富营养化湖泊生态恢复关键技术

湖泊富营养化已经成为一个日趋严重的全球性环境问题,引起了社会各界的广泛关注与重视。目前,富营养化湖泊生态系统恢复采用的技术主要有：底泥疏浚、引流冲污、人工曝气复氧、微生物修复技术、水生植被修复技术、生物操纵修复技术等。其中生物治理技术将在富营养化湖泊生态系统恢复中发挥重要的作用。     

高塘湖水质污染现状及治理措施

对高塘湖水质污染现状进行分析，认为湖中水体以工业废水和人的粪便污染为主。针对水源污染现状，提出相应治理措施：在湖上游农田排水尾部做拦截水工程，推广生态农业，大搞农田基本建设，加快水土保持治理，新建污水处理厂，利用夏季汛期和调洪时机，增加高塘湖与淮河的交换水量等。     

发展中国家湖泊富营养化状况及治理

湖泊千姿百态,分布在热带、亚热带、温带和寒带等各种气候带,其湖水滞留时间、深度、水温、来自流域的污染负荷及其他条件都各不相同,这决定了各自的富营养化状况和防治战略。作为实例,列举了几个发展中国家湖泊的富营养化状况及其防治措施。     

日本主要湖泊富营养化状况及治理

日本湖泊众多,但其保留时间、水深、水温和流域负荷都各不相同,因此每个湖泊的富营养化问题及其对策措施不同。概述了日本湖泊的富营养化现状,并对每个湖泊的流域特性、湖泊的水质和生物群的特点及目前存在的问题和处理方法作了简要介绍。     

富营养化湖泊营养盐的来源及治理

分析富营养化湖泊营养盐的主要来源:流域内农田径流、畜禽养殖、水产养殖等产生的面源污染,以及湖底沉积物中液态营养盐向上覆水中释放、再悬浮造成的内源污染。综述多途径控制面源污染的措施,介绍底泥疏浚治理内源污染的方法,以及恢复水生高等植被、建设水生植物净化区、建造人工湿地等生态性治理措施。指出应结合当地的自然条件和湖泊富营养化状况,利用多种治理手段,逐步恢复富营养化湖泊生态系统的结构和功能,进而解决湖泊富营养化问题。     

湖泊生态系统恢复与水质改善

富营养化是导致湖泊生态系统退化的主要因素。生态恢复必须将生态理论与社会、经济条件相结合,确定合适的目标。实践证明,湖泊生态系统恢复可以显著改善水质。控制或削减外源营养盐负荷是富营养化湖泊生态恢复的前提,但成功生态恢复的负荷或湖水营养盐浓度条件因湖泊形态、地理位置和系统结构的不同而不同,我国湖泊的生态恢复需要在恢复条件、机理与技术多方面开展研究。     

湖泊富营养化治理

人类经济社会发展是离不开水源的。湖泊是人类社会经济发展所需要的自然资源的重要组成部分,它既有丰富的水量、水利和水产资源,又具有汛期内蓄洪防灾的功能。众多的盐湖蕴藏着盐、碱等矿产,有的更富集硼、锂等稀有元素,还有不少湖泊是重要的旅游资源。但是,由于过去人们对湖泊     

汾河水库水质污染评价及治理措施

根据汾河水库水质监测资料,对汾河水库水质污染情况进行定量评价,指出了产生污染的原因,并提出减少污染的措施和建议     

芬兰的湖泊污染治理

素有"千湖之国"美誉的芬兰,境内星罗棋布地分布着超过18万个湖泊。长期以来,芬兰历届政府在发展经济的同时都十分重视保护环境,芬兰各地空气清新,有水皆清,令人赏心悦目。     

东湖富营养化的模糊评价研究

采用模糊评价模型对湖北省武汉市东湖10个湖区的富营养化水平进行评价,评价对象与标准对象的相似程度采取海明距离进行处理。计算可知,东湖占42.6%面积的区域属中等营养水平,5.8%面积的区域为富营养化水平。评价结果表明,东湖10个湖区中有2个湖区是富营养化水平,4个是中等营养化水平。     

人工湖水体富营养化的活性炭处理技术及生态修复建议

通过对包头市两个典型人工湖的水体富营养化现状分析,研究木质和煤基活性炭对人工湖中叶绿素a、COD、浊度、蓝藻、总氮和总磷的去除效果。结果表明:木质活性炭对劳动园人工湖中叶绿素a、COD和浊度的去除率更高(96%);煤基活性炭对总氮和蓝藻的去除率更高(88%),出水达到地表水环境质量标准(GB3838-2002)二级标准。同时,提出了长期治理人工湖水体富营养化的生态修复方案,以期为长期有效治理人工湖水体富营养化提供帮助。     

关于太湖流域水污染防治策略的思考

太湖流域是我国典型的水质型缺水地区。有效开展水污染防治、保障流域的水安全，是太湖流域社会经济可持续发展的迫切要求。本文在总结主要水环境问题及成因的基础上，对太湖流域水污染防治的主要环节进行了分析；并从资金投入、管理机制、政策导向、防治模式等方面，探讨了太湖流域水污染防治的策略。     

太湖水质及富营养化变化趋势分析

以太湖1997~2006年系列监测资料为依据,对太湖近10年的整体水质状况、富营养化状况以及主要污染指标进行了评价分析。结果表明:太湖水质污染以有机污染为主,水体状况呈逐渐恶化的趋势,富营养化程度逐年加剧,太湖治污工作不容乐观。     

淀山湖富营养化现状及生态修复措施分析

根据2008—2010年淀山湖水质监测数据,评价该湖富营养化趋势。结果显示,2008年后,淀山湖的富营养化程度呈改善趋势,但水体富营养化存在区域差异。主要表现在:①2008—2010年的整个湖区水体中主要的富营养化指标TN、TP、SS、Ch-la质量浓度均呈下降趋势;②淀山湖上游来水区水体中TN、TP质量浓度比下游出水区高,综合营养状态指数同样也高;③淀山湖每年夏季暴发蓝藻水华的水域面积在不断减小。结果表明,淀山湖东南区域富营养化程度最轻,水生植物对水体净化、生态系统恢复具有重要价值;淀山湖的生态系统在逐步恢复。为使生态系统能巩固并形成良性循环,一些影响因素亟待解决。     

杭州下沙金沙湖水质污染防范体系研究

湖泊富营养化防治体系设计是人工湖建设的关键内容,也是实现人工湖水质目标的根本保障。以人工开挖的杭州下沙金沙湖为研究对象,针对该湖湖区河道水质较差的环境问题,提出集成湖泊污染控制、湖泊生态引水、湖泊形态设计与湖泊生态系统建设的水质污染防范体系,并对各部分的设计思路、确定方法和主要结论进行了阐述,最后采用湖泊建成后的实测水质资料,对湖泊水质目标实现情况进行了检验。设计思路和分析方法可为其他类似工程提供参考。     

宝鸡市金渭湖富营养化评价及治理措施

为了评价金渭湖的富营养化状态,并探讨影响该湖泊富营养化的原因,本文以叶绿素a(Chla)、TP、TN、CODMn和透明度(SD)等表征富营养化的指标作为评价因子,综合评价分析了水体富营养化情况及其成因。监测结果表明:金渭湖水质存在透明度低、营养盐含量高、有机污染相对较小的特征。TLI(∑)的范围为五月份32～47,11月份45～57,除五月份金陵河入口为轻度富营养状态,其余均为中营养状态。在监测研究的基础上,提出了金渭湖水体富营养化的防治措施。     

A case study of water retention and ecosystem functioning restoration in Wenying Lake (China)

Wenying Lake in Datong, China, has been drying for the last several years. Analysis of standard penetration test data revealed that a missing waterproof layer of silt soil and silty clay in the south part of the lake, resulting from frequent flood flushing, was responsible for the water loss from the lake. Accordingly, 6.7 × 10⁵ m² of geosynthetic clay liner (GCL) was used in May 2010 to repair the area of sediment exhibiting the water leakage, equivalent to 15.6% of the total lake bottom area. Approximately 4.1 × 10⁶ m³ of floodwater was then diverted from upstream rivers to the lake. Eight months later, about 0.9 × 10⁶ m³ of the water was retained, with the water loss being reduced from 4.0 to 1.1 m³ m^?2 year^?1. Ecologically safe and cost‐effective clay materials also can be used to furthermore improve the water retention characteristics. Modelling results indicated that capping the whole lake with a 2 cm layer of bentonite with a permeability coefficient of 5.0 × 10^?9 cm s^?1 could reduce the sediment water leakage to 0.04 m³ m^?2 year^?1. The quality of the retained water after GCL treatment project was poor, with a total nitrogen concentration of 11.0 mg L^?1 and sulphate 307.0 mg L^?1, which were 5 and 300 times higher, respectively, than the Chinese class V surface water standard. Restoration of aquatic vegetation in the lake and constructed wetlands near the lake inlets could be helpful to improve the lake’s water quality over the long term.     

基于机器学习的东湖富营养化研究

利用遥感技术建立影像波段反射率与地面监测水质参数的定量反演模型,能实现高效率、大尺度湖泊富营养化水平的监测。机器学习通过高度的非线性映射,能很好地利用已知信息,模拟复杂因素之间的关系。以武汉东湖为例,基于资源一号02C卫星影像,利用K-近邻法、支持向量机、随机森林、梯度提升决策树、人工神经网络等5种经典的机器学习算法建立了叶绿素a(Chl-a)、透明度(SD)、总磷(TP)、总氮(TN)、高锰酸盐指数(COD_(Mn))5个水质参数与影像反射率间的定量反演模型,并采用综合营养状态法对东湖富营养化程度进行评价。以2014年11月22个采样点和2015年1月23个采样点的数据为基准,与基于机器学习算法训练水质参数建模对比,富营养化分级正确率为分别为95.5%和82.6%;以武汉市环境保护局数据为基准,对比反演的东湖各子湖营养等级,正确率均为71.4%。