微波技术防烟叶霉变研究

为防止烟叶霉变,采用了微波技术控制烟叶含水率并杀灭致霉微生物.研究了微波功率、杀菌时间、物料量对微波杀菌效果的影响,同时分析了烟叶经微波处理后的品质变化情况.结果表明,微波功率和作用时间是影响杀菌效果和含水率的关键因素;微波功率800W,微波处理时间120s,物料量100g为最佳工艺条件;微波处理超过135s会对烟叶本身的品质造成不良影响;经微波作用后的烟叶室温条件下经40d后仍未霉变.该研究为烟叶防霉提供了新的方法,表明利用微波技术可实现对烟叶霉变的有效控制.     

烤烟（40级）烟叶烟碱与烟气烟碱相关性研究

测定了河南烤烟 (40级 )各等级烟叶的烟碱含量和烟气烟碱传输量 .结果表明 :烟叶烟碱和烟气烟碱均随烟叶部位的升高而增加 ,随颜色的加深而增加 ,随成熟度的提高而增加 ,随等级的升高而增加 .烟气烟碱与烟叶烟碱呈极显著正相关关系 ,相关系数r=0 .6 6 99.直线回归方程为 y=1 .6 885 0 .45 48x.掌握这些规律可以帮助了解各等级烟叶的质量特点 ,为利用 40级烟叶进行卷烟烟气烟碱量化设计提供理论依据 .     

变黄期温湿度及持续时间对上部烟叶呼吸速率和化学成分的影响

研究了变黄期温湿度及持续时间对上部烟叶呼吸速率及常规化学成分、中性致香物质含量的影响.结果表明:烘烤过程中,变黄期不同温湿度及持续时间处理的上部烟叶呼吸速率均呈现两个高峰,烘烤44 h时出现第一个高峰,64～68 h出现第二个高峰.变黄期干球温度40～42℃,湿球温度37.5℃,持续24 h的处理有利于烟叶保持较高的呼吸速率,烟叶内含物质转化充分,烤后烟叶淀粉含量降低,中性致香物质含量提高.     

国产优质烟叶替代津巴布韦烟叶的模块设计及应用

以国产优质烟叶为材料,采用循环递进式模块设计理念,设计评价了10个替代模块与津巴布韦烟叶的质量差异,并尝试在卷烟产品中高比例替代津巴布韦烟叶.结果表明:单一等级配方的调整或加香加料,无法弥补组合模块、功能模块与津巴布韦烟叶的质量差距;通过叶组配方调整优化、功能性香料添加及分组加工工艺处理等综合技术,筛选出优等模块TD31,能够在国产一类卷烟产品中实现30%替代津巴布韦烟叶.     

近红外检测把烟叶片化学成分技术研究

为在收购现场及时向质检人员提供烟叶化学成分数据,更加全面准确地判断烟叶质量,减少烟叶样品前处理工序,直接在把烟叶表选取10个特殊点采集近红外光谱,然后合并为一个平均光谱,与流动分析仪检测化学成分结果进行关联,建立数学模型,各成分模型相关性均在0.9以上.初步应用证明该套近红外模型基本满足设计需要.     

四种杀虫剂影响七星瓢虫搜索烟蚜行为的研究

利用Y形嗅觉仪,观测了4种杀虫剂影响七星瓢虫对烟叶和烟叶与烟蚜复合体的选择行为.结果表明,在正常生长状况下,烟叶释放的挥发物对七星瓢虫无明显引诱作用,而烟叶受到蚜虫危害后所释放的挥发性次生物质则对七星瓢虫有明显的招引作用;在杀虫剂处理后,20％康福多、3％莫比郎乳油和40％氧乐果乳油会抑制七星瓢虫的搜索行为,但氯氰菊酯则明显有利于七星瓢虫寻找猎物.     

烤后烟叶基因组DNA提取条件优化

为解决烤后烟叶基因组DNA提取稳定性差的问题,以烤后烟叶为材料,对CTAB法提取基因组DNA进一步改良优化:对CTAB沉淀缓冲液使用量、裂解时间、Tris平衡酚的处理次数和RNase处理时间4个影响因素进行单因素优化.实验结果表明:CTAB沉淀缓冲液使用DNA溶液体积的1.5倍、裂解时间40 min、Tris平衡酚抽提1次和RNase(10 mg/mL,1μL)处理10 min,能得到主带清晰的烤后烟叶基因组DNA.该方法提取得到的烤后烟叶基因组DNA OD260/OD280为1.7～1.9,OD260/OD230>2.0,35 ng左右基因组DNA即能得到清晰的RAPD和SCAR图谱,适用于以PCR为基础的分子生物学实验.     

施用细菌菌株(WB5)对烟草特有亚硝胺含量变化的初步研究

分别对移栽成活的烟株进行细菌灌根处理,烟株砍收时进行细菌喷洒烟叶处理,并以砍收时进行清水喷洒烟叶为对照的田间小区试验,晾制期间对烟叶样品进行4种烟草特有亚硝胺测定,检测整个晾制期间烟叶中TSNA含量的动态变化.结果表明,晾制前期(晾制20d以前),烟叶中TSNA含量比较低且变化幅度较小,灌根处理的TSNA含量稍高;晾制中期(20～30d)期间,烟叶中TSNA含量都较高,灌根处理烟叶的TSNA含量最高;晾制末期,灌根和喷洒处理烟叶中TSNA含量明显降低,其中灌根处理比同一时期对照烟叶中TSNA含量降低了50.98%,喷洒处理比同一时期对照烟叶中TSNA含量降低了81.32%.     

模糊数学在烟叶分级中的应用

根据国家颁布的烤烟40级国家标准,烤烟分为40个级别。由于国家标准仅对烟叶的外观质量进行了定性描述,因此评判烟叶的质量存在很大的主观性和模糊性。模糊数学是一门研究和处理现实世界中广泛存在的一类模糊现象的学科。在应用计算机图像处理技术的基础上,利用模糊数学和模式识别的技术,将有可能实现烟叶的自动分级。试验表明,应用模糊数学的方法,可以较好的解决烟叶自动分级问题。      

烟草木质素的Fe-CA仿酶降解

为降低烟草中木质素的含量,提高再造烟叶的质量,制备了Fe-CA仿酶,并通过正交试验优化了烟草(烟梗和碎烟叶片)处理工艺.结果表明:①最优处理条件为:反应温度45℃,处理时间40 min,仿酶用量40 mmol/kg,在此条件下处理的烟草中木质素含量由3.56％降至1.69％,去除率达52.5％;②通过扫描电子显微镜(SEM)观察,处理后的烟草表面变得粗糙不平,有许多孔洞和凹坑,还有纤维骨架露出,表明仿酶可以高效脱除木质素;③仿酶处理后的再造烟叶的香气、杂气和协调性得到了改善,木质杂气减少,刺激性降低,品质得到提升.