基于贝叶斯与属性识别模型的电能质量综合评估方法

电能质量的合理评估是实现电能监管的基础,也是提高能源使用效率的有力保证。为提高电能质量综合评估的客观性和准确性,提出一种新的综合评估算法。首先,利用贝叶斯算法修正各等级下的主观权重,得到各等级下的权重优化值;其次,借助于属性识别模型,对监测点的电能质量的各项指标进行分级评估,再结合权重的优化值,计算得到监测点的综合属性测度(亦即电能质量整体的等级数);最后通过实例验证了所提算法的实用性与客观性。     

基于云重心评价的电能质量综合评估

当电能质量监测点存在多组监测值时,其不确定性尤为突出,针对此问题,提出了基于云重心评价的电能质量综合评估模型.采用云模型处理具有不确定性的电能质量监测点的监测值,通过电能质量指标定性与定量之间的相互转换,求取云重心向量及加权偏离度,并最终确定电能质量评估等级.该方法减少了人为主观因素对电能质量综合评估的影响,有效解决了监测值不确定性产生的问题,能够保证评估结果尽量客观.算例分析验证了该方法的科学性和合理性.     

基于因子分析法的电能质量综合评估

针对电能质量综合评估的特点,提出了基于因子分析法的电能质量综合评估模型。模型采用因子分析方法,并借助统计软件SPSS对观测点的电能质量指标进行分析和评价,既可以得出各个观测点的电能质量等级,又可以得出各个观测点电能质量水平高低。评估以客观数据为基础,保证评估结果的客观性。从每个观测点的综合得分排名和在各个因子方面的得分情况可以客观地了解观测点在各指标上的优势和劣势,可以找出影响电能质量综合评估结果的主要因素,对于改善观测点电能质量水平具有重要意义。实际算例分析验证了该模型的有效性。     

基于区间数理论的电能质量综合评估模型

将电能质量评价标准作为一个区间数概念处理,提出了基于区间数理论的电能质量综合评估模型。根据原始指标权重值范围,利用线性目标规划模型得出主观权重,利用改进拉开档次法得出客观权重,基于加法原理确定各指标的综合权重。引入多目标决策理想区间法计算待评样本各指标值与理想区间的距离。取各距离的倒数值且进行归一化处理后,作为样本与电能质量评价标准模式的贴近度,实现电能质量的综合评估。该方法既能够对电能质量进行整体评估又可以对同一等级的电能质量进行精细的评价。实际算例验证了该模型的有效性和可行性。     

基于数据包络分析的电能质量综合评估方法研究

科学合理的电能质量评估对于电价改革有着重要意义。文章提出了一种基于数据包络分析的电能质量综合评估方法。将各单项指标的实测值与电能质量国家标准的偏差作为投入指标,电能质量评估等级做为产出指标,利用数据包络分析对决策单元进行效率评估,将待评估决策单元效率值与标准决策单元效率值进行比较分析,得到待评价决策单元的评估等级。运用数据包络分析方法避免了电能质量评估中各指标权重选取对于电能质量评估的影响。通过算例验证,证明该方法能够客观的反应监测点电能质量状况。     

非线性主成分分析在电能质量综合评估中的应用

提出了一种基于非线性主成分分析的电能质量综合评估方法.该方法改进了传统的主成分分析法(PCA),克服了数据之间相关性的约束并提高了降维效果.利用该方法对监测点的电能质量进行综合评估,用得到的综合主成分指标代替原来较多的评估指标,将主成分的方差贡献率作为权重,以主成分的线性加权值作为综合评估的结果.实例表明该方法能简单、准确、科学地对电能质量进行综合评估.     

物元理论和证据理论相结合的电能质量综合评估

针对电能质量综合评估中存在的不确定性及主观性,提出了一种基于物元理论和证据理论相结合的电能质量综合评估方法。该方法运用可拓学中的物元理论建立电能质量的物元模型,利用关联函数将电能质量各项评估指标与各个质量等级的评价区间之间的隶属关系定量化,并将其进行归一化处理,进而获得各指标的基本信度函数;然后利用熵权法与G1法相结合的复合赋权法确定电能质量各评估指标的权重,用来修正原始证据的基本信度函数,在此基础上,利用证据组合规则对其进行融合,从而得到电能质量的综合评估结果。实例计算表明,该方法最大限度地减少了评估过程中的不确定性,能够得到更精确、客观的综合评估结果。     

基于时变权重的电能质量综合评估研究

在分析现有的电能质量综合评估方法的基础上,提出了一种基于时变权重的电能质量综合评估新方法.该方法以各项电能质量指标限值归一化为依据赋予各项指标客观权重,通过层次分析法赋予各项指标主观权重,利用离差最大化模型求取各指标的组合权重,根据组合权重构建电能质量综合指标,在考核周期内对综合指标进行考察,确定电能质量的综合属性.计算结果表明:由于该方法充分利用周期内电能质量的详细实时信息和严格的权重优化分配模型,对电能质量的综合评估结果更加科学和准确.     

基于时变权重的电能质量综合评估研究

在分析现有的电能质量综合评估方法的基础上,提出了一种基于时变权重的电能质量综合评估新方法。该方法以各项电能质量指标限值归一化为依据赋予各项指标客观权重,通过层次分析法赋予各项指标主观权重,利用离差最大化模型求取各指标的组合权重,根据组合权重构建电能质量综合指标,在考核周期内对综合指标进行考察,确定电能质量的综合属性。计算结果表明：由于该方法充分利用周期内电能质量的详细实时信息和严格的权重优化分配模型,对电能质量的综合评估结果更加科学和准确。     

核向量空间模型在电能质量综合评估中的应用

针对电能质量综合评估的特点,提出了利用聚类层次分析法确定主观权重和熵权法确定客观权重的组合赋权法。建立核向量空间模型,利用核函数将输入样本映射到高维特征空间,在高维特征空间定义各样本的指标有向线段和电能质量等级标准的理想指标有向线段。采用两线段之间的夹角加权余弦值衡量样本与标准模式的贴近度,将电能质量综合评估问题转化为向量空间的模式识别问题,实现电能质量的综合评估。实际算例表明该方法能够得到客观、合理的综合评估结果,验证了该模型的有效性和优越性。     

组合赋权法在电能质量综合评估中的应用

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,该文将几种典型的主观赋权法和客观赋权法相组合建立优化模型,通过求解优化模型来确定电能质量综合评估各指标最终的权重值。该方法克服了单一赋权法的缺点,使得权重的确定更为合理。分析计算表明,利用组合赋权法确定权重值后再对电能质量进行综合评估,比利用任何一种单一赋权法确定权重后再进行综合评估,评估的结果更加客观、完善,更符合实际。     

基于博弈论组合赋权的GRA-TOPSIS-BS电能质量综合评估

为了进一步提高电能质量评估结果的精细化程度,提出了一种基于灰色关联度分析（Grey Relational Analysis,GRA）、二元语义(Binary Semantics,BS)和逼近理想解排序法（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS）的电能质量综合评估方法。首先建立电能质量综合评估指标体系;其次利用G1法确定主观权重,采用指标相关法（Criteria Importance Though Intercrieria Correlation,CRITIC）确定客观权重,并引入博弈论优化主客观综合权重系数,得到各项指标的综合权重;然后使用TOPSIS方法计算监测点指标数据与各指标对应的最优、最劣解之间的欧氏距离,并结合灰色关联度计算出相对贴近度,将其作为确定电能质量等级的判据并进行一次评估;最后利用二元语义法对一次评估结果中电能质量等级相同的监测点进行更为精细的二次评估。仿真算例结果验证该方法的有效性和精细性。     

组合赋权法在电能质量综合评估中的应用

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,该文将几种典型的主观赋权法和客观赋权法相组合建立优化模型,通过求解优化模型来确定电能质量综合评估各指标最终的权重值.该方法克服了单一赋权法的缺点,使得权重的确定更为合理.分析计算表明,利用组合赋权法确定权重值后再对电能质量进行综合评估,比利用任何一种单一赋权法确定权重后再进行综合评估,评估的结果更加客观、完善,更符合实际.     

一种基于加权垂面距离的电能质量综合评估方法

为了实现在工程应用中电能质量综合评估的直观性和实用性,提出了一种基于正交投影法的电能质量综合评估方法。正交投影法用垂面距离代替欧氏距离,并对垂面距离值加权;运用信息熵值法客观地确定了各个指标的权重,并给出了具体的测算公式;以正交投影法和熵值赋权法为基础进行组合,得到的组合评价方法能够提高评价结果的有效性。另外,通过与理想解法和突变决策法比较,验证了基于正交投影法的电能质量综合评估结果的有效性。     

基于节点-线路关联度权重的配电网电能质量评估方法

本文提出一种基于节点-线路关联度权重法的配电网电能质量评估方法。在传统电能质量评估方法的基础上,将配电网中所有节点的电能质量情况考虑在内,然后通过对各节点电能质量评估结果进行加权求和,从而得出整个配电网的电能质量情况。其中,配电网各节点的权重则是依据节点在配电网中所处位置而决定的,即通过节点-线路关联度权重法计算得出。本文通过Matlab/Simulink搭建了33节点配电网模型,依据该模型首先对本文所提出的节点-线路关联度权重法进行详细阐述;然后通过组合赋权、德尔菲法和拟合曲线等方法对配电网电能质量打分,得到电能质量的综合评估结果;最后通过投切大负荷、投入单相负荷以及组合扰动实验,科学有效地验证了本文所提评估方法在网络结构上的适用性;并且利用雷达图对配电网中各个节点的抗干扰能力进行分析。     

基于云物元分析理论的电能质量综合评估模型

针对电能质量综合评估的特点,将层次分析法、熵权法和均方差法相结合得到电能质量综合评估中各项指标的权重值。充分考虑电能质量分类等级边界值的随机性和模糊性,综合云模型的不确定推理特性与物元分析理论兼具定性定量分析的优点,提出了基于云物元分析理论的电能质量综合评估模型。通过建立电能质量综合评估的标准云物元模型,计算待评物元与标准云物元模型之间的关联度,在此基础上定义了置信度系数,使得所提方法具有同时给出电能质量综合评估结果和评估结果置信度信息的优点。实际算例分析验证了该模型的优越性和有效性。     

基于灰色聚类的电能质量综合评估方法

针对电能质量综合评价连续性问题,在国家标准规定的电能质量指标限值的基础上对电能质量指标做了归一化处理,将层次分析法与灰色聚类方法相结合对电能质量进行综合评估。通过层次分析法得到各指标权重;再根据评估对象中是否存在指标超标现象,由指标归一化值或指标严重程度得到各指标属于各灰类的白化权数;运用灰色聚类评估方法对电能质量进行综合评估,得到评估对象的电能质量等级和评分值。实例表明,该方法有效解决了电能质量综合评估从指标不越界到越界的评价等级连续性问题,为电能质量综合评估提供了一种新思路。     

基于加权余弦排序的电能质量评估模型

针对现代电能质量评估的新特点,提出了利用层次分析法结合熵权法确定权重,将权重融合到余弦排序理论中,建立了基于加权余弦排序的电能质量评估模型。实际算例表明该方法能够得到科学客观的电能质量综合评估结果。     

模糊层次分析法在电能质量综合评估中的应用研究

为保证电能质量综合评估方法在实际应用方面的准确效果,在现有层次分析法的基础上引入了三角模糊数概念,用以设定与电能质量相关的指标权重。基于各项指标非线性特点,有必要对各项电能质量指标量化处理以明确指标间的差异。同时,构建指标与目标类型的决策、无量纲的相对优属度以及进行离差最大化权重值。利用加权的原始监测数据,以得到多个观测点电能质量等级评分值和对总体电能质量的评估。进一步,通过一个实例分析,证明了该方法的准确有效性。     

基于可拓学的电能质量综合评价

将可拓学与层次分析法相结合,提出了电能质量评估的新方法。用可拓学中的物元理论对电能质量进行物元分析,建立3种物元模型,然后结合可拓学中的相关函数理论,将3种物元模型的关系进行量化,形成关联值矩阵;用层次分析法(AHP)得到电能质量各指标的权重;最后结合关联值矩阵和指标权重能够得到最终的电能质量综合评价等级。用基于可拓学的综合评价方法对公共连接点(PCC)的电能质量进行了综合评价,实际算例表明这种方法能够有效地区分电能质量等级,并对电能质量进行定性和定量评价。