基于DWT域的数字图像多重水印算法

在数字产品中嵌入数字水印是进行数字产品版权保护的一种有力手段.近年来已有多种数字水印设计方案被提出,但是这些水印嵌入方案大多基于一种标志性水印的嵌入.然而在多数实际应用中一种数字水印的嵌入往往不能满足实际需要.因此本文研究了在数字图像中嵌入多水印的算法,提出了在图像的小波变换域中嵌入多水印.最后用理论与实验分析结粜证实了多水印设计方案的有效性和优越性.     

基于BCH和JND的小波域数字图像水印算法

为了提高数字图像水印的鲁棒性,提出一种结合BCH码和JND模型的小波域数字图像水印算法.该算法采用Ar-nold变换和BCH码对二值水印图像进行置乱加密以及编码,对载体图像分块后再进行二维离散小波变换,将加密并且编码后的水印信息嵌入到载体图像各子块的二维离散小波变换的低频子带中,嵌入强度根据载体图像的JND值自适应的选取.实验结果表明,水印的透明性很好,在遭受不同类型和强度的水印攻击时,具有较强的鲁棒性.     

基于小波域的扩频水印算法

为了达到对数字产品版权保护的目的,采用一种基于小波域的扩频水印算法。该算法采用二值图像作为水印,首先将原始载体图像进行离散小波变换一级分解,然后用2个不相关的伪随机序列分别代表水印信息中的0和1,嵌入到小波分解后的LH,HL和HH三个子图上,最后进行逆向小波变换生成嵌入水印后的图像。通过在开发工具Matlab下的模拟实验,得出了该算法对滤波、噪声和剪切等攻击,显示出较强的鲁棒性,取得了隐蔽性与鲁棒性的良好折衷。     

数字图像小波域鲁棒性双水印算法

本文提出了一种数字图像小波域双水印算法,该方法在检测时依据一个参考水印来动态调整主水印序列各部分的可信度,从而尽量减少攻击造成的影响。实验表明,该算法有效降低了检测错误的概率,显著地提高了扩频水印的抗攻击能力。     

基于噪声分析的混沌数字图像水印算法

本文提出了一种具有较强鲁棒性的混沌数字图像水印算法.首先,根据特定的初始条件和参数产生混沌序列,从而构造出数量大、保密性好、自相关性强、互相关性弱的数字水印信号.对于水印的嵌入,根据小波分解后高频系数的能量来决定水印嵌入的区域,进而根据各层可容纳的噪声信号强度来控制水印的嵌入强度.水印的检测过程中先对图像进行几何配准,能够有效的提高水印检测的准确性.实验证明该水印嵌入算法易于实现,且具有较强的鲁棒性及视觉上的难以感知性.     

基于小波域扩频水印算法及实现

为了达到数字产品产权保护的目的,在此提出了一种基于小波域的扩频水印算法。该算法采用二值图像作为水印,首先对原始载体图像进行DWT一级分解,然后用2个不相关的伪随机序列分别代表水印信息中的0和1,嵌入到小波分解后的LH,HL和HH三个子图上,最后’进行逆向小波变换生成嵌入水印后的图像。通过在开发工具Matlab下的模拟实验,得出了该算法对滤波、噪声和剪切等攻击显示出较强的鲁棒性,取得了隐蔽性和鲁棒性的良好折衷。     

基于噪声分析的混浊数字图像水印算法

本文提出了一种具有较强鲁棒性的混沌数字图像水印算法。首先,根据特定的初始条件和参数产生混沌序列,从而构造出数量大、保密性好、自相关性强、互相关性弱的数宇水印信号。对于水印的嵌入,根据小波分解后高频系数的能量来决定水印嵌入的区域,进而根据各层可容纳的噪声信号强度来控制水印的嵌入强度。水印的检测过程中先对图像进行几何配准,能够有效的提高水印检测的准确性。实验证明该水印嵌入算法易于实现,且具有较强的鲁棒性及视觉上的难以感知性。     

数字图像频率域多水印共存技术研究

就小波域正交嵌人多个扩频水印共存与提取技术进行了研究，讨论了这些水印之间的相互冲突以及重复嵌人对图像质量的影响，并给出了相应、检测曲线。     

一种曲波域鲁棒数字图像水印算法

提出了一种数字图像水印算法基于特殊选择的傅里叶采样卷绕的快速离散曲波变换.利用Arnold变换对水印信号进行置乱加密,将置乱后的信号进行多次重复来增加冗余度.按照曲波系数分布的特点,选择合适的尺度和系数对水印信号进行嵌入.实验结果表明,该算法对JPEG、加噪、滤波等图像处理具有好的鲁棒性,同时具有好的不可见性.     

数字图像水印的扩频实现

文中从扩频角度提出了数字图像水印的相关特性,用类比的方法建立了数字图像水印和信道扩频通信系统之间的联系,并给出了数字图像水印的通信系统模型。着重对两者在信道容量、信噪比、干扰容限和处理增益等方面的相似和联系作了分析与评价,以期作为数字图像水印技术研究、设计的参考。最后结合扩频通信编码技术实现了一个基于ｍ－序列的,可以进行盲检测的图像空间域数字水印方案。     

利用小波变换的高性能谱估计算法

本文提出了基于小波变换的一种新的高性能谱估计算法。由于小波变换同时在时、频域具有良好的局部化特性,本文的算法适用于低信噪比、短时数据序列的情况。文中给出的计算机仿真结果证明,本文算法具有较高的分辨率和估计精度、较低的信噪比门限。     

A SCHEME OF M-ARY MULTI-CARRIER SPREAD SPECTRUM BASED ON WAVELET PACKET

A novel scheme of M-ary multi-carrier spread spectrum based on wavelet packet is proposed. Its performance is investigated for a multipath, slow Rayleigh fading channel. The performance advantages of the system over that based on DFT are demonstrated by both analytical and simulation methods.     

使用小波变换的图象边缘检测算法

将小波变换理论应用于图象边缘提取,提出了一种新的图象边缘检测算法。一种相对于(c0,c3)=(0.05,0.05)的对称尺度函数被用于二进小波变换,得到原图象的一个多分辨率表达式,再提取图象的边缘特征。实验结果表明,本方法是解决图象边缘提取的一个十分有效的模型。     

一种基于小波变换的可调节遥感影像融合方法

光谱保持和高分辨率保留是影像融合的两个重要问题,不同的应用可能对融合的结果有不同的要求．提出了一种基于小波变换的可调节遥感影像融合方法．该方法首先分别将高分辨率影像和多光谱影像进行小波分解,然后根据影像的特点,在小波域内进行影像融合,最后通过小波逆变换得到融合结果．通过引入可调节参数,该方法可以在细节保留和光谱保持两方面达到不同程度的平衡,在某些参数组合下,融合图像的目视效果和统计指标可以达到甚至超过传统的小波融合法、IHS变换和主成分变换融合法的效果．     

小波变换方法在高分辩率多光谱图像融合中存在的问题

从理论上证明了小波变换法中存在的方块效应和光谱信息损失，同时证明了方块效应和光谱损失与小波变换的尺度密切相关，实验结果证明了理论分析的正确性。     

基于小波二重树编码的彩色图像压缩

该文提出了一种利用小波变换对彩色图像进行编码的算法。该算法在对Y,Cr,Cb分量进行小波分解的基础之上,结合人眼视觉系统特性对各子带进行量化,采用全新的二重树编码,有效地对高频子带进行压缩。实验结果表明,本算法实现简单,可达到很好的压缩效果。     

自适应提升小波变换与图象去噪

引入了基于提升法的自适应离散小波变换，根据LMS自适应法确定伯恩斯坦预测算子的权重系数，使其自适应匹配特定的数据序列，而且应用该方法结合软域值可实现信号去噪，最后扩展该方法应用于二维图象的去噪，数值实验表明自适应提升小波变换有效地实现了图象的去噪而且保持了图像的边缘和纹理特性，提升法的优点在于其设计上的灵活性和计算简便。     

对数变换与小波变换用于野外采集植物波谱降噪

地物波谱野外测试过程中常引入噪声.本文结合植物波谱测试原理,提出波谱噪声属于乘性复合噪声.经理论推导,又提出了对数变换与小波变换相结合的降噪方法.仿真降噪试验结果表明,空域相关算法最适合于光谱数据降噪,模极大法次之,阈值法则不适于该类噪声的消减.对野外采集植物波谱的处理结果表明,空域相关去噪法对1450nm附近的噪声去除能力较强,1800~1900nm强噪声则去噪效果不理想.原因在于波谱仪纪录精度有限,当理论比值远大于1时,能够准确记录下来;远小于1时记录值为0,从而在强噪声干扰波段出现较严重的系统误差,经小波降噪后被视作奇异点被保留下来.研究表明对数变换与小波变换相结合采用空域相关去噪对于含乘性复合噪声的光谱是可行的.     

一个多分辨率的图像水印方案

图像经小波多级分解后,各子图包含了原图像的不同信息,通过用伪随机实数修改中高频细节子图中较大的小波系数值,本文提出了一个基于小波变换的多分辨率静态灰度图像水印嵌入和检测方案。对水印图像进行退化处理模拟实验表明,嵌入的水印具有很好的鲁棒性。同时,水印的检测仅需涉及到相关的几个细节子图,减少了计算量,加快了检测速度。     

基于二代小波变换的图像目标编码方法

研究了二代小波用于任意形状图像目标变换编码的可行性。文中采用一种需要对目标作适当的延拓后再作变换的方法,另一种则在修改二代小波提升算法的基础上获得一种不需延拓的形状自适应变换方法。实验结果表明,这二种方法与Katata使用的一代小波的方法相比,有更好的压缩性能。