基于联系数的区域水资源承载力评价与诊断分析方法

为在随机、模糊、未确知等不确定性条件下定量评判和诊断分析区域水资源承载力系统的总体状况和发展趋势,用联系数有效处理水资源承载力评价指标与评价标准间的不确定性,提出用最小相对熵原理综合评价样本联系数和评价指标值联系数,构造了减法集对势这一新的集对势函数,并用于测度区域水资源承载力系统在当前宏观期望层次上所处的确定性状态和发展趋势、诊断识别水资源承载力的脆弱性指标,进而建立了基于联系数的区域水资源承载力评价与诊断分析的一套方法(CNAD)。CNAD在安徽省淮北地区的应用结果表明:淮北地区2004、2010、2020年的水资源承载力等级均介于承载力一般等级与较弱等级之间;这3 a的评价样本联系数、评价指标值联系数、平均联系数值中只有2020年的评价指标值联系数处于偏反势(接近反势的临界值),其余联系数均处于反势,说明该地区水资源承载力的综合发展趋势为负向发展,水资源承载状态十分严峻。CNAD充分挖掘了水资源承载力评价标准等级与评价指标样本值之间各单指标联系数的评价信息,评价和诊断的结果可靠、合理,方法直观、简便、通用性强,在各种实际资源环境承载力评价和诊断分析中具有重要的推广应用价值。     

效应全偏联系数及其在区域水资源承载力评价中的应用

为准确描述偏联系数的数学表达形式,揭示偏联系数的物理内涵,采用偏正联系数与偏负联系数相互综合比较分析的研究思路,归纳提出了用于评价集对事件发展趋势的效应全偏联系数。与现有的2种偏联系数的计算方法进行对比分析,得出3种偏联系数计算方法的理论差别,并将3种计算方法进行实例对比分析。结果表明:效应全偏联系数方法计算的某医院1997年、2000年的医疗质量偏联系数与方法二(覃杰等提出)、方法三(陆广地等提出)的计算结果具有较大差异,效应全偏联系数方法的计算结果更加接近实际。将效应全偏联系数方法应用于安徽省水资源承载力评价中,进一步验证该方法的适用性。结果表明:效应全偏联系数方法与减法集对势方法计算判别的各年份水资源承载力的发展趋势比较一致,相关系数接近1. 0,表明效应全偏联系数方法在水资源承载力评价中是适用的。上述2个实例的分析比较结果说明,效应全偏联系数方法的计算结果合理可靠,可为集对事件发展趋势的判断分析提供新途径,具有推广应用价值。     

水资源承载力的集对势-偏联系数评价模型

水资源承载力评价是区域水资源系统可持续发展战略的重要组成部分,然而现行评价方法大多依赖于静态数据构建研究对象与等级标准之间的关联函数,而对信息的动态性考虑不足。针对这个问题,利用集对分析态势评价法和偏联系数方法探索不同等级之间的动态平衡机制,构建了一种融合信息演化的水资源承载力评价模型。首先,参照相关研究成果,获取水资源承载力评价指标体系及等级标准,计算各研究对象的三元评价联系数;其次,针对传统集对势与评价等级值不能在数值上对应的不足,研究提出了集对势特征值的概念,对系统所处的态势及等级进行统一量化表征;然后,分析三元联系数中相邻联系分量之间的演化规律,基于一阶偏联系数方法,利用各分量与相邻分量向该分量的一阶演化值之和刻画联系数对各等级的支持度,进而判定研究对象所处的等级,实现对研究对象的初步评价;挖掘同反分量之间的深度迁移,利用二阶偏联系数对模型进行拓展研究;最后,综合以上结果对水资源承载力进行评价分析。将模型应用于合肥市2009-2018年水资源承载力评价的结果表明：合肥市水资源承载力一直处于临界状态,但总体上呈稳中有升的态势,与以往研究结果一致,验证了本模型的合理性与有效性。与置信度阈值判别法的对比研究结果表明本文所构建的模型可以克服了一定的主观性,且具有较好的可拓展性。     

水资源承载力的集对势–偏联系数评价模型

水资源承载力评价是区域水资源系统可持续发展战略的重要组成部分,然而,现行评价方法大多依赖于静态数据构建研究对象与等级标准之间的关联函数,而对信息的动态性考虑不足。针对这个问题,利用集对分析态势评价法和偏联系数方法探索不同等级之间的动态平衡机制,构建了一种融合信息演化的水资源承载力评价模型。首先,参照相关研究成果,获取水资源承载力评价指标体系及等级标准,计算各研究对象的三元评价联系数;其次,针对传统集对势与评价等级值不能在数值上对应的不足,研究提出了集对势特征值的概念,对系统所处的态势及等级进行统一量化表征;然后,分析三元联系数中相邻联系分量之间的演化规律,基于1阶偏联系数方法,利用各分量与相邻分量向该分量的1阶演化值之和刻画联系数对各等级的支持度,进而判定研究对象所处的等级,实现对研究对象的初步评价,挖掘同反分量之间的深度迁移,利用2阶偏联系数对模型进行拓展研究;最后,综合以上结果,对水资源承载力进行评价分析。将模型应用于合肥市2009—2018年水资源承载力评价,结果表明:合肥市水资源承载力一直处于临界状态,但总体上呈稳中有升的态势,与以往研究结果一致,验证了本模型的合理性与有效性。与置信度阈值判别法的对比研究结果表明,本文所构建的模型可以克服一定的主观性,且具有较好的可拓展性。     

区域水资源承载力分析

在总结水资源承载力研究现状的基础上,采用模糊综合评判模型计算区域水资源承载力,根据隶属函数的性质确定了综合评判矩阵的计算方法.将模型运用于具体地区水资源承载力的计算,验证了模型的正确性、合理性.     

郑州市水资源承载力评价指标约简研究

针对水资源承载力评价指标选取存在的问题,提出先根据区域特点建立水资源承载力评价指标体系,再应用灰色关联分析法对各指标进行约简,从而建立简洁、实用的水资源评价指标体系.以郑州市为例,探讨了水资源承载力指标体系初步建立和指标约简的具体方法.     

基于联系数的三角模糊数多指标评价方法

三角模糊数具有确定不确定的特点,运用集对分析的理论可以把三角模糊数转换为联系数,通过建立联系数多指标评价决策模型,可以对多属性评价问题进行决策及排序实例运算表明：该方法算理简单,计算操作易行,结论具有可信性。     

基于盲数的区域水资源可持续利用评价研究

从水资源系统多种不确定性共存的角度,运用群体决策模式,将水资源可持续利用评价看作是多智能体系统不确定性结论的合成问题.通过将专家组对指标的评价意见假设为盲信息,构造评价指标盲数.在此基础上,建立区域水资源可持续利用评价盲数模型.实例研究表明,所建模型对水资源可持续利用评价具有很好的适用性.     

廊坊市水资源承载力预测分析

以2010年和2030年为评价水平年,在对廊坊市社会发展水平和经济发展规模进行预测的基础上,分析预测了廊坊市的区域水资源可供水量、社会经济需水量、不同产业的用水功效系数和人均需求,最后,对廊坊市的水资源承载力进行了预测分析.     

基于遗传算法与神经网络相结合的区域水资源承载力综合评价

在遗传算法与误差反向传播网络（BP网络）结构相结合的基础上，提出了利用改进的遗传算法优化神经网络进行水资源承载力综合评价的新方法，将该方法应用于淮河流域水资源承载力综合评价，实例表明是可行的，为水资源承载力定量分析开辟了新的途径．     

基于遗传算法与神经网络相结合的区域水资源承载力综合评价

在遗传算法与误差反向传播网络（BP网络）结构相结合的基础上,提出了利用改进的遗传算法优化神经网络进行水资源承载力综合评价的新方法,将该方法应用于淮河流域水资源承载力综合评价,实例表明是可行的,为水资源承载力定量分析开辟了新的途径.     

基于熵权法的PHC管桩承载力组合预测

为克服单项预测方法产生的误差,利用灰色模型GM（1,N）、多元线性回归、BP神经网络等3种单项预测方法建立组合预测模型,并采用熵值法确定加权系数。通过对PHC管桩承载力进行比较预测,结果显示GM（1,N）法平均绝对百分比误差（MAPE）值为5.4%,多元线性回归法的MAPE为3.0%,BP神经网络法的MAPE为2.8%,组合预测法的MAPE为2.3%。因此组合预测法精度较高,实用性更强。     

区域水资源承载力评价的风险矩阵方法

为客观合理地评价水资源承载力和综合考虑各要素的评价结果,从承载支撑力和承载压力两方面出发,选取水量、水质要素承载支撑力和压力评价的实物量指标,建立了水资源承载力评价指标体系,构建了区域水资源承载力评价的风险矩阵方法(RMM-WCC),采用短板法进行单要素水资源承载力评价,运用风险矩阵方法对单要素评价结果进行综合,最后得到水资源承载力评价的综合评价结果。将RMM-WCC应用于安徽省淮河流域的水资源承载力评价中,得到该区域的水资源承载状态,对于超载的状态指出了超载原因,并给出了相关的措施建议。该评价结果可为安徽省淮河流域水资源优化配置提供参考,同时,RMMWCC在水土资源、生态环境和海洋资源等承载力综合评价中具有广泛的应用前景。     

石家庄市水资源承载力研究

文中根据石家庄市水资源现状,对2010年需水量进行了预测,在此基础上对水资源人口承载能力与经济承载能力做了分析与评价,并讨论了主要的制约因素。     

基于承载力模拟的水资源优化配置研究

选择青岛市作为研究区,构建系统动力学仿真模型,采用层次分析法和多分量水资源承载能力指数法定量分析青岛市水资源承载力,并通过对拟定四种水资源配置方案的对比分析,确定青岛市水资源配置的最佳方案.在此基础上,预测不同水平年可承载GDP和总人口.该成果可以为青岛市水资源可持续利用以及社会、经济、资源的协调发展提供科学依据.     

郑州市水资源承载力研究

水资源承载力是一个地区持续发展过程中各种自然资源承载力的重要组成部分,对地区综合发展和规划非常重要.针对郑州市水资源系统所具有的复杂系统特征,采用系统动力学原理和方法,在对其进行结构和因果关系分析的基础上,将水资源承载力系统划分为工业、生活、生态、水污染和水资源5个子系统,通过各层次的反馈关系,建立水资源承载力系统动力学模型,并对模型模拟结果进行了分析.     

绍兴市水资源承载力研究

水资源承载力是一个伴随社会、经济、科学技术发展而变化的综合指标。根据绍兴市2002-2010年的12个与水资源承载力密切相关的指标,引入主成分分析方法,确定影响水资源承载力动态变化的3个主成分,以3个主成分的贡献率为权重,再结合主成分各因子得分,计算2002-2010年绍兴水资源承载力的综合得分,对绍兴市水资源承载力进行了综合评价。总体上,绍兴的水资源承载力呈下降趋势。     

基于多目标遗传算法的水资源承载力模型研究

针对水资源承载力问题,利用遗传算法的并行机制及全局搜索最优解的特性,引入了多目标遗传算法的求解方法,评价了算法在水资源承载力评价方面的可行性,给出了设计思路及应用步骤.初步建立了水资源承载力定量计算的多目标遗传算法模型.     

区域地下水资源承载力评价的模糊联系度方法

集对分析方法中差异度系数i的取值对联系度的确定十分重要.提出将模糊联系度的思想应用到i的取值中,充分挖掘所研究系统中的有效信息,使系统评价和决策更为准确和合理.将该方法应用到实际区域地下水资源承载力综合评价中,所得结果与其它方法结果基本相同.该方法思路清晰、简便易行、合理有效,在系统评价中具有推广应用价值.     

基于流域水资源承载力的动力学模型

在探讨流域水资源承载力理论内涵的基础上,根据影响流域水资源承载力的资源、环境、人口和科技等主要因素,将水资源承载力的分析置于生态—经济—社会的复合巨系统的背景下,制定了流域水资源承载力的分析框架,揭示了水资源承载力的内部逻辑关系,并将这种内部逻辑关系用函数关系表征,最后根据水资源承载力的分析框架和内部关系建立了流域水资源承载力的动力学模型.