掀开紫光华宇拼音V6的盖头来

在谷歌拼音和搜狗拼音“狗咬狗”的时候,紫光华宇拼音悄悄推出了V6 beta版。为了测试它的新功能,笔者在第一时间内下载并进行了试用,下面就一起来了解一下“紫光华宇拼音V6”的新功能吧!     

ART—2A的同相位不可分问题及其解决方法

自适应共振理论（ART）是一种典型的、无监督的、能够对复杂输入模式实现自组织识别的神经网络,本文经分析发现标准ART－2A算法中存在“同相位不可分问题”,由此提出新的F1层非线性变换函数和F2层竞争学习算法,把ART－2A算法的适用范围扩展到整个实数域,然后提出了相应的线性变换处理方法把“同相位不可分问题”转化为“整个坐标平面内的相位划分问题”,从而很好地解决上述问题,增强了ART－2A算法的适用性。验证算例的结果表明,新型ART－2A算法能够对更为广泛的数据模式进行自适应识别,分类结果准确。     

基于幅值分量的ART2神经网络的改进

摘要： ART2神经网络由于其算法结构中固有的归一化环节,丢失了幅度信息,其相似量度是一种模式相位信息的量度,存在“同相位不可分”的缺点。文章针对此不足,将样本的幅度作为样本特征分量的办法,对传统的ART2网络进行了改进。实验证明,改进后ART2网络在处理集群分布样本时,性能优于传统ART2网络,同时,改进的ART2网络在核辐射场数据处理分类中有一定的实用价值     

ART神经网络的发展与应用

作为解决神经网络学习中“稳定性/可塑性两难问题“的一种尝试,ART神经网络一直备受关注.从最初的仅仅用于处理二值输入的非监督学习网络ART1,到具有有监督学习能力的ARTMAP网络,具有一定模糊逻辑运算能力的Fuzzy ART网络,再到现在对于ART网络中的各种尝试,ART神经网络不断发展、改进,以便适应不同的应用场合.本文着重介绍了ART网络的基本体系结构与发展历程,对于其应用领域加以概述.     

IT引擎确保“定日达”承诺

TNT集团于2007年收购华宇之后，华宇天地利用CRM充分挖掘客户价值，跳出了物流企业只顾布点的窠臼。     

紫光 不老的神话 紫光华宇拼音输入法V6揭秘

紫光华宇简介紫光华宇拼音输入法的前身是李国华先生编写的"考拉输入法",公司收购该输入法后由陈峰先生主持后续开发,并命名为"紫光拼音输入法",后因公司     

让拼音输入更顺手 紫光拼音6.1新体验

作为老牌的拼音输入法,紫光华宇拼音拥有大量的用户。紫光华宇近期推出了最新的6.1测试版。这次又有怎么样的内容更新呢?声调输入更准确汉字声调包括阴平、阳平、上声、去声和轻声五种,其中轻声是不用标注的。在现有的各种拼音输入法中,汉字的     

新软物语

软件更新Windows优化大师7.3Build6.615升级指数:★★★优化大师的最新版本主要改进了系统信息检测、智能卸载、注册表清理、垃圾文件清理、开机速度优化及用户界面等。下载地址:http://www.wopti.net/紫光华宇拼音5.0升级指数:★★★★★紫光华宇拼音终于推出了新版本,为避免与外界流传的“4.0版本”混淆,所以此次直接发布了5.0版。新版本优化了字词调整算法,全新设置的界面,增强的安全性及游戏兼容性,让大家用着放心。不过,也有不少用户反应新版本与一些较新的软件存在兼容性问题,比如Office2007Beta2,而也有部分朋友出现了在魔兽世界无…     

卷首语

《数码精品世界》这个月非常繁忙，一年一度的中国国际照相机械影像器材与技术博览会开幕，尼康D4S及Nikon1V3非常抢眼，携“看破一切规则看破寻常的画面”的“看破界”概念大放异彩：徕卡T系列问世、索尼A7s发布；适马黑科技ART大光圈镜头登场；     

“大数据应用与标准化建设专场”在国家信息中心成功举办

3月26日,由全国信标委大数据标准工作组和国家信息中心共同举办的“大数据标准工作组线下活动之大数据应用与标准化建设专场”在国家信息中心成功举办。来自中国电子技术标准化研究院、国家信息中心、对外经贸大学、北京航空航天大学、广东航宇科技有限公司、华为、中兴、微软、浪潮、中央电视台、亚信、软交所、中科院自动化研究所、北京数码大方、华宇软件、中国新闻出版研究院等20多家单位的代     

改进ART1神经网络在航空发动机故障诊断中的应用

根据航空发动机故障诊断原理和飞参数据,提出了一种改进ART1神经网络故障诊断方法。该法对数据预处理后,运用四阈值法和二次判断建立故障代码消除“伪故障”,并对ART1神经网络的输入层进行了改进,在诊断突发性故障的基础上,增加了对因为部件原因而引起的渐变性故障的诊断。实验结果证明,该方法精确度高,噪声抑制力强,而且诊断准确,大大降低了虚警率。     

基于遗传策略和神经网络的非监督分类方法

文章提出了一种新的基于遗传策略和模糊ART(adaptive resonance theory)神经网络的非监督分类方法.首先,利用原有的训练样本对模糊ART神经网络进行非监督训练,然后,采用遗传策略为模糊ART神经网络增加各类族边界邻域内的训练样本点,再对模糊ART神经网络进行有监督训练.这种方法解决了训练样本在较少条件下的ART系列神经网络的学习与分类问题,提高了ART系列神经网络的分类性能,并扩展了其应用范围.     

基于ART2神经网络算法改进的研究

ART2神经网络是按照自适应谐振理论建立的一种自组织、无监督的人工神经网络.通过分析经典自适应谐振神经网络聚类过程,针对传统ART2神经网络模型对分类的不确定性和网络权值模式漂移等不足,提出了基于算法改进的ART2神经网络模型.最后对改进的ART2神经网络进行了仿真,并与经典神经网络所做仿真的结果比较,验证了改进的ART2神经网络结构大大提高了分类的正确率,有效改善了模式漂移现象.降低了空间存储消耗.     

云者为王 输入法的一步之遥

曾几何时,输入法的天下被智能ABC、紫光华宇、拼音加加这样的优秀输入法所占领。但转眼间,这些输入法不见了当年的辉煌,变成了一些守旧者才用的“老人输入法”。不是说这些软件不优秀,在它们离成功只有一步之遥的时候,风起“云”涌了,一种更高级的输入功能吸引了广大用户。一些财大气粗的软件商把握住了时机,以强大的云端服务实力,投入重金争夺人才、收购软件进行研发,于是,类似于搜狗拼音、QQ拼音、谷歌拼音、百度拼音等输入法诞生了。     

基于ART2改进算法的故障聚类研究

ART2（自适应谐振理论2）算法是神经网络中一种可以对模拟输入信号或二值信号进行无监督聚类的算法,所以ART2算法能够降低数据挖掘中原始数据的预处理的复杂度,提高挖掘效率。针对ART2算法中出现的聚类中心偏移的缺点,采用ART2算法与K-均值算法相结合的方法来抑制ART2中聚类中心偏移的现象。通过仿真对该方法进行了验证。     

基于5G公网技术的智能轨道快运系统用综合无线通信系统设计

目前智能轨道快运系统（autonomous-rail rapid transit,ART）用综合无线通信系统一般采用4G公网技术,难以满足与日俱增的高清视频监控、高清媒体节目等大带宽、低时延数据应用需求。为此,文章根据ART项目实际应用需求,基于5G技术路线分析,设计了一种基于5G公网技术的综合无线通信系统承载方案。其通过把多接入边缘计算下沉到ART运行控制中心,对语音集群调度进行二次开发,在保证大带宽的同时达到了低时延,实现了ART运行控制系统、语音集群调度、乘客信息系统、车载视频监控等系统数据的综合承载。该方案在工程项目中已得到应用验证,结果显示,目前5G SA模式综合覆盖率为99.53%,ART沿线无线信号可满足项目要求,为ART的智能升级提供了参考和借鉴。     

拼音输入法从入门到精通——紫光华宇拼音v6全程图解教程(续)

高级篇常用汉字设置固顶紫光华宇拼音输入法具有一项"固顶汉字"的特性,在设置了字的顺序后,将不会随字频的变化而变化。紫光华宇拼音输入法对于每个拼音可以定义8个固顶汉字,被定义固顶汉字后,则这些字一直处于首位置,不会随这个"拼音"字的选择频率而改变位置。     

一种新的ART2神经网络模型

指出了传统的ART2神经网络对渐变过程不敏感的局限性,建立了新的ART2神经网络模型,与传统模型相比,增加了伴随神经元和重置系统B.开发了相应的MATLAB程序,模拟实验表明新的ART2神经网络能够分辨渐变过程.     

一种改进的ART型神经网络学习算法

指出常规ART1型神经网络的不足,提出了一种改进的相似度计算方法。它同时考虑两向量对应位子值,避免了ART1网络中两个向量由于输入顺序的不同而得到不同的相似度的结果;针对ART1网络模式识别的漂移问题,提出了少数服从多数原则来减少这种问题的出现。改进了ART1型神经网络的应用效果。     

改进的ART2型神经网络在故障诊断中的应用

针对传统ART2型神经网络的缺点,提出了一种增强了网络执行速度的改进的ART2型神经网络。改进后的算法避免了传统ART2因输入次序不同而导致的输出结果不同的缺陷。应用了一种新的方法计算输入模式与所有模式的相似度。为了解决传统ART2型神经网络的模式漂移问题引入了激活深度的概念。改善了ATR2型神经网络的适用性。