振弦式传感器在大坝安全监测中的应用

振比式（VW）传感器用于监测大坝安全已有许多年历史，现仍继续用于各种用途。介绍传感器的原理及其有众多用途的原因。     

振弦式传感器在大坝安全监测中的应用

振弦式传感器具有精度高,体积小等优点,广泛用于大坝安全监测。系统介绍了振弦式传感器的原理、优点,以及在渗漏、裂缝、岩性变形、沉降监测等方面的应用,通过具体工程实例介绍,说明了目前振弦式仪器产品的种类几乎可以满足大多数工程的需要。     

丰满大坝安全监测自动化系统

丰满大坝安全监测自动化系统包括数据采集系统、观测数据在线分析系统、数据库管理系统、资料分析系统、计算机网络自动化系统。该系统在十几年随时检查、精心维护下，充分发挥了其速度快、精度高的特性，对大坝的运行状态实施了不同间断的连续监测，为丰满大坝的防洪渡汛、事故处理及工程检验等提供了第一手的决策依据。     

振弦式渗压计在大坝渗透压力监测系统中的应用

目前,在水库大坝的安全监测系统中,大坝渗流的原型观测是监控大坝渗流状态最行之有效的方法,在国内发布的《混凝土坝安全监测技术规范》(DL/T5178-2003)和《土石坝安全监测技术规范》(SL60-94)中都将渗流监测列为大坝安全监测的必要项目,而大坝渗透压力监测(简称渗压监测)     

大朝山水电站大坝安全监测自动化系统简介

大朝山水电站大坝安全监测自动化系统观测项目齐全，技术先进，尤其是采用四套真空激光准直对坝顶、853m、832m高程廓道和水平及垂直位移进行监测，文章着重介绍大坝监测系统的布置，监测项目及监测系统网络结构和功能特点。     

基于振弦式传感器的大坝安全监测系统的研究

本文主要介绍了振弦式传感器的发展和原理,整个系统的设计、功能和软件要求,并结合广西龙潭水库大坝安全监测系统的实际建立过程,展示该仪器在整个系统中的重要性,使该技术在大坝安全监测中得到充分利用,提高大坝管理的现代化水平。     

新技术在大坝安全监测中的应用

随着科技发展和现代管理水平的提高，大坝安全监测自动化已成为大势所趋。提高大坝观测的可靠性和自动化水平涉及到很多具体方面，是一个综合复杂的系统工程。大坝形变观测技术包括：测量机器人技术、GPS观测技术、GPS一机多天线技术等。大坝自动化监测技术包括：光纤传感技术、大坝CT、基础岩层电测技术、渗流热监测技术等。     

风险评估在丰满水电站大坝的应用研究

大坝安全管理本质上是一个风险管理、风险决策的过程，近十几年来，风险评估技术在西方发达国家的大坝安全管理中得到了快速的发展和应用。本文根据风险评估的理论和方法，对影响丰满大坝安全的主要初始事件进行了风险分析，对大的失事风险进行了探索研究，并据此对丰满大坝的补强加固提出了初步建议，可供实际工作或类似工程参考。     

孔口封闭灌浆法在丰满大坝帷幕灌浆中的应用

丰满大坝坝体渗漏、溢流面冻涨等问题仍很突出.丰满溢流面降低渗水压力工程主要是拦截坝体渗漏水量,加强坝体排水,有效降低坝体渗透压力.该工程的灌浆方法采用孔口封闭灌浆工艺.实践证明,该工艺在丰满大坝溢流坝段帷幕灌浆工程中体现了效率高、各段次重复多次灌注等优点,保证了灌浆质量,达到了预期的效果.     

大坝渗流安全监测自动化系统的应用

巴家嘴水库大坝为黄土均质坝，坝体裂缝发育，隐患较多。大坝渗流自动化监测系统的实施，可以快速完成坝体浸润线测量和 渗流情况分析，判明大坝安全程度，为水库调度运行 提供 依据。监测和上渗压计、测控单元、计算机及应用软件等组成，操作简单，运行可靠，速度迅 捷，特别适合土石坝的安全监测。     

GA—BP算法在大坝安全监测中的应用

通过建立起的GA—BP模型对测缝计的实测数据进行预测,结果表明GA—BP预测模型在大坝监测技术上是有效可行的,并且GA—BP预测模型比单纯的神经网络预测模型具有更高的预测精度。     

OSC-PLS法在大坝安全监控模型中的应用

为了提高PLS大坝监控模型的可解释性,引入一种数据预处理方法——正交信号修正(OSC)法,对原始自变量进行预处理,去除和因变量无关的信号,再建立PLS监控模型。实例分析表明,OSC-PLS法只需要1个主成分就可以建立监控模型,与PLS模型相比,该模型的回归系数具有明确的物理意义,因子的重要性指标更合理。因此,OSC-PLS大坝安全监控模型结构更简单,解释性更好,具有一定的推广价值。     

DELPHI在大坝安全监测信息系统开发中的应用

通过利用delphi提供的高效的数据存取、图形图像处理及网络功能开发大坝监测系统,来实现对大坝安全的实时监控和评判,阐明了delphi这一编程工具在大坝监测中的应用前景。     

浅析组合模型在大坝安全监测中的应用

文中简要阐述了几种组合模型在水库大坝安全监测与管理中的应用,通过线性组合模型及非线性组合模型的分析,针对大坝安全指标参数存在相关性以及因变量随时间城变化等问题,详细论述了建立组合模型,解决上述问题的方法,对大坝的长期安全运行管理有一定的借鉴作用.     

CPSO-NN模型在大坝安全监控中的应用

针对大坝安全监控中传统BP神经网络模型由于采用最速下降法求解网络权值而存在的计算过程复杂、易陷入局部极值点等缺点,提出大坝安全监控神经网络权值的协同粒子群优化求解方法。该方法先把网络权值的计算问题转化为粒子群的寻优问题,然后通过粒子群协同寻优实现对网络权值的计算。工程实例分析结果表明:基于协同粒子群算法的神经网络模型计算简单、收敛速度快、拟合精度高,为大坝安全监控分析提供了一种有效的新方法。     

组件式GIS在大坝安全监控系统中的应用

利用GIS平台,结合大坝安全监控理论,采用MapObjects对ArcGIS进行二次开发,研制了具有实时采集、在线处理、离线分析、辅助决策等功能的大坝安全监控信息系统.同时探讨了基于组件式GIS平台的大坝安全监控系统的功能、结构框架及实现途径.该系统的建立可弥补常规监测系统的缺陷,实现了大坝安全在线监测、评价,提高了对大坝安全监控的能力.     

光纤传感器在大坝安全监测中的应用及前景

对主要光纤传感器的基本原理做了简单介绍,分析了一种新型光纤传感器及其数据采集装置的特点和工作原理。对该种光纤传感器在大坝安全监测中的应用实践做了介绍,并对光纤传感技术在大坝安全监测中的应用前景做了展望。     

应用Matlab聚类方法分析大坝监测资料

应用Matlab聚类分析方法进行大坝安全监测资料分析,具有方便、快速和提供分析参数多的优点.通过江西洪门大坝水平位移监测资料分析的算例,详细介绍了应用Matlab聚类分析的过程.该算例说明了在大坝安全监测资料分析中应用Matlab聚类分析工具的可行性:不仅可以起辅助分析的作用,还可以减少分析的工作量,缩短分析时间,以利于及时分析整理,随时掌握大坝运行状况.     

大坝安全远程监控系统应用初探

大坝安全远程监控管理模式是确保大坝及其水工建筑物安全运行的有效手段之一.介绍了大坝安全远程监控系统的建设及其在大坝监测管理和大坝安全监控方面的应用效果,为创新远程管理与现场检查相结合的大坝安全管理模式进行了有益尝试.