基于扫描枪的字符二维条码识读算法研究

不同于传统的图像二维条码,字符二维条码由字符组成条码矩阵.字符二维条码可通过扫描枪获取后,因其结构不同于传统图像二维条码,需对字符二维条码进行定位、分割以及字符识别.在扫描枪有限的内存空间和运行速度限制下,开发了字符二维条码的识读算法.提出了基于圆定位符的字符二维条码定位算法,对条码字符进行投影分割后,采用基于特征融合的识别方法实现了字符识别.实验表明:种字符二维条码识读算法能够很好地运行在扫描枪上,快速、准确地实现字符二维条码的识读.     

基于最小二乘法的二维条码图像倾斜校正方法

在二维条码的获取中,获取的二维条码图像或多或少都会存在倾斜的情况,因此必须首先对二维条码进行倾斜校正,这样才能实现正确的解码.首先对条码图像进行一定的预处理,并且使用凸包算法来精确定位二维条码,然后提取出二维条码的边缘轮廓,保存边缘的特征点,并且采用最小二乘法将这些特征点拟和成一条直线从而获取条码的倾斜角度,最后采用双线性插值对倾斜的条码图像进行校正.实验结果表明该算法速度快,抗噪声强,有效的提高了条码的识别速度和识别率.     

基于移动端的二维彩色条码分割算法研究

针对复杂环境下手机摄像头拍摄的二维彩色条码图像,提出了一种基于梯度特征的二维彩色 条码分割算法．首先,算法通过提取图像梯度特征来得到梯度图像;接着,采用ＤＣＴ变换对梯度图 像进行分块,并计算每块的加强系数,从而区分条码区域和非条码区域．最后,根据数学形态学和凸 包算法精确分割出条码区域．实验结果表明：该方法具有较好的分割能力,能够有效地从不同环境 下拍摄的二维彩色条码图像中分割出条码区域．     

基于滤波-还原的二维条码识别投影算法

给出了一种基于PDF417二维条码结构特性的算法,该方法设计滤波器滤除噪声部分,再采用点搜索法进一步去除不符合条码边界特点的孤立的点和容易与边界混淆的竖直划痕。对条码图像进行复原,由于基本清除了污染,污染部分找不到复原的种子,不会被恢复。该方法可以去除滤波对有效条码边缘的影响,同时保证图像的可靠恢复。对于恢复后的条码图像采用改进的边缘检测投影方法译码。实验结果表明该方法具有良好的性能,可以降低对条码纠错等级的要求,提高了译码的效率和准确率。     

基于Hough变换的二维条码图像倾斜校正研究

二维条码图像扫描时会出现倾斜.为了实现二维条码的准确识别,必须先对二维条码进行倾斜校正.以PDF417条码为例,提出了一种基于Hough变换的倾斜校正方法.实验结果表明,该方法能有效地提高条码的识别率,效果良好.     

基于复杂背景的二维条码提取技术

为了从含有大量物体的复杂背景图像中提取出二维条码,给出一种基于图像连通区域特征、角点特征和边缘特征的提取方法,即将灰度图像二值化后进行形态学处理,排除复杂背景中大量无关因素,对筛选出的子区域进行角点检测准确定位出二维条码的位置。通过采集大量不同光照、不同物体为背景的图像对新方法进行检测,提取结果均获成功。     

机器视觉技术实现缺损QR条形码识别

针对二维条形码在印刷、运输等过程中不可避免的会发生缺失、破损等问题,设计一种基于计算机视觉技术的QR条形码商品信息识别系统,通过图像处理算法实现对条形码图像的去噪、定位及解码等处理.最后对不同尺寸、不同纠错级别、不同缺损程度下的二维条形码进行了识别.实验结果表明:当二维条形码中的校正图形存在缺损时,二维条码图像仍能被正确识读;当寻像图形存在缺损时,则无法对条码图像进行正确识读.另外,图像尺寸对破损二维条码的识别也有重要影响,图像尺寸越大,能识别的缺损程度越大.     

基于图像处理的复杂条件下手机二维码识别

针对手机二维码在光线不均衡、拍摄条码发生几何畸变等复杂条件下的识别问题,以QR码为例,提出利用透视投影变换对拍摄图像进行几何畸变校正,使用多阈值方法进行二值化处理。依据位置探测图形的特点对条码图像进行定位和裁切,设计了基于采样网格的窗口采样方法,以提高信息采样准确率,给出了QR条码的纠错译码步骤。实验结果表明,该方法可以有效识读光线不均和几何畸变的手机二维码。     

一种适用于QR码的数字水印方法

目前,二维条码技术结合数字水印是防伪领域的研究热点.该文提出了一种适用于QR码的数字水印方法,该方法是将数字水印嵌入QR二维条码当中,为了防止QR码图像在DCT域的溢出,对QR码进行了模糊和加噪预处理,将其频域DCT系数进行比较来嵌入水印.为了抵抗数字图像经打印扫描后的图像失真,将水印重复多次嵌入到图像的分块DCT中频...     

一种基于DWT和DCT的数字水印算法

提出一种基于离散小波变换和离散余弦变换的数字水印算法。将二值条码作为水印并对其进行置乱,再对载体图像进行离散小波变换与离散余弦变换,并将置乱后的水印嵌入。水印提取时,利用Radon变换对待检测图像进行校正,并根据二值条码特性对提出的水印图像进行修正。实验结果表明,该算法嵌入水印后不易被察觉,检测出的效果好,对JPEG有损压缩、剪切、噪声干扰等攻击有较强的鲁棒性。