可分级P2P流媒体的自适应传输调度算法

可分级视频编码(SVC)技术实现了从单一码流中得到不同帧率、分辨率和图像质量的视频数据,使其更能应对网络的抖动.P2P技术已广泛应用到流媒体直播系统中,现有的SVC P2P传输调度机制主要基于传统流媒体,较少考虑SVC流媒体多层的特殊结构.本文提出一种基于层间网络编码的SVC P2P传输调度算法,称为可分级P2P流媒体的自适应传输调度算法.该算法通过预测和调整邻居节点各层的发送概率,使得请求节点能够按照预定的各层接收比例接收数据包.理论分析和仿真结果显示该算法具有较目前主流算法更好的性能.     

基于Directshow的流媒体视频混合及网络传输系统

本文基于Directshow和Windows Socket技术,建立了一种流媒体视频混合及网络传输系统,实现了两路视频流媒体的混合,给出了混合视频流网络传输的解决方案。即在一台视频流媒体服务器、一台终端和一条低带宽线路的条件下同时传输两路/多路动态视频流,并且可以随时调整叠加视频的位置和Alpha值;具有客户端简单,节约带宽,传输效率高,传输信号准确清晰的优点。     

一种用于P2P流媒体系统的动态树-网状网混合覆盖网络

应用层覆盖网络是因特网P2P流媒体系统的主要组成和有效解决方案,它的构建直接影响到系统的视频传输质量.目前的覆盖网络主要有树形(tree)和网状网结构(mesh),但是这两种结构的覆盖网络都有其自身固有的缺点:树形结构对节点动态性的容忍能力差,丢包累积,网状网结构数据包传输延时较大.本文结合两种覆盖网络的优点.利用网状网动态分配数据包的思想,动态分配描述流,提出一种用于P2P流媒体系统的动态树-网状网混合覆盖网络.仿真和分析表明.本覆盖网络有效地克服了树形结构丢包累积和网状网结构数据包传输延时大的缺点,能够自适应节点动态性和网络带宽的波动,降低丢包率,减小传输延时.     

一种基于激励机制的P2P流媒体数据调度模型

针对P2P流媒体中现有算法在数据调度时不够公平的问题,提出了一种新的具有激励作用的算法模型.该算法模型可以根据节点的丢包率、贡献效率动态调节节点带宽分配以达到接收节点利益理性最大化和系统整体公平,提高了系统传输效率.仿真实验表明,该算法模型促进了节点的参与传输调度,达到了维持系统公平的目的.     

基于网络编码的对等网流媒体传输模型和算法

在对等网(peer-to-peer,简称P2P)流媒体系统中,节点(用户)的输出带宽(上行带宽)容量利用率的提高能够降低服务器的带宽开销.网络编码可以实现组播的最大吞吐率,因而具有提高系统中节点输出带宽容量利用率的潜力.将随机线性网络编码应用到P2P流媒体系统中,建立了基于随机线性网络编码的P2P流媒体传输过程模型,并据此建立传输算法的优化模型,比较研究了贪婪式算法、最少者优先算法和随机算法等.优化结果表明,随机算法可以平等均匀地获取数据包,能够最充分地利用节点的输出带宽容量,降低服务提供商的运营成本.通过对优化模型解的分析对实际系统中的传输算法给出了设计指导原则.     

基于无线传感器网络的应急气象观测系统设计

针对传统车载移动气象台在复杂地形中灵活性差和覆盖面积小的缺点,提出了一种基于无线传感器网络的应急气象观测系统。系统包括数据采集层和远程数据传输层,数据采集层实现了一种基于无线传感器网络的便携式气象观测节点,远程数据传输层实现了一种具有通用分组无线业务（GPRS）和北斗卫星通信模块的车载网关。测试结果表明：系统在应急气象观测中便于部署,可以有效扩大气象观测网络的覆盖面积,提高气象观测密度和精度,保证气象观测数据的稳定传输。     

基于实时流媒体服务的多源应用层组播系统

针对矿区网络大容量视频信号传输,通过在现有网路中部署流媒体服务节点,构建基于实时流媒体服务的多源应用层组播系统,并提出一种基于度和延时约束的路由算法,进行组播树节点的管理和优化。该系统实现简单、路由健壮性高,与传统C/S模式视频监控系统相比,在同等网络状况和运行环境下,传输视频流的网络丢包率降低50%以上。     

基于无线传感器网络的健康监护系统的研究

本文研究并实现了一种基于无线传感器网络和ZIGBEE短距离无线传输协议的人体健康监护系统,对于促进我国远程医疗及医疗系统信息化具有主要的实际意义。     

一种P2P流媒体内容分发过程中节点间的合作机制

本文针对目前大部分已经投入到实际应用中的Peer-to-Peer(P2P)流媒体技术都假设系统中的节点是相互合作的,因此如果系统中存在自私节点系统性能则会受到影响的问题,结合信誉系统和在线节点行为监控方法设计了一种新的节点间合作机制。模拟结果显示该机制能迫使系统中的自私节点参与合作,从而使系统中各节点接收到的流服务质量得到较大提高。该机制可以应用和集成到现有的流媒体解决方案中。     

网络课件中音视频文件与网页内容的同步

介绍了现代远程教育系统对网络传输的要求,指出只有流媒体技术才能较好地解决多媒体信息在中低带宽网上的传输问题,从而引入了流媒体的概念,随后简要介绍了微软公司的Windows Media的核心高级系统格式ASF,最后具体讲述了在网络课件制作过程中,利用流媒体技术实现音视频文件与网页内容同步的方法和步骤.     

An Architectural Modelfor Intelligent Network Management

1 IntroductionThe explosion in size and complexity of today's computer network means that NetworkManagement (NM) is a critical factor. The ever growing demand for distributed applicationscoupled with increasing corporate globalization often leads to users requiring constant network availability as the network becomes the primary strategic resource. The currellt NMbecomes increasingly inadequate, since the networks to be managed are heterogeneous anddynamic, and manapemellt functions, such as…     

基于VPN的远程粮情检测系统通讯软件研究

针对本地化粮情检测系统实现远程操作,研究Winsock与VPN技术在系统通讯软件中的应用。VPN技术可以大幅降低搭建专网所需的网络设备成本与管理难度,使用Winsock技术可以提供完整的TCP/IP底层协议从而减少程序开发时间。本文设计一种基于VPN的远程粮情检测系统的通讯软件,在多线程下有效利用套接字的拥塞模式并完成网络状态自检,通过设置VPN客户端提升网络传输速度,实现系统通讯软件安全、可靠、快速的运行。     

基于灰色神经网络的装备计量预测研究与实现

基于装备计量数据历史样本数据较少的特点,将适合小样本的灰色理论GM(1,1)模型应用于基于计量数据的装备状态预测,同时为提高GM(1,1)模型精度,提出了基于RBF神经网络优化GM(1,1)传统模型的灰色神经网络模型。装备计量数据实例应用分析表明,上述模型均可获得该装备计量数据的合理预测值,且相对于GM(1,1)传统模型,GM(1,1)优化模型具有更优的模型精度和预测效果,基于MATLAB开发的装备计量预测软件,实现了GM(1,1)传统及优化模型下装备计量状态预测及比较的可视化操作,为装备计量保障提供了可参考的技术方案。     

广域稳控系统通信网络性能仿真及分析

广域稳控系统对覆盖面积广阔的电力系统运行状态进行监测和分析，对实时性与可靠性要求很高。分析了广域稳控系统的通信网络需求，基于现网架构设计了相应的通信方案；理论上分析了广域稳控系统分段时延产生机理，建立了广域稳控系统通信时延的计算模型；基于Exata网络仿真平台建立了电力设备模型及SDH（Synchronous Digital Hierarchy，同步数字体系）传输网网络模型，并通过电力通信联合仿真接口模型接入电力实物设备，验证了仿真模型的有效性；最后通过对比不同业务传输通道下的广域稳控系统通信网络时延，结果表明在广域规模达3 000 km以上时，专有通道传输时延仍能满足50 ms以内的需求，而基于SPDnet的三级IP网络通道受厂站负载的影响，无法保证所有厂站业务均满足时延需求，且交换时延的不稳定带来了极大的时延抖动。     

基于模糊高斯基函数神经网络的遥感图像分类

针对遥感图像分类的特点,提出了一种基于模糊高斯基函数神经网络的遥感图像分类器。该分类器将模糊技术与神经网络相结合,采用神经网络来实现模糊推理,利用神经网络的学习能力来达到调整模糊隶属函数和模型规则的目的,从而使系统具备了自适应的特性,实验结果表明,这种基于模糊高斯基孙数神经网络的分类器经过训练后,可应用于遥感图像的分类,其分类精度明显高于传统的最大似然分类法。     

BP神经网络在果蔬冷链物流预警中的应用

近年来,消费者对果蔬冷链产品的安全和品质提出了更高要求,而现有的系统仅从温度和湿度两方面预测果蔬安全状态,没有综合考虑人员操作和设备等因素对果蔬品质的影响。针对上述问题,分析果蔬在冷链过程中出现安全隐患的因素,整合供应链上的追溯信息和监测信息,建立果蔬预警指标体系,采用BP神经网络搭建安全预警模型,并对模型进行训练和预测。预警结果表明,该方法较传统的时间序列、回归分析方法,在解决实际问题中预测误差小,可以有效提高果蔬在冷链物流中风险预警的准确性。     

铁路集装箱中心站装卸系统排队模型及分析

针对铁路集装箱中心站装卸系统的设备性能运用闭排队网络模型进行研究。根据铁路集装箱中心站装卸系统的作业特点建立其闭排队网络模型,在该模型中内部集装箱卡车作为顾客在轨道门吊和正面吊两个服务节点以及一个虚设的“运输”服务节点接受服务。由于服务节点的服务时间不能很好地用传统分布表示,导致针对乘积形式排队网络的求解方法并不适用。于是采用近似平均值分析算法求解闭排队网络模型并获得相关的设备性能参数,并分析了装卸系统的设施配置。最终通过与仿真模型所得结果的对比,验证了模型和求解算法的正确性。     

基于ZigBee的医疗监护系统的设计与研究

介绍了一种基于ZigBee的医疗监护系统的设计与实现技术。系统集嵌入式、无线传感网络、ZigBee和计算机等技术于一体,设计了一种便携式的生理参数检测终端设备。其可对人体的体温、脉搏和体位等生理信号进行感测．以无线和有线网络相结合的传输方式将生理信号传输至医院监护中心,并最终在PC上进行实时显示和进一步分析,实现远距离的医疗监护功能。该设计打破了当前医疗行业普遍采用的有线设备在使用范围上的局限性。     

面向网络安全资源池的智能服务链系统设计与分析

传统网络安全架构通过将流量引导经过硬件形式的网络安全功能设备来保障网络安全,该架构由形式固定的硬件组成,导致网络安全区域部署形式单一,可扩展性较差,在面对网络安全事件时无法灵活地做出调整,难以满足未来网络的安全需求。面向网络安全资源池的智能服务链系统基于软件定义网络与网络功能虚拟化技术,能够有效解决上述问题。基于网络功能虚拟化技术新增虚拟形式的网络安全功能网元,结合已有的硬件网元构建虚实结合的网络安全资源池,并基于软件定义网络技术实现对连接网元的交换设备的灵活控制,从而构建可动态调节的网络安全服务链;基于安全日志检测与安全规则专家库实现对网络安全事件的检测与生成对应的响应方案,从而能够在面对网络安全事件时通过集中式控制的方式实现服务链的动态智能调节;对服务链的部署过程进行数学建模并设计了一种启发式的服务链优化编排算法,实现服务链的优化部署。通过搭建原型系统并进行实验,结果表明,所设计系统能够在面对安全事件时在秒级时间内完成安全事件的检测,并能够在分钟级时间内完成对安全服务链的自动调整,所设计的服务链优化部署算法能够将服务链对虚拟安全资源池中资源的占用降低65%。所设计系统有望运用于园区...     

基于网络远程数据采集的虚拟仪器实验系统构建

与传统的实验系统相比,基于网络远程数据采集的虚拟实验系统,能降低实验室建设成本,它使课堂教学更形象、生动,能更好地实现理论教学与实践相结合。该文提出基于DataSocket远程数据采集技术,构建了多层分布式网络远程数据采集体系结构模式。通过虚拟议器设计,在电子线路实验中得以应用,有较好的效果。