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高校校园公共安全事件具有突发性、紧急性和不可预见性,一旦发生会造成巨大的社会影响.通过对高校校园公共安全事件风险管控难点和关键性问题进行研究,借助数字孪生技术重构全时全域智慧校园,进而构建高校校园数字信息模型,研究成果有助于实现高校校园安全风险事件智能识别与预警,达到高校校园安全风险事件精准适度管控,以期为高校校园智慧... 相似文献
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公共安全连着千家万户,加强公共安全体系建设,确保公共安全事关人民群众生命财产安全,事关改革发展稳定大局.轨道交通作为承载城市运输的大动脉,其公共安全的保障工作在现代城市治理的统筹布局中始终占据着举足轻重的关键地位.本文研究了大数据背景下的城市轨道交通公共安全体系的建设背景、核心概念、发展现状和体系架构,分析了体系的三个主要组成部分—公共安全框架、风险治理模型和应急管理平台的核心内容,描述了建设公共安全体系需要的相关大数据技术. 相似文献
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城市智能体的发展对网络体系提出了新的要求.公共安全智能体作为城市智能体的一个重要分支也对网络有了更进一步的需求,需要网络能更主动、快速和灵活地支撑其发展,需要网络朝着更加智能化的方向发展.基于此,文章对基于公共安全智能体的人工智能(AI)网络体系架构进行了研究,在此基础上给出了公共安全智能体的平台框架和基于公共安全智能... 相似文献
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城市公共安全图像监控系统在城市公共安全常态管理、重大活动及突发事件及应急指挥中发挥着越来越重要的作用,随着现代城市社会和经济的高速发展,其在许多地方得到推广和应用。本文对平安城市监控系统及组网技术进行论述。 相似文献
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随着我国社会经济的发展,人们的生活质量也有了巨大的改善,因而对社会的需求也在提高要求,特别是在现代形势下对公共安全有了更大的要求。而事业单位的公共安全对社会的发展尤为重要。因此在此情况下就要对事业单位公共安全防范系统的现状进行分析,并指出其建设的方向。 相似文献
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针对城市公共安全管理中出现的面向非常规群体性突发事件的主动感知、大型活动安保等问题,文章设计一套基于大数据技术的客流密集场所风险监控预警系统,阐述客流聚集安全风险监测系统的总体设计目标、业务流程、可行性分析,并说明系统的主要功能。同时根据需求设计监测系统,包括物理架构设计、系统架构设计、系统分层设计和各个子系统设计。 相似文献
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《电子技术与软件工程》2015,(6)
公安消防部队的指挥调度关系到公共安全和人民安全,具有很强的政治、社会和经济意义,因此消防部队对通信系统的快速、准确、安全、可靠具有很高的要求。目前我国公安部门已经建立了不同层次、不同规模、不同频段的专用无线通信系统,数字集群通信系统也取得了广泛应用。如何做好数字集群通信保障工作,是消防部队通信工作的重点。本文结合笔者多年工作经验,对数字集群通信保障工作中的风险进行了分析,并提出了相应的管控措施,具有一定的实践指导意义。 相似文献
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突发公共事件是公共安全的最大威胁,城市应急指挥系统实现了对突发公共事件的紧急应对处置,提高了城市抵御风险、应对突发灾难事件的能力。文章在研究我国现阶段应急体系存在的问题的基础上,分析应急指挥系统建设的需求,并提出基于SOA(面向服务的架构)的城市应急指挥系统的总体架构和功能。 相似文献
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深度伪造技术是人工智能发展到一定阶段的产物,其高度的逼真性引发诸多争议。美国国会召开的深度伪造的听证会深入探讨了该技术对个人、社会和国家的潜在风险,同时从技术、法律、教育等角度提出相对的防范措施。整体而言,对深度伪造技术不能一概否决,在加强对影响国家安全、公共安全的虚假信息的监管和规制的同时,也要发挥深度伪造技术在教育、艺术、医疗等领域的积极作用。 相似文献
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2015年5月13号发改委等9个部门出台的《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》提出2020年实现公共安全视频监控的全域覆盖和全网共享.意见指出,各地区、各部门要依据国家相关法律、法规、政策和技术标准,应用安全可控的技术和产品,统筹公共安全视频监控系统建设,避免重复投资;按照维护国家安全、社会公共安全的实际需要,推动公共安全视频监控系统联网,整合各类视频图像资源;规范管理、确保安全,推进和保障各地区、各部门对视频图像资源的共享应用;权责一致、分级分类投入、社会参与,加强公共安全视频监控建设联网应用工作的保障."全球眼"是由中国电信推出的一项完全基于宽带网实现图像远程监控、传输、存储、管理的新型应用增值业务.该业务系统利用中国电信无处不在的宽带网络将分散、独立的视频采集点进行联网,实现跨地域、全范围的统一监控、统一存储、统一管理和资源共享.为各行业的管理决策者提供一种全新、直观的管理工具,提高工作效率,同时,可通过二次应用开发,实现各行业的资源再利用提供手段. 相似文献
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公众出行安全问题是城市公共安全关注的焦点,高效准确地预测客流趋势至关重要。文章利用时间序列分析,对城市重点区域周边移动基站接入的终端数据建立ARIMA(差分自回归滑动平均)模型。经过验证发现ARIMA模型对未来短时客流数据拟合度较高,可以预测客流的发展趋势,在一定程度上能够为客流聚集风险防控进行提前预警,并为后续的客流管制措施的制定起到数据支撑作用。 相似文献