基于概率估计的自适应媒体播放算法

针对缓冲区下溢造成的视频播放抖动和中断问题,提出一种基于概率估计的自适应媒体播放算法。根据网络信道状态和估计的下溢概率和上溢概率控制视频帧的持续播放时间,适当控制播放速率的变化范围和变化量,减少缓冲区下溢概率和播放时延,实现视频平滑播放。仿真结果证明,该算法性能优于传统的自适应媒体播放算法。     

基于PID控制的自适应媒体播放算法

针对视频播放中因缓冲区下溢带来的抖动问题,提出一种基于PID控制的自适应播放算法。算法结合PID控制和自适应播放算法,根据网络信道状态和缓冲区状态控制视频播放速率,并对播放速率的范围和相邻帧播放速率的突变进行控制,在减少缓冲区下溢概率的同时实现视频的平滑播放。该算法在减小缓冲区下溢概率、实现视频的平滑播放以及减少播放延迟方面均优于固定因子自适应播放算法。     

基于多步下溢概率估计的自适应媒体播放算法

自适应播放(AMP)是一种通过动态调整播放速率减少这种中断的技术。多数AMP算法都基于缓存的满溢度或者其变化调整播放速率,其难点在于如何选择合适的调整门限值。本文算法,利用滑动窗口估计到达帧率的经验分布,再利用统计计算方法估计多步缓存下溢概率,然后根据一步和多步下溢概率调整播放速率。仿真实验证明在一般的信道假设和多种片源的测试中,本算法较其他同类算法有更好的表现。     

可修排队系统GI/G(M/G)/1的可靠性分析

利用更新过程理论和向量马氏过程方法全面考察了可修排队系统GI/G(M/G)/1的结构,得到了所有感兴趣的指标,并证明了服务台的可靠性指标只与系统的忙期、闲期和忙期循环时间有关.     

可修排队系统Mx/G (M/H)1的瞬态解

本文研究一个典型的批到达可修排队系统＾ｘ／（／）１．记号（／）表服务台寿命服从指数分布，而其修理时间为一连续型分布。利用向量马氏过程方法，我们得到了它的瞬态解。特别是发现了服务台的可靠性指标仅依赖于可修排队系统的空闲概率，或等价地仅依赖于它的忙期和忙循环。     

非强占有限优先权M/G/1排队系统

针对部分数据帧有完全优先权发送的计算机网络数据服务系统存在的网络拥塞风险问题,提出了一种非强占有限优先权M/G/1排队系统模型的方法。该系统模型引入控制完全优先权的参数n,使得数据帧的完全优先权变成有限优先权,考虑了不同优先级队伍之间的公平性,降低了计算机网络数据服务系统拥塞的风险,使得网络系统在有限优先权下有较好的稳定性。在模型研究中,运用全概率拆解方法获得各级队伍平均等待时间、平均逗留时间和平均队长的理论结果。对模型采用Matlab 2010a软件实验仿真,实验得到的各级队伍平均等待时间和理论平均等待时间的平均绝对误差为0.951%。实验中,有限优先权条件下各级顾客的平均等待时间比值显著小于完全优先权条件下各级顾客的平均等待时间比值。实验结果表明对非强占有限优先权M/G/1排队系统模型研究的理论结果是正确的,该模型具有更稳定的系统特性。     

非强占有限优先权M/M/1排队系统

以计算机网络中实时视频流传输的实际应用为基础,建立非强占有限优先权M/M/1排队系统模型;对该系统模型进行分析研究,推导出顾客在系统内的的平均等待时间、平均逗留时间和平均队长。     

基于延迟预测的自适应媒体播放算法

针对AMP-Live模型中存在的问题,提出一种基于报文延迟预测的自适应媒体播放算法（NEWAMP）,采用未来信道和缓冲状态的预测值作为视频报文播放速率调整的依据,将速率变化的程度进一步细化,同时考虑应用要求的最大端到端延迟,提高算法性能,与传统播放算法相比,NEWAMP在保证报文因下溢和上溢而丢弃的概率足够小的前提下,缓冲延迟减小了约50%,而与普通AMP-Live方法相比,NEWAMP不仅减小了报文因下溢和上溢而丢弃的概率,还将缓冲延迟减小了约40%。实验结果证明了该算法的有效性。     

基于安卓系统的医院排队叫号系统构建

本文通过分析了传统医院叫号服务系统存在的一些弊端问题,着重介绍了基于安卓系统的医院排队叫号体统,此叫号系统比传统的医院叫号系统优势明显,而且可行性非常的高。此外,本文还介绍了安卓系统开发环境的构建,共分为医院排号系统与医院挂号系统以及排队叫号的系统三个流程。重点讲述安卓系统的医院排号系统。     

基于嵌入式平台的网络视频播放系统

获取高清片源,现在只有依靠蓝光及用电脑下载实现。蓝光昂贵的价格和电脑屏幕不尽人意的分辨率。迫切需要一种更好的解决方案。文章提出了一种基于嵌入式平台的网络视频播放系统,并给出了详细的系统设计,硬件设计和软件设计方法。经过系统测试表明,该系统具备良好的特性：可以很好运行在当前家庭普遍的宽带连接环境。     

移动Agent系统中的排队机制研究

针对现有的移动Agent系统缺乏排队机制的课题,定义了Agent排队系统的概念,然后分别给出了单工作节点和复合工作节点的排队模型,讨论了其中的排队规则、服务规则和Agent派遣机制等关键技术.实验和分析表明,引入排队机制可以明显改善Agent和工作节点的运行质量.     

基于语义的访问控制模型及其推理机制

针对高速链路中流量测量缺乏可扩展性的问题,提出一种在线挖掘频繁流的算法。通过采用“滑动窗口”机制,构造流抽样函数,自适应地设置抽样门限的方法,实现流大小的无偏估计。基于实际的互联网数据进行仿真实验,结果表明,该算法在保证准确性的同时,具有自适应性和资源可控性。     

Estimation of Stationary Loss Probability in a Queuing System with Recurrent Input Flows

A multiserver queuing system with recurrent input flows is considered. A fast simulation method is proposed for evaluation of stationary loss probability. It is based on the joint use of importance sampling and the central limit theorem. The estimates are asymptotically unbiased. Two examples demonstrate high accuracy of the estimates.     

基于IP拥塞控制的一类优先级服务排队系统模型的计算机模拟

基于TCP／IP协议的拥塞问题、Internet QoS分析、数据传输都需考虑优先级服务的排队系统。本文引入了到达因子、路由器因子，讨论了路由器缓存容量为有限且服务规则为服从优先级服务的基于IP拥塞控制的模拟模型，分别在串并联混合情形建立两类模拟模型，这一类模型在Internet网络构架、TCP／IP拥塞问题、QoS问题定量分析、网络资源优化问题也都有广泛的应用。本文给出模拟实例。     

资源同时占有平均值分析方法的C/S系统应用

利用分层排队网络模型对具有资源同时占有的客户/服务器(Client/Server,C/S)系统建模,讨论并提出了一种改进的平均值分析方法———资源同时占有平均值分析方法用于计算响应时间、吞吐率、队列长度等系统性能参数均值。着重讨论该算法用于求解排队网络模型中具有不同选道行为、对各服务结点有不同服务需求的多类顾客的情况。     

Conditions for the Light-Traffic Insensitivity to Loss Probability in a GI/G/m/0 Queueing System

A loss queueing system GI/G/m/0 is considered. Let a(x) be a p.d.f. of interarrival intervals. Assume that this function behaves like cx^-1 for small x. Further let B(x) be a d.f. of service time; (1/) be the mean service time. Conditions are derived for the light-traffic insensitivity of the loss probability to the form of B(x) as (/ ) 0. In particular, the condition = 1 is necessary. Estimates for the loss probability are obtained.     

基于高阶滑模的自适应Super-Twisting控制系统设计

目前设计的自适应Super-Twisting控制系统由于不具备抖振情况感知能力,导致响应时间过长,控制精度较低。为了解决上述问题,基于高阶滑模设计了一种新的自适应Super-Twisting控制系统。系统硬件由采集模块、存储模块、控制模块、电路模块组成。采集模块利用AD8036采集器,主要负责采集Super-Twisting的控制参数,并对控制信号进行调理,存储模块选择TDB7659存储器,主要负责存储由采集模块采集的控制参数数据,控制模块是控制系统的核心,主要由微控制器、D/A转换器单元、信号输入通道、输出通道、电源单元组成,控制系统的电路主要负责为各个模块提供所需的电压。引入高阶滑模理论,通过主程序完成系统初始化、设计Super-Twisting 控制器、实现自适应Super-Twisting控制。实验结果表明,设计的基于高阶滑模的自适应Super-Twisting控制系统能够精准地感知抖振情况,缩短响应时间,提高控制精度。     

基于贝叶斯理论的自适应显著性检测

针对传统基于贝叶斯的显著性算法通常采用固定窗口的形式,适应性较差的特点,提出了一种基于贝叶斯理论的自适应显著性检测算法,该算法能够考虑到不同图像显著物体大小不同。首先采用Canny算法提取图像边缘,并利用阈值算法确定图像的自适应窗口,然后采用基于贝叶斯的滑动窗口算法计算显著图。给定的自适应窗口能够更好地契合显著物体,实验结果表明相比其他传统贝叶斯算法与经典算法,该算法具有更高的精确率和更好的召回率。     

多信道SW-ARQ系统基于带休假的M/G/1排队模型时延性能分析*

在考虑分组长度、信道传输质量的影响下,运用带休假的M/G/1排队模型分析SW-ARQ系统的时延性能指标。分别获得了单信道SW-ARQ系统和多信道SW-ARQ系统分组平均等待时延和系统平均时延解析表达式,并将两种系统的时延性能指标分别进行分析比较。分析结果表明：当分组长度较大时,采用多信道SW-ARQ可以获得较小的系统平均时延,提高系统的传输可靠性。最后通过数值模拟比较分析了单信道SW-ARQ系统和多信道SW-ARQ系统下分组长度、传输正确率以及到达率对系统平均时延的影响。     

基于3G流媒体的养殖厂远程监测控制系统研究

3G网络具有传输速度快覆盖面广等特点,文章以远程工厂化养殖系统为对象,研究一种基于3G的具有测试终端、后台计算机和移动终端的三方可远程监控系统的相关问题,由DSP测控终端完成现场的测试分析和控制,远程计算机数据管理系统完成对数据的存贮和分析,移动终端起作远程监测和控制,制定的3G用户协议解决多种数据综合流媒体方式的实时任务交换,研制的系统实现了远程数据采集、分析、监测和控制功能,具有良好的应用价值。