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故障诊断技术的智能化发展,为油液分析技术开辟了新的途径。油液分析技术的智能化,包括油液性能的自动监测、润滑状态的智能识别、磨损故障的自动识别和故障趋势分析等内容。首先介绍了油液分析技术及常用检测仪器,进而详细阐述了国内外机械设备油液分析技术的智能化发展现状,着重介绍了专家系统、图像识别、神经网络、模糊逻辑、支持向量机、远程诊断在油液分析方面的应用特点、局限性和适用范围,对现存问题进行了总结分析,最后指出油液分析技术智能化发展趋势和应用前景。 相似文献
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油液分析技术包括油液本身物理化学性能分析和油液中不溶性物质的分析。润滑剂的性能与状态直接影响机器摩擦副的磨损状态,对磨屑与污染物的检测是监测摩擦副本身工作状态的手段。通过油液分析监测和诊断工程机械故障情况,无需拆机或安装传感器,易操作,信息量大,但需要有一个抽取油样和信息反馈的较严密的管理体系,还要建立一个数据库,以完成大量数据的处理和应用。 1.油液分析原理 利用油液分析技术进行工程机械状态监测与诊断的工作流程如图1所示。油液分析内容主要有以下5项。 (1)油液理化性能的监测 检测油的粘度、水分、… 相似文献
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分析了悬臂式掘进机液压系统油液污染物的来源,指出油液污染控制的重要性。通过对悬臂式掘进机液压系统分析,建立了油液污染控制的数学方程,并对各相关因素进行分析,指出悬臂式掘进机液压系统油液污染度的影响因素。针对油液污染的影响因素,提出悬臂式掘进机液压系统油液污染控制的方法措施,减少液压系统故障发生的概率,进而提高液压系统的可靠性,为液压系统油液污染控制提供了理论依据。 相似文献
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油液监测技术包括对油液本身的物理化学性能分析和对油液中磨粒分析技术两大部分:润滑油的理化性能分析包括油品的衰化程度、油液添加剂的损耗程度、油液污染程度和油液中磨粒分析包括化学成分、浓度含量、尺寸大小、几何形貌。油液监测技术适用于任何具有封闭或半封闭润滑系统的机械设备。可实现设备按质换油、延长润滑油的使用期限、诊断设备故障、实现预知维修、新油品的性能评价等。 相似文献
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基于油液分析的汽车发动机摩擦系统故障诊断专家系统知识库的建立 总被引:3,自引:0,他引:3
采集汽车发动机润滑系统中摩擦副经历磨擦学行为的信息是诊断发动机摩擦系统故障的有效手段。油液分析从摩擦学系统的润滑剂和磨损物两方面获得磨擦副的润滑和磨损状态的信息。但常规的油液分析信息处理方法上的不足影响了油液分析技术在汽车行业的实际应用,开发基于油液分析的故障诊断系统,无疑会改善油液分析的诊断准确性和诊断成本。本文着重针对该诊断专家系统知识库的建立, 相似文献
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《现代制造技术与装备》2015,(3)
本文分析了飞机发动机内部油液的分布,介绍了飞机发动机各系统部件油液的类型及发生油液渗漏时的判断和排除方法,从而避免人为原因造成的发动机油液渗漏,提高飞机的可靠性。 相似文献
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采煤机液压系统油液污染监测与控制方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
分析引起采煤机液压系统油液污染的主要根源,在油液污染动态平衡分析的基础上,提出了实现采煤机液压系统油液污染监测和污染控制基本方法。 相似文献
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该文介绍了故障树分析法的原理,故障树的建立过程,建立了液压系统油液污染的故障树,通过对油液污染故障树的分析,求出造成油液污染的最小割集。在此基础上给出了液压系统油液污染的控制策略。 相似文献
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分析了高速线材精轧机润滑系统油液污染原因,采取了控制油液污染措施,提高了油液清洁度,延长了设备使用寿命。 相似文献
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