聚乙烯醇纤维强化水泥基复合材料的抗盐冻性能

通过氯盐环境中的快速冻融试验研究了纤维体积率、冻融循环次数、粉煤灰、硅粉对聚乙烯醇(PVA)纤维水泥基复合材料抗盐冻性能的影响。通过扫描电镜观察内部微观结构随盐冻作用的变化规律、PVA纤维在水泥基体中分布情况和界面结合状况。试验结果表明:PVA纤维的掺入可明显改善水泥基复合材料的抗盐冻性能;PVA纤维在基体中分散性较好,且与水泥基体界面结合状况较好;而粉煤灰、硅粉的掺入未明显改善PVA纤维水泥基复合材料的抗盐冻性能。     

道路混凝土抗盐冻性能的研究

为了配制抗盐冻的道路混凝土,自行配制内掺型抗盐冻外加剂(简称ASN),并参照CDF混凝土抗盐冻试验方法,研究掺入此外加剂混凝土的抗盐冻性能.结果表明,掺入ASN型抗盐冻外加剂后,普通混凝土剥蚀量降低了56%,相对动弹性模量损失率降低了68%;高性能混凝土剥蚀量降低了75%,相对动弹性模量损失率降低了42%.混凝土表面无明显剥蚀痕迹,经SEM观察,混凝土微观结构比较密实,没有明显的微裂缝出现.ASN型抗盐冻外加剂提高了道路混凝土的抗盐冻性能.     

聚丙烯纤维掺量对混凝土盐冻损伤研究

采用快冻法对不同掺量聚丙烯纤维混凝土试样进行氯盐—冻融循环试验。通过质量损失率、相对动弹性模量、抗折强度以及氯离子浓度这四个盐冻耐久性评价指标来分析不同掺量纤维混凝土试样的盐冻损伤情况,并对混凝土盐冻耐久性进行量化分析,预测其使用寿命。结果表明:聚丙烯纤维混凝土较普通混凝土的抗盐冻效果好,且在掺量为0.1%、0.3%、0.5%以及1%的掺量中,掺0.1%的聚丙烯纤维混凝土的抗盐冻性最好。     

纤维混凝土盐冻损伤研究

对普通混凝土、聚丙烯纤维混凝土、PVA纤维混凝土以及混杂纤维混凝土进行快速盐冻循环试验。通过质量损失率和相对动弹性模量来分析不同种类纤维混凝土试样的盐冻损伤情况,并对试验数据分别进行多项式和指数拟合,建立纤维混凝土盐冻损伤演变方程。结果表明:在混凝土中掺加纤维有助于提高混凝土的抗盐冻性,其中混杂纤维混凝土抗盐冻的效果最好。纤维混凝土盐冻损伤演变方程中的多项式拟合精度高于指数拟合,说明该方程能较好的表征本试验纤维混凝土盐冻损伤演变过程。     

橡胶颗粒掺量对水泥混凝土抗压及抗盐冻影响

为了拓展橡胶集料混凝土在寒冷地区桥面铺装的应用,取橡胶颗粒按六种不同掺量替代等体积的砂制作橡胶集料混凝土试件,对该试件进行抗压及抗盐冻性能的研究,试验表明:橡胶颗粒的掺入明显提高了混凝土的抗盐冻性,在9%掺量时,其抗盐冻性最好,随着冻融循环次数的不断增加,橡胶集料混凝土的相对抗压强度值明显大于基准混凝土的相对抗压强度值,掺量为9%的橡胶集料混凝土相对抗压强度最大.     

混凝土的抗盐冻性能

为了配制抗盐冻混凝土,自行配制了AS型抗盐冻外加剂,并参照CDF混凝土抗盐冻试验方法,研究涂刷该外加剂的三种混凝土的抗盐冻性能。结果表明:涂刷AS型抗盐冻外加剂后,三种水灰比(0.40、0.36和0.32)的混凝土经56次盐冻后剥蚀量是未涂刷该外加剂混凝土的0.09%~0.07%,约降低了99%;动弹性模量损失率降低了79%~86%。SEM表明,AS型抗盐冻外加剂能够有效减少NaCl在混凝土内部结晶及微裂缝出现。与减小水灰比、掺加引气外加剂和掺合料相比,AS型抗盐冻外加剂显著提高了混凝土的抗盐冻性能。     

聚灰比对聚合物改性水泥混凝土耐久性能研究

为研究聚合物改性混凝土的抗氯离子渗透性以及抗冻性能,分别在盐冻循环前以及盐冻循环50次、100次、150次、200次时进行抗压试验、电通量实验、相对动弹模量实验,分析其在盐冻环境下力学性能及耐久性变化规律;在各组实验中为了得到最优环氧树脂掺合量即最佳聚灰比,分别以水泥质量的0、5%、10%、15%、20%掺加水性环氧树脂.结果表明聚合物改性混凝土抗盐冻性能远远优于普通混凝土,其抗盐冻性能在研究范围内随着聚灰比的增加而变好.考虑经济因素以及其他影响,聚灰比10%左右能很好满足抗盐冻性能要求,可以将此聚灰比作为最优聚灰比.     

钢纤维类型及数量对UHPC拉伸性能影响研究

为提高纤维增强超高性能混凝土(UHPC)的拉伸性能,采用三种类型钢纤维在不同纤维数量下对混凝土拉伸破坏行为进行研究.试验结果表明:掺入纤维可显著提高混凝土拉伸能力;掺入波纹型钢纤维可使纤维增强UHPC达到最佳拉伸性能,直线型和端勾型钢纤维次之;端勾型钢纤维增强UHPC的抗拉性能较差的原因是过度的机械锚固和应力集中造成严...     

应用灰色理论对郑州粮食批发市场“八五”后期及公元2000年发展趋势的预测研究

应用灰色系统理论和方法，对郑州粮食批发市场发展趋势进行了深入地研究和分析，提出了把灰色系统理论引入粮食流通领域的可能性与现实性，建立了郑州粮食批发市场发展趋势的灰色预测模型，分析研究了预测结果及郑州粮食批发市场在试验期中的有关问题。研究结果表明，灰色系统理论作为一种科学方法，应用于粮食市场是完全可行的。     

寒区桥面铺装低掺聚丙烯纤维混凝土耐久性研究

针对寒区桥面铺装这一特殊应用领域要求,对不同掺入量的聚丙烯纤维混凝土进行冻融循环及冻融-氯盐共同作用下耐久性试验,研究低掺聚丙烯纤维对寒区桥面铺装混凝土性能的影响.试验结果表明:低掺聚丙烯纤维桥面铺装混凝土可提高抗冻性能和抵御氯盐侵蚀能力,防止钢筋锈蚀,增强混凝土耐久性.     

主梁变形预报的改进非等间隔权重灰色修正模型

针对斜拉体系加固张拉施工阶段主梁变形难以预报,传统非等间隔灰色模型在其应用中存在精度低的问题,提出了一种马尔科夫链残差修正的改进非等间隔权重灰色主梁变形预测模型。首先,该模型将主梁变形量和索力差分别看作传统非等间隔灰色模型中的原始数据列和时间差,考虑在累加生成和累减还原过程中是否引入权重分配系数,构建了4种不同的非等间隔权重灰色预测模型,并依据相似度准则确定相应的最优权重分配系数和最佳计算模型,提高预测精度;然后,采用马尔可夫链法反映出主梁变形残差序列的随机波动特征,从而对改进非等间隔权重灰色模型的预测值进行修正,较好地弥补了单一预测模型预测精度偏低的不足,进一步提高模型的预测精度;最后,通过该模型对斜拉体系加固主梁变形进行预测。研究表明,相对传统非等间隔灰色模型,在模型累减过程中引入权重分配系数后的模型相对误差平均值降低0.47%;采用马尔可夫链法对预测结果进行修正后,相对误差平均值降低10.32%,能显著提高预测模型的精度;与马尔科夫链修正后的传统模型相比,经累减还原优化后的修正模型相对误差平均值降低3.50%,预测精度更高,能够较好地反映出了斜拉体系加固主梁变形的发展趋势;该模型的核心理论是灰色系统理论,对实测数据并无特殊要求和限制,同样适应于其他工程领域的变形预测问题。     

人工冻土单轴抗压强度灰色理论预测

人工冻土的物理力学指标是冻结法凿井中冻结壁设计参数和开挖的依据,为提高人工冻土单轴抗压强度预测的精确度与稳定性,利用灰色理论处理小样本数据的独特优势,结合影响人工冻土单轴抗压强度因素,提出了人工冻土单轴抗压强度的预测方法。针对传统的GM（1,1）模型预测产生的较大误差的缺点,增加了原始序列的光滑度,并优化了时间响应函数,建立了改进的GM（1,1）模型。结果表明,利用改进的GM（1,1）模型的预测精度优于传统模型。该模型为人工冻土单轴抗压强度的预测提供了一种新方法。     

灰色系统理论在斜拉桥动态可靠度分析中的应用

分析斜拉桥结构动态可靠度时,目前抗力衰减预测的基本模型经验性都很大,对具体结构并不一定适用.采用灰色系统理论方法,将结构抗力及多个影响因素看作一个系统进行综合分析,对斜拉桥主梁关键截面抗力衰减进行了预测.这种系统处理的方法将多种因素的影响进行了动态的融合考虑,更接近实际结构抗力变化趋势.针对承载能力极限状态,可以计算得到斜拉桥结构的动态可靠度指标.将灰色系统预测与大跨度斜拉桥结构的健康检测相结合,对研究抗力衰减的预测将是十分适宜的.     

基于马尔科夫链改进灰色神经网络的水质预测模型

根据汾河运城段的实际情况,应用改进灰色神经网络对水质进行预测.在数据处理以及关联度分析的基础上,选取关联度较高的氨氮、挥发酚、水温、BOD5及COD作为灰色神经网络的输入节点.应用灰色神经网络对水质进行预测,再用马尔科夫修正误差残值,可使修正值更加接近实测值.灰色神经网络的相对误差为68.44%～4.69%,改进灰色神经网络将相对误差为41.96%～2.23%,可见改进神经网络的预测精度更高.改进灰色神经网络模型,结合了灰色神经网络和马尔科夫的优点,提高了预测的精度,并以汾河河津大桥监测断面的水质预测为例,验证了该方法的可行性.     

基于灰色理论的事故伤亡预测分析

利用灰色系统预测理论,根据某化工企业的职工伤亡事故统计数据建立了动态的GM（1,1）模型。对2011年和2012年的千人负伤率进行灰色预测,并对预测精度进行了验证。结果表明拟合程度较高,对企业的安全生产具有一定的指导意义。     

基于GM(1,1)的应力损伤轻骨料混凝土抗冻性评估

为在特定灾变程度下,对轻骨料混凝土抗冻融性能进行精确定量描述及预测,通过反复加载对轻骨料混凝土预加初始应力损伤来模拟灾变,以相对动弹性模量为评价指标,研究初始损伤度分别为0、0.05、0.12、0.19、0.27的轻骨料混凝土抗冻融性能;将灰色系统理论引入混凝土抗冻耐久性研究中,利用相对动弹性模量实测数据建立基于GM(...     

基于时变参数模型的边坡变形分析应用研究

为揭示边坡变形规律,保证边坡安全,采用灰色系统理论对变形监测数据进行分析,在经典灰色GM（1,1）模型的基础上,建立了时变参数模型,提高了模型的拟合精度和预测能力.通过计算机编程进行解算,提高了模型的实用程度.实例计算表明,时变参数预测模型具有更好的预测效果.     

煤炭地下气化过程灰色预测

煤炭地下气化系统是一个信息部分明确、部分不明确的灰色系统，针对这一问题，建立了煤炭地下气化过程状态参数灰色数列预测模型和系统预测模型；实际应用结果表明，数列预测的误差是在8．92％～14．47％之间，系统预测的误差在0.13％～16．6％之间，而采用等维新息模型，形成等维灰数递补动态预测，可减少预测误差,“灰色预测”模型能够指导操作人员作出定性或定量分析，从而事先调控煤炭地下气化生产过程，实现连续稳定生产。     

运用MEPDG建立季冻区水泥路面IRI预测修正模型

为解决季冻区水泥路面平整度预测问题,基于MEPDG构建了季冻区水泥路面国际平整度指数(IRI)预测修正模型.该模型充分考虑了交通状况、气候条件和道路各层材料的特性,在原有预测模型基础上对CRK、TFAULT、SPALL和SF 4个指标变化趋势进行分析并与IRI相关性进行了验证,利用SPSS分析软件提出适用于季冻区特点的水泥路面平整度指数预测修正模型,结合黑龙江省水泥路面调查数据进行验证.结果表明:气候、交通、材料参数均对构成预测国际平整度指数的4个指标CRK、TFAULT、SPALL和SF有显著影响;且4个指标和国际平整度指数线性拟合可靠度高;利用交通量、降水、降雨、潮湿天数、冻融循环次数,路面材料性能等参数可对季冻区水泥路面国际平整度指数进行预测.提出的预测修正模型预测的精确度高,具有良好的实用性和较高的预测性能.     

基于灰色模型的滑坡变形预测

详细讨论了灰色模型GM（1,1）与基于权的一阶一元灰色预测模型pGM（1,1）的基本内容及建模过程,并成功地将两模型应用于三峡库区某滑坡水平位移监测的预测预报,相应地用MATLAB编写了灰色系统预测程序,便于实际应用,实践证明,灰色预测模型在滑坡预测预报中具有较高的应用价值．