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用马丁测量仪测量人体数据,用SPSS 23.0软件进行数据处理与分析。纵向以身高分组,横向以身体质量指数(BMI)分组,分别实证各组成衣规格设计主要控制部位与人体身高、胸围之间的比例关系。结果表明,不同个体之间第7颈椎点高、腰围高与身高的比例差异较大,坐姿颈椎点高、臂长与身高的比值差异较小;腰围、颈围与胸围的比值随BMI增大而增大;臀围、总肩宽与胸围的比值随BMI减小而减小。并分别计算成衣各细部规格与身高、净胸围的基本比值,以各部位生理放松量为基础,获得成衣细部规格与身高、净胸围之间的关系式。 相似文献
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如何实现准确的体型分析是满足消费者对服装合体性要求的关键问题。为提高服装臀部的合体性,本文着重探讨与人体臀部体型密切相关的截面曲线的变化,借助数理统计方法对女性臀部体型进行细分。以三维人体测量为基础,选择了300名年龄在20-24岁之间的在校女青年测量其臀部数据;对获取的28个臀部测量项目进行聚类分析,根据典型指标的算法,提取了能全面反映臀部特征信息的6个典型指标;依据典型指标,通过方差分析,将臀部体型细分为5类;通过对比臀部截面曲线特征,最终验证了5类臀部体型细分的合理性。 相似文献
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服装号型标准体型分类应用的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
分析了我国服装号型标准GB/T1335-997中人体体型分类的不足,应用三维人体扫描仪采集青年女子体型数据,通过对标准差的比较,选取胸臀差作为体型分类指标,利用体型聚类分析法,将青年女子体型分为3类,达到方便服装企业生产及便于消费者选择的目的。 相似文献
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如何快速准确地实现体型识别是人体体型研究的热点。为满足服装臀部合体性的要求,本文结合青年女性臀部体型特征,构建了基于三维测量的青年女性臀部体型PNN识别模型。首先,运用三维人体测量仪采集数据,并提取6个典型指标,进行臀部体型细分;其次,引入概率神经网络方法,构建以典型指标作为输入层,体型类别作为输出层,径向基函数作为模式层的网络结构模型;再次,利用MATLAB R2009a软件对构建的概率神经网络模型进行仿真实验,通过训练获取精度高、结果稳定的模型;最后,测试模型识别精度。结果表明,该模型识别率高,识别性能良好,为女性臀部体型识别提供了一种新方法,同时也拓宽了概率神经网络方法的应用领域。 相似文献
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女子体型分类指标的比较 总被引:2,自引:1,他引:1
人体体型分类对服装的生产与销售起着巨大的指导作用。文章分析了各国现行的女子体型分类的标准及我国处于研究阶段的女子体型分类的方法,提出我国女子体型分类的改进措施。 相似文献
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我国西部地区青年男性体型描述与体型分类研究 总被引:2,自引:1,他引:1
介绍了应用三维人体测量数据进行青年男性体型描述与体型分类的方法。应用三维人体测量仪测量了236名我国西部地区的青年男性人体数据,并在SPSS软件中对数据进行统计分析。结果显示,与二十几年前的人体测量数据相比,我国西部地区青年男性人体体型已经发生了很大变化,我国现行的服装号型标准中将体型分为4类的方法急需改进。通过因子分析和聚类分析最终将男性体型分为7类,分类结果较为理想。研究结果为了解我国青年男性体型现状和制订新的服装号型标准提供了理论支持。 相似文献
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为深入探讨全成形针织服装复杂款式结构,丰富全成形针织服装款式样板,研究了四针床全成形双层结构针织服装设计方法及编织工艺。在四针床全成形单层结构服装研究基础上,通过分析体型特征、人体运动松量和服装原型特征,设计出双层结构服装原型纸样。针对此纸样设计出一款典型双层结构上装,对其版型设计、工艺方法和成形原理进行分析。结果表明:从单层结构服装到双层结构服装转化过程中,里外层结构通过一体成形编织工艺形成款式造型;连接处模型有O型、X型、H型、XO型4种方式保持衣身平衡,以确保里外层连接处尺寸差的精确调整;细部模型通过集圈编织、局部编织形成;根据编织工艺参数及里外层服装在结构上的差异可得到适合人体曲线的全成形双层结构服装。 相似文献
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根据人体的着装部位,可以将成衣分割成为衣部件。基于衬衫部件重构的纸样设计即是利用不同号型的衣部件重组生成个体样版的方法探索。本文以女衬衫为例,基于结构设计纸样并将其分成矢量部件,以国标中号型配置为部件取值范围,对应控制部位尺寸进行匹对归号,然后选取个性体为样本,根据样本各部位所属号型从系列样版中提取部件样版,进行重构从而实现满足个体尺寸的个性化样版的生成。通过虚拟试衣初步验证了本方法生成样版的可穿性,并对实验数据进行数理分析,构建样版部件重构模型,为后期个性定制样版智能化生成提供理论依据和数据支持。 相似文献
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为更好地实现数字化定制设计在服装行业中的应用,解决定制类贴体服装传统样板生成方法所存在的合体性差、设计制板周期长等问题,提出一种基于三维可视化技术与逆向工程技术进行旗袍定制设计方法。首先,应用三维虚拟设计平台,将三维人体扫描获取的人体23个特征部位数据进行人体模型参数化设置;然后,通过在人体模型的4个关键部位加入松量,构建出“带贴体松量”的特征人体模型,并在此人体模型上进行三维旗袍造型及内部分割设计;最后,将三维旗袍曲面自动展平得到二维样板,并将二维样板制成成衣进行主观评价。评价结果表明,成衣主观测评指数达到4.0分以上,该方法可有效进行贴体服装设计及样板自动生成。 相似文献
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成都地区中老年女性体型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
用随机抽样方式对成都地区45~60岁的中老年女性进行抽样,共取得200名对象作为该研究样本。通过静态接触式人体测量方法采集与体型相关的36项指标数据。用数理统计的方法对采集的数据资料进行基本统计量计算、主成分分析、样本聚类分析等统计分析,计算4种常用体型指数,从多角度分析得出成都地区中老年女性的体型特征,并进一步探讨其体型分类,给出适合对象特征的新体型划分建议标准以及各类体型中间体控制部位参考值。 相似文献
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