基于改进内梅罗污染指数法和模糊数学的水质评价

任何一种水质评价方法皆有优缺点及自身的适用性,用单一的评价方法难以摸清众多污染因子与水质间的复杂关系。以六股河地段的5个地下水监测孔为例,选取总硬度、硫酸盐等10个污染因子,分别用综合评分法、内梅罗指数法和模糊综合评价法进行水质评价。结果表明,各方法的评价结果基本一致,但内梅罗污染指数法和模糊数学法效果更佳,而内梅罗污染指数法更适用于研究水体功能,而模糊综合法能做出综合的水质类型判别。     

地下水污染调查中皮革行业对地下水水质影响分析

蠡县的皮毛皮革业主要集中在留史镇一带,镇内留史皮毛专业市场为国家级批发专业市场,是亚洲最大的皮毛集散地。在皮革加工过程中产生的污水排入镇南潴龙河,造成水质下降,水体受到污染。通过调查、分析,并结合目前环境水文地质和有机污染研究的特点,分别用单因子污染指数法和多因子综合污染指数法对以留史镇皮毛市场为中心的地下水作出水质评价和污染评价,并结合地表水和土体测试结果分析其污染运移规律和污染原因。本次评价中增加有机污染组分的评价,为该地地下水污染防治提供依据。     

武夷山市地表水重金属含量及水质评价

为有效评价重金属元素对武夷山水体的污染危害,以武夷山崇阳溪及九曲溪水系为主要水域进行重金属污染分析。运用最大单因子指数法、内梅罗污染指数法和潜在生态风险危害评价法对武夷山水体进行了综合水质评价,结果表明:该水体总体水环境质量较好,部分水域存在较低的潜在风险。     

用BP神经网络评价地浸砂岩型铀矿床某退役采区地下水水质

以我国GB/T 14848—1993《地下水质量标准》作为学习样本,选取U、SO42-、∑Fe、Ca2+、NO3-、Cl-和矿化度7个指标作为评价因子,用建立的基于地下水水质评价的BP神经网络模型,对地浸砂岩铀矿床某退役采区地下水水质进行评价。为更有效地验证评价模型的准确性,将该模型与综合指数法的评价结果进行比较。结果表明:建立的BP神经网络模型评价精度高,能有效描述评价因子与水质等级间复杂的非线形关系,拓宽了BP神经网络应用研究领域。     

基于物元分析的矿区地下水水质评价

矿区开采造成水体污染,为了解矿区水体污染情况,试将物元分析法应用于阜新海州露天矿矿区地下水水质评价中,并根据矿区地下水水质状况选出总硬度、SO_4~(2-)、CL~-、溶解性总固体、硝酸盐具有代表性的污染因子进行评价。为对矿区水质的了解,选取了3个远离矿区的对比点,7个矿区内的监测点位。结果表明,3个对照点位的水质为Ⅰ-Ⅱ类,水质较好;阜新海州露天矿矿区地下水水质为Ⅳ-Ⅴ类,水体污染严重;物元分析法是对不同评价因子所占权重比例进行综合评判,评价结果全面、系统、准确,与RBF神经网络对该矿区地下水的评价结果基本一直,说明物元分析法在矿区地下水水质评价中适用。     

煤矿塌陷水域水环境现状评价及综合利用分析

为了准确评价煤矿塌陷水域水质,采用主成分分析法和模糊综合评价法2种方法并进行改进,构建煤矿塌陷水域水质综合评价模型。选择了淮南潘集矿区14个大型塌陷水域,布设采样点对水质采样监测,综合评价塌陷水域水质污染现状。评价结果显示,改进后的主成分分析法计算的第一主成分方差贡献率显著提高,方差贡献率达98%;第一主成分方差贡献率大于85%,采用第一主成分所有指标作为模糊综合评价法评价因子,评价结果显示各塌陷水域受到了不同程度的污染。由于选取了统一的评价指标项,同类型塌陷水域的水质评价结果具有可比性,评价结果可以为合理规划利用塌陷水域水资源、建设淮南"平原水库"提供基础资料。     

重庆西部干旱区煤矿矿井水水质综合评价

为了提高重庆西部干旱区煤矿矿井水综合利用水平,缓解该区居民用水严重短缺状况,必须对该区的矿井水水质进行综合评价研究。利用Aq.QA水化学软件和模糊综合评价法对重庆西部干旱地区煤矿矿井水、矿区饮用水和水库水体的水质特征进行了综合评价,并结合煤矿地层特点对矿井水水质成因进行了分析。研究结果表明:91%的矿井水水化学类型为Cl-Na型,矿区饮用水和水库水样均为SO4-Ca型;矿井水中共有9个离子超过国家生活饮用水标准的限制,其中Cl-,Na+和Fe离子超标情况最为严重;矿井水中较高含量的Fe离子来自须家河组地层内菱铁矿结核的溶解,而严重超标的Cl-和Na+可能来自于须家河组地层部分地段岩盐的溶解;10个V级水质的矿井水包括4个微咸水、3个咸水和1个盐水水样,2个矿区饮用水为Ⅲ级水质淡水,2个水库水样和广顺县城饮用水为I级水质;模糊综合评价法能够准确评价不同类型的水体,且能揭示每个水体的主控污染因子,但无法对矿化度大于1 000 mg/L的水体进行深度评价。     

地下水质量评价方法的应用分析

对地下水质量单指标评价、地下水质量综合评价、地下水逐级评价法的评价过程进行了介绍,并以莱芜市2017年16例水质化验结果为例,对3种评价方法的评价结果进行了对比。结果表明:地下水质量单指标评价直观反映单组分的超标情况,不能反映水质的整体状况;地下水质量综合评价能反映水质状况,但其方法极大地突出污染因子,在一定程度上高估了水质的超标程度;地下水逐级评价法在初步水质评价结果的基础上,通过无机毒理指标与微量有机指标共同组成的污染等级对地下水质量进行修正,适当弱化单一指标超标对地下水质量的贡献,评价结果更合理、更准确。     

主成分分析法在中运河徐州段水质评价中的应用

水质评价是水环境质量评价的主要内容之一,它为水资源合理开发利用和水体污染综合防治提供了科学依据。运用SPSS软件中主成分分析法对中运河徐州段7个典型断面7个主要水质监测指标进行分析计算,并对该流域水体进行综合评价,得出中运河徐州段各段水质情况和中运河徐州段沿线支流主要污染源。评价结果与实际情况基本吻合,可为该流域水污染防治提供参考。     

基于模糊综合判别的煤层气井采排水水质评价

本文引入模糊综合评判方法,建立了水质评价的模糊综合评判法模型。结合柳林地区采排水水质分析数据,对该区煤层气井采排水水质进行了评价,研究表明,该区煤层气井采排水水质为Ⅴ类水,其中氨氮和氯离子含量为水质划分主要的影响因子,建议进行处理后再排放。     

矿井水质评价的变权识别模型的建立及应用

根据属性识别理论,建立矿井水质的变权识别模型,利用污染贡献率确定权重系数,与其它评价模型相比,变权识别模型具有排序功能,实现了对矿井水水质有效的识别和更细微的区分。经对阜新市矿区地下水水质评价实例验证该模型是合理有效的,为矿井水水质评价和矿井水的治理与回用提供了一种新的方法。     

盖孜河水文地质单元地下水水质评价

根据盖孜河水文地质单元水质分析资料,对单元内地下水分别进行地下水质量评价、生活饮用水水质评价、锅炉用水水质评价。     

煤矿塌陷水域水环境现状分析及综合利用——以淮南矿区潘一煤矿塌陷水域为例

为提供淮南煤矿塌陷水域水资源综合利用的理论基础,选择潘一煤矿典型的2个塌陷水域,采用格网法布设39个采样点对水质进行全面采样监测,分析水体的重金属元素且运用模糊综合评判法对水质进行评价.结果表明:西塌陷水域由于较为封闭,水质由水体中间向两岸呈递减趋势,水体中央部分采样点水质为Ⅲ类;与泥河连通的东塌陷水域,受泥河影响较大,水质较差,大部分采样点水质为Ⅳ,Ⅴ类.由于矿业污染源的影响,导致东塌陷水域的重金属元素污染强度高于西塌陷水域.各塌陷水域均已受到不同程度污染,针对面积、污染不同的塌陷水域,可采取相应措施治理后分类进行水资源综合开发利用.     

典型多金属伴生矿区尾矿库水环境风险评估

有色金属尾矿库常呈现典型区域性分布特征,一旦发生事故对水环境危害严重。目前国内外研究多以单一水体污染程度作为衡量指标,评价指标未能全面反映水环境风险。本文以典型多金属伴生矿区为研究对象,对比水质质量指数法、内梅罗综合污染指数法、密切值评价法、污染负荷指数法,从地表水和底泥的单因子和多因子综合污染影响分析,并采用基于SQG-Q的沉积物重金属污染风险评估,以便更为科学、全面、准确客观地评估区域内多座尾矿库对下游水体的环境风险。为后续有色金属尾矿库开展系统的水环境风险评估方法研究打下基础。     

对应分析法在地浸铀矿山水质评价中的应用

根据新疆某地浸矿山12个不同时期的水质监测数据,运用对应分析法对地浸铀矿山水质污染状况进行综合评价.研究地下水水样中8种化学成分之间的相关关系,从中提取2个主因子进行分析计算,结果表明污染较严重的因子有Ca2+、SO24和Eh等.分析结果从整体上认识和评价该地浸矿山水质的污染现状,为保护该矿山地下水资源提供基础理论依据.     

SPA-ITFN耦合模型下的煤矿地下水质评价

随着煤矿绿色开采概念的逐步推行,煤炭开采对地下水的影响越来越受到重视。提出用集对分析(SPA)多元联系数来描述煤矿水质评价中的确定性和模糊不确定性,并引入区间三角模糊数(ITFN)来对联系数同异反结构中差异度系数的连续变化过程进行描述,最后提出了基于多元联系数的区间三角模糊数的决策评价新模型(SPA-ITFN)。采用该评价模型和模糊综合评价法,对比分析了伊犁伊宁矿区的水质情况,评价结果一致,并且联系数的大小更能反映同等级之间水质污染程度的强弱。该模型计算过程简单,结果客观真实,可为煤矿地下水质评价提供一种新的方法和科学决策支持。     

武昌区表层土壤重金属污染统计分析和评价

以武昌区表层土壤(0~20 cm)为研究对象,分别采取不同功能区的表层土壤样品,通过室内检测分析,研究3个功能区表层土壤中8种重金属的积累情况,并采用污染指数法和因子分析法对土壤污染状况及污染来源进行分析评价。结果显示:武昌区表层土壤总体处于清洁水平,只有重金属Hg污染水平处于警戒水平;重金属Cu、As、Cd、Hg主要来源于交通区和工业区,Cr、Ni、Zn主要来源于工业区和农业区,重金属Pb在工业区含量较高。     

煤矿冲击地压预测的PCA-GRNN神经网络方法

为了更合理有效地解决煤矿冲击地压危险性预测问题,引入主成分分析法对广义回归神经网络的输入样本进行信息压缩,得到冲击地压危险性影响因素的主成分因子,构建BPNN、GRNN、PCA—BP、PCA—GRNN 4种神经网络模型。预测结果表明所建PCA—GRNN模型较之其它3种模型整体工作性能优势明显,具有很好的预测能力和泛化能力,能较好解释冲击地压与各影响因素间的关系。     

焦作市龙源湖水环境污染现状及防治

在对焦作市龙源湖水样的采集、监测的基础上,分别采用单项因子和综合污染两种评价方法,对龙源湖水环境现状进行了分析.结论:COD和Cr6 是主要污染物;总氮和总磷都符合《地表水环境质量标准》Ⅳ类标准;水环境污染程度属于中度污染.由于龙源湖溶解氧较高、PH值在6～9范围内,未造成水质恶化,提出了保护水环境质量的相应对策.     

煤矿区地质环境调查及其综合评价

对煤矿区的水体、土壤、煤矸石分别取样,分析了样品中各类元素含量,并基于生态危害指数评价方法对各区域的污染程度进行了综合评价。结果发现,水质与国家标准Ⅰ类水质相比较存在很大差距,Cu、Pb、Cr、Cd元素分别超标了37倍、65倍、15倍和300倍,P元素超标了17倍;与该地区土壤元素背景值进行比较,Cd、Cr、Cu、Pb、Zn、V、As、Hg、Ni、Co元素均有超标,超标在1.2～2.6倍。对26个土壤样品利用生态危害指数方法进行综合评价,发现严重污染、重度污染、中度污染和轻度污染所占比例分别为0、11.54%、61.54%和26.92%,煤矸石中关键元素的含量与土壤基本类似。基于综合评价结果,对于不同污染程度的区域,可以采用分区治理的措施提升煤矿区地质环境治理效果。