实时交通信息服务数据组织与基于JAVA的系统实现

相对于单纯道路网络信息和历史经验交通信息,实时交通信息对于出行者出行决策具有更为重要的意义。随着实时交通信息获取手段的多样化和普及化,更富生命力的实时交通服务系统已经纳入应用日程。首先分析总结了公众对于实时动态交通信息的需求状况,将与导航和出行密切相关的实时道路交通信息分为交通事件和交通流信息两大类,对交通事件,根据其几何特征,进一步分为点事件、线事件、面事件和关系事件。基于J2ME/J2EEE软件开发架构,Post SQL与Post GIS的时空交通数据管理模式,研发了中心式的实时交通信息服务系统原型,并对典型的交通事件和交通流信息在移动终端模拟器进行了时空表达示例。     

基于交通网格的车载导航系统在eBoxII上的实现

对eBoxII用做车载导航系统的可行性进行了研究,实现了基于嵌入式开发设备eBoxII的车载导航系统.完成了系统中语音数据和海量地图数据的存储、地图显示的优化,语音同步播报、后台通信服务等关键技术.该车载终端为上海交通信息网格3.0版的移动导航终端,由后台交通网格系统提供支撑服务.大量实验数据表明,该车载终端具有较高的运行效率.     

基于手机RFSIM与北斗GIS城市实时交通动态导航平台

目前,从智能交通系统的发展（ITS）来看,国内大多数导航系统为静态导航,缺乏根据实时交通信息进行动态导航的功能.从而提出一种基于手机RFSIM与GIS技术结合的城市实时交通动态导航平台,为出行者提供实时动态的交通信息和导航服务.该系统主要包括实时交通信息采集系统,短时交通预测系统,北斗或GPS定位以及GIS实时导航系统.在已获得的相关技术的支撑下,着力解决在此导航系统中涉及到的交通信息的获取、北斗定位和实时交通动态导航中的关键技术问题,并进行可行性分析.     

基于时空依赖性和注意力机制的交通速度预测

交通流精准预测对保障公共安全和解决交通拥堵具有重要的意义,在城市交通规划、交通管理、交通控制等起着重要的作用.交通预测由于其受限制于城市路网并且随着时间动态变化,其中存在着空间依赖与时间依赖,是近些年来具有挑战性的课题之一.为了同时捕获到空间和时间上的依赖,提出了一个新的神经网络:基于注意力机制的时空图卷积网络(A-TGCN).TGCN网络模型用于捕获交通数据中的动态时空特性与相关性,采用注意力机制来增强每个A-TGCN层中关键节点的信息.通过在两组数据上的实验结果表明,A-TGCN在精度以及可解释性方面都有很好的表现.     

基于手机定位的动态行程时间探测

动态交通信息的发布与预测是ITS的关键所在。然而由于在各种外部因素下,道路交通状态呈现出随机变化的特性使得动态交通信息的发布与预测成为一大难点。行程时间和车速的发布与预测是实时动态交通发布与预测的重要指标,也是交通流诱导系统理论研究项目的一个重要环节。所以,这就使动态行程时间的探测这一课题显得尤为重要。结合某城市的实际情况,文中探讨并实践了一种全新的基于手机定位的动态行程时间探测方法,并对其技术路线、关键问题以及难点问题进行一一论述。该方法的最大优势:城市范围内除需要安装几块探测卡以外,几乎无需任何其他投入,从而省去了利用其他技术所需要的巨额安装与维护费用,这一点对像我国这样的发展中国家具有重大的意义。另外,该技术还有安装快、报告的信息遍及整个路网,而不是仅限于预定地点的特点。     

Dynamic Traffic Assignment under Uncertainty: A Distributional Robust Chance-Constrained Approach

This paper provides a chance-constrained programming approach for transportation planning and operations under uncertainty. The major contribution of this paper is to approximate a joint chance-constrained Cell Transmission Model based System Optimum Dynamic Traffic Assignment with only partial distributional information about uncertainty as a linear program which is computationally efficient. Numerical experiments have been conducted to show the performance of the proposed approach compared with other two workable approaches based on a cumulative distribution function and a sampling method. This new approach can be used as a pragmatic tool for system optimum dynamic traffic control and management.     

ATIS环境下动态多用户路径选择行为仿真研究

交通仿真模型在先进的交通系统管理、控制和优化中得到了广泛的应用,研究提出了先进的出行者信息系统ATIS的多用户路径选择仿真系统框架,根据ATIS环境下的不同出行者行为和信息属性,把出行者分为传统型TR、固定路径型PS、理性型BR、用户均衡型UE、系统最优型SO以及VMS型,运用基于仿真的DTA给出了各类出行者的路径诱导算法,开发了ATIS环境下的微观仿真系统TESS,并以杭州市中心区路网为例进行了仿真分析。精度分析表明,基于模拟的方法可以详细刻画ATIS环境下不同类型的出行者的路径选择行为;敏感性分析表明,当受导用户市场占有率为0.2左右时,整个交通系统的总效益最高。     

基于Linux的流量控制机制研究

为实现QoS,网络节点必须具有流量控制的能力。Linux从内核2.2版起就增加了对网络QoS的支持,并提供了一套强大的流量控制功能。本文首先分析了Linux的协议体系结构、数据传递机制和数据转发过程,再介绍了流量分类、队列管理、流量整形和流量监测等技术,得到了Linux下流量控制机制的原理。     

Building Quality-of-Service Monitoring Systems for Traffic Engineering and Service Management

Deployment of quality-of-service (QoS) based value-added services in IP networks necessitates the use of traffic engineering. Traffic engineering allows service providers to use the network resources efficiently, according to the different quality levels associated with the range of services they offer. Traffic engineering relies typically on monitoring data for both offline proactive and dynamic reactive approaches. Monitoring data may be used for network provisioning, dynamic resource allocation, route management, and in-service performance verification for value-added IP services. A monitoring system should scale with the network size, the network speed, and the number of customers subscribed to use value-added IP services. This paper investigates the requirements of scalable monitoring system architectures, proposes principles for designing such systems and validates these principles through the design and implementation of a scalable monitoring system for traffic engineering and QoS delivery in IP Differentiated Services networks. Methods for assessing the relative merits of such monitoring systems are proposed. Experimental assessment results prove the scalability, accuracy, and also demonstrate the benefits of the proposed monitoring system.     

基于雷视一体机的交通流数据采集系统设计

交通流数据是进行交通管理宏观决策的基础数据,交通流数据采集系统是交通管理信息化智能化的重要组成部分;随着我国交通领域的蓬勃发展,交通流量激增、高速交通拥堵、交通事故等突发事件频发,为此,设计一套实时性好、准确度高的交通流数据采集系统是十分必要的;文章基于雷视一体机开发了一套高速公路交通流数据采集系统,采用端-边-云分级传输的物联网架构,并结合了自主研发的雷视一体机,采用CNN神经网络技术提取图像信息后,在边缘计算机中通过一维数据最优估计、多传感器数据匹配、多传感器双向最优估计、多传感器目标特征融合的软件工作流程,将雷达与监控相机提取到的信息进行最优化估计,准确提取道路目标交通信息,仅将处理后的特征信息上传至云端服务器,实现交通流数据的精确、实时采集;系统试运行结果表明,该基于雷视一体机的交通流数据采集系统能够有效提高检测准确性,加强检测结果的实时性。     

基于局域网的空管信息系统安全策略

文章首先对基于局域网的空管信息系统做了全面分析,在此基础上提出了适用于该信息系统的安全方法和策略。它采用系统权限分配、用户身份验证、记录跟踪、协议审计、数据备份、灾难恢复、告警系统和其他技术来为空管信息系统提供多层次的数据库安全保护,提高系统的安全管理水平。     

基于数据仓库技术的空中交通流量管理系统

论文提出了把信息技术应用于空域流量管理的设想,简单介绍了数据仓库与决策支持系统的特点,并结合清华大学CIMS中心与华北空管局合作研制的流量管理原型系统,描述了在数据仓库上构建决策支持系统的几个技术问题和解决方案。     

多业务流量预测动态带宽分配方法

静态带宽资源分配方法或基于业务分类的动态带宽分配方法等很难适应业务流特性,无法保证各级业务的服务质量。设计了流量预测及带宽分配模型,给出了流量预测计算方法,提出多业务流量预测动态带宽分配方法（MSTPDBA）,该方法基于业务预测流量的大小进行可用带宽的重新分配。仿真实验证明了MSTPDBA的有效性,能控制不同业务的时延,并提高了系统带宽资源的利用率。     

GIS环境下融合实时交通数据的交互系统

论述了如何在地理信息系统环境下集成实时交通数据,开发可交互系统。开发的目的主要有两点:1.充分利用数据库功能,增强当前交通监控系统能力;2.开发可视化智能分析工具,充分发挥当前交通监控系统的能力。文中分析了系统动态实时交通数据的数据库环境,讨论了交通数据实时融合、集中在GIS应用中的数据接口模块,并从时空两方面提供可视化和智能分析工具。为了便于分析,文章以北京交通管理局的地理信息系统开发为例。     

浅谈新疆空管系统中的GIS与RS技术应用

新疆空管运行管理系统是基于三维地理信息平台,研究遥感技术和地理信息系统在现代民用航空中的应用,将三维空间遥感数据、民航各专业数据、管理信息、业务流程等多业务平台、多管理系统结合起来,提供直观的操作控制界面,实现民航空管运行集中监控、运行保障、特殊事件及影响分析、突发事件处理及预案生成等功能。     

基于支持向量机和不变矩的交通标志检测

交通标志检测在智能交通系统中的作用是帮助驾驶提高安全性。交通标志都具有特定的颜色和形状,但是现有的检测方法大多使用固定阈值分割等非智能方法,缺乏自适应性和鲁棒性。使用支持向量机分割彩色交通标志图像,再结合形状特征,实现了一种新的智能检测方法;并以蓝色交通指示标志为检测对象,使用所提出的方法进行实验。实验结果表明,该方法鲁棒性好、检测准确率高。     

基于动态交通信息的移动位置服务系统

LBS应用已经从以“数据”为核心向以“服务”为核心转化,与具体应用领域的需求也结合得越来越紧密。然而,已有的位置服务系统主要基于静态数据．服务缺乏实时性,尤其在导航服务应用中,出行者对动态交通信息的需求越来越明显。从提供动态信息的移动位置服务的角度出发,以提供个人导航服务所需的交通信息为例,设计了一个基于动态交通信息的移动位置服务系统,并在此基础上在手机上实现了一个基于J2EE、J2ME和GPRS无线通信技术的原型系统。     

An integrated highly synchronous,high resolution,real time eye tracking system for dynamic flight movement

Electronic surveillance systems are being used rapidly today, ranging from a simple video camera to a complex biometric surveillance system for facial patterns and intelligent computer vision based surveillance systems, which are applied in many fields such as home monitoring, security surveillance of important places and mission critical tasks like air traffic control surveillance. Such systems normally involve a computer system and a human surveillance operator, who looks at the dynamic display to perform his surveillance tasks. Exploitation of shared information between these physical heterogeneous data capture systems with human operated functions is one emerging aspect in electronic surveillance that has yet to be addressed deeply. Hence, an innovative interaction interface for such knowledge extraction and representation is required. Such an interface should establish a data activity register frame which captures information depicting various surveillance activities at a specified spatial and time reference.This paper presents a real time eye tracking system, which integrates two sets of activity data in a highly dynamic changing and synchronous manner in real-time with respect to both spatial and time frames, through the “Dynamic Data Alignment and Timestamp Synchronisation Model”. This model matches the timestamps of the two data streams, aligns them to the same spatial reference frame before fusing them together into a data activity register frame. The Air Traffic Control (ATC) domain is used to illustrate this model, where experiments are conducted under simulated radar traffic situations with participants and their radar input data. Test results revealed that this model is able to synchronise the timestamp of the eye and dynamic display data, align both of these data spatially, while taking into account dynamic changes in space and time on a simulated radar display. This system can also distinguish and show variations in the monitoring behaviour of participants. As such, new knowledge can be extracted and represented through this innovative interface, which can then be applied to other applications in the field of electronic surveillance to unearth monitoring behaviour of the human surveillance operator.     

Mobitex无线网在动态交通信息服务系统中的应用

针对交通信息服务中用于路径规划和引导的数据得不到及时更新的缺点,提出利用Mobitex无线数据专网建立动态交通信息服务系统,设计的数据通信协议实现了实时交通信息的采集、传输、处理和发布,将GPS探测车采集的实时路况数据传回交通信息服务中心,而处理后的最新动态交通信息则被准确地传送到用户的移动终端.试验表明系统数据接收成功率高,实时交通信息应用的效果显著,为保障交通信息服务的时效性和可靠性提供了有效的解决办法.     

Design of a visual perception model with edge-adaptive Gabor filter and support vector machine for traffic sign detection

Traffic sign detection is a useful application for driving assistance systems, and it is necessary to accurately detect traffic signs before they can be identified. Sometimes, however, it is difficult to detect traffic sign, which may be obscured by other objects or affected by illumination or lightning reflections. Most previous work on this topic has been based on region of interest analysis using the color information of traffic signs. Although this provides a simple way to segment signs, this approach is weak when a sign is affected by illumination or its own color information is distorted. To overcome this, this paper introduces a robust traffic detection framework for cluttered scenes or complex city views that does not use color information. Moreover, the proposed method can detect traffic sign in the night. We establish an edge-adaptive Gabor function, which is derived from human visual perception. It is an enhanced version of the original Gabor filter, and filters out unnecessary information to provide robust recognition. It decomposes the directional information of objects and reflects specific shapes of traffic signs. Once the extracted feature is obtained, a support vector machine detects the traffic sign. Applying scale-space theory, it is possible to resolve the scaling problem of the objects that we want to find. Our system shows robust performance in traffic sign detection, and experiments on real-world scenes confirmed its properties.