用电子计算机定量分析与预测高校图书馆流通量

本工作收集了西北轻工业学院图书馆79～84学年图书总流量历史资料,用电子计算机对此时间序列进行了线性趋势分析;自相关分析;对学年累计图书总流通量作了因果关系模型二元回归分析;计算了各类图书流通量占总流通量的比例,并对该比例作了趋势分析,从而得出了一系列统计规律:趋势、周期性或季节性、主要影响因素等。在此基础上采用混合模型法对总流通量作了以后两年的中期预测,并对该方法的精度作了讨论,最后对学院图书馆管理和建设工作提出了若干看法与建议。本工作所采用的方法和得到的某些规律对高等院校图书馆可能有一定的普遍意义。     

基于LM-BP神经网络的建筑能耗在线预测

由于神经网络不需要建立复杂的数学模型,因此基于BP神经网络的建筑能耗预测引起广泛关注.但标准BP神经网络收敛速度慢,不适于建筑能耗在线预测,因此采用了LevenbergMarquardts算法对标准BP神经网络加以改进,并将其应用于某建筑未来24小时的整点电量负荷预测.实验结果表明,改进的神经网络明显提高了训练速度,为建筑短期负荷的在线预测提供了一种方法.     

基于SOA-MGM(1,n,q)模型的信息流通量预测

针对多变量灰色模型存在预测误差大和参数需手动设置的缺点,将人群搜索算法和M GM (1,n,q)结合,运用SOA算法对M GM (1,n,q)模型的参数q进行优化,提出一种基于SOA算法优化MGM (1,n,q)的高校图书馆图书信息流通量预测模型.选择平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)作为评价指标,通过SOA-MGM(1,n,q)、MGM (1,n)和GM (1,1)三个模型预测结果对比发现,提出的SOA-MGM(1,n,q)模型可以有效提高信息流通量的预测精度,具有推广应用价值.     

聚类挖掘在高校图书馆管理系统中的应用

介绍了聚类挖掘的基本理论。对武夷学院图书馆提供的流通数据进行了聚类分析,主要采集读者借阅册数和图书流通量2类数据,在Clementine中使用K-means模型从读者的借阅册数角度进行分类,将读者划分成"活跃读者""消极读者"及"一般读者"3类。根据图书流通量进行分类,将图书分成"热门书""冷门书"及"一般书"3类。根据聚类挖掘的结果,为不同类的读者提供不同的服务,针对不同类的图书采取相应的措施。     

粒子群优化小波神经网络在火灾预测中的应用研究

针对城市建筑火灾预测的高度非线性和不确定性,采用粒子群算法(PSO)优化小波神经网络(WNN)后建立火灾事故时间序列预测模型.将改进后的模型进行实验仿真训练并应用于某城市建筑火灾发生次数预测中,仿真应用结果表明,网络输出值和期望值很好吻合,收敛速度和泛化能力有所提高.所以该模型能够对火灾发生情况进行分析预测,为消防安全管理部门消防警力、设施投入及城市综合防灾减灾提供科学依据和决策指导.     

基于神经网络的建筑能耗混合预测模型

为了提升建筑能耗预测的精度、鲁棒性和泛化能力,提出树种算法（TSA）优化的径向基函数（RBF）神经网络与长短时记忆（LSTM）神经网络结合的混合预测模型. 采用基于自适应噪声的完全集成经验模态分解算法,将建筑能耗数据分解为1组本征模态函数（IMF）分量和1个残余分量,利用样本熵算法将各分量划分为高频分量和低频分量. 采用最小绝对收缩与选择算子（LASSO）方法进行特征选择. 分别利用TSA算法优化后的RBF模型与LSTM模型对低频分量和高频分量进行预测,并叠加重构得到最终预测结果. 模型评估结果表明,混合预测模型的精度为98. 72%. 相比于RBF、TSA-RBF、LSTM模型,所提模型的预测效果更好,且具有较强的鲁棒性和泛化能力,能够更为有效地用于建筑逐时电力能耗预测.     

基于神经网络的建筑企业竞争力评估方法研究

为合理地评估建筑企业竞争力,以便为企业制定竞争战略,建立了建筑企业竞争力评估的多指标体系,采用层次分析法计算指标权重.基于Lenvenberg-M arquardt算法的LMBP神经网络,建立了建筑企业竞争力评估模型.研究表明,该模型能够完成输入数据(二级指标)和输出数据(综合指标)之间的非线性映射,避免了确定指标权重的随意性和人为因素.利用该神经网络可以预测综合指标值,从而提出竞争策略,有效提高建筑企业竞争力,为建筑企业制定竞争战略提出了一条有效的途径.     

增大图书馆自然科学图书流通量之管见

通过对所在学校图书馆自然科学图书流通情况的调查,分析了高等工程专科学校读者借阅科技图书的现状,提出了读者在图书馆练兵的重要性及必要性,并对流通部门如何增大流通量而减少拒借率、提高工作人员素质、促进办好学科特色图书馆等问题作了初步探讨。     

石家庄铁道学院图书馆扩建的有机构成

结合石家庄铁道学院图书馆扩建设计体会,探讨高校现有图书建筑的发展,与新旧建筑的建设的相关问题.     

增大图书馆自然科学图书流通量之管见

通过对所在学校图书馆自然科学图书流通情况的调查，分析了高等工程专科学校读者借阅科技图书的现状，提出了读者在图书馆练兵在重要性及必要性，并对流通部门如何增大流通量而减少拒借率，提高工作人员素质，促进办好学科特色图书馆等问题作了初步探讨。     

流通书库开架借阅管理之我见

图书开架借阅是图书馆服务工作的发展方向。分析了流通书库实行开架借阅的必要性和重要性,提出了建立流通书库管理责任制。实行专人管理。加强馆员敬业精神教育和加强读者管理等措施。     

图书流通数据分析与读者阅读倾向

读者的阅读倾向决定着图书馆藏书结构的构成,它是图书馆建设的核心要素.以承德石油高等专科学校图书馆读者阅读倾向为研究对象,对2003-2004年中文图书流通数据进行统计分析,从读者需求的角度找出藏书结构存在的不足,为图书采购工作提供定量的理论依据.     

联机编目工作探讨

随着计算机技术，特别是网络技术的发展，联机编目成为网络环境下图书编目的发展趋势，也是实现网络文献资源共享的基础．简要阐述了联机编目的含义、现状及模式，并指出联机编目的优越性以及联机编目中存在的问题与对策。     

纺织院校图书馆 图书出纳微机管理系统概论

本文介绍了我馆设计、研制的图书出纳管理系统,它的设计要求、运行环境、结构和功能,以及它的特点等。该系统在图书馆的使用,为实现图书馆管理手段的自动化奠定了基础。     

改进的反馈型自联想记忆神经网络及其应用

针对全互连结构是大多数神经联想记忆模型采用的连接方式，在提高模型的性能时必然会以提高模型的复杂度为代价的特点，通过借鉴小世界网络模型对互连结构进行了改进，提出了一种反馈型自联想记忆神经网络模型，应用计算机仿真分析表明；该模型达到了预期效果．     

改进的反馈型自联想记忆神经网络及其应用

针对全互连结构是大多数神经联想记忆模型采用的连接方式,在提高模型的性能时必然会以提高模型的复杂度为代价的特点,通过借鉴小世界网络模型对互连结构进行了改进,提出了一种反馈型自联想记忆神经网络模型,应用计算机仿真分析表明,该模型达到了预期效果.     

对我馆计算机类图书藏书建设的理性思考

根据我馆藏书建设现状 ,结合图书出版发行特点 ,建议利用校园网开展计算机类图书的采选与剔除工作 ,以期合理使用图书经费。     

图书外借与入藏时间关系研究

立足于图书馆外借的数据统计，分析图书入藏时间与外借存在的关系、存在何种关系。在对超过8年的数百万条图书流通日志进行统计后，总结了普通中文图书的外借利用情况随图书入藏时间变化的规律，为图书入藏时间与外借情况的关系提供了一个定量的实证分析。     

浅谈网络环境下的图书馆典藏工作

分析了网络环境下图书馆典藏工作的特点，阐述了图书馆典藏工作的目的、原则、宗旨与意义，提出了做好图书馆文献信息资源典藏工作的策略。     

A New Combined Neural Network Model

This paper discusses the principle structures,learning algorithms and approximating abili-ties of two typical classes of neural networks models:BP and CMAC,presents the architectureand foundation of a new kind of Combined Neural Network(CNN)which uses the output of aCMAC neural network as a BP’s additional input node.And the corresponding learning algorithmis obtained by backpropagating the approximating error in the output layer through eachhidden layer to the input nodes as well.Comparisons in terms of converge speed andapproximating ability are made among BP,CMAC and CNN.Simulations suggest that the CNNhas the advantages of fast learning speed and good generalizability ability.