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MATLAB在数字图像增强中的应用 总被引:4,自引:1,他引:3
基于数字图像增强对图像处理的重要性,将计算软件MATLAB应用于数字图像增强中,给出了用这一软件完成图像的对比度增强、直方图均衡化、平滑滤波、锐化等操作的示例,并给出了处理前后的对照图像。同时论述了MATLAB在进行图像处理试验时简洁、高效的特点。 相似文献
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互联网发展以来,在信息传递的过程中,难免会存在由于文件内存占用过大,导致传输效率低下,网络延迟等,因此文件压缩、图像压缩等技术也逐渐应用于日常生活中。文章以哈夫曼编码为主要编码思想,通过C++语言对编码算法进行实现,从而对图像压缩的相关技术进行研究,通过哈夫曼编码实现对图像的压缩和对比分析。 相似文献
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姜小磊 《电气电子教学学报》2008,30(1):60-62
本文证明了图像增强中平坦的直方图是一些合理假定的必然结果,这些假定包括灰度值被拉伸的程度应该和它在图像中出现的次数(直方图)相联系,灰度值出现的次数越多,就应该被拉伸得越厉害;图像被增强之后如果再进行一次增强应保持不变。教学实践表明,这样引入直方图均衡化易于理解,有启发性。 相似文献
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直方图均衡化是图像增强的一种有效方法,其基本思想是调整图像的灰度分布.文章从图像的信息熵入手,提出了一种直方图均衡化的改进算法,通过对算法中调节参数的选择来获取更大的信息熵,该算法避免了均衡化过程中灰度过多合并,图像过亮等现象,改善了图像质量,实验验证了该算法更为有效. 相似文献
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哈夫曼编码作为一种最常用无损压缩编码方法,在数据压缩程序中具有非常重要的应用。本文对哈夫曼编码算法进行了全面的探讨,给出了具体的压缩及解压缩过程及程序,并结合数字图像的特点对绘出的算法讨论,提出一些改进。 相似文献
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一种改进的红外图像自适应增强方法 总被引:1,自引:0,他引:1
对红外图像而言,如何在压缩动态范围的同时增强细节、抑制噪声以提升显示效果是一个重要的课题。文中提出一种改进的红外图像自适应增强方法,首先设计了一种参数自适应的引导滤波方法,并基于引导滤波将原始红外图像拆分成基本层和细节层;然后基于像素灰度分布设计了一种新型的自适应阈值的直方图映射方法,以对基本层压缩动态范围并增强其对比度;之后利用自适应引导滤波的线性系数对细节层进行增强并抑制噪声;最后对增强后的基本层和细节层进行自适应融合得到增强后的红外图像。实验结果表明,与对比度受限的自适应直方图均衡方法、基于引导滤波的高动态红外图像增强方法等几种效果相对较好的方法相比,文中所提出的方法处理后的图像细节更丰富,噪声抑制效果更强,视觉效果更好,且该方法适应性更强,无须调整参数即可应对多种观测场景。 相似文献
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基于小波变换的图像编码是一种有效的图像压缩方法,近几年来得到了广泛的发展,其中最著名的是Shapiro提出的小波零树编码(EZW)方法。针对医学DICOM图像的需求和特点,本文提出了一种基于小波变换的EZW算法对DICOM图像进行压缩。 相似文献
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图像对比度增强研究的进展 总被引:2,自引:0,他引:2
图像对比度能增加图像变化的动态范围以利于后续处理。随着原始图像特征和应用需求的变化,图像对比度增强的研究也在继续。文中系统讨论了图像对比度增强研究的目的和现状,分析了图像对比度增强研究中主流算法的特点和局限性,最后指出了图像对比度增强研究的未来发展方向。 相似文献
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基于图像修复的图像编码技术 总被引:2,自引:2,他引:0
数字图像修复技术是图像恢复领域的一个重要分支,它的目的是根据图像现有的信息来自动恢复丢失的信息,它可以用于旧照片中丢失信息的恢复、视频文字去除以及视频错误隐藏等。结合数字修复技术的图像压缩编码技术是基于对象的第二代图像编码中的研究热点之一。这里首先介绍了图像修复技术的概念,然后分类说明了几种常见的修复技术,在此基础上,得到了基于图像修复的压缩编码技术的基本处理流程,最后以具体算法为例说明了基于图像修复的压缩编码技术的压缩过程。 相似文献
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针对在提升高动态范围红外图像中潜在或弱小目标细节的同时,还需兼顾噪声抑制、对比度增强的问题,提出了一种基于引导滤波图像分层的动态范围及细节增强算法.对背景层采用平台直方图均衡算法进行压缩,对细节层先采用中值滤波进行去噪,再采用非线性映射对细节中潜在的弱小目标细节进行增强,最后按照一定权重合并得到细节增强后的图像.综合主、客观实验结果,相对于映射类、直方图均衡、双边滤波分层增强等算法,该算法能够在动态范围压缩的过程中提高红外图像目标场景的对比度,突显其纹理特征,取得良好的细节增强效果. 相似文献
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〗由于水下环境的特殊性和复杂性,使得水下图像的质量差、图像对比度低。文中给出了一种基于空间域的图像增强方法,该算法利用均值算法估计水下图像背景,从原水下图像衰减背景图像,再对衰减背景之后的图像进行改进的图像锐化处理。通过对算法仿真结果的分析可知,处理后的图像整体对比度明显提升,同时使得目标的边缘更加清晰。 相似文献
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基于小波分析的图像压缩 总被引:2,自引:1,他引:1
从小波分析的理论及研究现状出发,阐述了小波分析在图像压缩中的应用,并通过实验说明小波分析在图像处理中的作用。实验以matlab7.0作为平台,使用wavedec2和appcoef2函数进行二维小波分解和获取小波分解的近似分量,并且使用detcoef2函数来获取两层二维小波分解的细节分量,最后使用wrcoef2函数对各层的分量进行重构。实验表明,利用小波分析对图像进行压缩可以得到非常好的压缩效果。 相似文献