一种非均匀邻接子阵结构及其部分自适应处理性能分析

子阵级自适应处理可用较小的代价获得准最优的处理性能，对于幅度锥削的均匀线阵，本文提出用等噪声功率法来划分非均匀邻接子阵，计算机模拟结果表明该子阵结构的自适应方向图保形良好且没有明显栅瓣，其干扰抑制性能接近最优处理。     

非均匀邻接子阵结构划分方法研究

子阵级的自适应处理可以用小代价获得比较好的处理性能,对于大型面阵的数据处理,提出了一种方法来划分非均匀子阵。计算机仿真结果表明,这种子阵结构的自适应方向图不但没有栅瓣,而且其主副瓣差值可以达到30dB以上,并可以在干扰方向和杂波处形成了很深的凹口。     

一种适用于空时自适应信号处理的子阵划分方法

提出了一种适用于空时自适应信号处理的子阵划分方法，它通过简单的网络合成来减少原来需要处理的单元数。仿真结果表明，这种方法不仅简单实用，而且很有可能在工程上得以应用。     

基于子阵重叠结构的子阵划分技术研究

对大型阵列进行子阵划分能减少系统控制的路数,子阵级加入时延控制扩展了瞬时带宽。对子阵划分进行重叠排布,提供了窗函数的效果,有效抑制了由子阵划分所引起的过密栅瓣。子阵单元级和子阵级分别进行加权操作,提供了较低的副瓣。     

MIMO雷达基于子阵的波束形成性能分析

MIMO雷达是近几年发展起来的一种新体制雷达,已成为雷达领域中的研究热点。结合机载MIMO雷达在采用子阵级阵列处理时遇到的栅瓣问题,本文介绍了规则子阵划分方法,将时分虚拟技术应用到MIMO雷达中,引出时分虚拟重叠发射子阵技术,分析了不同划分方法下的波束形成并给出仿真结果和分析结论,得到一些有用结果。对当前研究的机载MIMO雷达子阵划分及栅瓣抑制问题有一定意义。     

一种降维空时自适应处理子阵划分方法

针对机载预警雷达降维空时自适应处理的子阵划分问题,提出了一种基于蚁群算法的雷达阵面子阵划分方法。该方法在子阵数给定的情况下,以最大化子阵级空时自适应处理的改善因子为优化准则,利用蚁群算法搜索子阵间的分隔点,从而获取最优的子阵划分方式。子阵划分是一种组合优化问题,蚁群算法非常适合于解决这种问题。仿真结果表明,利用该方法划分子阵并进行子阵级空时自适应处理,其改善因子总体上仅比阵元级的约低2dB,空时自适应方向图无明显的栅瓣,副瓣也较低。     

子阵非周期排布对天线栅瓣抑制的研究

为改善有源相控阵费效比,增大单元间距、减少有源通道数量是一种较好的设计方式,但是增大单元间距又会引入不必要的栅瓣。文中对几种易于工程化的子阵级非周期排布方法进行研究,考虑单元因子的影响后,仿真分析了合成方向图特性,比较了不同方法的栅瓣抑制效果。     

域子阵分解数字化阵列雷达的时空自适应处理

鉴于现役雷达系统硬件的限制，大型相控阵雷达的数字式自适应波速形成通常在子阵上完成。从长远观点来讲，技术进步将使得研制“子阵数字化阵列雷达”（EDAR）成为可能，尽管这未必导致自适应处理一定要在子阵上来完成，自适应处理计算要求很高，随数字通道数量的立方而变化。因此，它将限制所用数字通道的数量。但是，如果对子阵进行数字化，就可随意地选择“自由度”（DOF）较低的方案，以使自适应波0束形成的性能最佳化。现已表明，使用“域子阵分解”（DF）的DOF较低方案可在载机截获强杂波（AI）的环境中改善其性能[2,3,4]。在本中，我们把在[2]中论述的DF技术扩展到“时空自适应处理（STAP）”，并论证了由于主波束和强、弱杂波所导致的模糊慢速运动目标的探测。     

一种选择自适应圆阵阵元位置算法的性能研究

本文介绍了一种自适应圆阵设计中选择阵元位置的算法,并对其性能进行了较为详细的说明研究。着重阐明了阵元间互耦和阵列输入干扰噪声比(INR)对用这种算法设计的自适应圆阵输出的需要信号与干扰加热噪声功率比(SINR)的影响,并与通常的阵元均匀排列在圆周上的自适应圆阵性能进行了比较。     

非规则子阵分层设计及阵列波束性能分析

相控阵系统的成本控制一直以来是其大规模、批量化应用的瓶颈问题。文中提出了一种基于非规则子阵的阵面分层设计方案,实现低成本控制的同时保证一定的阵列波束性能。首先,通过阵元栅格理论建模及凸松弛优化求解找到首层子阵的布局方案;然后,将其作为二级超阵简单拓展至整个阵面,并针对不同结构方案分析了相应的波束扫描电性能指标。仿真试验表明:所提方法在有限视场扫描背景下能够有效抑制栅瓣,同时,其模块化布局保证了工程便利性。     

一种改进的两级子阵级自适应单脉冲方法

 子阵级自适应单脉冲是将单脉冲测角应用于多功能相控阵雷达所需要采用的技术.本文研究应用于平面相控阵的两级子阵级自适应单脉冲方法.应用子阵级四通道单脉冲系统,其中双差通道作为辅助通道.提出子阵级4通道单脉冲系统的信号模型.提出一种改进的两级子阵级自适应单脉冲方法.其中第1级自适应用于抑制旁瓣干扰,同时进行主瓣保形;通过对主瓣保形的子阵级ADBF进行修正,有效抑制了自适应方向图的旁瓣,且明显改善了主瓣保形效果;第2级自适应用于抑制主瓣干扰,同时保持单脉冲比不变.仿真结果表明,本文方法在有效抑制干扰的同时,保持了良好的单脉冲特性;其自适应单脉冲比与静态单脉冲比十分接近.     

波束形成网络中重叠子阵的设计

介绍了重叠子阵在波束形成网络中的作用和意义。对单元电路的幅相频率特性进行了理论分析。指出当单元电路的功分比相差悬殊时采用混合环定向耦合器更便于实现。首次提出了减小子阵网络相位色散的有效措施,给出了仿真和实验结果。     

宽带子阵域特征空间稳健对角减载波束形成

针对宽带子阵域自适应波束形成器在实际使用中稳健性下降、对弱信号的检测能力受信噪比限制的问题,提出了一种宽带子阵域特征空间稳健对角减载自适应波束形成方法.首先提出利用子阵域特征空间投影法修正导引向量并得到球形不确定集的估计,再利用RCB（Robust Capon Beamformer）算法得到约束条件下的最优权值.另一方面,利用子阵域互谱密度矩阵的最小特征值作为子阵域非相关噪声功率的估计并进行对角减载,以最优权值对减载矩阵波束形成得到子带波束输出,对每个窄子带重复上述处理,再将结果非相干叠加即可得到本文方法的最终结果.理论及实验分析表明方法能提高自适应波束形成器的稳健性及输出信噪比.     

机载雷达空时二维自适应处理方法—时空子阵联合处理

本文提出一种机载相控阵雷达空时二维联合自适应处理的新方法－时空子阵联合处理，并进行了分析与讨论，这一方法的特点是性能优越，实现简单，尤其适合非正侧面阵。     

平面阵子阵级自适应波束形成方法研究

利用遗传算法(GA)将大型阵列划分为非均匀邻接子阵,以主旁瓣比作为适应度函数,并对遗传操作增加约束条件,得到具有栅瓣抑制能力的子阵结构。为进一步抑制平面阵俯仰和方位上的高旁瓣,对平面阵进行两级子阵划分,使平面阵方向图在俯仰和方位上均具有良好的主旁瓣电平比;为消除非均匀子阵结构各子阵通道噪声功率不同对子阵级自适应波束形成算法的影响,通过对阵列协方差矩阵进行奇异值分解、重构特征子空间,提出了基于特征空间重构的子阵级自适应波束形成方法。仿真结果表明了该方法的可行性与有效性。