响应曲面法优化蓝莓渣多酚提取工艺

实验采用乙醇提取蓝莓渣多酚。在单因素实验的基础上,使用DesignExpert7.0软件设计,通过Plackett-Burman实验及响应曲面实验分析确定了乙醇提取蓝莓渣多酚物质的最佳工艺条件为:乙醇浓度60%,液料比20（mL/g）,提取温度80℃,pH2,蓝莓渣多酚提取率为97.01%。      

基于响应曲面法优化天麻多酚的提取工艺

目的:对天麻总多酚的提取工艺进行优化。方法:以天麻为材料在单因素实验结果的基础上,采用三因素三水平的Box-Behnken响应曲面设计。结果:天麻提取的最佳条件为乙醇浓度57%,提取温度69℃,提取时间53min,该条件下多酚提取含量达44.96mg GAE/g,且提取温度对总多酚的得率影响最大。结论:在最佳条件下天麻多酚得率实际值是预测值的98.48%,接近预测值,可用于天麻多酚的提取。      

黑莓果实多酚超声提取工艺的响应曲面优化

为了提高黑莓果实多酚的提取率,采用响应曲面法对多酚超声提取的关键参数进行了优化,建立了多酚超声提取的总多酚和鞣花酸含量的二次多项数学模型,并分析了模型因子间的交互作用,验证了模型的有效性。结果表明,4因素对总多酚和鞣花酸提取的影响大小依次为乙醇浓度>料液比>提取时间>超声频率,实验所得黑莓果实多酚超声提取的最佳工艺条件为:乙醇浓度为46.54%,料液比为1:30,超声频率为24kHz,提取时间为33.68min,该条件下测得的黑莓果实总多酚含量为5.131mg·g-1,鞣花酸含量为0.1483mg·g-1。      

基于响应曲面法优化天麻多酚的提取工艺

目的:对天麻总多酚的提取工艺进行优化。方法:以天麻为材料在单因素实验结果的基础上,采用三因素三水平的Box-Behnken响应曲面设计。结果:天麻提取的最佳条件为乙醇浓度57%,提取温度69℃,提取时间53min,该条件下多酚提取含量达44.96mg GAE/g,且提取温度对总多酚的得率影响最大。结论:在最佳条件下天麻多酚得率实际值是预测值的98.48%,接近预测值,可用于天麻多酚的提取。     

微波辅助响应曲面法优化提取苹果多酚工艺

目的探讨微波辅助法提取苹果果实中所含多酚的最佳提取条件。方法采用微波辅助法对苹果中的多酚进行提取,探讨在微波影响下,其功率、提取时间、料液比以及乙醇浓度对多酚提取率的影响,在单因素实验的基础上,通过响应面分析确定最佳提取工艺。结果各因素对苹果多酚得率的影响由大到小依次为:微波功率乙醇浓度微波提取时间料液比。由微波辅助法提取苹果多酚最佳工艺为:乙醇浓度50%、微波功率640 W、提取时间70 s、料液比1:14(m:V)时,多酚提取率最高为9.92 mg/g。结论由实验结果可知,运用微波辅助法可以快速有效、安全便捷地提取苹果中的多酚类物质,并且能够获得较好的提取率。     

响应曲面法优化三七根多酚的提取工艺

目的:为探明三七根多酚的优化提取工艺。方法:在单因素实验基础上,选取提取温度、提取时间、乙醇浓度三因素,用Design Expert软件采用响应曲面的Box-Behnken设计进行实验设计和分析,得到三因素以及之间的交互作用对三七根多酚得率影响的多元回归模型、响应曲面图及等高线图。结果:三七多酚提取的最佳条件为:乙醇浓度62%、温度58℃、提取时间45min、多酚得率36.924mgGAE/g。结论:在最佳条件下三七根多酚得率的实验值达到预测值的98.35%,说明结果可靠,可做为三七根多酚的提取最优条件。      

黑莓果实多酚超声提取工艺的响应曲面优化

为了提高黑莓果实多酚的提取率,采用响应曲面法对多酚超声提取的关键参数进行了优化,建立了多酚超声提取的总多酚和鞣花酸含量的二次多项数学模型,并分析了模型因子间的交互作用,验证了模型的有效性。结果表明,4因素对总多酚和鞣花酸提取的影响大小依次为乙醇浓度>料液比>提取时间>超声频率,实验所得黑莓果实多酚超声提取的最佳工艺条件为:乙醇浓度为46.54%,料液比为1:30,超声频率为24kHz,提取时间为33.68min,该条件下测得的黑莓果实总多酚含量为5.131mg·g-1,鞣花酸含量为0.1483mg·g-1。     

响应曲面法优化黄参茎叶多酚的提取工艺及其抗氧化活性

研究黄参茎叶多酚的超声波辅助提取工艺及抗氧化活性,以响应曲面法优化黄参茎叶多酚的超声波辅助提取工艺,同时以分光光度法测定提取物的还原力,对羟基自由基(·OH)、DPPH自由基(DPPH·)的清除作用。结果表明:黄参茎叶多酚的最佳提取工艺条件为:乙醇体积分数75%、提取温度70℃、料液比(g/mL)1∶35、提取时间30 min,此时多酚得率为1.1448%;黄参茎叶多酚对羟基自由基、DPPH自由基具有良好的清除能力,同时还具有一定的还原能力,并且在0.1~0.6 mg/mL质量浓度范围内,黄参茎叶多酚对羟基自由基、DPPH自由基的清除率高于BHT,表明其具有良好的抗氧化作用,可作为天然抗氧化剂进一步开发和利用。     

响应曲面法优化新疆药桑桑皮总多酚提取工艺

采用响应曲面法对新疆药桑桑皮中多酚类化合物的提取工艺进行优化。在单因素试验的基础上,选择乙醇体积分数、提取温度、提取时间,进行三因素三水平的Box-Behnken 中心组合试验设计,采用响应曲面法(RSM)分析3 个因素对响应值的影响。结果表明：最佳提取工艺条件为溶剂中乙醇体积分数78%、提取温度70℃、提取时间240min、液料比30:1(mL/g),在此条件下,总多酚的得率达到0.793%。该工艺稳定可靠,可在生产中应用。     

响应曲面法优化微波辅助提取苹果渣多酚工艺研究

为从苹果渣中提取具有生理活性的多酚物质,在单因素试验的基础上,采用响应曲面法优化微波辅助提取苹果多酚的工艺,建立该工艺的二次多项数学模型,研究微波功率、提取时间、乙醇体积分数和料液比4个因素及其交互作用对提取工艺的影响.试验结果表明,对苹果多酚得率的影响次序是:微波功率>料液比>提取时间>乙醇体积分数;微波辅助提取苹果渣多酚的最佳工艺条件是:微波功率650W、提取时间53 s、乙醇体积分数60%、料液比1:20(g/mL),多酚得率迭61.8286 mg/100 g干果渣.     

苹果多酚提取的响应曲面法优化研究

采用响应曲面法,对超声波提取苹果渣中的多酚进行了工艺优化设计,建立了超声波提取苹果多酚的二次多项数学模型,探讨了主要因素的影响效应及其交互作用,并对模型进行了验证,通过对二次多项回归方程求解得到最佳工艺水平为温度61℃、乙醇浓度62%、提取次数2次时,苹果多酚的提取量达到最大值。     

响应面优化薏米多酚提取工艺

采用超声法提取薏米多酚,以没食子酸为标准品、福林酚为显色剂,比色法测定多酚含量.在单因素试验基础上,利用Box-Behnken响应面分析法对薏米多酚提取工艺中的各因素进行优化.结果 表明:薏米多酚提取率影响因素为提取温度＞料液比＞提取时间＞溶剂体积分数;当溶剂体积分数63.2％、提取温度54℃、料液比1∶21.1 (g...     

响应曲面法优化微波提取浆枣枣皮多酚工艺的研究

研究了料液比、微波时间、微波功率以及乙醇浓度对浆枣枣皮多酚提取率的影响,采用中心组合设计的方法,建立了二次多项式回归方程的预测模型,优化微波提取多酚工艺参数为:料液比0.035g/ml,微波时间57.94s,微波功率450W,乙醇浓度为40.30%。     

响应面优化莲藕多酚提取工艺及其生物活性研究

以莲藕为原料,在单因素试验基础上,利用响应面分析优化莲藕多酚提取工艺条件,并测定其抗氧化、降血糖和降尿酸活性.结果 表明:莲藕多酚提取最优工艺参数为液料比22∶1(mL/g)、提取温度53℃、提取时间41 min,在此条件下多酚提取量为(359.55±1.20)mg/100 g.体外抗氧化活性结果显示,1,1-二苯基-...     

黄连木饼粕粗多酚提取的响应曲面优化研究

以黄连木饼粕为实验材料,在pH、提取温度、液料比和提取时间四个单因素试验的基础上,利用响应曲面试验设计法对粗多酚提取条件进行研究,并通过回归方程和响应曲面,得到的最佳提取工艺为:pH1.70、提取温度50℃、液料比11.7(ml/g)、提取时间69.60min.验证实验结果显示,此条件下多酚粗提率为27.65mg/g.     

响应面法优化葡萄籽多酚提取工艺

对葡萄籽中多酚类物质的提取条件进行研究。以丙酮为最佳提取试剂,分别考察丙酮体积分数、提取时间、提取温度、提取次数对葡萄籽多酚提取量的影响,在单因素试验的基础上,利用Central Composite Design法设计响应面试验,对葡萄籽多酚提取工艺进行优化。结果表明,当丙酮体积分数为72%,提取时间为32min,提取温度为65℃,提取次数为4次时葡萄籽多酚提取量可达2.892mg/mL。     

响应面法优化燕麦多酚提取工艺

以燕麦为实验材料,在单因素的基础上,以乙醇体积分数、温度、料液比、提取时间等因素为自变量,多酚得率为响应值,通过Box-Behnken实验设计的方法,研究各自变量及其交互作用对多酚得率的影响,采用响应面分析法,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,确定燕麦总多酚的最佳提取工艺参数为:乙醇体积分数60%,温度39℃,液料比14∶1,提取时间59min。验证实验结果显示,此条件下燕麦粗多酚提取得率为4.59%。     

响应面法优化冬瓜皮多酚提取工艺

利用响应面法优化冬瓜皮多酚提取的最佳工艺条件。在单因素试验的基础上,根据BoxBehnken试验设计原理,选取液料比、提取温度、提取时间以及乙醇体积分数四因素三水平进行中心点组合试验,并建立二次多项回归方程预测模型,确定多酚提取的最佳工艺条件。结果表明,液料比73∶1、提取温度70℃、提取时间87min、乙醇体积分数70%,该条件下多酚含量实际测量值为6.32mg/g,与理论预测值无显著性差异。因此,采用响应面分析法优化冬瓜皮多酚提取工艺稳定可行,为冬瓜皮的开发利用提供了理论依据。     

响应面法优化燕麦多酚提取工艺

以燕麦为实验材料,在单因素的基础上,以乙醇体积分数、温度、料液比、提取时间等因素为自变量,多酚得率为响应值,通过Box-Behnken实验设计的方法,研究各自变量及其交互作用对多酚得率的影响,采用响应面分析法,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,确定燕麦总多酚的最佳提取工艺参数为:乙醇体积分数60%,温度39℃,液料比14∶1,提取时间59min。验证实验结果显示,此条件下燕麦粗多酚提取得率为4.59%。      

响应面法优化葡萄籽多酚提取工艺

目的:确定葡萄籽中多酚提取的最佳工艺。方法:以葡萄籽为原料,采用超声波辅助提取葡萄籽多酚。比较酒石酸亚铁法和Folin-Ciocalteau法测定多酚含量的不同,在单因素实验的基础上,应用Box-Behnken实验设计和响应面分析法,探讨液料比、超声时间、超声功率、浸提温度对多酚提取量的影响。结果:超声波辅助提取葡萄籽多酚的最佳工艺条件为液料比13∶1（mL/g）、时间100min、超声功率36W、浸提温度45℃,葡萄籽多酚提取量可达17.22mg/g,提取量较高。结论:这种方法可以避免多酚在较高温度下的分解,且优化后提取率较高,可以用于葡萄籽多酚的提取。