基于多目标线性规划的人脸识别方法

将多目标线性规划（MCLP）模型用于人脸识别,提出了基于竞争二叉树策略的多目标线性规划人脸分类算法,并利用Cambridge ORL人脸数据库进行了验证实验;对基于MCLP的识别实验结果与基于SVM的识别实验结果进行了对比．实验结果表明,本方法具有较高的识别准确率和稳定性．     

基于多目标线性规划的决策模型研究

基于多目标线性规划方法,构建了一个处理多目标决策问题的模型,探讨了处理参数选择以及目标改进的方法,并通过一个案例,具体说明了在特定战略约束条件下,应用多目标线性规划模型.实行企业具体决策的过程.     

多目标规划对偶定理

J·Zowe(1975)给出了完备向量格中多目标凸规划的Fenchel 对偶定理;E·ERosinger(1978)进一步给出了无凸性要求的对偶定理。把目标函数的凸性要求去掉后,可使定理具有更普遍的理论价值和实际意义。但是,把对目标函数定义域的凸性要求去掉时,所增加的条件太强,意义就不太明显了。特别在局部讨论某些问题时,局部凸的要求是自然的,例如在一些随机(控制)过程的最优问题中,就是这样。但这类问题中遇到的目标函数的定义域被限制在一定维空间是不理想的,往往需要讨论任意维空间的最优问题。本文的目的,就是要把 Zowe 和 Rosinger 的结论加以推广,给出从任意维拓扑向量空间到 m 维完备向量格的多目标规划对偶定理。     

多目标线性规划饲料配方模型设计

针对当前使用线性规划模型中存在的问题，分析了饲料配方计算问题的特征，并提出饲料配方的多目标线性规划模型。然后，以一个对比试实例说明求解这个模型能提供一组可行解，且表明在计算机辅助饲料配方计算机领域中，求解多目标规划模型比求解线性规划模型得到的配方优越。     

一般线性规划的Goldman-Tucker定理

利用标准化线性规划的方法,给出了各种形式线性规划的严格互补性.结合Kuhn-Tucker条件,线性规划严格互补性可表述为:线性规划与其对偶规划的一解满足非负约束与其Kuhn-Tucker乘子的和大于0,对应分量对中有且仅有一个为0,而另一个大于0.     

基于多目标线性规划的会议统筹安排模型

线性规划是运筹学中应用最广泛的方法之一,它的一个主要应用是大型会议的统筹安排.本文分别从与会代表人住宾馆问题,选择会议室和安排车辆问题中进行了分析与研究,利用多目标线性规划的相关理论知识将问题抽象成两个完整的数学模型,从经济角度,与会代表的满意度基础上,为会议筹备组制定了一个预订宾馆客房、租借会议室和车辆的合理方案.     

多目标线性规划的TH网络方法及其应用

在修正ＴＨ网络的基础上，引入目的规划求解多目标线性规划，理论分析和实例研究证明，该方法能保证网络收敛于原规划的非劣解。     

多目标线性规划的TH网络方法及其应用

在修正TH网络 (Thank和Hopfield提出的求解线性规划的神经网络 )的基础上 ,引入目的规划求解多目标线性规划 .理论分析和实例研究证明 ,该方法能保证网络收敛于原规划的非劣解 .     

对多目标线性规划的λ—算法的修正

本文指出运用多目标线性规划λ-算法在某些情况下会得出错误的结果，分析了发生错误的原因，并给出修正的λ－算法。     

求解多目标线性规划问题的内点新算法

通过对内点多目标线性规划中采用有效鞍点来产生搜寻方向一的研究,提出了新的仿射尺度内点多目标算法。该方法首先求出每个目标函数在最优规划中所作的贡献率,然后解一个单目标线性规划问题,其解作为有效鞍点的初始值。在迭代过程中,投影单个价值向量（单个目标函数的系数）以求出投影方向,然后求出这些投影方向及现行迭代点到鞍点的方向对最优解的较真实的贡献率,从而获得下一次迭代的方向。在进行下次迭代前,求出新的边界点与鞍点对最优解的较真实贡献率,以确定新的边界点是否取代鞍点。新算法组合使用了层次分析法（AHP）中的标权转换法和内点法,将q个有效鞍点减少为一个。实例计算表明,该方法是可行的。     

煤矿原煤生产计划安排中的多目标模糊线性规划

本文应用多目标模糊线性规划方法,对某矿务局原煤生产计划进行优化,得到了较普通线性规划更合理、更好的优化结果。     

择一定理与集函数多目标优化

首先对测度空间引入了凸子类以及次凸集函数的定义,在此基础上建立了Farkas-Minkowski型择一定理。利用所建立的择一性定理讨论了一类集函数多目标优化问题的最优性条件。     

关于Fuzzy约束条件下多目标线性规划问题方法的改进

经典的最优化方法中,常将目标函数和约束条件视为确定的,然而在实际问题中,不论目标函数和约束条件都具有不确定性.对Fuzzy约束条件下多目标线性规划方法做了进一步改进,讨论了g0和r0(见正文)的选取方法,避免了由于g0和r0选取不当而导致问题无解的情形,而实际上这时原问题是可能有解的.     

线性规划问题非有效变量判别定理的研究

为完善线性规划模型的基本理论,通过分析线性规划模型中变量与约束条件的关系,非有效变量与最优解的关系,对线性规划模型中非有效变量和有效变量的特性进行了理论探讨,获得了识别非有效变量的一些判定定理,为构造识别非有效变量的方法提供了理论基础.     

油田开采系统的多目标线性规划模型及其层次分析应用求解

建立了油田开采系统的多目标线性规划模型。针对石油工程上多目标线性规划模型的特征及多目标线性规划的理论解法与实际应用的差距，给出了层次分析法用于求解多目标线性规划模型的方法──加权转换法。     

基于对偶定理的多目标二层规划算法研究

针对传统的多目标二层规划算法计算效率低,无法实现对多目标二层的直接规划问题,提出并设计基于对偶定理的多目标二层规划算法研究。实验结果表明,该算法可以提高多目标二层规划算法的计算效率,用时较短,可有效实现对多目标二层的直接规划。     

ρ-弧式凸函数多目标规划的对偶定理

文献 [1 ]定义了一类广义弧式凸函数 :ρ 弧式凸函数 ,并讨论了其多目标规划的充分性条件。本文在此定义下讨论了其多目标规划的对偶问题。     

一类不可微多目标规划的最优性条件及对偶定理

本文讨论了一类不可微多目标规划问题,它的每一个目标函数都是一个可微函数和一个二项式的千方根的和,在η—凸性的条件下,我们建立了最优性条件及弱对偶定理,强对偶定理和逆对偶定理。