基于DD-LMS和MCMA的盲判决反馈均衡算法研究

文章对具有DFE结构的盲均衡算法作了研究,在一种修正常模算法(MCMA)代价函数中引入泄漏因子,并将常模算法(CMA)和直接判决-最小均方误差算法(DD-LMS)同时应用到盲判决反馈均衡器的抽头更新中,得到一种适用范围广?均衡特性好?变步长的DD-LLMS MCMBDFE算法。该算法在均衡的同时能自动补偿由信道引起的相位误差,收敛速度快,收敛后剩余误差小,同时还能克服当均衡器长期没有持续输入激励时,LMS算法产生的抽头系数漂移问题。仿真结果表明DD-LLMS MCMBDFE算法是一种有效的盲判决反馈均衡算法。     

一种新的混合信道盲均衡算法

为同时提高盲均衡的稳态MSE性能和收敛速度,该文提出了一种混合信道盲均衡算法。该算法采用判决反馈均衡器结构,在判决可靠时采用DD-LMS(Directed Decision-Least Mean Square)误差项进行迭代,而判决不可靠时采用改进恒模算法(Modified Constant Modulus Algorithm,MCMA)误差项进行迭代,同时判决可靠区间根据直接判决误差进行自适应迭代。该文采用经过数字无线信道的64QAM信号进行了信道均衡仿真。仿真结果表明,相比MCMA算法,该文提出的混合盲均衡算法有效地提高了收敛速度,并具有良好的稳态MSE性能,在误比特率为10-6时,能提高SNR约2dB。     

基于MMMA的双模式变步长盲均衡算法

恒模算法(CMA)是一种重要的盲均衡技术,虽然能达到盲均衡效果,但是收敛后有较大的剩余误差和相位模糊。在VS-MCMA+DD-LMS算法的基础上进行了改进,提出变步长修正多模算法(VS-MMMA)和DD-LMS相结合,以及变步长解相关修正多模算法(VS-UMMMA)和DD-LMS相结合两种新算法,新算法在收敛速度和均衡误差方面均有明显的改进。最后,对该算法进行了仿真和性能分析。     

双模式变步长解相关盲均衡算法研究

恒模算法(CMA)是一种重要的盲均衡技术,虽然能达到盲均衡效果,但是收敛后会有较大的剩余误差和相位模糊。在文献[3]中提出的VS-MCMA+DD-LMS算法的基础上做了进一步改进,提出变步长修正多模算法(VS-MMMA)和DD-LMS相结合,以及变步长解相关修正多模算法(VS-UMMMA)和DD-LMS相结合2种新算法,进行了仿真和性能分析,证明新算法在收敛速度和均衡误差方面均有明显的改进。     

基于空间分集的判决反馈结构联合盲均衡算法

以QAM信号为对象,研究提高信号盲自适应均衡性能的算法,该算法利用联合MCMA+DD的误差函数并结合分集合并技术运用到非线性结构的判决反馈均衡器中,形成一种混合盲算法来均衡QAM信号.混合算法中同时利用两误差函数对系数进行更新以提高QAM信号的均衡适应能力,利用空间分集减少衰落的影响和利用非线性结构适应频响起伏大的信道.从仿真结果看,与其他算法相比,该混合算法加快了收敛速度,减小了稳态误差,并且纠正了相位旋转,有效性得到验证.     

基于T/4分数间隔采样双模式盲均衡算法的研究

本文针对恒模算法(CMA)收敛速度较慢、收敛后均方误差较大的缺点,提出一种新的双模式盲均衡算法。先采用T/4分数间隔采样的盲均衡算法,由于采用了过采样技术,避免了因欠采样引起的频谱混叠,然后在算法收敛后切换到判决引导(DD-LMS)算法,减少误码率。计算机仿真表明,本文提出的新算法有较快的收敛速度、较小的稳态误差和较低的误码率。     

基于DVB-C的QAM接收机均衡技术研究与设计

介绍了一种基于DVB-C标准的QAM接收机均衡器方案.笔者首先介绍了均衡器的横向滤波器与判决反馈均衡器结构,其次阐述了几种常用的均衡算法,并对算法切换问题作了研究,然后综合结构和算法的优越性,选择采用DFE与盲均衡相结合的方式,在输入存在多径干扰和加性噪声的情况下,使用经典常数模算法(CMA)和面向判决的最小均方误差算法(DD-LMS),切换部分采用误差值切换,利用Matlab对16QAM,64QAM信号进行仿真,最后实现了QAM接收机对均衡器的要求.     

并行多信道判决引导CDL盲均衡算法

针对传统算法抽头系数较长和难以处理深衰落信道的问题,提出适用于通用数据链信号的并行多信道判决引导盲均衡算法。新算法借助判决反馈结构中前馈、反馈滤波器的独立优化特性,将加权后的判决值代入下一次的迭代过程,有利于消除拖尾效应;综合运用采样率高的分数间隔结构与稳态误差小的判决引导算法,对接收信号采用并行处理的方式,大大缩短了抽头系数长度。实验结果表明,针对CDL信号,新算法能够有效提升收敛速度、降低误码率。      

基于导频结构的遥测时变信道均衡技术

信道均衡(Channel Equalization, CE)技术作为一种高效抗多径方法，在卫星通信领域有着广泛的应用价值。为提高均衡算法性能，提出一种基于面向判决的最小均方(Decision-Directed Least Mean Square, DD-LMS)算法及判决反馈均衡(Decision Feedback Equalizer, DFE)算法的自适应均衡技术。该技术基于导频训练序列方案及最小二乘法进行信道估计，在时域对畸变码元进行补偿；基于信号传输速率及信道特性设置导频数据结构，自适应切换信道均衡模式及步长因子，实现最优均衡性能。在遥测多径衰落信道下，该自适应均衡算法误码率为10^-5时约有0.5 dB增益，具有良好的系统稳定性。为满足实际应用需求，基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array, FPGA)平台进行实现，仿真及实测结果验证了该算法的有效性。     

空间分集的判决反馈结构实现联合盲均衡算法

摘 要：信道失真和多径衰落特性会造成符号间串扰,从而导致系统性能下降。以QAM信号为对象,研究提高信号盲自适应均衡性能的算法,该算法利用联合MCMA DD的误差函数并结合分集合并技术运用到非线性结构的判决反馈均衡器中形成一种混合盲算法来均衡QAM信号。混合算法中同时利用两误差函数对系数进行更新以提高QAM信号的均衡适应能力,利用空间分集减少衰落的影响和利用非线性结构适应频响起伏大的信道。从仿真结果看,与其他算法相比该混合算法加快了收敛速度、减小了稳态误差并且纠正了相位旋转,有效性得到验证。     

Fast Recovery Blind Equalization for Time-Varying Channels Using “Run-and-Go” Approach

In this paper, we propose a blind adaptive equalization scheme for time-varying channels, which combines a blind algorithm based on high order statistics (HOS) and decision-directed (DD) LMS algorithm. In contrast to the ldquostop-and-gordquo algorithm , where DD-LMS adaptation is stopped for unreliable decisions, the proposed algorithm applies a blind algorithm based on HOS for the unreliable decisions. Furthermore, the region of reliable decisions is updated corresponding to the estimated signal quality. Hence, the proposed ldquorun-and-gordquo algorithm inherits MMSE performance of DD-LMS and the (re)acquisition ability of the blind algorithm. Especially, for decision feedback equalizers (DFEs) the proposed algorithm provides robust blind initialization and reacquisition ability under time varying multipath environments.     

A New Equalization Algorithms for Distortion Signal Extraction in Mobile Wireless System

In the high-speed mobile wideband communication system, motions of receivers, transmitters or wireless environments generate Doppler frequency. The Doppler effect and instantaneous fading frequency induces serious waveform distortion in the received signal. To solve these problems, the paper presents an improved equalization model, the new model combines the Bayesian detector and decision feedback equalizer (DFE) to form a new effective BDFE structure, which is superior to traditional equalization structure in the mobile environment. Further, a new algorithm is given to achieve faster convergence and smaller steady-state error, the new algorithm take Marr function as a basis function, and two parameters shape the profile of function, with the simulation tool, the optimization values are obtained for the new model and algorithm. The experimental results show that the new algorithm can improve the output SNR up to 6 dB gain with the new BDFE model.     

一种适用于多径衰落无线信道的快速盲均衡算法研究

在无线数字通信中,信道衰落和多途传播效应引起的码间干扰,严重影响了通信的有效性和可靠性,盲均衡是对抗码间干扰的有效方法。文章研究了一种适用于无线信道的快速盲均衡算法,并进行了计算机仿真。仿真结果表明,在算法剩余均方误差非常接近的情况下,该算法快于传统的常数模算法。     

基于DD-LLMS算法的盲自适应判决反馈均衡器

本文把用于自适应线性滤波器的LLMS算法推广到盲判决反馈均衡器,并应用于短波信道的盲均衡。仿真结果表明这种DD—LLMS盲判决反馈均衡算法具有很好的稳定性、较快的收敛速度和较好的跟踪性能。     

基于RENYI熵的水声信道判决反馈盲均衡算法研究

在水下通信系统中,为了抑制由多径效应产生的严重码间干扰,必须进行信道均衡。针对传统的常数模判决反馈盲均衡(CMA-DFE)收敛速度较慢的问题,该文提出了一种基于RENYI熵的判决反馈盲均衡算法(RENYI-DFE)。该算法使用RENYI熵算法调节均衡器前向权向量,用CMA算法调节均衡器反馈权向量,与CMA-DFE相比,该算法在计算量增加很小的情况下,使得盲均衡算法的收敛速度显著增加。仿真结果证明了该算法的优越性。