以热力学过程性质为目标的分子设计初探(Ⅰ)理论框架与待定物质热力学物性参数的估值

提出了以热力学过程性质为设计目标，将宏观设计与微观设计有机结合并进行自校正的分子设计理论框架。作为该设计思想的第一步，提出了确定待定物质的热力学物性参数的方法．算例表明，该估值方法是可行的，结果可靠．     

应用遗传算法估算溶液热力学模型参数

应用遗传算法估算溶液热力学模型参数，并对标准遗传算法中的变异策略和竞争方式作了适当的改进，得到改进的遗传算法。举DMF（二甲基甲酰胺） water体系的溶液热力学模型参数的估算为例，并与POWELL法比较。计算结果表明，遗传算法比POWELL法具有更强的寻优能力，而本文所提出的改进的遗传算法比标准遗传算法的寻代速度明显较快。对解决溶液热力学模型这类复杂的非线性函数的参数估算问题，本文所提出的改进的遗传算法是一种较好的寻优算法。     

基于参数自整定Fuzzy-PID控制器的气体温控系统

本文设计建立了快响应气体温度控制系统，通过对系统控制策略的理论和实验研究，实现了快响应气体温度控制系统的高精度快响应控制。首先，结合运用传热学、热力学和气动伺服控制技术相关理论，建立了快响应气体温度控制系统的数学模型;其次，对快响应气体温度控制系统进行了相应控制策略的研究。本文设计出参数自整定FUZZY-PID控制器，同PID控制相比，本文所提出的控制策略能明显改善系统的动静态性能。     

制冷参数测量仪的设计

针对蒸气压缩式制冷循环的特点,提出了制冷参数测量仪的设计方案。通过测量制冷系统的蒸发温度、蒸发压力、冷凝温度、冷凝压力这四个参数,并结合饱和蒸汽表或压焓图、热力学基本性质和马丁-侯方程,可获得制冷系统性能参数和热力学参数;为满足高精度的参数测量,设计了可靠的恒流源电路;为解决压力传感器的温度漂移设计了二元曲线拟合的方法,补偿后的最大相对误差为0.53%。仪表具有制冷、制热、自动、真空度、气密性多种测量模式,可通过USB与上位机通讯,可用于空调、冰箱等单工质制冷系统测量,支持30余种冷媒。该仪表的研制填补了国内制冷领域专业数字式测量仪表的空白。     

以热力学过程性质为目标的分子设计初探（Ⅱ）：目标分子构成基…

以基团贡献原理为基础，建立了目标分子构成基因与热力学参数间的关系，以此关系为约束条件，在给定的基团样本空间中，用整数线性规划法确定了目标分子构成基的个数，为进一步组合，设计目标分子打下了基础。     

基于变分几何的参数化设计绘图方法

本文提出了一种基于变分几何的参数化设计轮图方法，该方法根据对实际工程图纸的分析，将图纸信息分解为结构图元与轮廓园两大部分，并对传统变分几何的设计方法作了大量的改进，从而提高了设计绘图效率，本文主要介绍了该方法的基本设计思想和数据模型。     

状态灵敏度观测器及不灵敏调节器

本文提出一种基于观测器的低灵敏度调节器，证明了状态灵敏度观测器的充要条件，将重构的状态灵敏度向量引入二次积分指标中，导出了低灵敏度调节器的设计方法，仿真结果表明，按该方法设计的控制系统的响应对参数摄动不敏感，即控制系统具有较强的鲁棒性，此外，该方法还具有计算量小，容易实现的优点。     

一种适用于特征造型的参数化设计方法

本文提出了一种面向特征造型的参数化设计方法，该方法对三维几何约束在初始设计阶段采用高层表示，并基于面向特征造型的高层几何约束模型与约束传播实现尺寸驱动几何，从而能够有效地支持特征设计，初始设计。     

云计算系统相空间分析模型及仿真研究

针对云计算系统具有海量节点和节点间高耦合性的特点,提出了将云计算系统投影到参数相空间,将节点参数的变化转化为参数相空间中点的运动,利用海量节点在参数相空间的运动与热力学运动的相似性定义来分析云计算系统在相空间上的广义热力学参数,并在参数相空间的基础上进一步定义云计算系统的动量相空间,建立云计算相空间分析方法的基本理论模型.依据该模型建立了相空间调度算法,通过仿真对比实验验证了相空间分析模型对云计算系统工作状态的分析表述能力和相空间调度算法的有效性.相空间调度算法能使云计算系统在参数相空间中保持低熵的均衡状态.     

C面向CAD的参数化绘图初探

本文提出了面向ＣＡＤ运用Ｃ语言编制程序，生成ＣＡＤ状态下可执行的命令文件这一新思路，使工程技术人员可以借鉴该鉴该方法，专业具体情况，灵活快捷地完成设计任务。     

时滞L PV 系统的稳定新判据及控制器设计

针对一类具有随参数变化状态时滞的线性参数变化系统，提出一种新的依赖于参数的Lyapunov稳定条件，该准则通过引入两个附加矩阵，解除了系统矩阵与依赖于参数的Lyapunov函数之闻的耦合，更易于系统的分析与综合，在此基础上设计了此类系统的状态反馈控制器，采用线性矩阵不等式技术，将控制器存在的充分条件转化为参数线性矩阵不等式的解存在条件，数值仿真验证了所提出算法的可行性。     

应用遗传算法估算溶液热力学模型参数

应用遗传算法估算溶液热力学模型参数,并对标准遗传算法中的变异策略和竞争方式作了适当的改进,得到改进的遗传算法。举DMF(二甲基甲酰胺)+water体系的溶液热力学模型参数的估算为例,并与POWELL法比较。计算结果表明,遗传算法比POWELL法具有更强的寻优能力,而本文所提出的改进的遗传算法比标准遗传算法的寻优速度明显较快,对解决溶液热力学模型这类复杂的非线性函数的参数估算问题,本文所提出的改进的遗传算法是一种较好的寻优算法。     

一种机器人鲁棒自适应控制法

针对具有参数不确定性的机器人轨迹跟踪问题，本文提出了一种自适应鲁棒控制策略。该控制器的设计由非线性PD控制和自适应反馈控制构成，避免了单纯性性PD控制导致的初始输出力矩过大问题，并针对有界扰动的上确界为已知和未知两种情况分别设计了控制器。理论推导和计算机仿真均说明该方法的有效性。     

水平连铸工艺参数优化设置专家系统

提出并实现了铸铁型材水平连铸拉坯工艺参数优化专家系统，并对系统的关键技术进行了设计和讨论。实际应用表明，该系统解决了工艺参数优化设置问题，提高了铸铁型材的生产质量和效率。     

基于参数化作图的图形参数化方法

通过对参数化的分析，本文提出了设计参数化和图形参数化概念，并且给出了一种新的图形参数化方法。新方法通过记录和重现参数化作图过程达到快速图形生成。该方法方便通用，可对任何复杂的图形进行图形参数化，目前已应用于服装裁剪系统。     

一种基于几何推理的参数化设计方法

本文提出一种基于几何推理的参数化设计方法，该方法引入了已知元素，已知约束等新概念；通过扩展一般的图形数据结构统一表示几何元素与几何约束；基于普通算法而不是专家系统实现几何推理，并采用一个更适合地几何推理策略；基于几何推理实现参数化设计。     

C面向CAD的参数化绘图初探

本文提出了面向CAD运用C语言编制程序，生成CAD状态下可执行的命令文件这一新思路，使工程技术人员可以借鉴该方法，结合各自行业、专业具体情况，灵活快捷地完成设计任务。     

用于约束多目标优化问题的热力学遗传算法

为了保持所求得的约束多目标优化问题Pareto最优解的适应度与多样性,在NSGA-Ⅱ基础上提出了一种用于求解有约束的多目标优化问题的热力学遗传算法.结合热力学中自由能与熵的概念,利用热力学中熵与能量的竞争来保持种群的适应度与多样性的平衡,设计了热力学算子.根据非支配排序Pareto分层结构建立分层小生境来改进选择算子,弥补了选择算子不足.实验结果表明:该算法不仅得到的解在空间分布均匀,收敛性好,同时解集具有较广的分布空间.     

基于约束的参数化设计与建库工具研究

本文提出了基于约束参数化设计与建库工具的研究思想及实现方法，较为详细地讨论了图形的几何约束信息、结构约束信息，并且研究了图形结构约束与尺寸约束的自动识别、驱动求解等关键技术，采用了双向十辽链表存储尺寸链稀疏矩阵并解决了其双向遍布问题，实现了复杂图形的安全参数化尺寸驱动以及多视图的联动、并对约束检测及约束个性提出了合理有效方法。该方法为产品修改、仿型设计用变量化动态仿真设计提供的有效手段，特别是为系     

甘蔗收割机械智能设计系统的研究开发

提出建立以设计、评价专家系统及参数化建模技术为核心的甘蔗收割机械智能设计系统．阐述了该系统的总体结构及各主要模块的功能描述与设计分析，论述了其关键技术；并以I—DEAS软件作为虚拟产品开发平台，用Visual C 开发出原型系统．