基于Web挖掘的电子商务推荐系统研究

Web挖掘作为数据挖掘在Web上的一种应用形式,是电子商务推荐系统的核心。根据Web挖掘理论,文章构建了包含离线部分和在线部分的电子商务推荐系统的体系结构模型。重点分析了基于关联无规则的推荐算法和基于协同过滤的推荐算法。     

用户聚类的电子商务推荐系统研究

随着电子商务规模越采越大,协同过滤推荐算法的可扩展性差的问题也越来越受到人们的重视,提出了一种基于用户项目类偏好值矩．阵聚类的合作推荐方法,解决了“冷开始”问题,并且由于只在目标用户所属类别中搜索其最近邻居,减少了搜索空间,有效地提高了推荐系统的实时响应速度．     

基于旅游业移动电子商务的个性化推荐模型研究

通过建立个性化推荐模型,分析用户的网络访问行为,利用KSP算法以及MIAR算法获取关联规则,从海量的模糊数据中挖掘出个性化信息,修改移动网站的内容和结构以满足用户信息需求,并对用户的移动网络搜索数据进行智能挖掘,推荐相关的Top-N旅游产品。同时针对以上研究设计旅游业移动电子商务个性化推荐模型,并对该模型流程进行分析,探讨后台移动数据库设计。     

基于JavaEE的电子商务推荐系统的设计与实现

通过在一个实际的基于JavaEE架构的电子商务平台上附加一个推荐引擎,使得该引擎能在实际购物过程中对用户的行为进行分析、计算,从而得到用户在近期内的个人偏好,并能在平台数据库中为用户做出合理有效的商品推荐.     

电子商务下的柔性推荐系统

提出了一个电子商务柔性推荐系统（FRS）框架，它主要由推荐系统数据库（RSDW）、推荐系统模型库（RSMW）、推荐策略（Rs）、推荐模型控制引擎（RMCE）、推荐管理（RM）以及电子商务网站系统（Ec-website）组成。它独立于具体的推荐应用和推荐算法，能根据不同的商务推荐策略产生相应的推荐功能。最后给出了基于FRS推荐的实现步骤。     

服装智能推荐系统在电子商务平台中的应用

近十年来,中国逐渐进入全民网购的电子商务时代,越来越多的电商平台和产品领域引用推荐系统提高交易效率。服装作为电商品类的一大分支,其推荐系统也展现出巨大的商业潜力和应用前景。为进一步探索电子商务中服装类商品的个性化推荐机制,本文结合产品属性对服装推荐算法及其应用进行研究,着重阐释三种推荐技术的运算步骤及特征,并总结各个算法的优缺点以及目前服装推荐系统研究中存在的不足,为电商平台的服装类产品及品牌营销提供理论与智能算法依据。     

基于关联规则的客户行为建模与商品推荐研究

随着我国电子商务事业的发展,传统的电子商务服务模式已经不能满足人们的购物需求,针对客户个性化推荐的研究具有一定的意义.本文将Apriori算法进行改进,利用改进的Apriori算法对用户兴趣信息进行挖掘,挖掘用户之间的关联性,建立用户行为模型,为用户推荐其感兴趣的商品,提升用户的购买体验.实验表明,改进的算法提高了推荐的精度和速度.     

电子商务环境中个性化信息推荐服务的发展

基于因特网的电子商务蓬勃发展,信息强度和密度前所未有,用户数与项目数呈级数增长,个性化信息推荐服务显得越来越重要．电子商务下的个性化信息推荐系统在理论和实践上都得到了很大发展,协同过强推荐技术是最成功的个性化推荐系统．     

基于跨电商行为的交叉推荐算法

利用百分点科技推荐引擎提供的原始数据, 分析了用户跨电商的行为, 提出了一种可在多个电商之间进行交叉推荐的算法. 结果证明, 该算法不仅在精确性上较完全冷启动的随机推荐有巨大的提高, 而且所推荐的商品可以保持相当的多样性与新颖性. 分析显示有约5%~10%的点击、收藏和购买行为发生在有交叉行为的用户身上, 这些用户的活跃性明显强于非交叉用户. 这些结果暗示交叉用户可能是网上购物的重度用户. 该文展现了全新的研究思路, 研讨了全新的分析对象, 其思路和结果对于电子商务研究有重要价值.     

云计算军事应用研究

云计算突出的信息管理、分布计算、分散存储、网上协作以及软、硬件资源等服务统一调度的能力,能够在一定程度上满足信息化战争对军事信息系统的需求。研究了信息化战争对我军信息系统的能力需求,在总结美军国防信息局等国防部部门现有云计算应用的基础上,给出了基于云计算构建我军信息系统的设想,为信息化条件下我军信息系统建设方向提供思路。     

融合云计算和超级计算的 CAE 软件集成系统的设计

云计算和超级计算是信息化时代发展的产物。针对普通用户使用CAE软件及其复杂业务进行高性能计算的需求问题,提出融合云计算和超级计算的CAE软件集成系统的架构设计及其实现的关键技术。     

云环境下基于用户需求的信息资源共享模式

通过文献分析和问卷调查等研究方法,对不同类型用户需求进行分析研究,提出了云环境下信息资源共享模式是满足用户信息需求的最佳途径的观点。在对云计算核心技术和平台架构进行探讨的基础上,详细论述了云计算环境下信息资源共享的优势,如云计算延伸了信息资源共享模式,扩大了用户服务范围,变革了用户服务方式,弥补了资源建设经费不足的难题,使信息资源共享的长效机制得以形成。     

云计算技术在导弹防御系统中的应用研究

为使云计算技术在导弹防御系统研制中更好的应用,基于现有的云计算理论与分布式中间件技术,采用构件化的建模方式,对将云计算技术应用到导弹防御系统中的方法进行了详细的研究与分析,提出了应用模型,讨论了云计算技术在导弹防御系统仿真中应用需要突破的关键技术,从而可以为大型仿真系统建设、装备研究、信息融合、战场态势分析、导弹目标识别以及辅助决策等方面提供更为有力的数据与计算支撑.     

基于云计算的医疗信息系统研究

探讨了多地、异构的医疗卫生机构信息管理数据迁移到云平台上集中管理、应用的实施方案,通过云计算环境,对现有的医疗信息进行联机管理、集成与共享,以实现信息资源的共享,构建医疗信息的共享平台,实现医疗设备、医务人员、医疗机构之间的大范围、多层次互动,实现跨地域、跨学科、多模式的医疗数据的整合与共享,以此实现医疗数据的最优整合和最大协同效应.     

基于云平台的SLA体系结构

云环境下的服务等级协议SLA是云服务安全的保障。构建一种云平台下面向SaaS的SLA体系结构图,通过XML文本参数的评估,用户和云服务出租商之间可以建立更好的协商。提出一种基于XML和SLA本体相似度模型的评估方法,可以降低服务端对用户文本参数评估的模糊度,云端可以支持精确的虚拟服务。     

浅议云计算模式下ERP系统发展

介绍了云计算的理论、特点及国内外发展趋势,比较传统计算模式分析了云计算模式下的ERP系统的优势及劣势,探讨了云计算服务将为ERP系统带来的改变以及以云计算为架构的ERP系统的发展趋势。     

基于物联网与云计算的环境监测系统研究

针对当前环境监测存在的不足,在对环境监测系统进行系统分析的基础上,创造性地提出了利用物联网与云计算技术建立环境监测系统总体架构的设想,并对环境监测平台进行了总体设计,期望对改善环境监测的方法和手段、提高环境污染的实时监测和智能分析能力有所借鉴.