基于内容的视频检索技术

详细阐述了基于内容视频检索的3个基本方法（视频结构的分析、视频数据的自动索引和视频聚类）与基本过程，并对当前研究的进展进行了介绍。     

基于综合特征分析的视频关键帧检索

综合利用了图像的颜色、形状和纹理特征,实现了对视频关键帧进行基于内容的检索。首先研究关键帧的选取、特征匹配等问题,再从视频处理的层次化结构的底层分析入手,构建了视频的连续帧图像序列,运用时间自适应检测法对镜头的关键帧进行了选取,建立了关键帧图像数据库。实验结果证明该方法性能良好。     

视频检索中的镜头边界检测

镜头边界检测是视频检索的关键技术。文中介绍了目前镜头边界检测国内外的研究成果。各检测方法的特点及其不足之处,并指出了发展方向。检测手段主要集中在像素域和压缩域中。其中在像素域中的检测方法主要包括：像素亮度匹配、直方图比较、基于块的技术、二次比较、基于运动矢量的技术、基于网络的技术、基于镶嵌的技术。压缩域中的方法主要包括：利用ＤＣＴ系数进行匹配、利用矢量量化的方法、利用子带分解的方法、利用运动矢量的     

一种压缩域中基于镜头的视频检索方法

镜头是视频的基本单元。文章提出了一个计算镜头纹理直方图和在压缩域中基于镜头的视频检索方法。对镜头中所有Ⅰ帧的DC图分别提取颜色和纹理直方图，然后分别形成镜头的可变阿尔法颜色和纹理直方图．并用镜头的这些特征在镜头层次上用不同的距离度量方法进行视频检索。实验结果表明，基于镜头的检索用L1度量距离比用L2和Χ^2度量距离有更好的检索性能，而且避免了基于关键帧检索中由于镜头运动等原因可能导致镜头关键帧选择不当对检索性能的影响，因而比基于关键帧检索具有更好的检索性能。     

一种基于镜头内容的视频检索系统设计与实现

介绍了目前国内外几个典型视频检索系统,对其关键技术进行了分析。针对已有视频检索系统的不足,设计并实现了一种基于镜头内容的视频检索系统,介绍了该系统采用的关键技术,并对系统进行了测试和验证。     

基于内容的视频检索技术

从分析基于内容的视频检索的优点和系统结构出发，在介绍基于内容的视频检索的一般步骤的基础上，对基于内容的视频检索中的关键技术和多种算法进行了描述和分析，并介绍了基于内容的视频检索的一些最新方法。最后，对基于内容的视频检索提出一些值得进一步研究的问题。     

基于运动统计和关键帧的视频检索方法

文章先对压缩视频直接进行镜头分割,然后选取熵值最大的镜头进行检索,通过对视频运动进行统计,把镜头运动量化到二维概率分布空间,选择距离与样本最较近的目标,大幅缩小检测范围,然后再进行关键帧比对,实现对视频的快速准确检索。     

电视新闻节目基于内容的视频检索技术及实现

对电视新闻视频进行层次化结构分析,利用媒体的内容特征进行新闻条目自动分段,并运用关键帧提取和概要生成等技术建立视频数据库系统,实现了基于内宾的新闻视频检索.     

基于内容的视频检索技术浅析

基于内容的视频检索是当前国内外研究的热点问题,文中介绍了一般视频检索系统的结构,分析了视频检索中的几项关键技术和评价标准,最后指出了当前视频检索算法存在的问题以及今后的发展方向。     

视频内容检索统计系统的研究与设计

文章对视频内容检索统计系统设计作了概要性地论述，并对其中的关键技术——视频特征提取做了较深入地研究，提出了一种通过设置每个关键帧的相似度权值来进行分类查询的算法，该方法在不牺牲查询精度的前提下提高了查询速度，降低了空间复杂度。     

用非监督式聚类进行视频镜头分割

镜头边界检测是基于内容的视频检索首先要解决的问题。研究人员通常将镜头转换分为突变和渐变,并根据各种转换的特点采用不同的检测算法。在研究中发现,视频镜头的抽象程度与对其进行边界划分的精度相关。为此,提出采用非监督式聚类算法,按照给定的相似尺度对视频数据进行自组织和动态分析,完成层次化的镜头分割。该算法侧重于揭示视频的层次结构,能实现不同精度的视频抽象要求。     

一种基于交互信息量的视频摘要生成方法

提出了一种基于交互信息量的视频摘要生成方法。该方法首先使用基于交互信息量的方法进行视频镜头检测,通过对检测到镜头帧的聚类提取镜头候选关键帧。然后对候选关键帧按照相邻帧间交互信息量的比较来提取镜头关键帧,最后将镜头关键帧按时序排列在一起形成视频摘要。试验表明,这种关键帧提取算法是有效的,其建立的视频摘要能较好的反映原视频的内容。     

视音频信息检索的需求、研究与实际应用

自动编目和信息检索的核心是索引,目前几乎所有的资料管理机构仍然主要依靠某种形式的分类体系对文献或各种类型的内容进行分类。随着计算机技术的广泛应用,自动索引提供了对索引问题的一种新的认识,即索引问题在某种程度上与系统更为相关,而不是与用户需求相关。区分这一点非常重要,即检索是以基于规则的计算为核心,还是以人的主观判断为核心。为此,在对信息检索的各种模型作了简介和性能比较之后,详细讨论了当前广电系统视音频信息检索的需求、特点、研究现状、实际应用和下一步的进展。     

基于音视频特征的电视广告单元分割技术

研究了电视广告音视频特征,利用镜头检测和静音检测,实现了电视广告段落中的广告单元分割。其中,镜头检测采用了改进的基于直方图的镜头检测方法,并且利用自适应阈值和滑动窗口的方法检测出切变镜头帧,然后利用短时音频能量和短时过零率检测出静音帧,最后通过匹配切变镜头帧和静音帧得到广告单元切换帧。实验结果表明,这种方法对于广告段落中的广告单元分割有较好的效果。     

基于数据库的视频检索实现

讨论了视频检索与当前数据库机制的配合，指出了两者之间存在诸多适应性的难点。在此基础上提出了一个视频数据模型，并构造了一个通用的、面向视频检索的数据库系统，以验证对此问题的解决思路，实践证明效果良好。     

Semantics in Image and Video Retrieval Systems

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＷｉｔｈｔｈｅｇｒｏｗｔｈｏｆｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ,ｔｈｅｑｕａｎｔｉｔｙｏｆｄｉｇｉｔａｌｄｏｃｕｍｅｎｔｓ,ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙｄｉｇｉｔａｌｉｍａｇｅｓａｎｄｖｉｄｅｏｓ,ｉｓａｌｗａｙｓｌａｒｇｅｒ.Ｉｍａｇｅｓａｎｄｖｉｄｅｏｓａｒｅｂｅ ｉｎｇｇｅｎｅｒａｔｅｄａｔａｎｅｖｅｒ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｒａｔｅｂｙｓｏｕｒｃｅｓｓｕｃｈａｓｓａｔｅｌｌｉｔｅｓ,ｆｉｎｇｅｒｐｒｉｎｔｉｎｇ ,ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｅｘｐｅｒｉ ｍｅｎｔｓ,ｂｉｏｍｅｄｉｃａｌｉｍａｇｉｎｇ…     

视频检索在中国的专利状况分析

随着三网融合在中国的逐步推进,视频检索技术在互联网、广播电视网、电信网等领域被广泛关注.基于在中国申请的专利文献样本数据,从年度申请量、国别分布、申请人排名、具体应用领域方面分析视频检索技术在中国的专利状况.     

HSV下的基于图像内容的监控视频检索方法

随着构建平安城市活动的推进,大量的高清化、数字化的监控已经逐渐遍布于大街小巷,随之而来的是监控视频快速大量涌现,如何有效存储、管理和利用海量的监控视频成为研究热点。基于内容和语义的视频检索技术成为一种可行的海量信息检索技术,并成为越来越多学者的研究对象。本文在HSV空间下进行非归一化量化图像彩色信息并以此构建等价的局部二值模式作为基于内容的视频检索图像特征,同时本文提出了一种新颖、简单的直方图相似性度量方法检索目标图像,检索结果更加符合人们的主观视觉感受。