利用钻井数据库搭建远程钻井辅助决策规划

网络数据库作为数据管理的最新技术在我国各个行业中已得到广泛的普及和应用, 并大大地推动了行业的技术进步。目前石油钻井专业也开发了多个数据库, 但基本还停留在简单查询和输出部分统计报表的水平上, 并没有真正发挥数据库的作用。文章通过分析目前钻井数据库应用中存在的问题, 提出了利用钻井数据库和国内外先进钻井工程计算软件, 以及钻井知识库整合搭建钻井远程决策系统的思路, 从而使钻井数据库和引进的工程计算软件一起充分发挥各自的功能, 进一步提高钻井公司的管理与施工水平, 为石油天然气勘探开发研究工作提供更好的服务。     

数字化钻井系统的构建及相关问题研究

数字化钻井系统是将先进的信息化、智能化和自动化技术集成后，通过在钻井过程中的广泛应用，实现最优化钻井的成套综合技术。包括现场设备层、井队操作层、专家决策层、油田管理层4个信息层次和对应信息层次的钻井工程设计与管理、钻井数据库与专家决策、钻井操作监控管理、钻完井机电设备与测试仪器、钻井信息网络5个子系统，涉及数字化钻井系统的网络化、信息资源、自动化钻井设备与测试仪器等若干问题需要进一步研究。     

南海东部数字化钻井提速技术

近年来,提速提效已经成为钻井作业的一个主题,随着科学技术的不断发展,数字化模式已经开始在钻井作业中扮演着越来越重要的角色,在起下钻、下套管、钻进等作业中都可以用数字化模式将以往的经验转化为数据作为提速的依据,对钻井作业应用数字化模式提速具有较大借鉴意义。     

数字化走进钻井业

在国内数字油田建设的大背景下，数字化石油钻井系统建设已成为石油钻井行业信息化的代名词。与国外相比，数字亿钻并在国内虽然刚刚起步，对于形成规模还有一段距离，但这必将给钻井专业带来一场革命。     

大屏幕数据中心油田数字化解决方案

针对新疆油田数据可视化以及数据异地存储的生产要求,在不改变现场设备的基础上提出了实时可靠的油田数字化大屏幕数据中心解决方案.结合现场自动化解决方案,对于不同的数据采用不同的远传方式,将接收到的数据存储到数据中心Oracle数据库,集中处理、大屏幕显示,同时B/S结构解决了异地浏览数据的需求.     

大屏幕数据中心油田数字化解决方案

随着新疆油田信息化的高速增长,为了解决数据可视化以及数据异地存储的生产要求,华隆自动化测试公司在不改变现场设备的基础上提出了实时可靠的油田数字化大屏幕数据中心解决方案。本方案结合公司长期现场自动化解决方案,对于不同的数据采用不同的远传方式,将接收到的数据在数据中心存储、集中处理、显示,同时B/S构架解决了异地浏览数据的需求。     

套管钻井：钻井施工的下一步变革

总体阐述了套管钻井的概念，讨论了对钻井作业固定成本潜在的影响，举出了在深水井应用φ４０６．４ｍｍ衬管钻井节约成本的例子。同时为选择合适的套管钻井方法，提出了一套套管钻井分类体系，并列出了存在的技术挑战。还说明了由Ｍｏｂｉｌ、ＢＰ Ａｍｏｃｏ、Ｔｅｘａｃｏ、Ｃｈｅｖｒｏｎ与特殊的项目伙伴Ｈｕｇｈｅｓ Ｃｈｒｉｓｔｅｎｓｅｎ公司一起组成的套管钻井项目的组织和目前的计划。     

数字化钻井系统的构建及相关问题研究

数字化钻井系统是将先进的信息化、智能化和自动化技术集成后，通过在钻井过程中的广泛应用，实现最优化钻井的成套综合技术，数字化钻井系统是完成钻井工程作业的一套完整的技术方法和可以实施的一种技术手段。数字化钻井系统的构建包括现场设备层、井队操作层、专家决策层和油田管理层等4个信息层次，以及对应4个信息层次的钻井工程设计与管理、钻井数据库与专家决策、钻井操作监控管理、钻完井机电设备与测试仪器和钻井信息网络等5个子系统。目前数字化钻井系统尚需研究其网络化、信息资源、自动化钻井设备与测试仪器和智能化井下工具等问题。     

智能钻井的技术成就与发展模式

世界钻井技术正在由科学化钻井向自动化、智能化钻井方向发展。井眼轨迹自动控制技术现已成为国外大石油企业竞相投资的热点，而且取得了重大的阶段性衫成果，预计２００５年左右将有技术成熟的自动化钻井系统投入工业性应用。     

国内钻井数据库现状及发展应用前景

网络数据库作为数据管理的最新技术在我国各个行业中已得到广泛的普及和应用,并大大地推动了行业的技术进步.虽然目前石油钻井专业也开发了数据库,但并没有真正发挥数据库的作用.本文在分析目前钻井数据库应用落后原因的基础上,提出了开发建立钻井专业数据库的总体思路及下步发展建议,从而使钻井数据库充分发挥统计、分析和规范管理的功用,进一步提高钻井公司的管理与施工水平,为石油天然气勘探开发研究工作提供更好的服务.     

钻井工程信息化的数据透视技术

在钻井工程信息化中,还没有出现直观的、便于现场使用的数据挖掘或深层数据分析软件,而数据透视技术能够实现快速的交叉汇总,通过一系列简单操作来表达用户的统计需要,形成在各种条件下的数据分析表格。介绍了钻井工程数据的结构特点、多层面的统计需求及数据透视技术的概念。阐述了多维数据透视技术的实现过程。在钻井工程数据处理过程中的应用表明,数据透视技术可为钻井设计和施工提供数据参考,为油田区块的特征分析提供数据支持,为集团公司的决策提供数据依据。     

石油钻机无故障数据的可靠性评定方法

针对石油工程装备可靠性评定中亟待解决的无故障数据问题,采用威布尔分布点估计法,对最关键的故障概率进行了估计计算。通过对石油钻机井架、底座无故障数据的可靠性评定,求得了不同时间状态下符合实际的可靠度。现场应用表明,点估计方法具有广泛的适用性,这种评定方法弥补了石油行业在无故障数据可靠性分析方面研究的不足。     

深水半潜式钻井平台钻机选型

深水钻机是半潜式钻井平台关键设备,如何选择,配置深水钻机系统是设计与建造我国第六代半潜式钻井平台首要问题.从深水钻机并行和离线操作能力与配置、作业效率、可变载荷及专利影响等方面论证了深水海洋钻机模式选型问题.常规深水海洋钻机、离线钻机和双井架钻机结构特点、应用情况以及离线操作配置分析表明,离线作业配置越完整全面,作业效率提升越大.以甘特图和深水钻井实例详细分解、探讨双井架钻机作业机理,即在工序之间进行并行作业和工序内进行离线作业.对比分析3种深水海洋钻机钻单井、钻多井及完井作业效率,发现双井架钻机相对离线钻机和常规钻机可大幅度提高作业效率,但双井架钻机系统质量增加,且受专利影响,成本增加.采用增量净现值模型综合各种影响因素分析表明:双井架钻机总体优干离线钻机.图7表5参17     

基于地震资料的钻速预测研究

钻井的机械钻速与钻头结构、钻井液性能、钻进参数和钻具组合等因素密切相关,但理论和实践表明,地层因素仍是影响钻速的最主要因素,它不仅直接影响钻速,而且也制约着钻井参数对钻速的影响.针对新探区的特点,可从地震资料中提取包含地震层速度、地质年代、地质构造、地层产状、地层岩性等信息,发掘这些信息与地层可钻性以及机械钻速间的内在联系.在充分利用地震资料的基础上,运用数理统计等办法,模拟和优选出了层速度与地层可钻性以及层速度与机械钻速间的定量计算模型,并最终形成一套基于地震层速度直接预测机械钻速的方法和技术.通过计算机编程对HN油田近20口井的机械钻速进行钻前预测,符合率均达70%以上,表明该方法能较科学地预测新探区的机械钻速,能为钻前钻井周期设计以及钻井招投标价格预算等提供有益的帮助.     

勘探数据中心建设综合技术研究

伴随高新勘探技术的广泛应用而产生的海量勘探数据的管理必须依赖高性能的数据中心。通过对海量勘探数据特点的分析,建立了合理的数据结构、标准规范、存储方案和质量控制流程。按照数据管理与应用一体化的思路,利用硬件系统配套技术和数据库优化技术建立了与勘探业务相适应的、性能良好的勘探数据中心物理框架及软件系统,首次实现了对海量地震数据的管理。实践表明,该数据管理体系实用有效。     

震-井吻合提高精细解释水平

为了更客观、准确地反映地下地质情况，在地震资料解释中应做好地震和井资料的结合，尤其在已知油气区，这种结合显得更为重要。为此，本文认为应从以下几个方面做好这种结合：地震层位精细标定，以钻井层位为主调整地震解释方案，发现、刻画隐蔽性断层，利用油藏关系寻找小断层，断层侧向封堵性的定性描述，充分利用地层倾角测井资料辅助构造解释，解释剖面中的特殊现象等。文中应用若干实例，对老区油藏勘探中较常见的几种震-井结合方式加以细述。解释实例表明，只有充分利用大量的钻井信息，并使其与地震资料最大限度地结合、互补，才能达到精细构造解释的目的。     

油气井工程数据仓库解决方案的研究

提出了油气井工程数据仓库解决方案,基于油气井工程实例讲解了数据仓库系统体系结构、设计实现、数据展现等方面的内容.运用数据仓库技术和网络通信技术,构建具有钻井工程专业领域特色的数据仓库,就能够为不同层次和部门的工程管理及技术人员提供有效的决策分析等技术支持.     

随钻数据传输新技术

长期以来，油气勘探与钻井业致力于随钻高速数据传输技术的研究。文章介绍了钻杆存储式测量、电磁传输、一次性光纤遥传系统三种新兴的钻杆遥传技术，重点阐述了IntelleServ公司开发的钻杆高速数据遥传系统InteHiPipe。它解决了钻杆耦合问题，使随钻数据高速传输得以实现、InteHiPipe的核心是特殊设计的钻杆接头嵌入式非接触式耦合器，使得该系统比以前的硬导线式数据传输方法更可靠、结构更牢固，而且数据传输速度比目前使用的泥浆脉；中遥传系统快。     

基于数据仓库的钻井工程智能决策支持系统研究

以实现钻井工程网络化、信息化以及管理科学化为目标,提出了利用数据仓库技术建立计算机支持的钻井工程决策智能系统,阐述了系统的结构设计、数据仓库系统的体系结构及实现方法.运用数据仓库技术和网络通信技术,针对整个钻井工程的各个环节,研究和开发了以强大的钻井工程数据仓库为支撑,可满足不同层次和部门的工程管理及技术人员决策需求的智能支持系统,以实现科学化决策.     

空气钻井随钻信息处理方法研究

为了保障空气钻井的正常钻进和井场安全,设计了基于无线通讯和总线技术的空气钻井随钻信息监测系统,建立了井下燃爆检测数学模型。系统采用工业级无线数据发送接收模块实现工业计算机和数据采集模块的数据交互,下位机通过485工业控制总线连接数据检测模块,通过无线传输模块实现现场数据的被动查询;上位机检测软件采用多传感器数据融合技术进行数据处理,有效地消除了信息模糊性和传感器不稳定对系统的影响。现场应用表明,系统能够及时发现油气层和预防可燃、有毒气体的泄漏,可进行井下出水、卡钻等事故的判别。