面向对象技术在构造VHDL语言行为（算法）子集分析器中的应用

本文分析了现有面向对象技术有关类层次图在组织与管理策论上的若干限制,提出了修正方案;使用修正后的方案构造了VHDL语言行为(算法)子集分析器,并给出了该分析器的主要类层次图及类间的关系,描述了主要类的算法。     

桶式移位器的行为级模拟

以专用３２位浮点ＲＩＳＣ微处理器芯片中部分译码的桶式移位器（ＢＳ）为例,介绍用ＶＨＤＬ语言对其进行了行为级模拟的方法,讨论了利用ＶＨＤＬ语言进行行为级模拟描述的问题,简要介绍部分译码方式的ＢＳ,较详细地给和ＶＨＤＬ语言对部分译码的ＢＳ进行行为级模拟的描述算法。     

微机环境下基于VHDL的ASIC设计

本文简要介绍在微机上,通过VHDL语言描述,进行万门以上ASIC设计的方法及过程,并提供实例。     

基于IEEE1149标准的电子装备可测试性设计技术研究

针对新型电子装备功能与结构复杂、测试诊断难度大的问题,基于IEEE1149标准,提出了电子装备可测试性设计方法,系统地分析了模块级产品可测试性设计的内容,提出了器件与测试接口设计要求,阐述了测试扫描链路设计方法,并进一步研究了测试信号完整性设计技术,并结合电子装备计算机体系结构,设计了系统级测试性设计框架;通过实际验证,该项技术对于边界扫描器件互连测试覆盖率达100%,可以提高装备测试性设计水平,满足了电子装备测试诊断的需求.     

基于IEEE 1451.5标准的物联网体系结构设计

为了解决物联网中的异构无线传感节点的接入问题,将IEEE 1451.5标准加入物联网网关,形成一种新的物联网体系结构。通过IEEE 1451.5标准为无线传感节点提供一个通信接口,并且运用IEEE 1451.0进行数据和命令的格式统一,从而解决物联网中多种不同无线通信协议的转换问题。     

基于IEEE802.11p标准的车载终端研究

在分析IEEE802.11p标准和车载自组网系统架构通信模式的基础上,结合GPS技术及车载自主网络通信技术,以车与车、车与路面单元之间互联,并进行实时有效数据传输与交换为目的,构建出车联网的网络通信架构模型。着重对移动车载终端模块设计提出一种具体的研究方案,为车联网的研究提供了参考。     

基于IEEE1451．2标准的网络传感器TMI1451．2—KC

自动化领域广泛使用的网络传感器,不具有互换性,IEEE1451．2标准为控制网络和传感器之间定义了一个标准接口,把对网络的选择和传感器的选择分开,本文在简要回顾传感器发展史的基础上,概述了IEEE1451．2标准的由来,论述了基于IEEE1451．2标准的网络传感器TMI1451．2－KC的结构,功能和应用领域。     

基于IEEE 1500标准的嵌入式存储器测试壳的研究

超大规模集成电路和超深亚微米技术的快速发展,促使了系统芯片(System on Chip,SoC)的产生,同时在SoC中也集成了越来越多的嵌入式存储器,因此嵌入式存储器对SoC芯片的整体性能有非常重要的影响;文章针对SoC中的嵌入式存储器的可测试性设计展开研究;文章基于IEEE 1500标准针对DRAM和SRAM设计了具有兼容性的存储器的测试壳结构,并结合BIST控制器,在Quar-tusⅡ平台上,采用硬件描述语言对测试壳在不同测试指令下的有效性和灵活性进行验证,结果表明文章所设计的测试壳结构达到了预期的要求。     

基于IEEE1149.1标准的在线测试的研究

虽然IEEE1149.1标准的提出及应用很好地解决了集成电路的测试问题,然而该标准在对被测电路进行实时故障诊断时却遇到了瓶颈.针对这一问题,利用并行特征分析器(PSA)及跟踪存储技术设计了一种基于IEEE1149.1标准的测试结构,结构中离线部分主要实现边界扫描基础测试并为在线测试提供控制信号,在线部分主要实现实时故障的诊断.设计采用Verilog语言建模,并用QuartusⅡ软件仿真.仿真结果表明该设计能较好地检测出实时故障.     

基于IEEE1149.1标准的边界扫描控制器的设计

为克服传统基于PC机的边界扫描测试系统所具有的独立性差,测试速度慢等缺点,从IEEE1149.1标准及边界扫描测试的功能需求入手,将边界扫描测试技术与SOPC技术相结合,提出了一种灵活、高效的嵌入式系统解决方案;该方案从IEEE标准及边界扫描测试的功能需求入手,设计了边界扫描测试系统的核心--边界扫描控制器,论文对该控制器的设计是采用自顶向下的模块化设计思想,VHDL语言描述实现;并将该控制器嵌入在具有Nios软核CPU的FPGA上,提高了系统设计的灵活性及边界扫描测试的速度;仿真结果表明该设计方案是正确可行的.     

基于日志聚类构造行为子集的近似一致性方法

利用行为子集可以求得事件日志与过程模型之间的近似一致性度,但现有方法得到日志候选迹间的行为差异小,影响了行为子集的代表性而导致近似一致性度的准确度偏低。针对该问题,提出一种应用聚类技术预处理事件日志以构造行为子集的近似一致性方法。首先根据迹之间的Levenshtein编辑距离,将事件日志中具有较高行为相似性的迹聚类成若干个子日志;然后遍历各子日志,采用簇内高频和簇中心两种方法选出子日志中的代表迹,形成候选迹集合;进一步利用最优对齐技术构造出模型的行为子集,将其与完整的事件日志进行拟合度计算来得到近似一致性度及其上下界值。最后对现实事件日志进行仿真实验,从准确度和时间效率两方面验证了该方法的优越性。     

全国“IEEE标准电脑鼠（智能机器人）走迷宫”决赛

为了培养大学生的科技创新意识和动手设计能力,中国计算机学会微机（嵌入式系统）专业委员会将于11月在北京举办2010全国“IEEE标准电脑鼠（智能机器人）走迷宫”决赛。     

基于IEEE1451标准的智能变送器接口电路

针对传统传感器只能应用在某种特定网络的问题，采用IEEE1451标准的智能变送器接口模型进行电路的软硬件设计．将传统传感器划分为智能变送器接口模块(STIM)与网络适配器(NCAP)．在智能变送器接口模块中使用8051单片机对变送器传来的信号进行调理、转换和线性化，实现与网络适配器的通信；在网络适配器中使用ARM处理器对智能变送器接口模块进行控制并对传来数据进行处理，且与各种工业网络进行通信．     

基于STM32微处理器的IEEE1451标准模块设计

IEEE1451标准提出了一种通用的传感器接口标准,解决了传统传感器与各种网络相互不兼容的问题。本文以IEEE1451标准中IEEE1451.1和IEEE1451.2标准为基础,利用基于ARM Cortex技术的STM32微处理器多功能端口进行IEEE1451各功能模块的标准接口设计。包括在单只芯片中设计信号采集、处理和转换的A/D、CTC等前向通道,PWM、D/A、GPIO等构成后向通道,以及运用片内FLASH设计电子数据表单TEDS,并组成为智能变送器接口模块STIM。运用STM32丰富的串行总线接口,直接扩展CAN、RS232、RS485等现场总线以及10/100M的工业以太网络接口,组成网络匹配处理器NCAP模块。     

基于IEEE1451.2标准的接口模块的实现

利用ADμC831和TMS320F206的片上资源定义了完整的TEDS,并通过!IP协议建立了带有CGI功能的嵌入式Web服务器,利用两个芯片丰富的外部接口定义了TII标准接口,从而实现了基于IEEE1451.2标准的嵌入式Web接口模块,为基于IEEE1451标准的嵌入式Web应用提供了一种简单的实现方法。     

基于IEEE 1149．1标准的系统可测性设计

本文介绍了以IEEE 1149．1标准为基础的计算机系统的可测性设计及实现过程，并对可重构系统中可测性设计的相关问题加以探讨，给出了一个结合可测性设计的计算机故障诊断系统研制的实例。     

基于IEEE1149.7标准的TAP.7适配器研究

随着电子技术的发展,芯片功能日趋复杂,在芯片中集成多个TAPC来实现芯片功能多样化成为发展趋势;为避免重复开发所带来的额外开销,利用现有的IP来创造复杂系统芯片成为研究重点,因此TAP.1接口与TAP.7接口适配问题成为芯片设计者所面临的新问题;针对该问题,文章提出了一种基于IEEE 1149.7标准的适配接口TAP.7适配器;结合TAP.7接口结构和新增功能,对TAP.7适配器的设计原理和设计方案进行了详细的介绍;最后对该适配器的TAP.7命令功能和星型扫描技术进行了仿真验证,通过验证结果分析表明:TAP.7适配器实现了TAP.7功能,具备了接口适配的作用,达到了预期的设计目标。     

基于IEEE802.15.4标准的无线传感器网络

设计实现了一种基于IEEE 802.15.4标准的无线传感器网络,传感器对周围的环境进行监测,内嵌的单片机对数据进行处理,通过基于IEEE 802.15.4标准的无线模块进行无线传输,构成一个无线传感器网络.对无线传感器的结构设计和无线传输网络的具体实现过程进行了阐述,最后,给出了实验数据,并进行了分析.     

模拟电路行为级建模的SGWD逼近算法

提出采用一种规范化的香农小波(distributed approximation function, SGWD)逼近算法建立模拟电路单元模块的行为级模型.为降低逼近的边界误差,同时提出了周期性展开和偶对称映射2种预处理算法.周期性展开算法需要对电路模块的原始I/O函数做一定变形,构造出周期函数后再进行逼近;偶对称映射算法则是将I/O函数在边界点处进行偶对称翻转,然后采用SGWD逼近算法建模.与传统的建模方法,如多项式逼近等算法相比,该方法结合了边界误差降低技术的SGWD逼近算法具有更低的计算复杂度,并能达到更高的建模精度.