基于激电数据的Cole-Cole模型频谱参数反演

Cole - Cole模型是频谱激电的一个重要模型,其参数可以区分引起激电异常的极化体和寻找深部矿(化)体.目前时间域激发极化法通常只利用视电阻率和视极化率(或某一个视充电率)数据对勘探目标进行解释,而忽视了其它视充电率数据,造成资源浪费.为充分利用时间域激电数据,提出一种Cole - Cole 模型参数反演方法.该方...     

综合物探技术在煤矿采空区探测中的应用研究

以煤矿采空区探测为背景,将高密度电法和瞬变电磁法相结合。采用不同装置,对所建立的典型地电模型数值模拟,得到正演数据,然后再进行反演计算,将反演结果与实际情况进行对比、分析,最终得出探测煤矿采空区的最佳组合。研究认为：偶极一偶极装置是最佳装置,适合勘探深度小于100m的采卒区,其他四种勘探装置各有优缺点,可根据不同的地质情况进行选择;中心回线装置效果最好,但是勘探深度有限,适合稍浅采空区的探测,但是工作效率太低。综合考虑,大定源回线装置更适合煤矿采空区深部探测,而且工作效率更高。将偶极一偶极和大定源回线装置应用于某地区煤矿采空区探测中,高密度电法能够清晰的探测出80m以内的地层情况,划定采空区范围,后经钻探验证,证明推断正确;瞬变电磁法能够探测出200m以下的采空区情况,推测出一个采空区位置。后经钻探验证,证实推测。说明,利用高密度电法和瞬变电磁法综合地球物理勘探,是可行的,也是有效的。     

高密度电阻率法偶极装置在某道路工程岩溶探测中的应用

高密度电阻率法测量装置有十几种之多,在探测中应根据场地的地电条件选择不同的测量装置来进行探测试验,对比分析选取适合工区的工作模式进行野外探测,以获得最佳的探测效果.本文主要阐述在某道路工程的溶洞探测中通过一个揭示溶洞的钻孔布设了一条剖面进行野外探测实验,分析对比了温施2装置、偶极装置和微分装置的试验效果,发现在该工区采用偶极装置探测效果较理想,最后采用偶极装置进行了该道路工程的溶洞探测,经钻孔验证发现探测效果较好.     

偶极声波测井资料在储层裂缝评价中的应用

伊拉克东南部A油田的主力产油层为Asmari组碳酸盐岩油藏,发育裂缝,油井产能差异大,水淹规律异常.利用该区相对丰富的偶极声波测井资料,对目的层开展了基于偶极横波各向异性和远探测成像的裂缝评价.评价结果揭示的裂缝发育段往往对应油井的高产出段,取得了良好的应用效果.     

时域激电数据的Cole - Cole模型参数反演与应用

Cole - Cole模型的频谱参数可以用于区分引起激电异常的极化体和寻找深部矿(化)体.Cole - Cole模型参数以往由频谱激电数据求得,但它需要观测多个数据,野外工作效率低,而时间域数据的使用却是十分普遍.据此,提出了一种基于时间域激电数据的Cole - Cole模型参数的最小二乘反演方法.该方法根据频谱激电和时间域激电可以相互转换的理论,在时间域激电中,用几个不同延时段的视充电率计算出Cole - Cole模型参数.实例表明:利用Cole - Cole模型参数极大地丰富了时间域激发极化法的有效信息,可以区分一些常规激电法所不能区分的异常体,提高了时间域激电勘探能力.     

排列方式及电极距对高密度电法异常响应的影响分析

高密度电法能通过研究地下介质体的电阻率差异进行二维地电断面测量,其成像效果和工作效率受到具体的布设方法的影响.本文通过正演数值模型和实际探测资料,针对管道高阻目标体,探究了横纵向上不同排列方式的异常响应.由于高密度电法在纵向上的异常会对下方产生影响,因此高密度电法的横向分辨率一般高于纵向分辨率,而偶极排列在横向异常的分...     

高密度电法在水文地质中的应用

高密度电法是电阻率电法的一种,它通过人工场源建立地下稳定电场,再通过该稳定场的分布规律来研究各种地质问题．在工作中,高密度电阻率法通常有3种装置类型可供选择,即温纳装置、偶极装置和微分装置．结果分析时,一般采用电阻率直接解译．另外,当使用多种电极系进行数据采集时,还可以用比值参数法对结果进行分析．通过研究不同装置的高密度电法剖面,采取不同的数据处理方式,实例分析了3种装置在探测地下介质含水性的差异．结果表明,偶极和微分装置的探测结果对于异常的反映相似,温纳装置更适合于探测电性界面变化较小的情况,比值参数的处理方法能够更加清晰地显示异常体的几何形状．     

基于双频激电法的水槽模型实验研究

双频激电法是一种应用广泛的频率域激电法。基于双频激电法的原理和特点,使用SQ-3C双频激电仪,采用偶极-偶极的电极装置,在水槽模型中测量了不同频率以及极距分别为2.5cm、5cm和10cm在不同电流的情况下,分别在自来水和含盐度3.5%的盐水中黄铜矿标本的视电阻率和视幅频率,以此来模拟其在海水中的测量。测量结果表明电阻率法在海水中显示矿体异常不明显,而双频激电法可以很好地显示矿体的激发极化异常,使用偶极-偶极电极装置在盐水中也可以进行拖曳测量,以提高工作效率。通过实验认为,在盐水中应该增强采集仪器的微弱信号检测和放大滤波的能力,有助于激电信号的检测。     

电测深法各装置形式之探测效果研究

选取2-5层水平层状地电模型,采用不同的电阻率和深度组合,正演了四极、三极、偶极、五极纵轴和微分五种装置的电测深曲线.结果发现,对同一水平层状地电模型,五种装置的测深曲线无任何实质性差异,亦即它们的探测效果不可能有实质性差异。这一结论与有些学者所持的微分测深装置具有独特探测效果一说强烈冲突,谨希望能引起业内同仁的注意与探讨。     

井下瞬变电磁法在底板富水异常区探测中的应用

介绍了井下瞬变电磁法探测底板富水异常区的原理和视电阻率计算方法及常用回线装置,根据现场地质水文资料,并结合实际巷道工作面操作环境,应用PROTEM EM-47HP系统,采用偶极回线装置,对豫西某矿12031工作面底板进行富水异常区探测,表明了该系统对低阻异常体敏感、定向性好、精度高的特点.利用BETEM后处理软件分析数据,经时间-深度转换,正-反演处理得到底板地层视电阻率断面图,初步确定了存在突水危险的富水异常区域,为下一步钻孔查证提供了依据.     

TCP/IP骨干通信网流量规律性及异常检测方法

针对TCP/IP骨干网，提出一种新的基于业务流量周期规律特性的建模与异常检测方法. 该方法通过挖掘骨干网主要业务流量的规律性，结合时间序列分析方法，有效地预测流量的变化趋势，避免了对复杂的流量非线性趋势进行建模分析.     

综合物探方法在承德某多金属矿勘探中的应用

研究区位于承德乌龙沟—上黄旗深断裂带的东支棋盘山北东向深断裂上,是银铅锌多金属矿的找矿远景区。本文结合区域地质、地球物理及地球化学特征,在其所判定的成矿远景区,开展了以激电中梯和可控源音频大地电磁测深法为组合方式的综合物探找矿实践。利用激电中梯扫面方式对地球化学异常带进行查证,圈定出矿体和矿化体异常,而后,利用可控源音频大地电磁测深法进行异常主剖面测量,以查明异常体的地下空间展布,指导钻探验证工作的布设。实践表明:该找矿模型效果显著、经济高效,对同类地质成矿地区的隐伏多金属矿勘探工作具有一定的参考价值。     

一种新的可变采样率的网络流量抽样测量方法

随机报文抽样方法是目前常用的流量抽样测量方法,但是它倾向于采集长流,影响了异常检测的正确性．提出了一种新的基于IP流可变采样率的网络流量抽样测量方法,将到达的数据报文按照流标识分类,并以每一个报文在所属流中的位置和流的大小为参数设置可变采样率进行抽样测量．实验表明,该方法提高了短流中报文的采样率,减少了随机报文抽样方法对异常检测的影响,检测结果能正确地反映原始数据的异常情况．     

复电阻率法(CR)在江汉油田剩余油检测中的应用

复电阻率法是利用油气藏与围岩间的激发极化差异来直接寻找油气藏的方法。其野外采集布设观测系统包括发射部分和接收机等。复电阻率法资料处理的关键是如何分离激电谱和电磁谱。该方法在江汉油田某油区一条测线的测量试验,反演出该剖面的极化率分布和电阻率分布,高极化率异常非常明显,高极化率的异常与中高电阻率异常对应较好。复电阻率法对剩余油存在的位置和剩余油分布形态有较好的反映。     

应用时域激电偶极—偶极测深法勘查铜金矿

多数金矿床和金属硫化物的矿化作用有关,用激发极化法来圈定多金属硫化物的矿化带或富集带间接找金矿具有良好的地球物理前提。青海省祁连山区某地铜矿是一个伴有金、钼等矿产的中型铜矿,应用激电偶极-偶极测深法进行深部矿产的勘探。本文首先应用“等效电阻率法”推导了极化球体在偶极-偶极装置中极化率数学公式,图示说明了偶极-偶极测深原理和电极排列方式,各种模型在拟电断面上极化率异常特征。简述了勘探区地质特征和岩(矿)石电性特征,方法技术和数据处理,同时给出了GDP-32Ⅱ地球物理接收机充电率参数的公式。激电测深结果表明含炭质页岩、蛇纹岩和金-铜矿均具有明显的高极化响应特征,需要结合地质分辨干扰体,深部未圈闭的激电异常经钻探验证见多金属硫化物和铜-金矿脉,偶极激电测深在本区取得了较好地质效果。     

基于文法的异常检测

为了解决现有异常检测技术除了简单报警外不能提供任何有用信息的问题，提出了一种新的异常检测方法.将服务器程序的运行踪迹通过一个由系统调用、操作、事务、活动组成的层次结构模型表示，利用关键系统调用及其参数和返回值，对正常运行踪迹按层次结构模型进行分割，从中学习描述程序正常行为模式的上下文无关文法，并以标注的形式为文法产生式附加语义信息.测试实验结果表明，该方法不仅能够有效检测利用安全漏洞进行的各种攻击，而且可以对入侵事件进行分析，提供包括入侵者IP地址在内的详细报告.     

基于上下文生成对抗网络的时间序列异常检测方法

时间序列的异常检测是网络服务保障、数据安全检测、系统监控分析等应用中所依赖的一项关键技术。为解决在实际场景的时间序列异常检测中由于时间序列上下文的模糊性、数据分布的复杂性以及异常检测模型的不确定性所带来的异常检测结果的有效性、合理性、稳定性等不足的问题,本文提出了一种新的基于上下文生成对抗网络的时间序列异常检测方法AdcGAN。首先,通过处理历史数据,提取用于生成时序数据的条件上下文;然后,采用条件生成对抗网络的设计策略,使用条件上下文,构建上下文生成对抗网络,实现对任意时刻数据的条件分布预测,同时AdcGAN采用Dropout近似模型不确定性,使用概率分布代替点估计作为预测结果;接着,从观测的差异(用期望偏差表示)和模型的不确定性(用预测方差表示)两个方面来衡量异常;最后,提出基于数据统计信息的异常阈值自动设置方法,减少手动调节的参数量。实验结果表明,与同类基准算法进行对比,在NAB数据集中的47个真实时序数据上,本文提出的AdcGAN可以有效地检测出时序数据中的异常,在大多数评价指标上都优于其他基准方法,并且具有更好的稳定性。     

地一井方式井中激电模型实验

通过地一井方式激电的模型实验,了解井中激发极化场的分布特点,确定极化体与井中激电异常之间存在的相互关系。模型实验的结果可以较好的反应异常体的存在,可以较好的反应井旁盲矿的埋深和方位。通过模型实验的研究,对于合理的布置野外观测工作以及正确的解释实测资料有一定的指导意义。     

基于EBLOF算法的攻击者IP分析系统及应用

为了协助安全运营人员从海量威胁入侵告警日志中快速准确定位到高优先级、亟需处理的攻击者IP,缓解告警疲劳,提出了一种基于EBLOF（Ensemble-based Local Outlier Factor）算法的攻击者IP分析系统。该系统一方面通过提取和归并范式化安全告警日志,并从攻击者IP属性维度和攻击行为维度构建特征工程,使用集成学习的思路对异常检测算法LOF进行改进,进而发现攻击者IP。另一方面通过批实时学习技术构建了一套在线学习架构,从系统层面而非算法层面确保模型能够在线更新。最后,在公共数据集中验证了EBLOF算法的鲁棒性,并在真实攻防应用场景中验证了所提系统的有效性和可行性。