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针对血管的叠加与分叉问题,本文提出了一种基于象素方向信息测试约束的自适应血管跟踪方法,在启发式血管追踪过程中,本文构造了一种边缘度量函烽来检测血管边缘,同时,本文还引入了一些措施来提高血管追踪精度,如步长自适应调速、方向惯性机制、四边形修正方法等,试验结果表明。本文方法在血管发生桑加和分叉时,可以正确的对血管进行跟踪,达到令人满意的效果。 相似文献
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《信息通信》2017,(6)
眼底图像中视网膜血管的结构对眼底疾病的分析和诊断具有重要的意义。针对匹配滤波方法中滤波参数的选取问题,文章提出了一种基于局部傅里叶变换的方向自适应匹配滤波的视网膜血管分割算法。文章算法首先对眼底图像进行预处理;通过分析预处理后的眼底图像中的局部傅里叶变换的能量分布,提取出血管点的主方向,同时利用Harris角点检测方法来校正血管分叉点的主方向;然后对每个像素点进行对应方向的匹配滤波;接着利用可变阈值方法对滤波后的图像进行分割;最后使用面积阈值法消除非血管点和噪声等。文章提出的算法对国际上公开的DRIVE库和STARE库进行了测试,实验结果证明了文中算法能够自适应地获取匹配滤波时的角度。 相似文献
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一种基于多特征自适应融合的运动目标跟踪算法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对复杂背景下的运动目标跟踪问题,提出了一种基于多特征自适应融合的运动目标跟踪算法。通过构建目标与背景的图像特征分布方差的比值函数来衡量目标与背景间的区分度,采用各特征的区分度对特征集进行线性加权自适应表示运动目标并集成在基于核的跟踪方法中。为了克服模板更新过程中的漂移,通过计算前后相邻两帧间目标模型的相似度函数,对跟踪模板进行自适应更新。基于生物视觉认知理论,目标的颜色、边缘特征以及纹理特征被用来实现基于多特征自适应融合的运动目标跟踪算法。仿真实验表明:采用本文算法能有效地对复杂背景下的运动目标进行跟踪。 相似文献
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红外制导技术是武器制导领域研究的热点和主要方向.针对探测跟踪过程中核相关跟踪算法(Kemelized Correlation Filter,KCF)对快速运动和严重遮挡目标的跟踪精度下降问题,提出一种融合卡尔曼滤波和运动模型的改进核相关目标跟踪算法.该算法首先利用运动模型对目标的位置进行初始估计,提出一种自适应搜索区域选择的方法.针对测试样本的置信度响应图呈现多峰平坦的情况,本文提出了一种用于目标相似度量的组合置信度测量策略,采用相关峰的锐度和置信图的平滑度约束来进一步计算疑似区域的置信度,提升算法的抗干扰能力;同时,本文也提出了一种基于最优置信度的自适应参数更新,增强模型的泛化能力.大量的仿真实验结果表明本文所提的算法的跟踪性能超过传统的核相关跟踪算法,对复杂的跟踪场景具有更强的鲁棒性与抗干扰能力. 相似文献
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针对传统Mean—shift跟踪算法不能解决目标跟踪中的目标特征大小变化问题,在此通过对Mean-shift算法的深入研究,提出了基于自适应尺度的Mean—shift目标跟踪算法。通过引用尺度空间理论,改变尺度空间中的选择参数,调整追踪窗口的大小来解决跟踪时自适应目标大小特征变化的问题。计算机仿真实验表明,基于自适应尺度的Mean—shift跟踪算法的跟踪所取得的效果明显优于传统方法的目标跟踪方法。 相似文献
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《IEEE transactions on medical imaging》2009,28(2):241-249
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Mean Shift算法在目标实时跟踪领域取得了广泛的应用,但是对于速度过快或尺度变化大的目标跟踪存在较大的缺陷.提出了一种基于Mean Shift和Kalman预测带宽的自适应跟踪算法.该算法提出以Kalman预测目标在下帧中的中心位置作为Mean Shift迭代初始位置;同时引入图像信息量度量方法以适应目标的尺度变化.实验结果表明,改进的跟踪算法能很好地跟踪尺度变化的目标,跟踪效果很好. 相似文献
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基于直方图插值的均值移动小尺寸目标跟踪算法 总被引:1,自引:0,他引:1
小尺寸目标跟踪是视觉跟踪中的难题.该文首先指出了均值移动小尺寸目标跟踪算法中的两个主要问题:算法跟踪中断和丢失跟踪目标.然后,论文给出了相应的解决方法.对传统Parzen窗密度估计法加以改进,并用于对候选目标区域的直方图进行插值处理,较好地解决了算法跟踪中断问题.论文采用Kullback-Leibler距离作为目标模型和候选目标之间的新型相似性度量函数,并推导了其相应的权值和新位置计算公式,提高了算法的跟踪精度.多段视频序列的跟踪实验表明,该文提出的算法可以有效地跟踪小尺寸目标,能够成功跟踪只有6×12个像素的小目标,跟踪精度也有一定提高. 相似文献
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为了准确地研究图像奇异性以及各部分的属性及特征,采用一种基于亚像素边缘测度的多重分形算法,该算法根据方形孔径采样定理计算亚像素位置的梯度面密度函数值和图像任意子集(半径可以达到亚像素精度)的边缘测度,进而利用多重分形理论将实际图像分割成一系列具有不同奇异性指数的分形集合.并利用含有不同信息含量的分形集合重建原图像算法,实现了图像从纹理到边缘各层面内容的精确划分.对该算法进行了理论分析和实验验证,得到3×3亚像素方法提取的边缘信息重构原图像,其峰值信噪比达到14.76dB.结果表明,重建图像峰值信噪比主要依赖于所提取的边缘信息质量以及重构系数比,提取的各层面信息与人类的视觉系统所捕获的重要信息相吻合. 相似文献
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It is significant to detect and track soccer players in broadcast sports video, which is helpful to analysis player activity and team tactics. However, it is challenging to efficiently detect and track soccer players with shots switched and noise caused by auditorium and billboards. And for multi-player tracking how to treat the increase or decrease of player are also difficult. In this paper, a robust player detection algorithm based on salient region detection and tracking based on enhanced particle filtering are proposed. Salient region detection is used to segment sports fields, and then soccer players are detected by edge detection combined with Otsu algorithm. For soccer players tracking, we use an enhanced particle filter which we improve the algorithm in sample and the likelihood function combing the color feature and edge feature. Experimental results show the proposed algorithm can quickly and accurately detect and track soccer players in broadcast video. 相似文献
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开展非电磁波的微弱信号处理研究,对于实际环境下的信号监测与探测具有很强的现实意义和应用前景,也面临着许多挑战.本文以微弱气体信号的早期快速探测作为研究背景,在分析了微弱信号早期探测的不确定性的基础上,运用粗糙集的数学方法,提出了基于Rough测度的信号处理方法,以快速拾取弱信号空间的极化特征,并以一维中尺度空间的信号源方位探测为实例,给出了基于Rough测度的快速拾取弱信号空间极化特征的具体算法,通过该算法计算,可以从初始无序的采样信号空间中找到具有趋势性的信号空间极化特征,从而实现信号方位快速识别与跟踪,其仿真结果表明该方法具有良好的稳健性、准确性和容错性. 相似文献