基于OWL的本体建模研究

计算机对语义Web上的文档理解是建立在本体基础之上的,本体是用来定义概念和数据之间的关系的,因此本体建模是非常重要的。介绍了本体与语义Web的关系,并以基于OWL的本体为例,对本体的建模以及相关问题进行研究。     

Web本体语言OWL

随着对语义Web研究的深入,人们越来越关注在Web上信息内容的表示和检索问题。在语义Web的七层模型中,建立在RDF模式层之上的本体语言层用于形式化描述Web文档中词汇的含义,是建立语义Web的关键环节。该文介绍了W3C最新给出的Web本体语言OWL,给出TOWL3个子语言构造成分的含义说明,并比较了3种子语言间的差别。     

UML和OWL在本体建模中的比较研究

作为语义Web的基础,提供共享概念模型的本体扮演了重要的角色。然而目前的本体开发工具和技术是建立在AI领域KIF和KL-ONE的基础上,难以理解和掌握。通过介绍UML和OWL的基本概念和建模原语,结合建模实例分析它们在本体建模中的开发原理,并对两者在本体建模过程的方法进行分析评价,可以看出将UML应用于本体的开发,能提供标准直观的统一建模过程,提供方便的沟通和理解途径,对本体开发有较高的现实意义和理论价值。     

OWL本体关系数据库构建方法

随着本体种类和资源的增加,本体的结构越来越复杂,为了合理地存储各种结构类型的本体、支持高效的本体查询,本文提出了一种基于关系数据库的OWL本体存储方法。该方法通过细致考虑OWL的基本元素,采用与传统的本体分解存储模式不同的构词分类方法,将OWL本体中的类、属性、实例、属性特征和属性约束分别存储在一张二维表中,从而解决了资源与属性值之间的复杂关系问题,并保证了OWL本体存储到关系数据库后语义信息的完整性。最后,利用关系数据库管理系统高效的检索和匹配速度以及SQL语言的高度非过程化,将检索和匹配OWL本体转换成检索关系数据库,弥补了OWL本体数据查询效率低的不足之处。     

基于OWL本体的语义Web知识表示

语义Web是对当前Web的一种扩充,它的发展正逐渐将Internet变成一个巨大的全球化的知识库,利用本体进行知识表示是实现知识管理、体现语义Web价值的一种有效途径.本文在研究OWL本体进行知识表示的机制后,阐述形式化表示及语义说明方法,并结合实例说明知识的表示.     

基于关系数据库的OWL本体构建方法的研究

利用已有的数据资源以自动或半自动方式构建本体是实现语义Web的任务之一.在分析了现有研究成果及不足的基础上,给出了一个比较系统的基于关系数据库的OWL本体构建方法.介绍了如何从关系模式中识别实体、联系、继承关系、聚类关系及基数约束等语义,完成了从关系数据库语义到本体相应部分的转换,通过原型系统的实现验证了该方法的有效性.     

从关系数据库学习OWL本体的方法

提出了一种从关系数据库半自动学习OWL本体的方法.该方法在形式化表示关系数据库模式和OWL本体的基础上,遵循从关系数据库模式到OWL本体的一组通用映射方法和规则,并基于Java 2平台实现了原型工具OntoLeamer.利用OntoLeamer进行的典型案例研究表明了该方法的有效性.     

RRL:对语义Web上Ontology表示语言OWL的一种扩展方案

针对OWL在表示约束和规则方面的缺陷,提出了对OWL的一种扩充方案:在OWL上面再建立一层RRL,并在RRL中定义属性值的区间约束表示本体,使得OWL在用RRL层扩充以后可以方便地表示属性值的区间约束。     

基于Web本体语言OWL的知识表示

知识表示的方法论研究是知识管理系统研究中重要的问题,提出将Web本体语言OWL应用到知识表示中。为此,从OwL语言的表示能力,针对不同用户群的分层,可操作性,可扩充性等方面进行了简要地分析。然后,以高校教育资源的知识表示为例,说明了OWL的知识表示过程。基于OWL的知识表示是一种表达能力较强,语法独立,可扩充的,适用于分布式系统的知识表示方法。     

OWL本体到关系数据库模式的映射

通过对现有本体存储模式的分析,以及对OWl本体和关系数据库模式之间的概念对应关系的分析,定义了从OWL本体到关系数据库模式的转换规则,给出了OWL本体存储模式的设计原则,并基于该原则提出了一种新的本体存储模式.针对本体描述语言OWL的构词特点,该模式提出将本体中的语义信息存放在不同的表中,以达到方便理解、结构稳定和提高效率的目的,适应于多数中小型本体的存储.     

关系数据库存储OWL本体方法的研究

Web本体语言(OWL)是一种用于对本体进行语义描述语言,不仅提供强大的语义表达能力,而且能够表达机器可以理解的内容。关系数据库在存储与管理大规模数据方面相应技术比较成熟。针对该情况,结合两者的优势,提出一种关系数据库存储OWL本体的存储模式,在存储大规模数据和保持语义完整性两者之间取得一个平衡点,使关系数据库存储OWL本体既能存储海量数据,又能最大限度保持其语义完整性。     

基于本体的智能Web服务

一、引言随着Internet应用的普及和软件技术的进步,基于Web的网络计算模式或Internet计算模式得到了广泛的重视和应用。目前,面向Web应用的三层结构(或多层结构)、构件化的商务逻辑封装、基于XML和Web Services的自动电子商务等理论和技术深入人心。但创新是无止尽的。实际上,现有的这些Web技术并不能真正解决人们期待已久的智能搜索引擎、智能信息代理、智能交易代理等基于Web的个性化、智能化的服务。而这正是IWS(Intelligent Web Services)要解决的问题。表1总结了Web技术的发展和IWS在其中的位置。     

基于本体的Web站点建模

建立一个数据密集型的Web站点不是一件容易的事情,该文以本体作为Web站点的语义基础,提出一个分层的Web站点模型指导Web站点的开发。根据模型生成的Web站点不仅易于维护,而且具有语义Web的特征。     

基于本体的大规模定制产品配置模型

依据产品配置领域的相关知识,提出一种基于本体的大规模定制产品配置概念模型,其中包括配置类型和约束类。定义模型中每个概念及其关系,运用Web本体语言对其进行形式化的描述,使用语义Web规则语言表达特定的约束规则,基于Protégé对该模型进行有效性检验。     

基于本体的Web使用知识发现模型及应用

本体在Web上的应用能够有效解决Web信息共享的语义问题。该文提出了基于Web本体和服务器日志文件的知识发现模型，主要讨论了用户访问行为的表示、语义用户分布的定义及发现算法。最后介绍了Web使用知识发现模型在Web个性化系统中的应用。     

面向Web服务的分布式本体系统

智能Web服务,即IWS(IntelligentWebServices)是网络计算模式不断发展创新的必然结果。而本体技术的引入是IWS发展的必然。为适应IWS对本体,尤其是本体分布性的新要求,该文提出了一个面向Web的分布式本体系统的模型———WODOS(WebOrientedDistributedOntologySystem),这个模型的特点是在Web的环境下,保证本体所必需的唯一性与一致性的前提下,对本体进行分布存储、引用、处理。该文讨论了这个模型的结构、机制和算法。     

利用语义进行Web结构挖掘

本文论述了利用语义挖掘Web结构、Web使用挖掘进行了基于语义挖掘方法的探讨，并对PageRank算法进行了分析，针对该算法的不足之处进行了改进。     

利用语义进行Web结构挖掘

本文论述了利用语义挖掘Web结构、Web使用挖掘进行了基于语义挖掘方法的探讨,并对PageRank算法进行了分析,针对该算法的不足之处进行了改进。