基于云模型和层次分析法的油料保障能力评估

为保证油料保障能力评估过程的科学性和评估结果的可靠性,在建立油料保障能力评估指标体系的基础上,利用层次分析法获取指标权重,构建基于云模型和层次分析法的评估模型,并结合实例分析验证.结果表明:该方法能直观准确地反映油料保障能力,有效克服模糊性和随机性对评估的影响,为油料保障能力评估提供了理论参考.     

基于油料保障能力的模糊评估

以提高部队油料保障能力为出发点,基于油料保障能力视角,建立了部队后勤油料保障能力评估指标体系,给出了油料保障水平的模糊评估方法;最后通过一个实例来验证模糊评估的可行性,并分析提高油料保障能力的方法,为提高部队油料保障能力提供科学决策。     

基于主成分分析法的装备维修资源保障能力评估

运用主成分分析法对装备维修资源保障能力的多项指标进行了综合聚集,在理想点的基础上,建立了综合优化决策模型,并进行了实例分析和验证,所得结果合理,且符合客观实际,为指挥者进行决策提供了合理的依据和方法.     

基于模糊层次评价法的油料仓库保障能力评估

为提升油料仓库保障能力建设水平,科学评估当前能力发展现状,将模糊层次评价法应用于油料保障能 力评估中。基于现状分析构建保障能力指标体系,运用模糊层次评价法建立模型,并结合油库实例进行评估。结果 表明：该评估模型能够反映油料保障能力建设的短板弱项,对油料仓库保障能力建设具有一定指导意义。     

基于主成分分析法的新装备保障能力评估指标体系

基于对新装备保障能力建设重要性的认识,简单分析了新装备保障的特点,以及新装备保障能力评估指标体系的结构．初步建立了基于主成分分析法的新装备保障能力评估指标体系的步骤,包括确定评价指标的权重,并进行了一致性检验．     

基于层次分析法的鱼水雷保障能力评估

依据大量鱼水雷装备保障能力考评案例和数据资料,对鱼水雷保障机构保障能力的量化评估进行了研究,建立了鱼水雷保障能力量化评估模型。提出一套更加完善合理的评估指标体系,基于层次分析法进行了建模与求解,依据实际案例进行了模型计算。实例检验与实际应用表明,本文的评估模型能准确可靠地对鱼水雷保障机构的保障能力进行量化评估,具备了实用价值。     

基于主成分分析法的指挥信息系统生存能力评估

对指挥信息系统生存能力进行评估是提高指挥信息系统生存能力的重要方法之一．首先运用主成分分析法对指挥信息系统生存能力的多项指标进行了综合聚集,其次在理想点的基础上建立了综合优化决策模型,最后进行了实例的分析和验证,所得结果符合客观实际,充分证明了主成分分析法在指挥信息系统生存能力评估中的价值和作用．     

基于主成分分析法的网络系统生存能力评估

运用主成分分析法对网络系统生存能力的多项指标进行综合聚集,在理想点的基础上建立综合优化决策模型,通过实例分析,表明应用该方法对网络系统生存能力进行评估是有效和可行的．     

基于主成分分析法的炮兵装备维修保障优化模型

对建立合理的炮兵装备维修体系来说,通过评估来推维修保障工作的不断发展,显得越来越重要。运用主成分分析法对炮兵装备维修评估体系的多项指标进行了综合聚集,然后在理想点的基础上建立了优化模型,从而为选择一种更合理的维修保障模式提供了科学依据,也为建立适应高技术条件下炮兵装备维修保障体系提供了理论指导。     

基于主成分分析法的炮兵目标威胁度评估

为提高作战指挥员对炮兵目标实施火力分配的量化决策水平,首先运用主成分分析法对炮兵目标威胁度的多项指标进行了聚集,其次在理想点的基础上建立综合优化决策模型,并进行实例分析,所得结果合理且符合客观实际,从而为作战指挥员提供了一种合理的决策依据和决策方法。     

基于主元分析与支持向量机的方法及其在过程监控诊断中的应用

基于支持向量机（SVM）在处理小样本、高维数及泛化性能强等方面的优势，提出了基于主元分析和支持向量机（PCA—SVM）对过程进行监控的方法。文中先利用主元分析方法进行特征数据提取，得到降维的主元特征向量，去除了高维样本变量相关性。然后分析各状态T^2统计、SPE统计量的变化趋势，对实际生产状况进行监控，最后利用SVM与最近邻法相结合的策略对特征向量进行分类识别。试验结果证实了提出算法的有效性。     

基于主成分分析和三角模糊数的应急物资供应能力指标体系

为深入研究应急物资供应能力内涵及变化演化规律,从功能、要素、系统等多维视角构建由指挥运筹能力、物资筹措能力、物资供应能力、信息管理能力4个维度构成的应急物资供应能力体系;基于主成分分析法对指标体系进行约简和优化,利用三角模糊层次分析法确定各级指标的权重。结果表明,该体系可为应急物资供应能力的优化研究提供理论支持。     

面向油料保障的自治协同建模

为了解决油料保障系统中所存在的自治与协同不平衡问题,提出了油料保障自治协同模型架构,对自治协同感知、认知和人机交互单元进行分析。利用油料保障自治Agent构建方法,引入面向适度、规划、冲突、视图和职责的5个设计空间来权衡系统性能。分析多自治Agent协同保障规划关键问题,论述自治协同规划流程。     

基于Agent的信息化作战油料保障调运模型

在信息化条件下,作战油料保障向多样化接力式调运保障模式演变,致使保障调运计划优化难度加大;为了解决这一问题,提出基于Agent的油料保障调运模型;应用Agent技术,在决策者Agent与保障单位Agent之间构建“多对多”交互场景,根据保障单位的运输能力、行驶路径等参数,对油料保障调运任务进行分派;论述深度优先搜索模型算法,分析油料保障调运计划生成过程;以联合作战油料保障调运为仿真实例,验证模型有效性;仿真结果表明：该模型的研究对于提高作战油料保障能力具有重要意义。     

超音速飞行体激波信号的主成分分析和K-均值聚类

提出一种基于激波信号的超音速飞行体的目标分类方法，通过5.56mm，7.62mm和12.7mm三种枪弹实测分析，提取信号的时域特征，用主成分分析法对信号的特征变量降维处理，用K-均值聚类算法进行聚类分析。对比直接用原始特征变量进行分类和经主成分分析处理后分类的效果，结果表明主成分分析的有效性和超音速目标分类识别的可行性。     

基于主成分分析的自行火炮作战效能评价

基于主成分分析的自行火炮作战效能评价,根据火力突击能力、机动能力和防护能力的具体效能指标,通过SPSS软件,建立主要综合性指标与自行火炮作战效能的关系,量化作战效能,步骤包括：对原始数据进行标准化处理,求标准化数据的相关矩阵,计算相关矩阵的特征值,确定主成分个数,最后计算缩减后的综合性指标。该方法客观上可为作战效能评价提供帮助。     

强制差项下的教学评估分析

为了更有效地收集综合评价所需的必要信息,提出一种强制差项下的教学评估办法。该方法将教师的教学分为"优、良、中、差"4个等级,每个教师的评价项中至少有一个不能为优秀,运用效用理论对学生的理性程度及评价项的相对可靠性进行详细分析,并结合模糊数学及多元统计的方法,对教师教学进行综合评价。实验结果表明,该方法避免了主观加权,更加客观合理。