系统辨识相关分析的一种改进

用伪随机二进制序列(PRBS)进行相关分析是辨识系统脉冲响应函数的有效方法,本文给出了相关分析法的一个改进型首先确定脉冲响应函数离散值的个数,然后独立增加M序列的长度以提高系统的辨识精度,仿真表明了这种算法的有效性.     

系统辨识相关分析的一种改进

用伪随机二进制序列 (PRBS)进行相关分析是辨识系统脉冲响应函数的有效方法, 本文给出了相关分析法的一个改进型 :首先确定脉冲响应函数离散值的个数, 然后独立增加M序列的长度以提高系统的辨识精度, 仿真表明了这种算法的有效性.     

几类混沌序列的随机性测试

混沌连续值序列经离散化后得到二进制序列,离散化方法对混沌序列的随机特性具有重要影响。首先证明了两种常用的离散化方法是等效的。然后,利用NIST测试组件中的五项统计测试对Logistic、Cubic和Chebyshev混沌映射生成的序列进行了随机性检验,并得出了一些相关结论。     

超混沌伪随机序列生成器设计与性能分析

在分析了Folded towel映射系统动力学特性的基础上,采用位序列量化算法,设计了一种新型基于离散超混沌映射的伪随机序列生成器。该伪随机序列生成器能同时生成三种伪随机序列,且均通过了NIST SP800-22随机数检验标准测试,具有接近[δ]函数的自相关性和接近于0的互相关性,系统密钥空间大,初值敏感性和复杂度高等特点,适合应用于信息加密。     

广义混沌二值序列生成方法

为了得到具有良好随机性和初值敏感性的二值序列,在已有的混沌系统的基础上,利用Bernstein函数,给出了一种基于插值方法构造的广义混沌序列产生方法。实验结果表明,生成的广义混沌序列具有很好的伪随机特性。通过对一维和二维广义混沌序列的非线性离散化处理,有效提高了离散化过程的安全性。给出了生成的二值序列在图像加密算法中的应用,该算法对图像加密效果良好。     

基于复合离散混沌系统的编码信号生成方案

分析了复合离散混沌系统,针对该混沌系统研究了一种伪随机序列的生成方法.利用上述方法生成复合离散混沌序列,对正弦波进行调制,得到复合离散混沌二相编码信号.在大量仿真的基础上,对该信号的自相关性、频谱和模糊函数等性能进行了分析,井给出了相应的仿真结果.仿真结果表明,该信号具有优良的距离和速度分辨率,抗干扰能力较强.     

嵌入式操作系统数学库函数测试方法研究和应用

核鹭操作系统数学库以C语言函数库的形式提供常用的若干数学函数,被用于核安全重要的仪控系统,直接参与核安全重要功能的实现,因此必须在使用前对其进行全面验证和确认。为提高测试全面性、有效性和测试执行的自动化程度,研究者采用对比测试方法完成测试工作,以保证各函数的计算正确性和精度：首先在参考环境（通用PC机）下,按照IEC 60559中浮点数定义和各待测函数定义域和计算方法等特性,生成各待测函数输入值序列并在参考环境下调用编译工具内置的库函数计算出对应的函数输出值,再将已产生的各待测函数输入值序列和对应的函数输出值以二进制文件方式保存并传递给嵌入式操作系统目标机运行环境,并在目标机运行环境下调用嵌入式操作系统数学库函数计算各待测函数输入值序列的对应函数输出值,最后以二进制值的方式比较不同环境下的函数输出值,分析测试中发现的问题以及计算误差产生原因和可接受条件,最终确保嵌入式操作系统数学库函数在其定义域内计算正确并在可接受的误差范围内。     

基于混沌系统的伪随机序列生成方法

给出了一种循环迭代结构的伪随机序列生成方法。选择函数根据LFSR的计算结果进行取值,确定当前迭代计算使用的混沌系统,通过迭代计算产生相应的混沌序列,然后将生成的混沌序列进行相应的数制转换,将得到的二进制值序列作为产生的伪随机序列输出,同时将其作为反馈值与LFSR的反馈值进行相应的运算,运算结果作为LFSR的最终反馈值,实现对LFSR生成序列的随机扰动。通过实验对生成的伪随机序列进行了分析,结果表明,产生的序列具有良好的随机性和安全性。     

具备高层语义特征的离散哈希图像检索算法

深度哈希在图像搜索领域取得了很好的应用，然而，先前的深度哈希方法存在语义信息未被充分利用的局限性。开发了一个基于深度监督的离散哈希算法，假设学习的二进制代码应该是分类的理想选择，成对标签信息和分类信息在一个框架内用于学习哈希码，将最后一层的输出直接限制为二进制代码。由于哈希码的离散性质，使用交替最小化方法来优化目标函数。该算法在三个图像检索数据库CIFAR-10、NUS-WIDE和SUN397中进行验证，其准确率优于其他监督哈希方法。     

基于线性同余比较器和混沌系统的伪随机序列生成方法

本文基于线性同余原理,设计一种线性同余比较器。该同余比较器将两个独立的线性同余生成器结合起来,用一个比较器来控制输出。将输出序列作为扰动信号,以异或函数叠加到混沌轨道来改善混沌系统生成序列的随机性。分析攻击者通过线性同余比较器生成序列来破解种子密钥的计算复杂度,及加入随机扰动后的混沌序列的平衡度、相关性及初值敏感性,结果表明,计算复杂度是呈指数幂增长的,线性同余比较器生成序列具有前向和后向不可预测性,并且该密钥流生成器具有较大的密钥空间,可以生成具有良好随机性的序列,可以有效地克服混沌序列在有限精度实现时出现的短周期问题。