煤矿液压支架故障诊断专家系统的实验研究

对液压支架故障诊断专家系统进行了研究，根据该行业专家的经验，建立了相应的故障树，采用了产生式规则构建知识库。根据液压支架的故障特点，本系统采用不精确推理和有限深度搜索策略。实验证明，本系统能完成液压支架40多种故障的诊断，具有快速准确的特点。     

采煤机故障诊断专家系统推理机设计

以TURBOPROLOG人工智能语言为软件支撑开发了采煤机故障诊断专家系统MFDES（Mining-－machineFaultDiagnosticExpertSystem）,主要方论该专家系统的护理机设计与软件实现方法。     

一种基于模糊区间理论的故障诊断专家系统程序设计

本文介绍了一种故障诊断专家系统的程序实现。该系统具有基于区间估计的非精确推理能力，模糊自学习的管理能力，为今后专家系统的建立奠定基础。     

基于模糊逻辑的煤矿机械系统故障诊断

在煤矿生产领域中,煤矿机械系统出现故障将会导致严重后果,建立在模糊逻辑基础上的机械故障系统故障诊断技术逐渐成为关注的热点问题。首先介绍了煤矿机械系统故障中模糊逻辑的相关理论;在此基础上较为深入地阐述了煤矿机械故障诊断实践中模糊逻辑的实际应用情况。     

采煤机模糊神经网络故障诊断专家系统仿真

为克服传统专家系统的局限性,提高采煤机故障诊断的智能化水平,设计了一种基于模糊神经网络的采煤机故障诊断专家系统,并在MATLAB中进行了仿真,该系统较好地解决了传统专家系统存在的问题,提高系统的诊断容错能力和准确率。     

工作面液压支架选择模糊专家系统的研究

本文应用专家系统的理论和方法,论述了选择液压支架的各个影响因素,在广泛收集、整理和归纳有关液压支架选择专家经验和知识的基础上,开发了液压支架选择模糊专家系统（ZJXZES）软件,实例演算表明,该系统达到了专家选择水平,具有实用性和通用性。     

内燃机车电气故障诊断的专家系统

以东风4型内燃机车一种典型的电气故障为例,结合产生式专家系统的理论,分析了一种内燃机车电气故障智能检测和诊断的方法,为机车电气故障诊断的专家系统提供了思路。     

装载机液压系统故障诊断专家系统知识库的设计与实现

根据装载机液压系统的故障特点,应用专家系统与数据结构的有关知识和面向对象的设计方法,在建立诊断知识故障树的基础上,论述了装载机液压系统故障诊断专家系统知识库的设计与实现过程。该知识库采用了分层次的多库结构、基于故障树的产生式规则知识表示方法和面向对象的编程方法,提高了装载机液压系统故障诊断效率,为故障诊断专家系统的知识库设计提供了一种科学有效的方法。     

模糊专家系统原理与实践

本文结合露天矿开拓运输系统的确定,阐述了基于模糊逻辑和模糊推理的专家系统原理与实践,为矿山设计和管理开辟了一条新的技术途径。     

基于模糊专家系统的矿用风机故障诊断

针对矿用通风机故障具有不确定性和复杂性的问题,对矿用通风机的故障诊断提出一种基于模糊数学和专家系统的矿用通风机故障诊断系统。通过模糊关系矩阵及隶属函数的设定,实现了模糊理论在风机故障原因与征兆之间的模糊关系的表达。用风机转子的故障实例进行验证,结果表明该系统诊断效率、准确率高,为矿山风机的故障诊断提供了新的诊断方法。     

提升机故障诊断专家系统研究

如何保证提升设备的可靠性和安全性，对矿井的生产及安全起着重要的作用。论文通过故障现象分析，对矿井提升机专家系统的结构、知识库的建立，推理机制的实现进行了研究。     

矿井通风机故障诊断系统推理引擎设计

为了及时诊断矿井通风机故障,提高和改善煤矿企业安全生产的水平,设计基于规则推理的矿井通风机故障诊断专家系统.系统采用JESS作为规则引擎,可以动态地管理和修改规则从而提供软件系统的柔性和适应性,采用基于规则反向推理作为正向推理的辅助手段,提高专家系统的推理效率,并实现了专家系统自学习和自完善的功能.专家系统能指导矿井通风机维修人员准确、及时发现故障的原因,避免重大生产事故的发生.     

液压支架智能故障诊断系统

对液压支架的故障诊断系统进行了研究。系统用TURBO -PROLOG语言编写 ,它总结了领域专家的经验 ,建立了故障树 ,并用产生式规则构成知识库。本系统能完成液压支架 4 0多种故障的诊断。     

基于知识的汽车故障诊断专家系统

介绍了基于知识的汽车故障诊断专家系统的基本结构及其开发的基本方法 ,重点描述了知识库的建立、知识的基本管理以及推理机制的构成。该软件的使用可大大地提高汽修行业的效益     

面向知识工程的提升机智能故障诊断方法

针对传统提升机故障诊断系统中知识获取困难、知识表示单一且故障诊断推理方法自适应能力弱从而导致诊断推理结果不稳定等问题,研究了面向知识工程的提升机智能故障诊断方法。重点针对提升机故障诊断过程中的三大关键科学问题,即知识获取、知识表示和知识推理技术进行了深入研究：提出了基于融合差别矩阵和属性重要度的提升机故障诊断规则知识获取方法,为提升机故障诊断提供了数据基础;构建本体知识库,提出了基于OWL DL的故障诊断知识表示方法和基于SWRL的故障诊断规则知识表示方法,实现了提升机系统结构及诊断知识的集成;对本体知识进行了概率扩展,提出了基于本体和贝叶斯网络的不确定性知识融合推理方法,提高了推理的效率和准确率。开发了面向知识工程的智能故障诊断系统,通过实例验证和企业应用证明了该方法的可行性和准确性。     

采煤机故障诊断专家系统“规则架＋规则体”的表示

以AM500采煤机故障推理网络为对象,讨论采煤机故障诊断专家系统中“规则架＋规则体”的知识表示方法及其知识库内部结构。     

基于Internet的工程机械变速箱质量管理专家系统

针对工程机械变速箱离线质量管理的开发需求 ,提出了一种Web环境下基于ASP技术的产品质量远程管理专家系统的体系结构 ,着重介绍了该系统基于ASP数据库驱动技术的实现方法。实例应用证明该方法是可行的。     

BOY15S型注塑机液压传动系统的故障诊断

介绍BOY15S型注塑机液压传动系统 2种故障的诊断方法 ,并对其工作原理作了简要介绍     

基于PSO-SVM的矿用自卸车举升液压系统故障诊断

针对矿用自卸车举升液压系统故障诊断困难的问题,采用一种基于粒子群优化支持向量机的方法对其进行研究。该方法利用粒子群优化算法,对支持向量机参数寻优,从而得到具有最佳分类结果的支持向量机模型。利用AMESim软件建立举升液压系统的仿真模型,并通过模拟溢流阀故障、举升液压缸内泄漏、泵内泄漏3种故障工况,提取故障数据,对该方法进行验证。仿真结果表明,该方法能有效对矿用自卸车举升液压系统这3种故障进行诊断。