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1.
分析了RGB、LSH、L*a*b*颜色空间的优缺点,提出了一种面向RGB颜色空间的、基于改进的距离序和字典序相结合的颜色向量序并分析了其性能;定义了彩色图像形态学的基本算子,实现了彩色图像形态学重构开算法。实验结果表明提出的颜色向量序性能良好,建立在该向量序上的彩色图像形态学算法能够较好的保持图像的边缘信息和色调,并且亮度均匀,与原图像相比对比度均匀增强,重构开算法的实验结果比原文献中方法有了较大的改进;具有不需要在不同的颜色空间之间转换的优点。 相似文献
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作为一种2维卷积运算的非线性图像处理方法,数学形态学的内容包括二值形态学、灰度形态学和彩色形态学。膨胀、腐蚀、开运算、闭运算是数学形态学的基础。数学形态学可用于噪声去除、边缘检测、图像分割、特征提取等图像处理问题,在图像处理领域得到了越来越广泛的应用。结合目前的研究进展,对数学形态学的分类及其在作物病害图像处理中的应用进行综合性阐述,并对数学形态学目前存在的问题以及未来的发展方向进行了讨论。 相似文献
3.
研究了数学形态学在灰度图像处理中的基本理论和应用;提出了一种新的基于灰度图像形态学的图像过滤算法。该算法由一个连续交替的开运算和闭运算序列组成,相应的用了一个逐次递增的结构元素序列,以实现逐层过滤,试验表明该算法对灰度图像的过滤有明显的改进。 相似文献
4.
向量排序是彩色形态学应用中的关键问题。针对传统词典序中过度优先第一维向量的不足,提出一种基于α模数的一般词典序方法,能任意调整量化函数,降低排列在先的分量作用。将其应用到彩色图像处理中,与传统的词典序彩色形态学算子相比,实验结果表明算法具有出色的向量保持能力,显示出更优的降噪与图像分割性能。 相似文献
5.
尹星云 《数字社区&智能家居》2014,(32):7751-7754
分析了HSI颜色空间和RGB颜色空间应用于检测彩色图像边缘时的缺点,提出了一种基于数学形态学的彩色图像边缘检测算法。该算法在HSI颜色空间利用字典序给像素向量排序,然后逐对确定膨胀运算和腐蚀运算的像素,在RGB颜色空间利用这对像素计算边缘图像的像素点。实验结果表明,所提出算法检测的图像边缘轮廓清晰、连续平滑,细节丰富,边界完整,时间效率较高。 相似文献
6.
基于数学形态学的聚类分析 总被引:1,自引:0,他引:1
数学形态学广泛应用于图像识别之中.经典的聚类方法在聚类形状复杂时难于获得满意的结果.本文提出一种新的基于数学形态运算的聚类方法,通过合理选择离散化参数和结构元素,这种基于分级数学形态操作序列的聚类方法能较好地将各个簇分离开来.实验证明此方法比传统方法效果更好,并且能有效确定聚类数. 相似文献
7.
提出了一种基于参考色彩的加权距离序与改进词典序相结合的彩色形态学算子定义方法,该方法利用L*a*b* 色彩模型与其极坐标表示形式,采用权值影响因子,将矢量映射为标量函数进行初始比较;同时结合词典序来解决距离相等的不足,提出一种基于λ模数的一般词典序方法,能任意调整量化函数,降低排列在先的分量作用,将其应用到彩色图像处理中。与传统距离和词典序的彩色形态相比,该方法既能得到与视觉判断相一致的分析结果,更能保持图像色彩平衡的能力,特别是在纹理边界区域,图像边缘细节更为丰富,可以得到更平滑的处理效果。 相似文献
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研究了数学形态学在灰度图像处理中的基本理论和应用;提出了一种新的基于灰度图像形态学的图像过滤算法,该算法由一个连续交替的开运算和闭运算序列组成,相应的用了一个逐次递增的结构元素序列,以实现逐层过滤,试验表明该算法对灰度图像的过滤有明显的改进。 相似文献
9.
基于彩色图像分割的飞机机头定位方法 总被引:3,自引:0,他引:3
为了防止停在机库内的飞机被其他移动的飞机相撞,提出丁一种基于彩色图像分割技术的飞机机头定位方法,将该方法用于智能化飞机机库安全监控系统中,以实现飞机防撞报警功能。首先将摄像机拍摄的RGB图像转换为HSI图像,根据饱和度和色度的双阈值分割方法,初始分割出红色机头部分;对于初始分割结果,再通过形态学腐蚀、膨胀处理以及面积阚值分割手段来自动确定机头顶点位置,设置出安全防护区。经过现场实验表明,该方法可较好地确定飞机的机头位置,因而在一定程度上提高了传统监控系统的智能性。 相似文献
10.
结合形态学变形虫和复合颜色空间的彩色图像边缘检测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
《计算机辅助设计与图形学学报》2014,(7)
为解决彩色图像边缘检测中出现的RGB空间中向量排序、边缘准确定位以及抗噪性问题,提出一种基于形态学变形虫(自适应结构元素)并联合使用HSV空间和RGB空间的彩色图像边缘检测方法.首先在HSV空间中计算变形虫结构元素,克服了传统形态学结构元素选择不合理的缺点;然后借助HSV空间中的度量,并将其转换到RGB空间中完成向量的排序;再在RGB空间中,通过计算上述变形虫结构元素中像素间距离最小值定义边缘强度,不仅避免了HSV空间边缘定位不准确的问题,而且提高了算法的抗噪性;最后借用Canny算子的思想得到单像素边缘.实验结果表明,该方法能够充分考虑到图像的局部特征,边缘定位准确、抗噪效果显著,能得到有效、丰富的边缘信息. 相似文献
11.
提出了一种新的彩色图像分割方法,该方法首先利用数学形态学在3个2维彩色子空间进行图像分割,然后将这些分割结果融合在一起得到最终图像的分割。对于RGB彩色图像,3个子空间分别取为RG、RB和GB。而2维直方图则可看作3维直方图在这3个子空间的投影,对这3个2维直方图分别实施形态学中的watershed分割算法,最后通过区域分裂与合并的方法融合这3个2维空间的图像分割结果,获得最终的图像分割。在计算彩色距离时,使用了CIE(L’a’b’)彩色空间。该方法比直接在3维空间的分割方法既快又节约内存,而且分割效果好。 相似文献
12.
数学形态学在图象处理中的应用进展 总被引:48,自引:0,他引:48
数学形态学是一种非线性滤波方法,形态和差运算,即膨胀与腐蚀是数学形态学的基础,数学形态学已由二值形态学、灰度形态软数学形态学、模糊形态学发展到模糊软形态学,可用于抑制噪声、特征提取、边缘检测、图象分割、形状识别,纹理分析、图象恢复与重建等图象处理问题,在图象处理领域得到了越来越广泛的应用,本文结合目前的研究进展,对数学形态学的理论研究及其应用进展进行综述性阐述。 相似文献
13.
该文提出了一种基于多尺度的矢量形态学彩色图像边缘检测新算法。文章首先分析了彩色图像与二值图像之间的关系,然后定义了新的基于彩色图像的形态学变换。并在此基础之上,引入了多分辨率分析的彩色图像形态学变换。试验结果表明该算法对彩色图像的边界检测效果明显地优于单尺度及Sobel等算子的边界检测。 相似文献
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一种基于形态学的有噪彩色图像边缘检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
边缘检测技术是图像分割、图像增强、图像复原、模式识别、图像压缩等图像分析和处理的基础,也是图像处理领域研究的热点问题。本文提出基于HSI颜色空间形态学的有噪彩色图像边缘检测方法。在传统形态学梯度检测边缘的基础上进行改进,计算H、S、I三个分量的边缘信息,然后根据H、S、I所占比重对三分量进行加权融合得到彩色图像边缘。实验结果表明,这种方法所检测的边缘符合视觉边缘,在抗噪声方面的效果比传统方法更佳,能够更完整地保留原彩色图像的轮廓,有更好的实用性和通用性。 相似文献
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数学形态学是综合了多学科知识的交叉学科,是一种非线性的图像分析理论,己成为图像处理的重要工具之一。文章简单介绍了数学形态学和二值形态学的基本运算—腐蚀和膨胀,并提出了基于数学形态学的乐谱谱线探测算法。实验结果证明,与Hough变换探测直线算法相比,该乐谱谱线探测算法具有运算速度快、效率高、抗噪声能力强等优点。 相似文献