基于双k型岭估计改进的ARCE算法

近十几年来,GPS定位技术在很多领域得到了广泛的应用,尤其是GPS快速定位技术的应用前景更为广阔。文章针对GPS快速定位常用的双差模型,首先介绍了根据双差模型病态性特点提出的双k型岭估计;然后基于双k型岭估计对ARCE整周模糊度搜索方法进行了改进;最后,把双k型岭估计和改进的ARCE整周模糊度搜索方法结合起来进行快速定位。理论分析和数值计算都表明,本文提出的方法有效改进了浮点解精度,提高了ARCE整周模糊度搜索方法的搜索精度同时缩短了搜索时间,比较适合于GPS快速定位双差模型的解算。     

回归系数的t-k类估计

在线性回归中,当设计矩阵的列向量间存在复共线性时,回归系数的最小二乘估计的性质显著变坏.为了消除或减弱复共线性对参数估计的影响,以获得更高精度的参数估计,在均方误差矩阵意义下,提出了回归系数的一类新的估计,即t-k类估计,它是对最小二乘估计的改进,是一种新的压缩有偏估计.并且与最小二乘(LS)估计、岭估计和主成分估计进行比较,给出了在均方误差矩阵意义下,t-k类估计优于这些估计的充要条件以及这些条件的检验方法.     

回归系数的t-k类估计

在线性回归中,当设计矩阵的列向量间存在复共线性时,回归系数的最小二乘估计的性质显著变坏．为了消除或减弱复共线性对参数估计的影响,以获得更高精度的参数估计,在均方误差矩阵意义下,提出了回归系数的一类新的估计,即t—k类估计,它是对最小二乘估计的改进,是一种新的压缩有偏估计．并且与最小二乘（LS）估计、岭估计和主成分估计进行比较,给出了在均方误差矩阵意义下,t—k类估计优于这些估计的充要条件以及这些条件的检验方法．     

带约束广义岭估计的显示解

讨论了带约束广义岭估计的岭参数求解问题，并给出其显示解。     

平衡损失下双h型岭估计的优良性

讨论了在平衡损失下双h岭估计的优良性问题,给出了平衡损失下双h岭估计的风险函数的表达式,并得到了在损失下该非线性估计对于普通的最小二乘估计的一致优良性的一个充分条件.     

聚集数据广义线性模型参数的估计

对于聚集数据的广义线性模型:Y=Xβ u,Eu=0,Var(u)=σ2∑,提出了二种有偏估计:岭估计β(k)与改进岭估计β(k)。在均方误差意义下,研究了它们的优良性,并将岭估计与改进岭估计进行了比较,推广了有关文献中的结果。     

线性模型中一些有偏估计在MSE准则下的优良性

对于线性回归模型Y=Xβ+,εE(ε)=0,cov(ε)=σ2V,V≥0,针对设计阵多重共线性问题,给出了回归系数的几个有偏估计,并讨论在MSE准则下优于广义最小二乘估计的条件,解决了复共线性的回归问题.     

误差方差的混合估计和有偏估计

本文利用“离差—均值对应”方法,研究了线性模型(y,X,σ~2I)在扩大样本下误差方差的混合估计方法,并证明了其混合估计优于LS估计。进一步,讨论了误差方差的岭估计及其优良性,证明了它是误差方差的可容许估计。     

二重积分近似计算的一个算法及其误差估计

本文将文献(1)中提出的算法推广到被积函数为一般的二元函数,并给出其误差估计.     

一类四阶P-Laplace模型解的渐进性质

研究一类四阶P-Laplace模型解的渐进性质,利用能量泛函以及解的能量估计方法,讨论解在时间变量区域无穷大的性态,以及对应的定态问题解的粘性消失极限.     

Rosenblatt估计与最近邻估计的模拟比较

依据大样本性质,用Monte Carlo方法对特定模型的Rosenblatt估计与最近邻估计进行模拟试验,讨论了在长度有限的样本情况下有关窗宽的选择问题,比较了两种估计的拟合程度及相合速度.     

一些正项收敛级数求和的误差估计

本文引入收敛级数的误差界对的概念，并给出一些确定正项收敛级数的误差界对的方法，从而可对一些正项收敛级数的求和进行误差估计。     

一类具有交叉扩散的捕食模型的整体分歧

研究了一类具有交叉扩散的捕食模型在齐次Dirichlet边界条件下正解的存在性.由极大值原理得到正解的先验估计.利用Crandall-Rabinowitz分歧理论,给出局部分歧正解的存在性,并将局部分歧延拓为整体分歧,从而得到正解存在的充分条件.结果表明,捕食者和被捕食者在一定条件下可以共存.     

基于四阶累积量的极化近场源距离、频率及到达角的联合估计算法

研究了由与坐标轴方向一致的偶极子对构成的均匀线阵。使用四阶累积量提出了一种极化近场源距离、频率及到达角(DOA)三维参数联合估计算法。该算法不需谱峰搜索且各参数自动配对,适用于任意加性高斯噪声环境。仿真结果表明,该算法在性能上优于相应的没有利用极化信息的算法。     

房地产估价实务中若干问题的探讨

房地产估价在我国市场经济中的重要作用越来越明显,房地产估价理论知识也在不断地完善及更新．然而,由于外部环境影响,房地产估价实践活动中出现的问题在一定程度上阻碍了估价方法的应用．笔者针对市场法交易实例搜集选取上的问题、收益法中报酬率求取的问题,以及用不同估价方法测算的结果存在较大差异的问题,提出自己的看法及建议措施．     

关于某些Fuchs型方程平坦解的唯一性

本文研究某些类型的Fuchs型方程平坦解的唯一性。首先证明了一个一阶Fuchs型拟微分算子的Carleman估计,然后用经典的方法,证明了一类一阶,二阶Fuchs型方程解的唯一性,并且对t-对合的高阶方程得到了类似的唯一性结果。     

基于二阶统计量的近场源三维参数估计方法

针对近场三维参数估计方法计算量大的问题,提出了一种近场源的方位角、仰角和距离的三维参数估计方法。该方法利用在z-z平面十字阵列的结构特点和二阶统计量,估计信源的方位角、仰角和距离参数。将三维参数估计问题转化为多个一维搜索问题,从而减少了算法的计算量,并且无需参数配对,具有估计精度较高的优点。仿真实验表明,在信噪比大于0时,该方法能有效估计近场源的三维参数。     

不对等剖分的二重积分数值解法

本文以一维传统的数值积分法为基础,总结归纳出求二重积分近似值的复化梯形法、复化抛物线法的求积公式,并证明了它们的收敛性。在给出x、y两方向对等剖分的复化梯形、复化抛物线法的计算机算法和计算实例的分析之后,又进行新的探索和改进,总结出x、y两方向不对等剖分的复化梯形、复化抛物线法及其计算机算法,并得出了满意的计算实例的结果。