ML-Chord中基于动态查询的查询策略

动态查询是无结构点对点（P2P）网络中经常采用的查询技术,该方法使用尽可能少的对等节点得到所需的查询结果。分布式哈希表是结构化P2P网络查询过程中采用的机制。近年来将非结构化查询和结构化查询结合起来提出了混合式P2P查询机制以此来提高查询性能。在结构化网络模型ML-Chord中加入了动态查询,同时根据文件的受欢迎程度调整查询范围,减少了网络负载,从而提高了查询效率。     

基于多表的动态查询模块设计与实现

查询是信息管理系统中使用涉及用户最多使用最频繁的功能。为了提高用户查询的灵活性与查询效率,设计了基于多表的动态查询模块,使得用户可以自己选择查询数据项,动态组合查询条件。应用结果表明,该模块不仅提高了查询的灵活度与效率,而且增加了查询的信息量,用户的满意度达到了98%以上。     

基于编辑距离的XML查询方法

本文提出了基于编辑距离的XML查询方法,它主要是打破传统的结构查询在前,内容查询在后的做法,目的是提高XML查询的查准率.它主要分为内容查询和结构查询两步进行,在内容查询的时候,首次提出分类因子,并且由此得出了关键词加权公式;在结构查询的时候,用删除操作,插入操作,替换操作完成了编辑距离的匹配;最后按照权重值大小进行排...     

机会传感器网络中基于优先级的查询分发和处理算法

提出了机会无线传感器网络中一种基于查询优先级的查询分发和处理(PBQ)算法。算法根据用户定义的查询优先级合理选取消息转发的中间节点,并控制查询消息的转发和拷贝量;同时,动态地调整查询消息的优先级,使得查询结果能快速回传到查询发起者并清理网络中查询的残留消息,避免了不必要的消息传输并提高查询处理的整体效用。模拟实验表明PBQ算法能有效提高机会网络中查询处理的成功率,降低查询的开销和时间延迟。     

现代电子科技信息查询技术新进展及其发展趋势

随着网络的快速发展,导致了电子信息源的迅速增长,电子科技信息查询技术也有了新的进展.文中重点论述了扩展查询和查询词重加权技术,包括:①基于用户反馈信息的查询技术;②局部文献分析查询技术;③全局文献分析查询技术.最后指出了未来查询技术的自然语言化、智能化、敏捷化和知识化发展趋势.     

SQL合并查询用法之探讨

在SQL中,使用子查询进行合并查询可以提高查询效率,简化查询代码。本文就SQL合并查询的用法结合实例从四个方面进行了探讨。     

基于地理位置信息的知识图谱查询方法

现有知识图谱查询方法忽略了实体本身的地理位置信息,故而不支持地理位置相关查询的问题。针对该问题,在融合地理位置信息的混合知识图谱的基础上,文中提出一种基于地理位置信息的知识图谱查询方法。通过抽取查询问题中的三元组,构建了相应的查询图以理解自然语言查询问题。将基于地理位置信息的查询问题分为6类,再结合已有事实类问题的语义查询方法,分别根据查询图或K近邻搜索思想研究相应的知识图谱查询方法。实验结果表明,文中所提方法的精确率可达77%以上,能够为基于地理位置信息的查询提供有效支持。     

基于用户模型的加权位置/摘要排序算法

为了提高查询精度,提出了一种个性化元搜索引擎模型．在该模型中,引入了一种基于用户兴趣模型的加权位置／摘要的查询结果排序算法,该算法综合考虑了查询结果的摘要与查询的全局相关度、查询结果在各个成员搜索引擎返回结果中的排列位置信息、各个成员搜索引擎对查询意图主题类别的相关度三方面的信息．实验表明该排序算法能较好地把与用户查询意图相关的结果排在查询结果的最前面,提高了查准率．     

大规模知识图谱的多查询优化问题研究

多查询优化问题是从一组查询中找出公共子结构,将其结果缓存起来,每个查询可以利用缓存结果构建自己的结果.由于知识图谱上的多查询优化是NP-hard问题,现有方法无法在大量查询同时到达时高效地查找公共子结构,也无法保证优化后查询时间一定减少.因此,本文提出了一个新的分布式,基于内存的RDF查询引擎Leon来处理多查询优化问题.Leon使用了基于特征集合的索引和划分方法,具有简单高效、空间占用小的特点.针对现有检测查询之间公共子结构检测算法时间复杂度高的特点,本文提出了一个新颖的多查询优化算法:利用特征集合快速过滤没必要优化的查询,在剩下来的查询中精确、高效地查找公共子结构.实验结果证明:引入多查询优化情形下,时间是基准方法的1/10.     

查询语义图辅助的信息检索性能预测模型

查询性能预测技术试图在进行费时的实际信息检索之前对特定查询的性能进行预测,以便根据预测结果在不影响查询所代表的信息需求的基础上对查询进行调整,提高最终检索结果的精确度.针对传统查询性能预测模型没有考虑查询词问语义关系的问题,本文提出了一种查询语义图辅助的信息检索性能预测模型,该模型将表征查询词间语义关系的查询语义图引入...     

基于物化视图的查询重写系统设计与实现

随着XML文档大量涌现,如何有效地管理和查询XML数据已经成为亟待解决的问题。结合数据库发展的需要,研究了在关系数据库中利用物化视图和查询重写技术存储和查询XML文档。基于视图的查询重写技术是查询优化的一个重要技术,利用缓存的视图结果回答新查询不需要访问源数据库进行查询,能够节省查询处理时间。通过对物化视图、视图缓存、查询重写等技术进行研究,讨论如何利用关系数据库中缓存的物化视图来回答查询的问题,并实现了基于物化视图的XML数据查询系统原型。系统中使用扩展的模式匹配算法实现对多分支路径的模式匹配,解决了重写是否存在的问题,并通过模式匹配算法的匹配结果,来判断是否可以构造补偿表达式。通过构造补偿表达式算法得到重写结果,进而通过数据库中缓存的视图完成查询。     

基于异构数据库的海量数据查询系统设计

多种快速发展的应用产生了海量的数据,使得数据结构多样化,导致在异构数据库系统中数据的存储和查询方式不统一。文章设计了基于分层思想的异构数据库的海量数据查询系统,提出查询分发策略并通过Map Reduce并行计算实现了海量查询子结果的汇聚,最后对该系统的有效性进行测试,结果表明:系统实现了统一数据格式的联机查询目标,性能表现良好,提升了查询的精度和效率。     

对分布式数据库查询算法的改进与应用研究

针对分布式数据库数据查询难的情况,文章对分布式数据库查询算法原理及优化问题展开了分析,然后提出了基于贪婪算法的改进查询算法,并对算法进行了应用测试。从应用效果来看,采用改进算法能够降低数据库查询代价,并保证查询合格率,因此能够满足系统的运行需求。     

基于两阶段查询重写的XML近似查询算法

提出了基于两阶段查询重写的XML近似查询算法.该算法不仅能够返回精确查询结果,而且能够返回带有相似度分值的近似结果序列.首先,通过模式重写策略,将原始查询树改写为多种XML DTD(文档类型定义)下的重写查询树,从而解决了XML数据的多样性带来的查询语义缺失问题,接着,利用基本变异操作得到的变异查询树对XML数据树完成精确嵌入,可将XML近似查询的问题转变为多棵变异查询树的精确查询问题,并给出了基于XML数据统计的相似度计算模型和Top-K问题求解的优化算法.最后,在汽车外形智能化设计的实验中表明该算法优于SSO算法.     

基于SQL中的查询优化策略研究

查询是数据库中最基本、最常用、最复杂的操作,查询操作的优劣直接影响数据库应用程序的性能.为了提高数据库应用系统的执行效率,本文以关系数据库为基础,从分析关系数据库系统查询处理过程入手,结合自己的实践经验,从数据库设计和查询策略选择的角度来讨论查询优化技巧,指出关系数据库查询优化的一般原则.本文主要讨论了基于SQL查询重写技术的数据库查询优化策略,通过查询重写可以把用户所写的效率不高的SQL语句重新优化组合,使之成为效率较高的查询语句.     

一种基于虚拟数据仓库的查询优化方法

跨地区企业集团如何从分布在各地数据仓库的数据中获取信息以帮助他们决策是数据仓库研究的一个重要问题.本文提出了一种虚拟数据仓库三层模型及其查询优化方法,引入了虚拟元数据、查询快表等概念,通过查询快表可以快速得到查询方案,通过虚拟元数据与各结点元数据的映射,可形成查询方案,从而获得查询结果.分析表明,该方法能够有效地提高查询效率.     

基于关系代数树的查询优化方法实例分析

在数据库操作中查询操作所占比重最大,而查询操作所基于的SELECT语句在SQL语言中又是代价最大的语句。结合实际课题应用,提出了基于关系代数树结构的SQL查询优化策略。利用改进查询计划的代数定律,分析基于关系代数树的关系代数式查询优化方法、研究关系代数表达式与SQL查询的等价变换准则、分析关系代数表达式等价变换前后的查询代价;通过实验、实例以及代价估计验证了利用关系代数树改进数据库查询优化操作的优势。     

分布式资产管理查询优化的研究

以某集团公司固定资产查询系统为例,讨论了查询优化问题,提出了适合本系统的查询优化策略。     

不一致弱可用数据近似计算可行性判定问题

给定一个查询结果的一致性程度阈值,可行性判定判断不一致数据上查询结果的一致性程度是否大于给定的阈值.若不是,则查询结果对用户来说是没有意义的,此查询不可行.对于数据量大,查询开销较大的应用中,若是能在查询之前预估查询结果的准确度,则能在很大程度上节省查询的开销以及用户的时间.在查询密集型场景,判定查询的可行性具有重要的意义.查询可行性的判定等价于预估查询结果的一致性.本文采用抽样方法预估查询结果的一致性.抽样算法分别对一致的数据部分和不一致的数据部分采样,使得保证抽出的样本大概率下满足查询条件并且服从不一致数据的分布.根据抽出的样本,本文给出了估计一致性程度的算法,证明了一致性程度的估计是渐进无偏的.     

一种新型的通用动态查询用户控件的设计与应用

设计了一种基于多表的通用动态查询用户控件并将其应用到查询系统中,克服了传统的静态查询方法具有的不灵活、可维护性差、复用性低以及基于单表的动态查询信息量小、数据项独立性差等缺点,方便用户查询到相关的数据项,给用户提供较详细的信息.这种查询方式不仅有利于用户比较、分析数据,同时有利于提高系统的开发效率.测试结果表明,该查询系统的性能较好.