基于深度学习的虚拟稽查AI机器人控制系统研究

为了提高电力网络的巡检能力,采用虚拟稽查AI机器人实现电力网络的巡检控制,提出基于深度学习的虚拟稽查AI机器人控制系统.构建虚拟稽查AI机器人控制的约束参数模型,采用陀螺仪和测距仪作为电力网络虚拟稽查AI机器人信息传感器,进行电力网络虚拟稽查AI机器人的位置信息采集,对采集的电力网络虚拟稽查AI机器人实现信息跟踪识别和...     

特征参数比对法在识别AI合成语音中的研究

目前,各行各业均开始大范围使用人工智能（ArtificialIntelligence,AI）合成语音,给声纹识别鉴定的实战带来了新的挑战。通过提取特征参数,利用参数比对法研究AI合成语音在声纹实战中的鉴别问题,分析AI合成语音与人类语音的差异,提出鉴别AI合成语音的方法,以解决声纹识别领域中与AI合成语音相关的问题,并探讨问题和未来发展,致力于解决声纹识别领域中与AI合成语音相关的问题,并推动声纹识别技术的应用。     

智能的限定说

“什么是智能”已成为哲学家、脑科学家、心理学家、计算机人工智能(AI)专家所共同面临的挑战。面对这一挑战,AI科学家除了应战别无选择,因为AI发展的历史和现状都已证明,对这一问题的正确回答,关系着AI的方向、成败乃至存亡。本文正是试图从AI的立场出发,借鉴AI的成果、方法,提出关于智能的一种假设,从而深刻揭示人类智能的本质及实现计算机智能模拟和智能化的可能途径。     

AI智能检测在工业自动化控制系统中的应用分析

由于工业自动化控制系统较为陈旧,整体性能存在一定缺陷,因此提出了基于AI智能检测的工业自动化控制系统。通过设计XML自动化控制解析功能,解析自动化控制文件的配置参数;编写控制系统智能检测程序模块,实现函数块的自动化智能检测;设计AI智能检测平台架构,为自动化控制系统提供智能检测能力;基于AI智能检测的自动化控制算法,控制系统的动态性能。测试结果表明,此自动化控制系统的控制程序与AI智能监控内容相符,能够使监测程序保持良好的运行状态。     

浅谈游戏开发中的AI技术

近些年来,在AI(人工智能)技术的推动下,游戏产业发生了革命性的转变。如何更好的将已有的AI(人工智能)技术与游戏开发结合起来,使得游戏极可能多的具有与人类智能行为以及各种思维活动及情感等高度一致的特点,已经成为探索游戏开发中的关键所在。本文,我们即从AI(人工智能)技术的概念入手,分析游戏开发中的AI(人工智能)技术问题。     

游戏内外——AI强化学习的围城

2016年,谷歌AlphaGo 4:1击败围棋世界冠军李世石使得深度强化学习的概念走进大众视野,由此人们逐渐开始憧憬在围棋中战胜人类的AI强化学习算法能够给人类生活带来重要影响.但时过五年多,AI强化学习似乎只在游戏内大放异彩,而在游戏外却应用寥寥.     

5G+工业互联网+大数据+脑科学+AI+智能超算的前沿应用场景

今天我想和大家分享5G、工业互联网、大数据、AI、智能超算等技术的融合应用. 首先是5G、工业互联网、大数据等,当我们通过5G、工业化联网等技术获得数据时,我们还要将这些数据应用,因此,我们要有合适的应用场景.其次是AI,AI是大脑的帮手,我认为, AI的应用要以脑科学为主,因为人类的大脑才是创新的主体,AI只是我们的...     

大模型道德价值观对齐问题剖析

探讨了以大语言模型（large language model,LLM）为代表的大模型（big model）时代人工智能（artificial intelligence, AI）发展面临的新挑战:道德价值观对齐问题.大模型的崛起极大地提升了AI理解、生成和控制信息与内容的能力，从而赋能了丰富的下游应用.然而，随着大模型成为与人类生活方方面面深度交融的基础，其内在的道德价值观和潜在的价值倾向对人类社会带来不可预测的风险.首先对大模型面临的风险和挑战进行了梳理，介绍了当下主流的AI伦理准则和大模型的局限性对应的道德问题.随后提出从规范伦理学的角度重新审视近年来不断提出的各类规范性准则，并倡导学界共同协作构建统一的普适性AI道德框架.为进一步探究大模型的道德倾向，基于道德基础理论体系，检验了当下主流大语言模型的道德价值倾向，梳理了现有的大模型对齐算法，总结了大模型在道德价值观对齐上所面临的独特挑战.为解决这些挑战，提出了一种新的针对大模型道德价值观对齐的概念范式，从对齐维度、对齐评测和对齐方法 3个方面展望了有潜力的研究方向.最后，倡导以交叉学科为基础，为将来构建符合人类道德观的通用AI迈出了...     

人-AI交互: 实现“以人为中心AI”理念的跨学科新领域

AI技术造福了人类,也给研发带来了挑战,如果开发不当,会伤害人类和社会。目前国内外还没有系统的跨学科工作框架来有效地应对这些新挑战。为顺应学科发展的交叉趋势,中国国家自然科学基金委2020年成立了交叉科学部。在这样的背景下,本文分析AI系统研发面临的新挑战,进一步阐述我们在2019年提出的“以人为中心AI”（human-centered AI,HCAI）研发理念和设计目标。目前,HCAI研发理念在国外是AI界的热门课题之一,为推动 HCAI 理念的落实,本文系统地提出了人?人工智能交互（human-AI interaction,HAII）的跨学科新领域,定义了其目的、范围、研究和应用重点等。通过文献综述和分析,本文总结了国内外HAII研究和应用的重点,提出了今后的主要研究方向。最后,针对今后HCAI理念和HAII领域的工作,提出了一系列对策和建议。     

面向21世纪的计算智能研究与思考

1 引言人工智能(AI),广义地讲就是用计算机模拟和再现人类的某些智能行为。从方法论的角度,AI大致可分为3种基本类型:1)以符号操作为基本特征,以演绎方法为逻辑主体,从抽象层次模拟和再现人类某些智能行为的符号机制(Symbolism);2)以大量神经元的相互连接和作用为基本特征,以归纳方法、尤其是不完全归纳方法为逻辑主体,从神经元的连接关系和作用机制层次模拟和再现人类某些智能行为的连接机制     

人工智能在新型冠状病毒肺炎中的研究综述

新型冠状病毒肺炎（corona virus disease,COVID-19）的暴发对全球人类的生命财产安全造成了巨大威胁。人工智能（artificial intelligence,AI）为助力打赢这场疫情攻坚战发挥了不可替代的作用。由于AI的助力,医疗资源紧张的问题得到大幅度缓解,并提高了医疗诊断效率,同时也避免接触感染的风险。阐述了COVID-19和AI的背景知识,从疫情趋势预测、疫情溯源追踪、检测诊断、药物开发、疫苗研制、药物再利用、网络舆论管控以及基因组测序这8个疫情防控的环节讨论了AI在本次COVID-19中的研究进展,并列举本次疫情中AI所面临的挑战,浅谈本次疫情对我国AI产业影响以及两者的辩证关系,对全文进行总结。     

Agent交互层次模型

1 引言 Agent的交互机制是Agent社会性的重要表现,也是Agent区别于传统AI系统的重要属性,更是多Agent系统研究的核心问题。理性、完善的交互机制是多Agent之间进行协调、协作和协商的基础。哲学和社会学的研究表明,人与人之间的沟通和交流是人类社会发展的根本动因。同样,对AI系统来说,构造具有交互能力的分布式AI系统是应对分布、时变、     

如何防范AI和ML攻击

阻止勒索软件已成为许多组织的优先事项.因此,他们正在转向人工智能(AI)和机器学习(ML)作为防御选择,然而,威胁者也正在转向AI和ML来发动攻击,这是一种特定类型的攻击,即数据中毒. 为什么AI和ML有风险 像其他任何技术一样,AI是一把双刃剑.You Attest的首席执行官Garret Grajek在一次电子邮件采访中说,人工智能模型擅长处理大量数据并得出"最佳猜测".他说:"黑客已经使用AI来攻击身份验证,包括语音和可视化攻击,'武器化的A'致力于获取访问密钥."     

人类智能与人工智能

本文从五个方面对人类智能和人工智能进行了比较,讨论了当前国际上有关人工智能可能性的争论,并对 AI 研究的发展提出了笔者的见解。     

浅谈AI设计

AI，也就是人工智能，在游戏中就是Npc的行动规则。具体来说，就是Npc什么时候走，什么时候停；什么时候打怪，什么时候逃跑，什么时候使用何种技能，什么时候支援同伴。我们这里只讨论怪物AI，因为一般情况下，策划只需要描述怪物的AI，友好Npc仅仅只是站着不动或是闲逛，或是由任务脚本控制。     

基于AI智能调节器的小型装置控制系统

采用AI智能调节器，流量控制器，压力变送器等，对小型装置的温度，流量、压力等参数实行测量与控制，效果良好，增加工控机，与AI智能调解器构成小型集散控制系统，进行分散控制和集中管理，使控制系统的功能更加完善，可靠性更高。     

刍议高级弱人工智能生成作品的著作权归属

1问题的提出 一般而言,人工智能被划分为强人工智能(Strong AI)与弱人工智能(Weak AI),其中强人工智能在传统上又被称为"人工通用智能"(Artificial general intelligence,又称AGI),弱人工智能又称"浅人工智能"(narrow AI).弱人工智能是指仅仅能够胜任非常有限的单一任务的人工智能,顾名思义是学习能力最弱、依靠人的指令对简单任务进行解决的人工智能.此类人工智能不具有自主学习意识,不能对问题进行自主的推演和计算.而高级的弱人工智能能够通过像人类一样的交流互动,再现人类智能的某些方面,虽未具备脱离编程者的算法架构并独立创作算法的能力,但比低级的弱人工智能(Low-Week AI)——如邮箱的拦截功能——表现更为聪敏,适用更为广泛. 当前学界缺乏将人工智能限定在高级弱人工智能范围内专门讨论其对生成作品权利的归属问题.本文对人工智能的探讨与研究将以高级的弱人工智能为基础和前提,切实关注人工智能生成物的著作权归属问题.     

一种AI-PID炉温控制器

针对大容量、纯滞后的电阻炉特性，提出一种AI—PID炉温控制器。介绍了AI—PID的控制算法，控制装置及温度检测热电偶的冷端补偿和线性化处理方法，以及数字式炉温调功方法。提出的炉温控制器具有控温过程平稳且精度较高的品质。     

基于案例推理技术在刑法定罪量刑系统设计中的应用

1.引言 基于案例推理技术近些年来在AI的ES领域中比较活跃,部分原因在于人们对人工智能、专家系统的反思与再认识.AI的研究初期,人们希望能够为AI寻求一种唯一的理论基础.实践证明,不存在那样一个理论基础能够将人的思维行为完全形式化地表示出来,如同人类的思维不存在一个死板的理论或模式.这种理论方法上的缺陷表现在ES的脆弱性及搜索技术中的组合爆炸等.因此,ES中必须采取多种推理技术,互相协调,才能构成比较成功的应用专家系统.     

基于RA6T1和AI技术的电机故障智能检测

该方案实现了基于嵌入式AI推断电机运行异常的方法。基于瑞萨电机控制MCU RA6T1,结合瑞萨的e-AI工具,将Google的TensorFlow Lite模型部署在MCU端,结合瑞萨专有的BLDC电机控制程序套件实现AI对电机运行状态的判断,可作为工厂自动化中预测性运维的实践基础。