一种非均匀环境下多通道SAR动目标检测算法

针对非均匀环境中SAR-GMTI动目标检测性能下降的问题,提出了一种新的动目标检测算法。该算法首先通过广义内积（GIP）来修正杂波的协方差矩阵,从而达到抑制均匀杂波的目的,然后利用恒虚警（CFAR）检测技术提取动目标及强干扰目标,最后根据杂波抑制剩余信号的多普勒中心来剔除强干扰目标。理论分析及实验结果表明,该方法不仅能够很好地抑制均匀杂波,且能剔除强干扰目标,适用于强干扰存在的非均匀环境。     

一种基于海杂波非均匀性度量的目标检测方法

针对海杂波的非均匀、非平稳特性导致传统自适应滤波方法无法获得服从复高斯分布且均匀的样本,检测性能显著下降的问题,提出了一种基于非均匀性度量的可变尺度混合目标检测方法．该方法将TDS和SDS方法各自的优势结合,根据广义内积计算出的样本非均匀度筛选出均匀样本,通过二次使用广义内积对样本进行分级挑选,自适应地调节整个检测场景的协方差矩阵混合权重,以提高杂波协方差矩阵的估计精度．实测结果表明,所提方法能有效减轻由于温湿度等影响在非均匀环境中产生检测虚警较多的问题;在提高杂波抑制性能的同时能保持目标信号能量的损失较小．     

最差性能最优的稳健波束形成算法

基于最差性能最优的稳健波束形成算法可以等价转换成加载样本矩阵求逆(LSMI)算法．提出了一种新的求解方法,准确地计算出Lagrange乘数,给出了LSMI算法中的最优加载量,解决了对角加载技术中加载量估计难题．理论分析和计算机仿真表明,具有最优负加载的LSMI波束形成算法具有最优的性能改善,模约束参数选取得越大,性能改善越接近于最优．     

提高自适应通道均衡器性能的对角加载法

在自适应通道均衡中，采用基于最小二乘的广义求逆法求解均衡器权系数时，矩阵病态会严重影响均衡器的校正性能．本文采用对角加载法解决矩阵病态问题，分析了对角加载对均衡器性能的影响．仿真实验表明，对角加载在解决矩阵病态的基础上，可以大大提高自适应均衡器的性能．     

一种多基地雷达中多元量化融合算法

在多基地雷达系统中,为了满足通讯带宽限制,提出了一种基于置信域的最小方差量化器．根据各个局部雷达站原始观测的广义似然比确定一个连续的非置信区间,余下的判决空间为置信区间．利用最小方差量化器对非置信区间进行划分,以获得满足通讯带宽限制的量化器设计．最后将局部量化器的输出电频作为局部判决结果向融合中心传输,并利用非相参积累检测器获得全局判决．利用输出电频的概率质量函数,推导了全局虚警概率和检测概率．仿真结果表明,当量化位数为3bit时,可以获得趋近于分布式广义似然比检测算法的性能．     

认知无线电系统中存在载波频偏的OFDM频谱感知技术

提出了一种利用输入检测器数据离散傅里叶变换结果的协方差矩阵的频谱感知技术。分析发现如果没有授权用户信号,协方差矩阵为对角阵;反之为非对角阵。在检测过程中,通过将协方差矩阵中非对角线元素的能量与设定的阈值相比较得出检测结果。理论推导了判决度量在是否存在授权用户信号的两种情况下的分布函数以及算法的阈值和检测概率。仿真结果表明,与已有的方法相比,该算法可以更好地对抗载波频偏,同时具有更优的检测概率。     

随机相位信号检测概率的递推算法

随机相位信号加窄带高斯噪声包络的概率密度函数服从广义瑞利分布,其检测性能用检测概率来度量．导出了该检测概率的无穷级数形式的计算公式;研究并得到了简明的递推算法;用该递推算法公式计算了以虚警概率和信噪比为参量的检测概率部分结果并图示．     

干扰目标环境下机载雷达非均匀STAP检测器性能分析

在实际工程应用中,机载空时自适应处理(STAP)雷达通常会面临密集干扰目标环境,例如地面高速运动的车辆等,导致传统STAP方法无法获得足够多的满足独立同分布条件的训练样本数.非均匀检测器可筛选出含有干扰目标的训练样本,提高STAP的杂波抑制性能.首先定量分析了干扰目标对STAP性能的影响,然后阐述了GIP、SMI和CSMS 3种典型非均匀检测器的基本原理,并从不同角度对典型非均匀检测器的性能进行了分析比较,最后通过仿真实验验证了分析的正确性.这为非均匀检测器在实际机载雷达装备中的应用提供了参考.     

一种流量自适应的iSLIP算法

针对iSLIP(iterative round robin matching with slip)算法在处理突发业务时性能严重恶化的问题,在iSLIP算法的基础上提出了一种流量自适应的时隙间迭代算法TA-iSLIP(traffic adaptive iSLIP)．该算法根据队列长度智能判断当前流量情况,采取不同的调度策略,充分利用已经匹配的资源,使系统的匹配开销尽可能减小．并给出了TA-iSLIP的算法描述和性能评价,与iSLIP算法、FIRM(fcfs in round-robin matching)算法进行了比较．仿真结果表明,TA-iSLIP在均匀和非均匀流量下都达到了较好的性能,在非均匀流量下的吞吐率达到97％以上．     

对数周期天线阵的一种盲波束形成算法研究

对水平极化对数周期圆形天线阵中单元天线的方向图与相位特性进行了分析,指出阵列流形失配是导致传统波束形成算法性能下降甚至失效的主要原因.对此,结合最小二乘恒模算法（LSCMA）和对角加载技术（DL）的优点,给出了一种基于对角加载的最小二乘恒模算法.仿真结果表明该算法对阵列流形失配具有较强的鲁棒性,并在低信噪比下具有较好的合成性能.     

斜向肋格水泥聚苯模壳格构式混凝土墙体抗震性能试验

水泥聚苯免拆模壳格构式混凝土墙是一种保温结构一体化复合墙体,设置斜向肋格水泥聚苯免拆模壳格构式混凝土墙是一种新模式.为研究该斜向肋格格构式混凝土墙体的抗震性能,进行3个格构式墙体原型试件的水平低周反复荷载试验,包括2个设置斜向肋格的新型和1个传统型格构式墙体,得到各试件承载力、滞回曲线、骨架曲线、延性和刚度退化等力学性...     

基于阈值优化的频谱感知算法

协方差绝对值（Covariance Absolute Value,CAV）感知算法使用固定阈值和固定虚警概率的频谱感知策略,无法保证在任何时候都能使频谱感知性能达到最优。提高频谱感知性能包括降低对主用户的干扰概率并提高空闲频谱的利用率,即最大限度地降低漏检概率与虚警概率。为此,本文对协方差绝对值感知算法进行改进,提出了不同信噪比下自适应阈值的优化方法使频谱感知误差（漏检概率与虚警概率的代数和）达到最小。实验结果表明,本文算法有效降低了频谱感知误差,提高了检测概率,特别是在信噪比较低的情况下性能改善较为明显。     

Adaptive diagonal loaded minimum variance beamforming applied to medical ultrasound imaging

In order to enhance the robustness and contrast in the minimum variance(MV) beamformer, adaptive diagonal loading method was proposed. The conventional diagonal loading technique has already been used in the MV beamformer, but has the drawback that its level is specified by predefined parameter and without consideration of input-data. To alleviate this problem, the level of diagonal loading was computed appropriately and automatically from the given data by shrinkage method in the proposed adaptive diagonal loaded beamformer. The performance of the proposed beamformer was tested on the simulated point target and cyst phantom was obtained using Field II. In the point target simulation, it is shown that the proposed method has higher lateral resolution than the conventional delay-and-sum beamformer and could be more robust in estimating the amplitude peak than the MV beamformer when acoustic velocity error exists. In the cyst phantom simulation, the proposed beamformer has shown that it achieves an improvement in contrast ratio and without distorting the edges of cyst.     

A New Two-Stage Tunable Space-Time Adaptive Detector

In order to improve the rejection capability of mismatched interferer signals, a new two-stage detector is proposed under homogeneous scenarios with unknown covariance matrix, which is obtained by cascading the adaptive matched filter (AMF) detector and the enhanced RAO (EnRAO) detector. The new detector has constant false alarm performance, and the closed-form expression of probability of false alarm and probability of detection is derived. The performance of the new detector is assessed, and analyzed in comparison with other detectors. The results show that, the proposed detector can provide enhanced rejection capability in the case of mismatch, but the performance of the detector is slightly lost under the condition of matching.     

基于正交频分复用的单频蜂窝网结构与性能分析

为了改善传统GSM（global system for mobile communication）系统的性能，将基于正交
频分复用的单频网技术应用到GSM系统中，提出了一种单频蜂窝网结构。在下行链路中，相邻三个基站以
宏分集的方式构成单频蜂窝，向移动台广播下行数据；在上行链路中，采用选择性分集的接收方式，由接
收条件最好的基站接收上行数据。仿真结果表明，这种新型网络结构减少了移动过程中的切换次数，降低
了呼叫阻塞概率和掉话概率，提高了系统容量。     

基于分数阶广义积分器的电网同步技术

前置滤波结构的锁相环(PLL)是研究电网同步技术的强有力工具.但二阶广义积分器型PLL、复数滤波器型PLL等常用PLL的动态性能因前级结构的截止频率偏低而受到制约.为此,本文提出一种基于分数阶广义积分器的三相PLL技术.该PLL的前级滤波结构由分数阶积分器构成,能够生成两个相位差为45°的斜交信号,经过相关线性运算,可从该对斜交信号中提取出电网电压的正负序分量.结合后级的同步旋转坐标系PLL,建立整个PLL系统的数学模型,并利用三阶最佳设计法对系统进行了校正,确定相关控制参数.研究发现,分数阶广义积分器的截止频率明显高于二阶广义积分器,有利于改善PLL系统的动态品质.仿真和实验结果表明,相比多重二阶广义积分器型PLL,所提PLL的动态性能更佳.     

Airborne GNSS-Receiver Threat Detection in No-Fading Environments

Jamming and spoofing detection of global navigation satellite systems (GNSS) is of great importance. Civil and military aerial platforms use GNSS as main navigation systems and these systems are main target of threat attacks. In this paper a simple method based on different empirical probability density functions of successive received signal powers and goodness of fit technique is proposed for airborne platforms such as unmanned aerial vehicle (UAV), in no fading environment. The two different paths between UAV-satellite and UAV-threat, experience different empirical probability density functions which can be used to distinguish between authentic and threat signals. Simulation results including detection and false alarm probabilities show good performance of proposed method as well as low computational burden.     

阵列估计误差和扰动误差引起方向图畸变的校正

针对由于取样协方差矩阵估计误差和导向矢量扰动误差的存在,使波束形成器产生高的旁瓣和畸变的主波束,提出了用代价函数校正导向矢量扰动误差引起的方向图畸变。当两种误差同时存在且为非白色高斯扰动时,可用联合处理法来校正方向图畸变。计算机仿真结果表明,这种校正方法是有效的。