电机滚动轴承故障的现场判断及其处理方法

新安装或大修过的电机,投入运行以后,要进行仔细严格的监视。主要监视项目:轴承故障的原因和处理方法。1 轴承盖和转轴相擦的检查:原装配轴承盖的内孔,与转轴配合间隙过小,导致轴承盖和转轴产生轻微相擦,致使轴承发热,但不冒烟,拆开视之,盖与轴均附有金属粉末状,同时产生擦痕发亮。若严重擦轴时似击鼓之声,负荷电流加大,浪费电能,这机壳及轴承部位都发热很高,甚至超过极限温度.参见表3。以 JO_2——51——4型,7千瓦电动机为例。轴承盖擦轴分三种情况,一种情况是前端轴承内盖与轴相擦;另一种情况是后端轴承外盖与轴相擦;再     

一种电动机转轴密封组件

介绍了一种由甩水环和防护罩组成的电动机转轴密封组件,可提高电机防护等级和降低它的机械损耗。     

大功率永磁无刷直流电机结构设计

大功率无刷直流电机(BLDCM)的结构设计关系到电机装配性能的好坏,合理的端盖结构设计可以避免装配时永磁体将转子吸上铁心,从而使电机转子入机座的工序更简单。阐述了前、后轴承单独卸装的结构、甩水环的工作原理、储油室的设计和注油孔的位置,以及电机轴电流的预防方法,提供一些设计时经常应用的数据,改善电机轴承润滑效果,降低电机轴承更换难度,从而提高电机轴承使用寿命。     

电风扇的故障分析

电风扇在运行中,常见的故障有:不能起动、转速过低、噪声和振动大、电机温升高、外壳带电、摇头不正常等,兹就上述故障进行分析。1.不能起动、时转时不转或转速过低不能起动的原因是:电源不通、开关接触不良、电源线拉断;电机的主、副绕组回路断路;轴承太紧或装配不合适,罩极绕组(短路环)开路;电容器损坏;轴承磨损严重,配合间隙过大,转子下沉导致定、转子相擦,此外,由于单边磁拉力,在端盖止口配合松动,同心度不好和转轴刚性不好时,可能使定、转子相擦,带钟表结构定时开关来将旋纽拨回到不定时的位置。     

调整轴承配合公差提高电机装配质量

电机轴承的装配精度是影响电机装配质量的主要因素之一,通过评价轴承室和轴承档的原设计思想和分析实际加工情况,提出以修改端盖轴承室及转轴轴承档的尺寸公差来取得理想的径向游隙的设计思想。实践证明,该方法能提高轴承的装配精度,达到改善电机噪声的目的。     

Y80～132中心高异步电动机轴向尺寸链的验算

最新设计的 Y 系列异步电动机在电磁设计、结构设计、工艺设计均较老系列 JO_2先进、合理。然而,Y 系列在设计上还存在着一些有待于进一步完善、解决的问题。这里就我们从验算电机装配(轴向)尺寸链发现的问题,针对电机转轴(转子)原设计所选取的轴向尺寸公差,谈谈我们的看法。众所周知,小型异步电动机的装配方式是采用完全互换法装配。而实现完全互换装配的基本要求是:列入装配尺寸链的各组成     

微电机故障的修理（1）

1 常见故障查找方法对有故障的电机,首先应了解发生故障的现象和故障前的原始运行记录,这对于判断和分析故障有帮助。然后对故障电机进行外观检查.比如引出线绝缘是否破裂和烧焦、转轴是否弯曲、端盖是否开裂、外壳是否变形等。用手转动转轴,转子是否能顺利转动,如果转轴不能顺利转动,则可能发生下列三种情况。a.定、转子铁心相擦。因微电机气隙很小,所以铁心相擦现象是极易发生的。b.转轴弯曲。     

直流电动机装配质量检测方法

较系统地介绍了直流电动机整机装配质量的检测控制方法,包括了整机装配、电机刷握等分度、转轴轴锥面等方面检测评价方法。提出了提高电动机装配质量的注意事项。     

两种不同转子结构的无轴承同步磁阻电动机悬浮特性分析

提出一种新型的轴向叠片各向异性转子无轴承同步磁阻电动机,并将该电机与传统凸极转子无轴承同步磁阻电动机进行了悬浮特性对比分析.分别详细论述空载和负载条件下两种转子结构电机的悬浮运行原理,给出了样机设计参数,并对上述两种无轴承同步磁阻电动机的悬浮力进行有限元计算与分析,证实轴向叠片各向异性转子无轴承同步磁阻电动机能更加有效...     

基于小波变换的改进LMS算法在异步电动机轴承故障诊断中应用

基于电机定子电流信号分析方法的异步电动机轴承故障检测中,计及实际电动机供电电压谐波和三相电压不平衡等外部因素的情况下,如何实现轴承故障的可靠检测一直是电动机故障检测领域的难题.对传统的定子电流频谱分析方法进行了深入研究,讨论了传统最小均方算法(LMS)自适应滤渡方法在信号处理中的不足.在此基础上,提出了将小渡分析、连续细化傅里叶变换和改进LMS自适应滤波方法有机结合的异步电动机轴承故障检测新方法.该方法能够正确判断轴承故障特征频率分量,从而提高异步电动机轴承故障诊断效果,实现轴承故障的可靠检测.实验结果表明了该方法的有效性.     

多维度能量熵提取的不同负载下电机轴承故障诊断

为了提高电机轴承故障诊断的准确率,针对电机轴承故障不稳定的振动信号及故障特征提取困难问题,提出了一种基于变分模态分解（VMD）能量熵与卷积神经网络（CNN）相结合的电机轴承故障诊断方法。为了使故障的特征更精确地体现出来,采取三维度的能量熵提取办法,将轴承故障分为内圈磨损、外圈磨损和保持架断裂三类,然后每个类别再细分为负载为0%、25%和50%三种情况,共9种情况。利用VMD方法将故障信号分解得到内禀模态函数(IMF)的分量并提取各个维度IMF的能量熵值从而构成特征向量。结果表明该方法可以有效提高故障诊断正确率。     

基于动态PSO-MCKD-HHT的滚动轴承故障诊断方法研究与应用

滚动轴承作为牵引电机的重要部件之一,其故障诊断的准确性对保证牵引电机的正常运转具有重要的意义。为提高轴承故障诊断的准确性及有效性,选用最大相关峭度解卷积(MCKD)结合希尔伯特-黄变换（HHT）的方法进行诊断。针对MCKD算法受移位数（M）,滤波器阶数（L）和冲击信号周期（T）特别依赖于经验的选择,选用动态粒子群算法对其进行优化,以降低噪声信号干扰,突出由故障激发的脉冲信号。再利用HHT算法得到信号包络谱,可以更好的识别不同故障类型。将VS与MATLAB相结合,可实现诊断算法应用到高级开发语言环境下。利用CWRU轴承数据集对算法进行验证,验证结果表明,该方法能够有效增强故障特征,得到轴承内圈故障频率为162Hz,轴承内圈故障频率为108Hz,可准确识别轴承的故障类型。     

某型发电机轴承异响故障分析

针对某型发电机在样机型式试验过程中出现的轴承异响问题,通过多次试验对比分析,确定轴承选型尺寸过大、轴承游隙过大而导致的轴承刚度过小是根本原因。计算并绘制轴承刚度与工作游隙的关系曲线,分析两者之间的关联,找到了轴承降低噪音,消除异响所需的理想工作游隙,对轴承的配置选型具有重要的工程指导意义。现通过对其在设计、制造、使用中的状况的收集、整理、分析,发现仍有改进空间可挖。     

引风机电机轴向振动的诊断与处理

针对某引风机电机轴承外环与轴承座内孔之间存在较大紧力,导致减振器无法正常工作的故障,分析了故障的特点和原因,采取措施后消除了振动.     

地铁牵引电机轴承异音故障排查

地铁在进行动态调试后,发现牵引电机轴承异音。通过检查发现是地铁转运不规范导致了轴承故障,及时进行了纠正预防,保证了地铁车辆的安全运营。     

基于小波包能量分析和信号融合的异步电机转子故障诊断

为提高异步电机转子故障诊断的可靠性,文中介绍了一种基于小波包能量分析和信号融合的异步电机转子故障诊断方法。采用定子电流信号和振动信号的频谱特征融合作为转子断条以及气隙偏心故障的诊断依据,首先对信号进行小波包分解,获得不同小波包频带节点下对应的能量分布,并与正常电机信号进行比较,进而对能量异常的信号频段进行小波包节点重构,最后通过快速傅里叶变换识别故障特征频率,诊断电机故障是否发生。通过仿真分析,验证了该方法的有效性和实用性,对于电机运行状态的准确监测具有重要意义。     

基于红外测温的异步电机轴承故障诊断

针对远航舰船异步电机轴承经常烧毁的问题,以一台Y100L -2型电机为研究对象,采用有限元法建立电机转子三维导热模型,对电机轴承在不同的运行状态下的电机转子三维温度场进行仿真,并结合电机轴承故障的试验进行了分析.分析结果显示,不论轴承是否有故障,电机端盖温度均是沿径向从内到外逐步下降;在端盖轴承座正对部位,温度变化缓慢,但是从轴承外径继续向外,端盖温度下降迅速;负荷变化对电机端盖温升的影响远远大于轴承损坏对端盖温升的影响;不能仅仅凭借端盖表面温升来对相应轴承状态进行判断,可以通过同一种负荷条件下端盖表面温升的变化对轴承状态进行判断.     

列车牵引电机轴承故障特征稀疏在线监测方法

列车牵引电机轴承状态多传感数据无线感知及在线监测技术是确保轨道车辆可靠运行的关键技术之一,现有的方法存在数据量大传输困难及特征小数据监测可视化不明显的问题。为此,提出一种列车牵引电机轴承故障特征稀疏在线监测方法,利用粒子群优化多点最优调整的最小熵解卷积的方法(PSO-MOMED)提取了背景噪声下电机轴承故障特征信号,采用离散余弦变换的压缩感知方法实现电机轴承特征的小数量多传感器采集,基于高阶频率加权能量算子(HFWEO)增强轴承故障特征稀疏可视化,并通过搭建试验台及某线路现场实测验证了所提方法的有效性。实验结果表明,信噪比为-10 dB时,相比传统方法,粒子群优化多点最优调整的最小熵解卷积方法可以更加有效的提取故障特征信号;在压缩率90%的情况下,从牵引电机轴承故障特征稀疏感知信号中能清晰表征轴承故障特征频率成分,有效解决了列车牵引电机轴承状态多传感数据无线感知及在线监测技术难题。     

IAO优化SVM的电机滚动轴承故障诊断

对于当前存在电机滚动轴承多种类型故障分类准确率不高的现象,提出一种改进天鹰优化算法（IAO）优化支持向量机（SVM）的电机滚动轴承故障诊断方法。首先,介绍了基本天鹰优化算法,然后引入Tent混沌映射和自适应权重对其改进,提高收敛速度,防止陷入局部最优;其次,对10种状态下的滚动轴承故障时域信号样本进行VMD分解,得到不同状态的时频域特征组成特征样本集。最后,利用IAO算法对支持向量机的惩罚参数(c)和核参数(g)进行优化,从而构建IAO-SVM滚动轴承故障诊断模型。最终结果表明,IAO-SVM诊断模型对电机滚动轴承10种状态下的故障诊断准确率最高达100%。     

考虑不平衡磁拉力的双馈异步风力发电机轴承外圈故障动力学建模

轴承故障会引起双馈异步风力发电机转子气隙变化,产生不平衡磁拉力(UMP)。为准确揭示双馈异步风力发电机轴承故障振动特性,开展了考虑UMP的双馈异步风力发电机轴承外圈故障动力学建模研究。首先,基于赫兹接触理论构建了轴承外圈故障模型;然后,推导了正常和轴承故障下发电机转子的气隙磁密,得到了发电机转子受到的UMP解析式;最后,采用Runge-Kutta法对模型进行求解,得到了轴承故障振动响应。试验分析表明：所提动力学模型能够有效揭示双馈异步风力发电机轴承故障振动信号的双冲击现象,UMP激励会影响风力发电机轴承外圈故障振动信号的调制特性。为风力发电机轴承故障诊断提供了新的理论参考。