微处理机在图象编码中的应用

前言: 图象信号处理是当前人们十分关心的课题之一。图象信号的编码压缩作为图象处理的一个分支,大都以图象通信和存储为目的。图象信号经过编码压缩以后,便可以在较低容量的数字信道上传送,又可以较低的容量来存储。就通信的角度来说,图象的传送也就实现了数字通信所具有的好处,诸如通信距离远,保密性好等近十年来图象信号的编码压缩方面已取得很大的进展,这无疑与大规模集成的功能器件的发展及计算机应用的推广有很     

自适应图象增强滤波器

Unsharp masking滤波算法是一种经典的图象增强算法,算法简单但对噪声非常敏感;而传统的平滑去噪算法对图象细节有很大损失。本文采用改进的自适应UM算法来增强图象,既有良好的去噪特性,又增强了图象的边缘,且算法简单,适于实时处理,效果优于同类滤波器     

热电图象的轮廓增强

本文分析了热电管产生孔阑畸变的原因。论述了对热电图象进行模拟和数字实时增强的基本理论及方法,并就热成象系统的模拟轮廓增强,提出了余弦增强法的具体方案,且给出了定量分析和试验结果。在数字轮廓增强方面,本文通过计算机计算出5阶矩阵恢复系数,它对于热电(光电也适用)图象轮廓的数字增强器设计具有一定实用参考价值。文中对文献的有关计算结果进行了修正,且将其中5阶矩阵热扩散补偿系数推广到7阶,为热象的数字轮廓增强提供了一种恢复系数法的新实现技术。     

图象增强的自适应滤波

本文研究的图象增强算法,能调整图象的局部亮度平均值,并控制作为它的函数的局部对比度。这一算法首先将图象分为低频(低通滤波形式)和高频(高通滤波形式)分量,然后以低频分量控制高频分量的幅值,提高局部对比度。低频分量经非线性处理,调整图象的局部亮度平均值,并与经过处理的高频分量合并。这种算法可用以增强未衰变的典型图象、阴影面大的图象和受云层遮盖的图象,其实施方法兹举例说明。     

数字电视图象的增强技术

本文概述图象增强的概念及一般实现方法。着重阐述实时电视图象增强的基本原理和途径,并提供了实施的技术。     

利用图象增强技术改善劣化文字图象质量

本文通过一个实例讨论了如何将某些基本的图象增强技术用于劣化文字图象的质量改善上。文中给出的增强技术包括利用空域滤波进行阴影抑制、梯度逆的加权平滑噪声方法、局部线检测以及局部对比度拉伸。理论分析和实验结果都表明,上述各种方法的任一种都能有效地去除图象中的某种劣化现象。当待处理的图象包括多种劣化现象时,则必须把这些技术适当地结合起来。     

实时数字图象增强系统

为了适应苛刻的野外工作环境,针对工程上所拍摄的图像变化频度低的特点,介绍了一种新颖的由单片机控制、辅以图像场存储器、查找表等电路实现的实时的数字图像增强系统。并可一机多用,实现线性拉伸、直方图均衡、二值图像、负像等灰度变换的图像处理方法。     

红外图像自适应逆直方图增强技术

在红外图像中,传统直方图均衡图像时细节像素容易被大量的背景像素淹没,导致图像产生过亮、过暗等现象。基于这样的状况,提出一种自适应逆直方图均衡化细节增强算法。该算法通过逆向统计、自适应选取阈值以及分段映射来增强图像细节。相比于传统直方图均衡化算法,逆直方图均衡化算法明显改善了图像在不同灰度层分布的视觉效果,使图像的不同区域亮度得到不同程度的增强。而且该算法在能够达到更好的图像处理效果的前提下仍然能够通过优化计算方法保证实时性,高效性,并且适合在FPGA硬件移植中采用。     

一种应用电视技术的图象直方图均衡设备

本文介绍一种应用电视技术来实现图象直方图均衡的设备。该设备由三个主要部分组成,即:处理通道;自适应增益控制电压形成电路;辅助信号提供电路。该设备能将模糊的图象改造成较易为人眼所辩认的图象。此外,该设备还有以下之特点,如能自动适应不同图象,实时处理,易于制造,造价低廉、操作方便等,其效果也可与用微机处理之结果相比拟。     

电视图象的轮廓增强分析

电视图象视频信号的频谱是包括直流及极低频率到6MHz各种频率随机分布的统计结果。本文用富里叶级数作论证,若从技术上采取措施,在1～5MHz范围内适当提升增益,可形成勾边的效果,使图象轮廓分明,细节清晰。并指出了实现这一结论的具体措施。     

微光图象增强方法的研究

本文提出一种对比度增强-噪声滤波处理方法,用于改善微光图象的视觉性能.通过修改图象的局部亮度均值和对残差分量加权来提高图象的局部对比度.文中将Kalman滤波技术用于图象的降噪处理,基于图象的实际相关性质,我们推导了一种近似算法,这种近似在不降低估计精度的前提下,使算法的计算量和存贮量大大下降.该方法不要求关于原图的任何先验知识,所需参数均从降质图象中估计.实验证明利用该方法处理微光图象,可获得比较满意的效果.     

数字电视图象增强技术的研究

本文论述了数字电视图象增强的基本理论及主要方法,讨论了数字电视图象轮廓增强原理并提供了实现技术。     

电视图象灰度的自适应增强

本文提出了提高目前电视图象质量需要采用自适应增强处理的基本观点,并建立了适应于电视图象实时处理的准直方图均衡化理论及其模型。文中对准直方图均化的实施处理系统作了介绍,最后又提出了克服灰度变换中彩色失真的倍乘变换处理法。     

利用自适应相关增强器增强图象

本文介绍利用一种新颖的二维自适应滤波算法增强噪声图象中小空间范围的二维信号所获得的结果。该算法称为二维自适应相关增强器(2DACE),是一种系数修正方法,能收敛于所研究的信号或特征的二维自相关函数,并将结果与用二维LMS算法所处理的图象进行对比。     

微处理机

处理机,一般是指计算机心脏部分的中央处理机(CPU),它具有根据程序进行各种运算和处理(算术运算、逻辑运算、中断控制等各种控制)的功能。由一片或若干片大规模集成电路组成的处理机通称为微处理机。根据它一次能够并行处理的位数(字长),例如8位、16位等,可以分别称它为8位、16位微处理机。这种微处理机加上主存储器(ROM、RAM)、外部存储器(磁盘、磁带等)、输入输出设备(键盘、显示器、打印机等)所构成的系统,称为微型计算机、个人计算机,等等。由于微处理机不仅体积小,而且还具有计算机的核心功能,所以受到了各方面的关注。微型计算机的系统结构如附图所示。通用微处理机的体系结构(设计思想),采用的是     

基于分段直方图的图像对比度增强算法

在研究了图像基于灰度直方图的对比度增强算法基础上,提出一种对灰度直方图分段进行处理的技术。传统的基于图像直方图的对比度增强技术像直方图均衡化(HE)和灰度线性变换(LGT),在提高图像对比度的同时,灰度级也因此减少,导致图像中目标的不清晰,为后续图像处理带来麻烦。文中提出的分段直方图技术可避免此类问题产生。用阈值分割的方法将图像灰度直方图分为目标段、过渡段、背景段分别进行处理、再融合。该技术可以做到处理后的图像的灰度级依旧会分布整个0~255灰度区间,从而完整地保留了图像中目标和背景的细节特征,避免了灰度级合并带来的图像不生动、视觉效果差的问题,具有可操作性和细节完整的优越性。     

水下激光图像的直方图增强技术研究

为了解决在距离选通型水下激光成像系统图像增强中直方图均衡所带来的灰度级过多简并、背景提升的问题,研究了改进的基于直方图的图像增强技术。首先研究最优化问题,提出了双种群的量子粒子群算法,并以此求解图像加权对比度熵最大化意义下最优平台直方图均衡化。接着提出了改进的直方图投影算法,以二维直方图提取灰度级的相关性信息,并设计两个权值,得到加权后的直方图。实验结果表明,双种群量子粒子群算法具有较好的全局收敛性,而改进的直方图投影算法在抑制灰度级简并和增加增强效果方面进行了更好的折中。     

基于二维直方图的图象模糊聚类分割方法

本文提出了一个基于二维直方图的图象分割模糊聚类方法,它除了考虑象素点的灰度信息外还考虑了象素点与其邻域的空间相关信息,利用模糊C均值(FCM)聚类算法得到象素点的隶属度,并由各象素点的隶属度实现图象分割.实验结果表明,本文提出的方法与Otsu法和熵函数法相比,错分的象素点数大约减少了四分之三.