基于排序选择模型的游客拥挤感知分析

为合理获取游客旅游拥挤感知,挖掘视觉评估法、身临其境法、游客自填法中旅游拥挤感知机理,分别从感知对象、感知觉等方面探讨3种调查方法获取的游客拥挤感知数据的差异.设计并开展了意向调查、定量分析回忆时长、客流密度等因素对3种调查方法获取的旅游拥挤感知的影响,建立旅游拥挤感知模型,对参数的局部效应进行分析.结果表明：客流密度、客流分布特征、记忆时长等变量对游客的拥挤感知度具有显著性影响;客流密度每增加1.00人/m²,3种调查方法获取的游客拥挤感知度（Y=2）的概率分别减少3.06%、9.26%和10.23%,游客自填法获取的游客拥挤感知度较为敏感;高拥挤感知度（Y=4~5）区间,身临其境法最敏感.

     

论公司内部转移价格及其选择

制定科学合理的公司内部转移价格,对完善企业内部经济核算、降低生产消耗和产品价格,从而提高产品竞争力,有着十分重要的作用。在对各种公司内部转移价格进行比较研究的基础上,对影响公司内部转移价格选择的主要因素:市场竞争形势、公司发展战略、公司行业性质和产品特性、公司规模及经营决策与规划等,作了全面系统的分析,并就我国入世后,公司如何借鉴邯钢经验模拟市场核算制定内部转移价格提出了个人看法。     

考虑拥挤度的常规公交与地铁出行方式选择模型

为了获得常规公交和地铁拥挤度对两种出行方式选择的影响,提出一种运营时间内车内最大拥挤度计算方法.选择哈尔滨市71条常规公交线路、地铁1号线和3号线开展人工客流调查,获得高峰时段最大断面乘客数,计算得出拥挤度.将RP调查与SP调查相结合,建立拥挤度实测数据与乘客主观感知对应关系.对行程时间、拥挤度和出行费用详细分级,组合...     

服装调查问卷中多项选择和选择排序在SPSS中的录入方法

针对服装领域调查问卷里多项选择与选择排序在SPSS中录入与分析存在的问题,结合对西安市女大学生文胸选择倾向的调查问卷中多项选择和选择排序的分析,提出了适用于服装专业调查问卷中多选题和排序题在SPSS中的录入方法——多重二分法和多重分类法,实现了对服装调查问卷数据的深度分析研究.     

几种常用排序算法的比较和分析

通过对常用排序算法的比较,分析了交换排序法、选择排序法和插入排序法各自的优劣,并提出了自己的见解,认为插入排序法明显优于其它两种排序法。     

基于转移价格的经营绩效考评及确定方式探讨

企业为取得长期竞争优势,必须提高其经营绩效。而转移价格正是企业进行绩效考评时所使用的价格形式。介绍了如何应用转移价格进行绩效考评,并探讨了确定转移价格的五种方法,最后提出管理实务中对转移价格确定方式的选择。     

外资企业转移价格有效管制的探讨

分析了转移价格的特点、成因及所产生的效应，重点阐述我国对管制转移价格应采取的措施．     

外资企业转移价格有效管制的探讨

分析了转移价格的特点、成因及所产生的效应，重点阐述了我国对管制转移价格应采取的措施。     

基于Mixed Logit模型的路线选择行为量化分析

为了探讨路况信息动态变化对出行路线选择行为的影响程度,采用正交试验法设计出行意愿调查问卷,针对有驾车经验的出行者进行调查。假定时间参数和费用参数为常数、费用参数服从正态分布和对数正态分布,分别建立了出行路线选择的Logit模型和Mixed Logit模型,并对解释变量影响路线改变倾向进行了量化分析。结果表明,Mixed Logit模型的最大似然值、优度比和命中率都高于Logit模型。出行者对行程时间和时间信息动态变化的敏感程度十分接近,敏感度最高的是出行费用。个人属性中的年龄、驾龄和收入是影响路线选择行为的最显著因素。     

供应链中间产品转移价格最优控制

针对供应链上、下游企业在中间产品定价上存在博弈过程这一问题,运用中间产品动态价格振荡系统及现代控制理论中的最优控制方法,以一个供应商两个下游企业的供应链为模型,在中间产品单一定价和差别定价两种情形下寻求供应链整体和各节点企业实现利润最大化的途径.建立了供应链最优控制模型,给出了动态规划求解方法,并通过实例验证了模型的可行性.本模型提供了一种动态的供应链最优化方法,同时也为研究多级供应链最优控制及链中各企业的利益分配创造了条件.     

基于邻接矩阵的公交换乘算法的研究

首先介绍了邻接矩阵的基本概念,讨论了用邻接矩阵建立城市公交线路换乘的模型和算法,最后用V isual FoxP ro实现邻接矩阵的存储和运算.     

基于邻接矩阵的公交换乘查询算法设计与实现

针对公交网络换乘问题,基于有向赋权图构造了公共交通换乘矩阵,设计并实现以换乘次数最少为目标的公交换乘查询算法。在此基础上,构建公交查询系统,用以完成公交线路查询、公交站点查询、公交换乘方案查询等功能。通过实际测试表明,系统能运行于基于Android系统的移动设备,为用户出行带来方便。     

基于前景理论的地铁/公交出行路径选择模型

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基于轨道交通的常规公交线网优化模型研究

在常规公交支持轨道交通的发展模式下,运用主轨道有效影响因子对研究区域进行梯度分级;提出了基于路段客流、广义票价费用、服务时间及环境费用的四维有效因子,并构建基于供需平衡与乘客出行有效费用的双层优化模型,利用考虑约束条件遗传算法对上层模型进行求解,并用该模型及其算法对基于地铁1、2号线的成都市公交线网进行优化.结果表明:...     

城市公交网络阻抗函数模型

把时间、费用、交通流和城市节点影响通过参数标定建立起综合函数关系,避免了一般综合性路阻函数费用与时间相互转换过程中,需要时间价值参数这一难定量的指标.公交阻抗包括时间阻抗和费用阻抗,这两种阻抗的单位不同,本文借助数学方法,将这两种阻抗进行量纲的统一,然后采用数理统计的方法对阻抗中的参数进行标定.最后,将模型应用于具体的项目中证明模型可行.     

改进最小换乘模型的公交查询系统

建立一个基于最小换乘原则的改进型公交查询系统模型。采用0-1矩阵处理数据并将此模型分为三类子模型：直达无需换乘模型、一次换乘模型、二次换乘模型。直达模型可以直接搜索即可实现,对一次换乘模型分析了公交系统的数据特征,采取数据库中出现高频的站点优先查询,利用后向搜索算法减小了二次换乘模型搜索空间,并将二次换乘问题转化为直达和一次换乘问题。结果表明此算法可迅速得到理想的结果并很容易拓展到解决多次换乘问题。     

基于改进的模拟退火遗传算法的公交线网优化

文章将遗传算法与改进的模拟退火算法相结合组成混合改进的模拟退火一遗传算法。研究了以居民乘车出行时间最短和公交部门投入最少为目标建立的公交线网优化的模型,并利用改进的模拟退火一遗传算法对该模型进行求解。通过温州滨海新区的规划实例研究验证方法的实用性。     

基于WebGIS的城市公交换乘查询系统的研究

公交是市民出行最为普遍的选择,为方便市民以公交方式出行,采用基于逻辑的搜索算法研发出基于WebGIS的城市公交换乘查询系统,市民出行前,在电子地图上选择起始点和目的点后,系统自动生成多种公交换乘方案供参考,包括换乘次数最少或费用最省等．介绍了公交换乘算法原理,给出了系统结构及各模块的实现,并分析了系统的性能;通过实际测试表明,系统方案可行,运行良好．     

轨道交通一般站点换乘交通组织特征聚类分析

随着轨道交通线网的大规模建设,轨道交通站点急剧增多,站点换乘成为影响公共交通出行的关键因素．目前,在轨道站点与其“两端”的交通方式衔接过程中,存在换乘设施不足、换乘时间长、无秩序、不方便等状况．因此分析轨道站点周边换乘交通组织特征,解决“最后一公里”问题,是促进出行方式调整的重要一环．采用SAS对北京市核心区内一般站点的换乘现状属性进行分类,然后结合现场调研对每类站点再分级,归纳出每级站点的换乘交通组织特征．最后得到站点不同类型特征,并用于挑选深入研究的典型站点,旨在为轨道交通一般站点周边换乘设施规划、布局、换乘交通组织优化提供参考．     

基于海德平衡理论的老年人出行态度转变分析

基于海德平衡理论,探讨了老年人公交出行行为及态度改变的机理.基于老年人出行行为特性机理分析,从平衡理论的视角,构建老年人公交出行的“P-O-X”三角平衡模型,研究老年人为获得良好的公交出行体验,在态度关系链上选择比较容易改变的关系加以转换的平衡状态调整机理.以北京市南磨房周边老年人为研究对象,开展老年人公交出行行为和意愿调查,并建立老年人错峰出行意愿模型,量化分析非平衡状态与平衡状态转换过程.结果表明:69%的老年人愿意通过调整公共交通出发时刻,将不平衡状态转化成平衡状态,可为老年人出行机动性改善提供数据支持.