一种改进的T-Spider分布式爬虫

为了提高互联网网页的抓取速度,提出了一个改进的T-Spider分布式爬虫模型.该爬虫在解析URL阶段将页面进行切割以并行解析,在页面调度阶段使用改进的链接优先权计算方法,提高爬虫的抓取速度和稳定性.通过实验结果分析,验证了该方法的有效性.     

网页抓取中爬虫控制器的研究分析

随着互联网的日益壮大,网页抓取技术飞速发展。网页抓取已成为人们在浩瀚的网络世界中获取信息必不可少的工具,如何有效进行网页抓取成为专业搜索引擎中网络爬虫研究的主要问题。文章介绍了爬虫控制器和工作原理,并讨论了爬虫控制器的URL队列管理、页面抓取线程、索引队列管理等的抓取策略,并对其未来发展趋势进行了展望。     

社区网络爬虫的设计与实现

社区互联网是以用户创造内容为主的新型互联网,具有很高的统计价值,由于权限和数据更新频繁等限制,传统的网络爬虫很难获取这一部分数据,设计并实现了一种可以自动登录并可以根据更新频率快慢智能抓取数据的爬虫,不同于以往爬虫以页面为粒度,该爬虫以人为最小粒度,并以人与人之间的关系为抓取依据,在获取这类数据上有很好的性能。     

基于Python的网络爬虫系统的设计与实现

数据的抓取是数据分析工作的基础,没有了数据一些研究分析工作也就无法进行。网络爬虫可以快速抓取互联网各类信息,本文以抓取二手房信息为例,实现基于Python的网络爬虫信息系统,完成了目标数据的高效获取。实验结果表明:本程序提供了一种快速获取网页数据的方法,为后续的数据挖掘研究提供支持。     

社交网络挖掘方案研究

随着社交网络普及,社交网络的数据获取成为首先要解决的问题。针对如何获取社交网站的数据,提出了基于API和网络爬虫的两种方法。通过采取对比试验,分别用两种方式在单位时间内抓取微博,比较抓取的微博条数。实验结果表明,基于API抓取的速度比较快,但是稳定性和数据完整性欠佳;基于网路爬虫方式抓取的速度比较慢,但是稳定性和数据完整性较好。最后提出通过采用两种方式相结合的方式,能够进一步提高抓取效率。     

网络爬虫排除标准

网络爬虫排除标准,即Robots协议,也称为爬虫协议、机器人协议等。Robots协议是网站出于安全和隐私考虑,防止搜索引擎抓取敏感信息而设置的,所有内容都包含在一个文本文件（robots.txt）中,是搜索引擎访问一个网站时要查看的第一个文件。搜索引擎的原理是通过一种爬虫（spider）程序,自动搜集互联网上的网页并获取相关信息。而鉴于网络安全与隐私的考虑,每个网站都会设置自己的Robots协议,来明示搜索引擎,哪些内容是愿意和允许被搜索引擎收录的,哪些则不允许,从而为搜素引擎指路,方便爬虫更好地抓取网站内容,同时也保护了中小网站的流量平衡,避免爬虫快速抓取给网站服务器带来过大压力。     

基于WEB的网络爬虫的设计

文章详细介绍了网络爬虫的原理,对需设计的网络爬虫进行深入的研究,包括运用的编程语言,以解析何网页为基础,爬虫运用何算法爬行整个网络,以高效率、高准确度地抓取与部队相关的信息,并保存在数据库中。     

基于Heritrix和Sphinx的购物比较搜索引擎研究

本文提出采用Heritrix和Sphinx技术搭建购物搜索引擎,将国内大型B2C网站作为爬取信息来源,运用聚焦爬虫技术将目标定为抓取与用户某一特定体验主题内容相关的网页搜索引擎模型的探索与研究。     

基于Python的钒钛词库爬虫设计与分析

随着互联网的快速发展,互联网信息呈指数增长,对信息的收集变得越来越困难,如何从大量的数据中快速高效提取用户感兴趣的信息,是迫切需要解决的问题。网络爬虫技术能够自动收集信息并对网页数据进行抓取,提升了搜索引擎的能力。文章通过对网络爬虫技术的原理、Python钒钛词库爬虫进行设计与分析,实现信息的高效处理。     

基于Scrapy的新闻网页数据抓取设计

本文使用Python开发语言、Scrapy爬虫框架以及MySQL数据库设计抓取新闻网页中的新闻数据,并存储到数据库中。新闻语言文本自身的真实性和时代性,具有非常重要的研究意义和价值。网络爬虫技术使网上新闻数据得以获取、利用,为新闻信息研究提供了数据支持,保证了相关研究工作的顺利开展。     

基于Scrapy的GitHub数据爬虫

作为最大的社交编程及代码托管网站,GitHub提供了丰富的数据来源。基于Python开源框架Scrapy设计实现了一个Web爬虫,能对GitHub的资源抓取和分析,并进行了结构化处理和存储,可为后续数据分析提供基础。介绍了GitHub爬虫的设计原理、算法的实现方式,对实验结果进行了分析。     

基于Python的反反爬虫技术分析与应用

爬虫软件是现今互联网环境下,高效准确地获取数据的重要方式之一.针对传统的初级爬虫技术易于被目标网站拦截访问的问题,简述爬虫的工作原理和方式,讨论爬虫、反爬虫与反反爬虫之间的相互关系.分析应对目标网站的反反爬虫机制,包括伪装用户代理,设置IP地址代理、使用自动化测试工具调用浏览器等技术要点,并分析了基于Python语言中Requests库,构建了对网页的多种请求方式和数据获取方法的解决方案.结合反反爬虫机制与数据分析技术,以哔哩哔哩视频网为案例,分析其网页基本结构与调用的应用程序接口,使用Python与Requests库抓取网站所有视频的相关数据.数据清洗后分析播放量最高视频的相关信息,并将结论以数据可视化的方式呈现,实现对数据的获取、挖掘与分析.     

基于网络爬虫的新浪微博数据分析网站的建立

新浪微博作为国内最大的社交网站,蕴含着丰富的信息。本文实现了一个微博数据分析网站,该网站的后端利用爬虫实时抓取数据并存储到redis数据库中,前端利用ajax轮询技术和数据可视化技术将统计分析后的数据展示到网页。相对于直接调用新浪微博的API,网络爬虫获取数据的方式有更大的灵活性,可以获取到的数据也相对较多,但是也存在一些限制,其中最大的阻碍就是新浪微博的反爬虫技术,本文也将对如何突破反爬虫限制进行探讨。     

基于K-means聚类的网络舆情监控系统

描述了一个网络舆情监控系统的设计与实现方法。系统由舆情信息采集及预处理、舆情分析和舆情服务组成,通过网络爬虫对网页内容进行提取,运用DOM树获得文本信息,并进行网页的去重,运用ICTCLAS进行分词,提取特征词并构建VSM向量空间模型,通过k-means聚类算法获得热点话题,并利用HowNet进行文本情感倾向性分析。提高了网络舆情监控与分析的准确性、即时性,为正确地引导舆论提供了分析依据。     

基于Heritrix的增量式爬虫设计与实现

Heritrix是一个开源的、可扩展的Web爬虫,页面下载功能强大,但Heritrix被定义为一个通用网络爬虫,其在增量爬取方面功能有限。针对目前使用较为广泛的两个Heritrix版本,首先讨论Heritrix 1.14.4增量功能模块的不足之处,然后基于Heritrix 3.x,详细阐述一套新的增量功能框架的设计方案,这个框架既能有效利用Heritrix 3.x的页面下载功能,又能高效地对数据进行增量抓取。     

基于STK-ATT-BiGRU模型的旅游意图识别方法

为了推进互联网技术在旅游业中的应用,加强对旅游市场需求变化的监测,构建了一个能够基于网络文本准确识别在线用户旅游意图的模型。模型在BiGRU的基础上,引入了门控注意力机制以加强对重要特征的关注,并通过堆叠网络加深对文本语义信息的理解。为验证模型性能,使用爬虫工具抓取相关网络文本构建数据集,并在该数据集上对本文模型进行对比实验。实验结果表明,模型在旅游意图识别任务中体现出了较好的分析处理性能,相较于对比模型,准确率与F₁值均有显著提升。     

基于Python爬虫的比赛信息查询交流系统设计

随着就业压力的增加,公司对技术性人才的需求越来越高。随着科技的发展和社会的进步,各个行业快速发展,尤其是计算机和互联网领域的发展极其迅速。很明显,高校毕业生只获得毕业证和学位证是不能满足公司要求的。为了帮助更多同学参加各类比赛,文章依靠Python网络爬虫技术、J2EE技术架构和B/S模式来开发一个系统,将抓取的各种比赛信息统一存放在MySQL数据库中,方便用户查询,抓取的比赛信息比较全面。     

基于Libra爬虫技术的Web漏洞检测方法研究

在互联网时代,Web服务涉及到用户生活、工作及学习等各个领域,如果不能够有效检测和修补漏洞,广大用户将面临多类潜在安全威胁。在讨论Libra爬虫技术优点的基础上,对如何运用该技术检测Web漏洞进行分析,结果表明:通过构建完善URL列表以及攻击向量生成库,爬取效率和准确率都可得到保障;Libra爬虫技术可以对Web操作行为进行动态抓取,从而改善漏洞检测效果。对改善Web漏洞修补效率、提升Web产品用户体验有一定参考价值。     

基于Nutch的分布式爬虫的优化研究

网络爬虫是互联网运行服务的重要组成部分,并为整个互联网、企业内部网和大型门户网站提供搜索和索引.为解决现有爬虫方法在效率方面的问题,本文介绍了Nutch分布式爬虫工作流程及机制,通过分析Hadoop下的Nutch网络爬虫,在Nutch分布式爬虫的参数方面、Hadoop的I/O模型和Nutch分布式爬虫小文件问题三个方面做了相关优化.实验结果表明,优化后的网络爬虫能更有效的爬取网络资源,能在较大程度上提升网络爬虫效率.     

视听类移动应用软件监看系统设计与实现

视听类移动应用软件已经成为网民收听收看网络视听节目的重要渠道之一.本文针对部分软件违规传播淫秽色情、血腥暴力等节目,违反国家相关管理政策,提出基于网络爬虫搜索数据和人工研判内容的思路,设计和实现具有视听类移动应用软件自动抓取、安装文件下载、节目内容研判、传播情况机器核查等功能的监看系统.