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1.
讨论次高斯随机序列部分和的极限性质,引入相对熵的概念,利用似然比极限性质并与分析方法相结合,推广了关于次高斯随机序列已有的强极限定理,并给出了用不等式表示的一类关于次高斯随机序列的强极限定理,即强偏差定理。 相似文献
2.
《沈阳化工学院学报》2016,(1)
部分和之随机和在理论和实际中有着重要价值,中心极限定理则给出了它的渐近分布.利用前人得到的NA序列部分和之和的中心极限定理和部分和最大值的矩不等式,获得了NA序列部分和之随机和的中心极限定理,形成了与独立同分布情形对应的结果,并应用所得结论给出一类随机函数随机和的中心极限定理. 相似文献
3.
利用条件矩母函数将关于Bernoulli序列赌博策略的一个强极限定理推广到取可列值的任意相依随机变量序列的情况,并且通过允许选择函数在一个区间中取值,推广了随机选择的概念.证明中给出了将测度的网微分法应用到赌博系统强极限定理的研究的一种途径. 相似文献
4.
利用随机序列的似然比与相对熵概念作为刻画任意相依随机序列独立逼近的随机性度量,借助B-C引理与纯分析的方法,给出了用不等式形式表示的关于任意离散随机序列无规则性的强极限定理。 相似文献
5.
整值随机序列滑动平均的小偏差定理 总被引：1，自引：0，他引：1
引入随机序列滑动似然比,作为任意整值随机序列相对于服从Poisson分布的独立随机变量序列偏差的一种度量,通过滑动相对熵给出样本空间的一个子集,在此子集上得到一类关于随机序列滑动平均的用不等式表示的强极限定理,即小偏差定理。 相似文献
6.
陈文波 《安徽工业大学学报》2005,22(3):308-309
引入任意随机变量序列极限对数似然比概念,作为任意相依随机序列联合分布与其边缘乘积分布“不相似”性的一种度量,利用截尾方法构造几乎处处收敛的上鞅,给出了一个关于任意随机序列的强偏差定理。 相似文献
7.
将关于Bernoulli序列赌博策略的一个强极限定理推广到取可列值的任意相依随机变量序列，证明中给出了将条件矩母函数的工具应用于赌博系统强极限定理研究的一种途径． 相似文献
8.
9.
利用条件概率将关于Ｂｅｒｎｏｕｌｌｉ序列赌博系统的一个强极限定理推广到任意相依离散随机变量序列的情况。此外,通过允许选择函数在一个区间中取值,推广了随机选择的概念。 相似文献
10.
利用鞅差序列的收敛定理,研究了非齐次隐Markov模型三元泛函变换的强极限定理,作为推论,得到了非齐次隐Markov模型随机选择与随机公平比的若干极限定理。 相似文献
11.
研究了相依连续型非负随机变量序列的极限性质,利用似然比的概念和Laplace变换方法得到了一类强偏差定理,即用不等式表示的一类强极限定理． 相似文献
12.
刘文 《河北工业大学学报》2000,29(1):34-42
引进渐近对数似然比的概念,并利用它来研究相依离散随机变量序列的极限性质.得到了一类用不等式表示的强极限定理,本文称之为强偏定理,其偏差界依赖于. 相似文献
13.
汪忠志 《沈阳工业大学学报》2002,24(5):447-449
将赌博系统的随机变换概念推广到二重马氏链情形，利用鞅方法，研究二重非齐次马氏链函数的强极限定理，作为推论得到二重马氏随机选择的若干强极限定理。 相似文献
14.
讨论Ｂ值随机变量序列的强收敛性,利用优化技巧得到了强极限定理以及大数定律成立的充分条件。 相似文献
15.
利用指数型分布类研究相依连续型非负随机变量序列的极限性质，得到一类强偏差定理，即用不等式表示的一类强极限定理，证明中提出了将似然比和Laplace变换应用于强极限定理研究的一种方法。 相似文献
16.
刘文 《河北工业大学学报》1997,26(4):60-68
利用对数似然比的概念研究非负整值相依随机变量序列的极限性质，得到一类随机偏差定理，即用不等式表示的一类强极限定理，其偏差界语依赖于样本点证明中提出了将母函数的工具应用于强极限定理研究的一种途径。 相似文献
17.
基于服从指数分布的独立随机变量序列,构造带参数的滑动似然比,给出任意随机序列的用不等式表示的强极限定理,即小偏差定理。所得结果推广了已有结论。 相似文献
18.