基于准同步技术的失真度测量方法研究

主要讨论了测量失真度的准同步方法——采样周期不要求与信号周期严格同步。该方法用于失真度测量，有效地克服了传统的基于DFT的失真度测量方法中非整周期采样引起的频谱泄漏对测量结果的影响，实验结果表明，该方法的采用使失真度测量的准确度提高了一个数量级。     

高速ADC时钟抖动及其影响的研究

从ADC的输入信号及时钟源的自身参数着手,主要分析了输入信号幅值、频率、采样频率对时钟抖动及ADC信噪比的影响,根据ADC手册数据提供的信息给出了时钟抖动的计算方法,并对计算结果和实际测量结果进行分析比较,进一步提出了减少时钟抖动方法。     

全规整重网格化三维模型的压缩

通过保形自适应重采样,可将三维网格模型转化为规则排列的二维几何图像,从而可借鉴成熟的图像压缩技术对其进行压缩.提出了保形自适应采样算法,根据网格模型表面的有效顶点分布密度自适应地调整采样网格,并可最大限度地通过原始网格顶点进行采样.在不增加采样率的前提下,该压缩方法所得解压模型具有更小的失真度.通过大量实例对文中方法进行了验证,并与同类方法进行对比.实验结果表明该方法是切实可行的,且具有更好的压缩效果.     

基于LabVIEW的高精度频率测量算法研究

为提高频率测量精确度,提出一种自动调整采样参数与频谱校正相结合的频率测量算法.该算法首先根据当前频率值调整采样点数,以满足整周期采样的要求,然后用能量矩平衡法对谱线进行校正,可使测量精确度有较大的提高.     

基于变周期技术的自适应数据采集算法

在数据采集系统中,按需采集是平衡数据数量、提高数据质量的有效手段。本文所提出的自适应数据采集算法是基于有限采样点的一元线性回归拟合,通过实时地对采集到的数据进行分析,不断修正采样周期,使得采样周期能够快速、准确地适应被测对象的动态变化。MATLAB软件仿真表明,本方法对于被测量加速变化具有较强的动态捕捉能力,能够在降低平均采样频率的前提下减小采样失真度,且与同类方法相比失真度低,稳定性高,是测控系统中实时数据采集的一种较好的代替方案。     

时钟抖动测量方法

研究了时钟抖动的测量方法，并根据时钟抖动与ADC采样信号信噪比之间的关系，提出利用信噪比测量时钟抖动的两种方法：（1）通过信噪比与信号频率之间的关系计算时钟抖动的频率扫描法；（2）通过信噪比与信号幅度之间的关系计算时钟抖动的幅度扫描法。同时利用Matlab分别对两种方法进行了仿真和验证。最后用这两种方法分别测量了锁相环时钟和晶振时钟的抖动。测量结果表明，频率扫描法、幅度扫描法测量时钟抖动操作简单、测量精确，并且具有很好的一致性。     

传感器网络自主划分时段的预测采样机制

在无线传感器网络中,调整节点的采样频率是减少冗余数据传输的一种有效方法。基于一元线性回归模型,提出了一种自主划分时段的自适应采样机制,在采样周期内根据数据波动的情况自主划分时段,同时为各个时段分配相应的采样频率。模拟实验表明,对存在一定周期性的环境监测数据,该机制使能源得到合理利用,延长传感器节点的工作时间。     

多相位数据转换跟踪环的抖动测试

根据高速、高精度锁相环抖动测量的需要,在基于单相位数据转换跟踪环的抖动测试模型的基础下,提出一种基于Xilinx芯片的多相位数据转换跟踪环的抖动测试算法。根据这两种方法的抖动测试模型,比较各自的抖动误差表达式,并采用Xilinx芯片定点仿真。理论分析和仿真结果均表明,在采样周期一致的情况下,多相位的抖动误差测试精度相较于单相位的抖动测试精度相应倍数的提高。该方法缓解了Xilinx芯片中时钟限制,提高了SDH抖动测试精度。     

基于时钟树机制的超高速数字锁相放大系统

在超高速数字锁相系统中,虽然可以采用时间交替并行模数转换（Analog-to-digital converter, ADC）结构解决采样速率和采样精度的矛盾,但系统极易受各通道采样时钟抖动的影响。在分析采样时钟抖动与采样有效位数及动态范围关系的基础上,设计了一种基于时钟树机制的并联ADC交替采样结构的超高速数字锁相放大系统。实验结果表明,在相同的测试条件下,该系统比国外主流厂商的商用锁相放大器信噪比提高了约17.5 dB。     

网络性能管理中一种数据采集算法的研究

根据大量的网络管理实践，研究了网络性能数据变化的规律和现在被大量采用的等时间间隔数据采集算法的弊端，提出了一种自适应时间间隔数据采集算法，该算法根据网络性能数据变化的缓急自动调整采样时间间隔，更合理地使用网络带宽，理论分析和仿真实验结果证明，该算法克服了等时间间隔数据采集算法没有考虑所采样数据的变化、采用统一采样时间间隔从而浪费网络带宽的缺点，在消耗相同网络带宽的情况下，自适应时间间隔数据采集算法的数据拟和曲线与等时间间隔数据采集算法的拟和曲线相比，失真度明显偏小。     

基于锁相环与双A/D的交流采样技术及其应用

为了保证对电力系统的实时监控、调度,需要对电力参数进行交流采样;介绍了电力系统参数交流采样的设计思想,对频率跟踪电路进行了分析,提出了由锁相环CD4046和双MAX125构成的硬件解决方法,并给出了由CD4046构成的频率跟踪电路图以及双MAX125与80C196KC单片机的接口设计电路,解决了电力系统中多路电压、多路电流的交流采样问题,保证电网频率变化时采样数据的精度和稳定性;该采样算法可以应用于多种场合,具有一定的实用和推广价值.     

MODIS 1B数据的重采样方法研究

针对MODIS 1B原始数据严重的几何畸变直接影响传统重采样算法精度的具体问题,论文提出了一种新的适应遥感数据空间分布非均匀性的重采样方法——正态采样法。该方法首先采用直接映射法确认纠正后像素点的位置,然后根据卫星扫描角与像素分辨率的空间关系确定搜索窗口,再根据正态分布理论提出的加权插值法计算纠正后像素的属性值。对比分析表明,采用正态采样法处理的图像,信息失真少,精度高,视觉效果好,是一种有效的MODIS数据重采样方法。     

非均匀采样系统的修正与补偿

提出一种针对非均匀采样失真的修正补偿方法.用正弦波激励与波形拟合,获得各子A/D的增益、直流偏移和相对于参考子A/D的延迟时间差.将各子A/D的采样序列叠加直流偏移修正因子使各直流偏移一致,补偿偏移采样失真,将各子A/D的样本序列乘以增益修正因子使各增益一致,补偿增益采样失真,通过等间隔采样插值运算,补偿采样延迟失真,获得均匀采样结果.在一组16个子A/D的仿真数据上的补偿实验验证了方法的正确性.在具有8个子A/D的一个数据采集系统的实测数据上的补偿实验,验证了方法的可行性.     

一种利用低频脉冲采集高频信号的算法研究

经典的等效采样方法,适用于采样频率等于或者略低于信号频率的场合,诸如雷达、微波测试设备等这些信号源受自身控制的高频测量设备.但是这些方法或者需要单独测量相位,或者需要固定的采样频率,操作复杂.如果信号是周期信号,且周期已知,为了获得这类信号的波形类型和幅值,提出一种新的等效采样方法,不但操作简单,而且采样频率可以远远低于信号频率.     

宽带信号延迟采样方法误差分析仿真研究

该文提出了一种宽带信号采样的新方法,将延迟采样方法应用于宽带信号采样,分析了宽带信号延迟采样的幅度和相位不平衡误差,并进行了仿真实验。理论分析和仿真结果表明,信号带宽和采样频率对采样误差都有一定影响。带宽越大,采样误差越大;对某一带宽的宽带信号,在保证不发生频谱混叠的情况下,采样频率越大,采样误差越小,但同时数据量就会增大,因此在工程中应根据实际情况对采样误差和数据量进行折中考虑。     

基于NetFlow的特征感知自适应的流采样方法

采样是网络异常检测中数据采集的主要方法。而网络流的持续时间、数据包的大小、异常流量出现的频率等都在不断变化,给准确的采样带来很多负面的影响。为此,提出了特征感知的自适应采样技术,在流量特征不断变化的情况下可以自动调整采样率,并将它和随机采样技术、选择采样技术进行比较,研究了这些采样技术在网络行为分析系统中保留网络特征的能力,实验结果表明此方法在保留网络特征和异常检测质量评估中,明显优于其他方法。     

基于非均匀采样的图像射影畸变硬件校正

当摄像机的像平面与拍摄面不平行时,图像必然发生射影畸变,给后续的图像处理和模式识别带来不便。现有校正方法大都在得到畸变图像后,通过实时计算或者查阅畸变表恢复图像像素间的度量关系。本文提出了一种基于非均匀采样的硬件图像校正采集系统,通过FPGA控制A/D采样器对模拟图像信号进行非均匀采样,实现图像的实时畸变校正和采集。为减小采样误差,还提出了一种倍频方案。仿真表明本系统可以代替软件校正算法,其硬件系统可拓展至其他应用。     

高速网络流量测量方法

高速网络流量测量是目前实施实时准确地监测、管理和控制网络的基础.基于网络流量测量的应用,将网络流量测量分为抽样方法和数据流方法.从不同的层次,将抽样方法分为分组抽样和流抽样,分别介绍了两类抽样方法;从测度角度介绍了数据流方法.详细介绍了高速网络流量测量的常用数据结构,以及抽样、数据流方法在高速网络流量测量中的应用,比较了各种方法的优劣.概述了高速网络流量测量技术的研究进展.最后,就现有的网络流量测量方法的不足,对网络流量测量的发展趋势和进一步的研究方向进行了讨论.     

任意波形合成系统中波形数据采样方法的优化研究

通过研究任意波形合成系统中波形数据取样选择对信号合成质量的影响，推导出RAM查询式任意波形合成系统的波形数据优化取样算法．在对单频信号和多频信号的数据取样点数Q和信号周期数P与合成频率误差的关系做了较为详尽的分析之后，给出了使误差达到最小的条件．