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本文讨论了共轭梯度算法在自适应波束形成中的应用,指出在时域和空域同时处理,与仅在时域或空域处理的方法相比,不仅在性能上得到了改进,而且放宽了对阵元数目的要求。同时提出了一种前后向平均和多层前后向处理的结构和方法,使算法在上得到了进一步的改善。 相似文献
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本文讨论了共轭梯度算法在自适应波束形成中的应用,指出在时域和空域同时处理,与仅在时域或空域处理的方法相比,不仅在性能上得到了改进,而且放宽了对阵元数目的要求。同时提出了一种前后向平均和多层前后向处理的结构和方法,使算法在性能上得到了进一步的改善。 相似文献
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针对传统独立分量分析(ICA)方法对时变信道跟踪能力较差的问题,提出了一种时变混合共轭梯度盲提取算法。该算法有效利用了各源信号的时序结构差异,仅利用其二阶统计量解决了具有不同功率谱密度的信号的分离,而无须估计信号的概率密度和计算高阶累积量,减少了运算的复杂度并可用于杂系信号混合的盲分离问题;同时,算法利用仅具有一个全局最优解的凸代价函数,采用计算简单并具有较好数值表现的自适应共轭梯度算法进行迭代,获得了更快的收敛速度和更好的稳定性能。仿真结果表明,该算法与传统ICA算法相比,具有对时变系统更好的跟踪能力。 相似文献
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基于人工神经网络的改进共轭梯度算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对前馈式神经网络结构,提出用一种改进共轭梯度算法建模的最速下降搜索迭代的新方法,并把它用于神经网络。同时用神经网络来预报经济指标,通过预测中使用的基本模型和训练算法,提出了单因素非线性自回归和多因素非线性回归两种神经网络预报模型,并对四川省的社会总产值进行预测,结果表明此神经网络用于经济预测是一种新的、更精确、更有效的预测方法。 相似文献
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提出了一种改进的线性受限共轭梯度常模算法,称之为M—LCCGCMA。其核心是采用最优自适应步长的方法对已有算法进行优化,并推导出步长的解析形式,确保了算法收敛于期望用户,提高了系统性能。通过对算法代价函数的理论分析,得出了算法收敛的条件。将算法在加性白高斯和多径衰落信道的环境中进行了仿真,结果表明,该算法的信干比性能和误码率性能均比现有的自适应步长常模算法要好。 相似文献
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针对阵列天线的波达方向估计问题,给出了一种新颖的ESPRIT算法--共轭ESPRIT算法(C-ESPRIT).此算法利用阵列单元输出信号的共轭信息,得到整个阵列输出的协方差矩阵,通过对此矩阵的特征分解,并构造运算矩阵,最终求得信号的波达方向.仿真实验表明,C-ESPRIT算法不仅克服了传统ESPRIT算法在阵列单元数与信源数相同时不能可靠测向的不足,并且对信号波达方向的分辨能力和测角精度也显著高于传统的ESPRIT算法,因此,C-ESPRIT算法具有更广泛的适应性和更优越的测向性能. 相似文献
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在自适应滤波器设计过程中,采用传统的LMS算法,具有计算简单、易于实现等优点,但是该算法的缺点是收敛速度较慢。文章中根据共轭梯度算法的收敛特性,在设计自适应滤波器时,对求取滤波器的均方误差函数最小值的计算过程进行优化设计,并通过计算机仿真验证了该算法可以使均方误差函数以较快的速度收敛到极小值点,从而得到滤波器权系数的最佳状态。 相似文献
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共轭梯度BP算法在Matlab 7.0中的实现 总被引:1,自引:0,他引:1
应用Matlab 7.0中神经网络工具箱建立BP神经网络的最优化求解方法,采用共轭梯度法对网络的权值和阚值进行优化计算,实现网络权值和阈值的快速计算,为分析神经网络的合理结构提供了必要条件.对BP神经网络的传统梯度下降法与共轭梯度算法进行了仿真.这里通过对算法的训练速度,容错泛化能力等方面加以讨论,多方面印证共轭梯度算法的优越性,仿真结果凸显了训练速度的大幅提高,尤其对训练后网络受损情况下的泛化能力,采用线性回归的方法进行了仿真验证,同样得到满意结果,从新的角度支持了共轭梯度BP算法. 相似文献
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《电子技术与软件工程》2017,(8)
BP算法也称误差反向传播算法。主要思想就是正向传递信息,反向传播误差来调整网络的权值和阈值,使输出结果不断向目标函数逼近。由于BP算法本身的优点比较多常被分类、模式识别、函数逼近、数据压缩等。多年来对于BP算法的改进和应用领域研究也在不断地进行着。对于BP的算法改进主要有两种方式:一种是基于启发式进行的改进,一种是基于数值优化方式的改进。而基于数值优化的方式主要有共扼梯度法、L_M算法等。本文主要介绍BP算法的几种共轭梯度法思想,并利用实验进行对比分析,方便后续研究者的利用。 相似文献
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正交频分复用(OFDM)技术可以提高整个系统的频率的使用效率。但是同时会带来信号峰值平均功率比(PARP)较高的问题。利用一般障碍函数(内点法)可以能够有效地抑制OFDM信号的PARP。可是如果运用不当将会带来误码率高,运算量大的问题。提出用共轭梯度法算法来处理PARP的全局最优化问题,由共轭梯度法算法的特点和OFDM系统的PARP问题的条件限制,来建立相应的障碍函数,避开了一般内点法带来矩阵求逆的算法复杂度,保证算法的收敛性。通过仿真实验结果表明,这种算法不仅可以有效地降低系统的PARP,而且能在一定程度上减少运算量。 相似文献
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该文提出了一种用于MPEG-4形状编码的快速运动估计算法。该算法利用了形状编码及形状信息的固有特性,即基于上下文的运动估计特性、相邻二值alpha块的运动矢量相关性以及形状信息的二值特性。模拟结果表明,该算法具有运算量少、处理速度快的特点,适用于MPEG-4形状编码的实时软件实现。 相似文献
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对于加性噪声影响下的语音信号,利用双通道输入建立起来的增广卡尔曼滤波器模型,采用自适应共轭梯度方法对纯净语音和有色噪声干扰模型分别进行参数估计,提出了一种有效的语音增强算法。由于该方法对模型参数的估计精确性较高,而且估计速度快,同卡尔曼滤波类的其它语音增强方法相比,其语音增强效果良好,且具有一定的顽健性。仿真实验表明在环境噪声很复杂的情况下,该方法仍然有效。 相似文献