大数据下的空间数据挖掘思考

对大数据背景下思考空间数据挖掘,分析了空间数据在大数据中的基础地位,综述了国际学术界、企业界和政界对大数据的关注;分析了空间大数据面临的垃圾多、污染重、利用难的现状,剖析了空间大数据蕴含的价值;探讨了从空间大数据中挖掘知识的技术,以及知识变为数据智能的途径。     

Excel数据与GIS空间数据转换技术研究

数据转换一直是震害预测专题研究工作的过程中一个不可避免的问题,尤其是Excel数据与GIS空间数据之间的转换。由于两个平台对数据表达方法上的差异以及项目需求的不同,一般常规方法都很难满足数据的无损转换。本文通过分析多种数据转换平台在数据转换方面的优势与不足,结合震害预测专题研究工作具体项目需求,探讨一种基于文件流、VBA和OLE技术的Excel数据与GIS空间数据转换方法,实践证明该方法简单、有效,数据损失率低。     

基于数据盒的多源空间数据敏捷集成方法

随着我国对地观测技术的发展,空间数据种类、 数量不断增加,由于不同的空间数据存储在不同的数据中心,实现海量、 多源、 异构空间数据的快速敏捷集成、 满足应用不断变化的数据需求是一个具有挑战性的工作.提出了一种基于"数据盒"的多源空间数据敏捷集成方法,将需要集成的数据与相关应用进行一体化罐装为"数据盒",分发给数据集成单...     

基于电子海图平台的多元异构数据融合研究

随着GIS的应用深入，对空问数据的需求越采越大，空间数据的大量重复获取不仅造成了人，财力巨大的浪费，而且还带来了空间数据的二义性问题。为了解决这一问题，提出了数据融合的方法。通过对空间数据融合，可以消除空间数据模型，物体的分类分级和几何位置的精度等引起的差异，为了实现空间数据的共享，扩大空间数据使用范围，减少空间数据的维护和获取费用。在深入研究IHO“数字海图测量数据转换标准”以及ARC／INFO，MAPINFO数据模型的基础上，探讨了符合IHOS-57V3．0的电子海图数据格式的融合的电子海图数据模型、并对多元异构数据的融合提出了一种实现方法。     

政务地理空间大数据共享平台研究与实践

随着政务地理空间数据在各政务信息化行业深入应用,地理空间数据质量不一、专业性强、共享困难、重复建设等问题日益凸显。建立统一的政务地理空间大数据共享平台,提供集中、易用的时空信息服务入口成为新的需求。文章阐述了平台业务需求、总体框架、功能建设、应用价值,有助于为其他城市政务地理空间大数据共享工作提供参考和借鉴。     

大数据及在当代互联网应用

各国都逐渐意识到了大数据的重要性,并且大数据的影响力已经从企业等渐渐扩散到了家庭宽带设置以及链接设备上,逐渐变成了比之前分析数据更便捷,应用更广的数据分析工具.所以本文将从大数据的定义出发,对大数据的现状进行简单的介绍,并且将对如何处理大数据,如何利用大数据对电子商务业务进行准确的预测,如何在社交网络中利用大数据,使大数据发挥出它的作用进行详细地介绍.     

云计算环境下网络空间数据分布式存储方法研究

针对传统的网络空间数据分布式存储方法存储空间小的情况,提出云计算环境下网络空间数据分布式存储方法,首先对网络中的空间数据进行划分,在此基础上,建立网络空间分布式存储数据库,把基本的网络空间数据进行存储,为满足大数据的需要,最后对空间数据库存储空间容量进行设计,提高了网络空间数据分布式存储的存储量。并通过实验对比证明,此次设计的网络空间数据分布式存储方法比传统的存储方法的存储容量高,满足了大数据的存储需求,具有一定的实际应用意义。     

移动通信网络中大数据的发展策略研究

大数据是现代信息技术和互联网产业发展到一定阶段的必然产物,电信运营商拥有天然的数据资源优势,为发展大数据分析服务,运营商需从技术体系、业务结构及盈利模式等多个层面实施全面转型。结合移动通信网络介绍大数据的价值链,将其分为4个阶段：数据产生、数据获取、数据存储和数据分析,研究电信运营商面临的问题与相应的发展策略,针对目前大数据的应用现状,最后对Hadoop作简单的介绍。     

大数据云计算环境下的数据安全分析

大数据云计算是一种新兴的计算方式,它将大的计算任务通过算法分布在大量的计算机组成的资源池里。借助大数据云计算,用户可以掌握无限的资源。先简单介绍了大数据云计算,又分析了大数据云计算的优点,最后重点探讨大数据云环境下的数据安全问题及对策。     

当新媒体遇到“大数据”

随着新媒体业务在广电系统的发展,我们不可避免的要面对“大数据”对整个产业发展的影响。在其他行业中,大数据已经得到了充分、足够的重视,而广电对其重视程度还不够。本文通过对大数据的基本情况的介绍,对广电新媒体的挑战,以及可能会带来的误区几个方面进行了简单的介绍。     

基于空间数据与流数据集成管理的交通实时监控系统设计与实现

实时交通数据以流的形式持续快速到达,智能交通系统在地理空间数据的基础上处理实时交通数据。从数据存储、数据查询等角度来看,传统关系数据库技术在同时处理空间数据和流数据方面具有不足。基于GIS的实时交通监控原型系统集成现有的空间数据和流数据管理技术,支持静态查询、连续查询和混合查询,为交通用户提供高质量的服务。     

浅谈大数据时代的机遇与挑战

本文介绍了大数据的概念及其特点,举例说明了大数据分析在商业中的简单应用,全面阐述了大数据时代所面临的机遇和挑战,提出了应对挑战的相关解决方案及人们应有的应对态度。     

新时代网络舆情的大数据技术应用研究

文章先简单介绍了网络舆情,随后介绍了新时期大数据技术在网络舆情中的应用机制,包括机器学习和内容分析,最后介绍了网络舆情管理中大数据技术的应用策略,包括数据采集技术、数据集成技术、数据挖掘技术和可视化技术的有效应用,希望能给相关人士提供有效参考。     

数字孪生城市空间网格框架与GDS数据平台技术研究

针对数字孪生城市亟需空间统一框架与数据高效组织问题,基于地球空间剖分理论及相应的《地球表面空间网格与编码》(GJB8896-2017)、《北斗网格位置码》及《地球空间网格编码规则》等国家标准编制成果,提出发展一种数字孪生城市空间网格框架与GDS(Grid Data System)数据平台技术。城市多尺度立体剖分网格空间是一种地球空间的客观存在,城市万事万物在某一时间内一定落在某一或某几个网格体中,由此发展的GDS技术面向空间数据统一组织,有利于发展出面向空间建模的新型G-GIS、G-BIM等系统,是对传统GIS、BIM等面向对象建模数据系统的创新探索;有助于构建统一的空间数据框架进而实现城市多源异构数据的汇聚、关联与高效计算,对支撑数字孪生城市建设具有理论与实践意义。     

基于聚类分层的地理空间数据抽样研究

文章针对地理空间数据质检大量人力物力消耗的情况,利用地理空间数据的空间相关性,提出基于聚类分层的地理空间数据质检的优化方案,其中聚类分层是基于欧氏距离的K-Means聚类算法。通过某地的高程数据Monte Carlo模拟抽样实验,从相对误差和分层效率验证相对于传统简单随机抽样,聚类分层抽样的可行性和有效性。     

基于Rough集理论的空间数据分类方法

文中主要研究了粗糙集理论在空间数据分类中的应用。在空间数据分类的同时考虑了数据的空间属性和非空间属性，并提出了一种新的基于Rough集理论的决策表离散化算法。由于空间数据对象的属性受其附近的其他空间对象的影响，所以在进行基于空间数据库的数据分类时应该考虑到这种影响。文中首先对空间数据进行预处理，在其属性表中添加空间属性信息，然后使用粗糙集理论处理扩展后的属性表，对其进行数值型数据的离散化、属性表的属性约简和值约简等操作，最终生成分类规则。     

浅析气象大数据的未来应用服务趋势

首先简单介绍了气象大数据"4V"特征;在此基础上浅析了未来气象大数据在与天气预报及相关行业应用服务的发展趋势;最后,阐明实现气象大数据所需突破的瓶颈。     

谈GIS的规划及应用

一、空间数据的概念 空间数据就是可以用来描述说明空间各方面信息的数据,可以是空间实体的本体描述(如位置、形状、大小等)或是该实体的分布信息等.通过空间数据可以了解现实世界的目标.空间数据具有定位、定性、时间和空间关系等特性.     

大数据技术在高校管理中的应用初探

计算机信息技术的迅速发展带动了"大数据"技术发展,基于"大数据"的变革和创新浪潮势不可挡,也给人们的生活带来了翻天覆地的变化。文章简单介绍了"大数据"的概念,并结合"大数据"在高校教学信息管理中的初步应用,提出了构建高校"大数据"服务共享平台等的发展方向。     

电信大数据运营平台的架构及实现技术分析

近年来大数据技术得到了快速发展,利用大数据技术可以构建运营分析平台,在电信行业同样具有较大的应用空间。本文首先分析了电信大数据运营平台的架构和实现原理,之后介绍了电信大数据运营平台的应用现状,并阐述了电信大数据运营平台的发展趋势。