多层反导目标分配建模及其优化方法研究

多层反导目标分配问题中如何使得效率最高,是非常重要又十分困难的问题。从综合考虑作战效能与作战费用的角度,建立了基于威胁更新机制的多层反导目标分配模型。针对模型的复杂性,结合遗传算法和免疫系统的思想提出了自适应小生境克隆遗传算法,并针对多层反导目标分配进行仿真。仿真结果表明,新算法在解决多层反导目标分配时具有突出的优化精度和实时性能,为反导指控系统作出科学、准确和实时的决策提供有力支撑。     

一种基于人工免疫的多层垃圾邮件过滤算法

随着电子邮件日益广泛的使用,如何有效地避免和防范垃圾邮件的侵扰已成为一个亟待解决的问题.受生物免疫系统自我保护机制的启发,本文提出了一种基于人工免疫的多层垃圾邮件过滤算法,利用分层检测的思想来过滤垃圾邮件.文中给出了针对多层过滤算法中获得性免疫层的垃圾邮件过滤测试实验,实验结果表明本算法在垃圾邮件过滤中能得到较高的召回率、精确率和正确率.文中也指出了可以通过合理地设置各检测器层之间的与或关系来得到更好的垃圾邮件过滤效果.     

基于免疫学多层防护的业务冲突检测方法

借鉴免疫系统的多层次防御机制和抗原识别,免疫学习,协同刺激,克隆选择以及阴性选择等免疫原理,该文提出了一种基于免疫学多层防护的业务冲突检测方法,不仅能够检测出已知的业务冲突,而且能够逐渐识别未知业务冲突。实验和研究结果表明该方法能够有效检测各种增值业务间的冲突,具有较高的检测率和检测效率,良好的扩展性和适应性。     

一种基于多层次识别的免疫算法及其改进

具有自适应功能的算法是实现智能化信息安全系统的关键。免疫算法是模拟生物免疫系统功能的一种智能学习算法。论文介绍了一种全新的免疫学习算法。该算法特有的多层识别机制可以更加准确有效地识别外部入侵。针对该算法识别器生成周期长的缺陷,文章又提出了一种基于遗传算法的识别器生成方案。     

用于网络入侵检测的群体协同人工淋巴细胞模型

将淋巴细胞的群体刺激机制引入到人工免疫系统中,在网络入侵检测中,关注网络级、主机级和进程级3类危险信号,建立新的人工淋巴细胞检测模型,对拒绝服务式攻击、蠕虫、木马进行混合检测,并获得对比实验结果,从而验证了多淋巴细胞的协同工作能力,提高了人工免疫系统的入侵检测率.     

基于生物启发的半导体器件可靠性免疫系统研究

受生物免疫系统基本原理的启发，提出了半导体器件可靠性免疫系统的概念。在介绍半导体器件的过激噪声和其内部不同缺陷之问的关系的基础上，阐述了利用噪声评估器件可靠性的原理及优点。借鉴生物免疫系统，较为详细的介绍了人工免疫系统的相关机理，并给出了半导体器件可靠性免疫系统内抗原（过激噪声）、淋巴细胞（判据）的表现形式，淋巴细胞对不可靠器件的识别过程等。实验结果表明：该方法具有快速，可靠等优点，并具有很好的适应性。     

用多层矩形波导近似计算扁保偏光纤的双折射

本文提出了计算扁保偏光纤双折射的一个近似方法。首先建立了扁保偏光纤的多层矩形介质波导模型,再用类似于Marcatili解矩形介质波导方法,将多层矩形波导分解为两个垂直交叉的多层平板波导,最后求解多层平板波导得到矩形波导的传播常数和双折射。用这一方法计算了双折射与扁保偏光纤结构参数,如应力包层掺硼浓度、椭圆度和归一化频率等的关系曲线,可供设计和工艺人员参考。     

芯片剥层技术在集成电路失效分析中的应用

随着集成电路向多层结构方向的发展,对芯片进行失效分析必须解决多层结构下层的可观察性和可测试性.本文介绍了失效分析中去钝化层、金属化层和层问介质等的各种方法,包括湿法腐蚀、反应离子刻蚀和FIB刻蚀等方法,结合图例进行剥层前后对比分析,并通过实例说明剥层技术在集成电路失效分析中的重要作用.     

免疫机制在网络入侵检测系统中的应用

在对现有的入侵检测系统和生物免疫系统进行研究的基础上,对基于免疫的入侵检测模型进行了探讨,得出改进现有入侵检测系统的方法,将生物免疫系统的原理、结构和算法,应用于网络入侵检测系统的设计与实现.     

用傅里叶变换方法实现的纳米多层膜性能表征

利用傅里叶变换(FFT)分析了纳米多层膜的X射线掠入射反射率测试曲线,模拟了各种制备和测试条件对多层膜结构参数测试结果的影响,检验了傅里叶变换方法的适用性和精确度.分析结果表明,相对于传统的反射曲线拟合方法,傅里叶变换方法具有直观和快速的优点,在不引入主观的膜层结构模型的情况下可以较为准确地定出复杂的多层膜结构参数,为多层膜结构表征提供了一种分析方法.