设备动态管理与维护资源需求计划集成系统研究

根据设备管理的敏捷化要求,提出了设备动态管理与维护资源需求计划的集成模式.探讨了设备动态管理工作原理、维护资源库存控制策略和采购量修正算法.为解决设备动态管理、维护计划与资源需求平衡等问题提供了集成解决方法.     

现代生产方式下的设备管理信息系统的研究

本文讨论了设备管理工作对于企业管理的重要性和现代生产方式对于企业设备管理工作提出的新要求,分析并且提出了适合于现代生产方式的设备管理系统应该实现的基本功能,设计了设备管理系统的体系结构,运用了JSP技术和数据库技术,有效地实现了在Web环境下,对制造资源计划中的设备进行科学的管理,为企业计划管理和生产控制提供实时动态的数据,切实达到充分利用企业设备资源、降低企业设备管理成本和增强企业经济效益的目的。     

制造企业设备管理信息化系统研发

以制造型企业的设备管理为研究对象,在分析研究企业设备信息化管理的业务流程基础上,吸收了设备生命周期管理的思想,综合应用计算机技术、IT技术、网络技术、数据库技术以及先进的管理思想,对设备管理信息化系统及其子系统的业务流程、功能模型、数据库系统进行了设计.并成功应用了编码技术和库存预警技术,提升了设备管理系统的便捷性和实用性,使该系统真正能够提高制造企业设备管理的效率,有效降低设备管理的成本.     

Ovation与AMS系统在现场总线设备管理中的集成应用

Ovation专家控制系统可以与具有设备组态、诊断和记录等功能强大的AMS总线设备管理系统无缝集成,对PROFIBUS-DP总线设备进行在线组态、调试、监测、诊断及数据库事件记录,通过有效利用设备本身的诊断报警信息以及AMS系统的预测性诊断信息,显著提高总线设备的可用性。运用Ovation+AMS的集成方式管理总线设备,节省了设备初期的调试时间,简化了设备的调试和维护工作,优化了设备的性能。     

基于B/S结构的压力容器集成管理及仿真评估系统

针对压力容器越发突出的安全问题,通过从制造、使用、维护到报废处理的全生命周期的集成管理,采用"规程驱动"的方法来自动生成监控时序表,来实现各环节的自主动态监管。基于B/S网络结构建立压力容器全生命周期集成管理及仿真评估系统,包含承压设备编码操作平台和压力容器缺陷的安全评定与失效仿真平台两个核心模块,实现对承压设备的信息化、规范化、精确化的管理。     

基于全生命周期管理的微电网设备管理系统

为了解决微电网设备管理混乱的问题,将全生命周期管理的概念应用到微电网设备的管理中,开展了微电网设备管理方法的研究。把设备管理分为前期管理、中期管理、后期管理整个生命过程,实现了对设备的科学管理。同时通过建立设备管理数据库,记录微电网设备的初始设备信息,并监测微电网设备在各个阶段的实时状态数据,通过监测数据与数据库已有设备数据进行联合分析,构建微电网关键设备的故障预警模型,判定设备是否正常,及时处理需要维修或维护的设备。另一方面通过监测数据分析微电网的发电效率,实现对微电网设备实时监控和有效管理。研究结果表明:该微电网设备的管理系统提高了微电网运行的可靠性。     

开展以设备动态为基础的设备管理

首钢生产发展的基础靠良好的生产设备和科学的设备管理手段,保证了每年经营效益的递增。首钢的设备管理以承包制为基础,围绕设备动态管理开展设备的使用、维护、管理、检修、改造、更新等工作,从而保证每年的生产经营计划超额完成。 一、抓住设备动态管理,不断进行强化和改造 首钢在改革以前,偏重于设备的静态管理,即按规程要求使用、维护,按预先制定的检修周期检修,根据设备装用量准备备件,设备超负荷限制使用等等,把设备管理变成独立的系统,认为只有这样,设备管理才主动。实行承包制     

ERP环境下集成设备管理信息系统设计

以大型制造企业的设备管理应用为背景,在ERP应用环境下构建了一个设备管理系统(PMIS)和ERP其他应用系统的集成模型,采用B/S模式对企业设备信息管理系统进行开发和设计,分析了集成ERP环境下的设备管理系统的层次结构、功能模型。     

CIMS环境下选煤厂集成设备管理系统

中国矿业大学煤矿机器人与CIMS研究中心、兖州矿业(集团)公司物资部开展CIMS环境下选煤厂集成设备管理系统的研究,避免选煤生产中的设备信息堵塞,保证生产有序进行。 根据选煤厂设备管理的需求和CIMS的整体结构,将设备管理分为厂级、调度级和车间级管理。选煤厂CIMS由决策管理(DMS)、生产调度(PSS)及车间自动化(WA)、数据库(DBS)、网络(NET)组成。使生产过程中的设备信息通过多种通信手段及时反馈设备部门,并要求相关人员做出正确决策。物料管理子系统根据配件与设备的关系及配件类别合理确定贮存定额,由检修计划确定配件的月需…     

ERP环境下集成设备管理信息系统设计

以大型制造企业的设备管理应用为背景，在ERP应用环境下构建了一个设备管理系统（PMIS）和ERP其他应用系统的集成模型，采用B／S模式对企业设备信息管理系统进行开发和设计，分析了集成ERP环境下的设备管理系统的层次结构、功能模型。     

新一代电子维护系统的系统框架

未来的制造工业必须能够适应全球化的企业竞争。对于复杂的设计制造行为，需要一种简便的管理集成系统的机制，在这方面，信息技术将会失学一个不可或缺的角色。为了售后服务的需要，要提高对产品性能的理解，这将引起质量的维护的电子智能化。随着产品、制造和维护系统中更好的电子集成，制造商和用户方能都会从设备和工艺可靠性的提高中受益。     

设备故障动态监测及预防维护管理系统的设计与开发

通过先进的设备故障管理理论和方法与计算机技术、设备诊断监测技术和数据库技术等有机的结合,设计并开发了网络环境下软件和硬件相结合的具有决策支持功能的设备故障动态管理系统,提供了一种设备综合管理的解决方案,进而最大限度地发挥设备的综合效能。     

基于GSK数控系统及工业机器人的智能化车间生产管理系统研究

智能化车间是将数控加工技术、自动化技术、信息技术以及现代管理技术有效集成,实现对生产线的运动控制、逻辑控制和基于车间设备网络的工艺管理和设备监控.针对机械加工制造的需求,将企业管理平台与生产线现场控制设备相连,实现数据的无缝连接与信息共享;前后贯通整条产线,实现生产线全生产过程的计划、调度和实时处理、设备状态的安全监视和维护等,从而实现整个企业信息的综合集成.     

An Integrated Maintenance Management System for an Advanced Manufacturing Company

Maintenance costs in advanced manufacturing companies, e.g. electronics manufacturing companies, have been steadily increasing as the companies upgrade their production facilities. Maintenance costs are normally a considerable portion of the product cost. To maintain a competitive place in the market, it is critical for an advanced manufacturing company to have a sound maintenance management system, which can control its maintenance costs at the lowest level and maintain its overall equipment effectiveness at the highest level. This paper reports on an integrated maintenance management system, which has been developed and implemented in an advanced electronics manufacturing company in Hong Kong. The methods and principles of the system are discussed in sections on maintenance performance auditing, cost recording and tracing, reliability centred maintenance planning and control, condition monitoring and on-line feedback control, and integrated maintenance planning and control.     

数控设备远程运行与故障诊断系统体系结构设计

以柔性制造系统中数控设备为制造单元并作为控制对象,以实现CAD/CAM/CAPP智能化、集成化地制造.通过分析网络化环境下数控设备远程运行与故障诊断系统的特点,提出该系统的体系结构,使用BP神经网络进行数控设备的故障诊断,阐述了基于BP神经网络和专家系统混合的神经网络故障诊断专家系统的基本原理,并分析了基于EJB的数控...     

Manufacturing message specification (MMS) based open manufacturing system

Manufacturing equipment should be integrated to construct a computer integrated manufacturing (CIM) environment, but several economical and technological difficulties may surface when heterogeneous systems are integrated into each other. Manufacturing message specification (MMS) can be effective in such case, but the problem is that MMS-related products are comparatively expensive and most existing manufacturing equipment does not support MMS. This study focused on developing a gateway suitable to a non-MMS-compatible CNC machine-tool, and on implementing an open system interconnection (OSI) upper layer on TCP/IP. The development system was applied to a cell controller by means of heterogeneous equipment under the CIM environment and to evaluate its interoperability and portability.     

模具敏捷制造技术研究与系统开发

论述了网络化、数字化环境下模具敏捷制造的系统框架与运行机制;开发了模具敏捷制造管理信息系统,基于网络实时采集各种模具生产资源,并对组建虚拟企业的生产资源进行优化配置、对协同工作的生产任务进行规划、对敏捷制造过程进行管理和监控;在已有C3P系统的基础上,通过CAPP、MRPII/ERP等关键系统的开发与系统集成,建立数字化制造系统,支持优化设计、制订生产计划和实施数字化制造;通过敏捷制造管理信息系统和数字化制造系统的有机结合,实现模具敏捷制造,显著提高了大型、复杂模具生产的快速响应速度。     

MapReduce Based Parallel Bayesian Network for Manufacturing Quality Control

Increasing complexity of industrial products and manufacturing processes have challenged conventional statistics based quality management approaches in the circumstances of dynamic production. A Bayesian network and big data analytics integrated approach for manufacturing process quality analysis and control is proposed. Based on Hadoop distributed architecture and MapReduce parallel computing model, big volume and variety quality related data generated during the manufacturing process could be dealt with. Artificial intelligent algorithms, including Bayesian network learning, classification and reasoning, are embedded into the Reduce process. Relying on the ability of the Bayesian network in dealing with dynamic and uncertain problem and the parallel computing power of MapReduce, Bayesian network of impact factors on quality are built based on prior probability distribution and modified with posterior probability distribution. A case study on hull segment manufacturing precision management for ship and offshore platform building shows that computing speed accelerates almost directly proportionally to the increase of computing nodes. It is also proved that the proposed model is feasible for locating and reasoning of root causes, forecasting of manufacturing outcome, and intelligent decision for precision problem solving. The integration of bigdata analytics and BN method offers a whole new perspective in manufacturing quality control.