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综合负荷感应电动机模型的改进及其描述能力 总被引:15,自引:3,他引:12
基于实测负荷数据动态辨识,较深入全面地研究了感应电动机模型的描述能力,提出了一个 改进的“广义感应电动机模型”。该模型描述能力强,内插外推特性好。在实际应用中使用 该模型时,应采用实测数据辨识所得的模型参数。 相似文献
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电力系统综合负荷模型简化方案及辨识参数集选取 总被引:1,自引:0,他引:1
负荷是电力系统的重要组成部分,建立合理的负荷模型对电力系统安全稳定分析和实时监控具有重要意义。目前综合负荷模型被广泛采用,但完整描述其动态特性需要十余个参数,在线辨识全部参数几乎不可能。文中从综合负荷模型状态方程入手,在保证暂态响应近似相等的准则下提出一种综合负荷模型简化方法,并在此基础上分析不同的参数对负荷动态特性的影响以及参数之间的相关关系,最终选取了感应电动机比例、电动机暂态电抗、电动机稳态滑差以及电动机转子时间常数组成辨识参数集,并通过仿真验证了相关结论。 相似文献
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提出了一种新的机理性负荷模型,只需知道综合负荷中感应电动机所占的比例以及整个网络的最大电压降落,就可以对负荷模型进行参数求取、特性曲线计算和精度评估,得出该模型,能较精确地表示综合负荷电压静态特性。 相似文献
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以往主要研究负荷的电压特性,很少研究频率特性。而在小电网或者薄弱电网频率可能有明显变化,所以需要研究电力负荷的频率特性。给出考虑频率特性的五阶电动机负荷模型和新三阶实用电动机负荷模型,提出两种负荷模型的参数辨识方法,通过蚁群算法辨识其中的重点参数。结合仿真算例,分别对比考虑和不考虑频率变化时的五阶电动机负荷模型、新三阶实用电动机负荷模型,还对比了两种负荷模型。根据新疆电网的实际扰动数据,对考虑频率特性的必要性进行了校验,结果表明,考虑频率特性所得参数辨识结果更精确、拟合效果更好,考虑频率特性时五阶电动机负荷模型效果更好。 相似文献
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Load modeling for wide area power system 总被引:1,自引:0,他引:1
Ping Ju Chuan QinFeng Wu Huiling XieYan Ning 《International Journal of Electrical Power & Energy Systems》2011,33(4):909-917
The electrical loads have significant impacts on the dynamic performances of the wide area power system, and the dynamic behaviors of the power system can not be reproduced by the simulation system, unless the electrical load was modeled accurately. In the previous load modeling, the dynamics of the electrical load itself is of concern. Using such load models, the satisfied dynamic behaviors of the wide area power system can not be obtained by simulation. In this paper, a system-wide load modeling strategy is proposed. The electrical loads are firstly classified into a few categories using the component based load modeling method. According to the problems studied, the output variables of the power system are selected, and the objective function is constructed using the data from Wide Area Measurement System (WAMS). The trajectory sensitivities of the load model parameters with respect to the output variables are analyzed. Based on which, the key parameters playing important roles on dynamics of the power system are identified and included in further parameter estimation. The load models for the wide area power system are built simultaneously, and the system-wide load modeling method is implemented on the IEEE 39-bus system to evaluate its effectiveness. 相似文献
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介绍了为解决综合测辨法负荷建模应用软件系统使用中存在的扩展性差、自动化程度低等问题而开发的负荷建模软件系统。该系统将原来由单个应用程序完成的负荷建模的任务分解成几个顺序执行的子任务,并用agent执行各子任务。在对采样设备、数据格式、负荷模型等需要实现多种类型兼容的时候,对应地增加agent即可,因此具有很好的扩展性。同时系统利用其内嵌的工作流系统实现了流程自动化,能够实时在线地自动完成负荷模型参数辨识全流程工作。 相似文献
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随着经济的发展,空调负荷在负荷成分中已占有相当大的比重,并且对电网电压稳定有着不可忽略的负面影响。为了分析夏季含有大量空调区域的负荷特性,给出了含有空调的综合电力负荷建模的方法。对于其中的空调负荷比例这一重要参数,提出了一种基于地理分区,按照负荷节点类型计算空调负荷比例的实用化方法。通过单台空调实验,分别用纯电动机模型和电动机综合负荷模型辨识空调负荷参数,拟合其动态响应。结果表明,空调负荷在正常干扰时,不能够采用纯电动机模型描述,而应该采用综合电动机负荷模型描述。 相似文献
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目前在电力负荷建模中非机理负荷模型较多地采用离散系统模型或差分方程形式的模型,而电力系统数字仿真中更需要连续系统的模型。研究了作用函数不含导数项和含有导数项两种情况下的线性连续系统微分方程形式的负荷建模方法,介绍了模型参数辨识的直接优化算法,该模型对于描述线性动态负荷或小扰动下的非线性动态负荷的行为,具有一定程度的普适性。介绍了该动态负荷模型与电力系统分析综合程序PSASP的自定义连接方法。通过动模实验数据建模和仿真计算,验证了模型参数辨识算法以及模型与电力系统分析综合程序接口的有效性。 相似文献
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负荷建模在电力系统分析中起着十分重要的作用。参数辨识是负荷建模的关键,好的辨识方法能够在最短的时间内找出最优的辨识结果,提高建模的效率。首先介绍了静态负荷模型和动态负荷模型,其次介绍了神经网络,最后基于神经网络对电力系统负荷特性辨识。应用线性BP(LBP)网络的参数辨识方法,分别对静态负荷模型(幂函数模型、多项式模型)和动态负荷模型(差分方程模型)的参数进行辨识。通过现场的实测数据辨识了模型的参数,并验证了模型的有效性。 相似文献
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一种改进遗传算法及其在负荷建模中的应用 总被引:6,自引:2,他引:4
在基于量测的电力负荷建模中,模型参数辨识结果的分散性是困扰模型应用的难题,其解决途径之一是在确定合理的模型结构和进行合理的时变性综合前提下,采用具有全局寻优特性的优化算法。遗传算法是一种具有全局寻优能力的随机搜索算法,但其本身存在收敛速度慢和易早熟的缺陷。为此,提出一种改进的遗传算法,它包括精英策略,交叉策略和移民策略,具有克服早熟、避免近亲繁殖和自适应的优良特性。建模实例表明,提出的改进遗传算法在精度、参数稳定性和计算时间上都远远优于基本遗传算法。 相似文献
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基于PMU的电力系统建模及参数辨识 总被引:1,自引:1,他引:1
广域测量系统可完整的记录电网的动态过程信息,从而为电力系统的模型建立和参数辨识提供了有效的路径。利用相量测量装置(PMU)记录电网的实时动态信息,可实现对输电线路参数的辨识,包括对称分量和不对称分量;实现对发电机模型参数、励磁系统及调速器模型和参数的辨识;实现对负荷的建模和负荷模型的参数辨识。本文简明扼要的介绍了基于PMU实现上述功能的基本原理和方法,指出可利用当前国内大量广域测量系统建成的有利条件,积极开展线路的参数辨识、发电机、励磁系统、调速器和负荷的建模及参数辨识工作,从而提高电网仿真计算的精确性,为电网调度运行和分析人员提供有益的指导。 相似文献