遥感影像瓦片化工作流引擎的设计与实现

本文通过在传统工作流引擎的基础上开展基于数据分布式存储、瓦片化并行处理、工作流并行引擎等技术研究,设计了基于遥感影像瓦片化的数据级并行工作流引擎,构建了遥感图像分布式并行调度平台,实现了对高分辨率遥感影像数据的加速处理,实验证明数据处理效率和资源使用率都得到显著提升。     

影像配准中遥感影像库的应用

在目标变化检测和识别过程中,影像的高精度配准是极为重要的环节,它直接决定了变化检测和识别的成败,然而配准过程中参考影像的获取和配准控制点的提取一直是工程实践中的难点;以遥感影像库为配准参考影像,提取配准控制点,对系统内部处理的遥感影像进行精确配准,很好地解决了不同分辨率参考影像的获取和有效控制点的提取,并使待配准影像和影像库数据获得一致的地理坐标系统,能取得较好的效果。     

遥感影像快速浏览技术的实现

随着遥感技术的发展,高分辨率遥感影像数据急剧增加,如何能够从海量的遥感影像数据中获取到用户感兴趣的信息成为了当前的主要研究目标。对于大数据量遥感影像数据的快速浏览问题,本文提出基于IDL实现分块读取数据,构建影像金字塔结构,存储到Geo Tiff格式影像文件中。利用IDL函数获取当前窗体范围的影像分块信息,实现快速加载显示影像数据。     

基于AS和瓦片地图的虚拟校园漫游导航系统的设计与实现

虚拟校园漫游导航系统是通过在3D仿真模型中加入交互功能.用户可以通过浏览器产生亲临现场的感觉,非常直观地了解学校的人文环境和物理设施.当下各高校都建立了自己的虚拟校园系统.本文以平顶山学院西校区为例,开发出了具有放大查看、缩小查看、导航、测距、综合查询、快速信息标注等交互功能的虚拟校园漫游系统,获得了满意的效果.     

基于工作流的遥感影像自动分块与配准方法

基于工作流技术提出了一种遥感影像与矢量地图的自动化分块与配准方法.首先扩展影像的元数据使之具有地理域信息,并根据目标影像的地理信息获取对应的矢量地图区块;然后基于数据内容的关注系数对影像和地图进行自动化分块,采用Harris算子进行特征提取后获得多组匹配点对;最后依据差值收敛准则对匹配点集进行筛选,并解算出全局变换函数,实现配准.以上过程的各关键节点由工作流管理模块进行统一调度,实现了矢量地图与影像的自动化配准流程.实验结果表明该方法可有效提高影像配准的自动化水平.     

医疗内窥镜影像系统的设计与实现

设计并实现了消化内镜影像系统的常用功能,并增加了病变图像的二次采集,典型病例库的维护以及“所见即所得”的报告生成方式,提高了诊断效率。并对系统进行了全面的测试,保证了系统的稳定性和功能完备性。     

航空与卫星遥感影像数据管理系统的设计与实现

本文对航空与卫星遥感影像数据管理系统进行了设计与实现,该系统既能满足内部对影像管理、分发的需求,又能方便数据的外部调用,发挥出影像数据的使用价值。目前我国无人机航测技术飞速发展,低空遥感的应用也越来越普及,航空与卫星遥感技术在国土普查、城市规划、路网设计、农作物估产和防灾减灾等领域得到广泛应用。随着遥感影像获取手段日益增多,遥感影像数据量日趋庞大,这使得大量的影像科学管理问题亟待解决。     

基于深度学习的国土资源遥感影像分析平台设计与实现

本文基于深度学习技术,初步设计并实现遥感影像智能分析服务平台,该平台在实现多源、多时相、多分辨率遥感影像统一存储和管理的基础上,内置了深度学习算法,实现遥感影像存储、分析、智能提取一体化服务,对创新国土资源智能监测与城市监管方法具有重要意义。     

地图发布平台下瓦片金字塔技术研究

瓦片金字塔技术是ArcGIS server地图发布中的关键技术之一,其主要是为客户端用户能快速查询和显示地图数据,服务器端对海量地图数据的存储管理;而地图预生成技术的出现,结合瓦片金字塔技术,进一步提高了B/S开发模式下客户端和服务器系统的响应速度.     

安全漏洞库设计与实现

安全漏洞分类和漏洞库设计是计算机安全漏洞研究的基础。在CVE（Common Vulnerabilities and Exposures）的基础上对安全漏洞分类体系进行研究，实现了一套基于CVE的标准漏洞库．开发了相应的生成更新软件，并将其应用于Web查询系统、主动防御系统等多个信息安全系统中，在实际应用中取得了良好的效果。     

遥测图像压缩系统的设计与实现

遥测系统在传输图像数据时,通常要求图像遥测单元在尽量小的空间中较多地采集和传输图像信息,以提高图像质量和试验效率,减少系统研制成本。遥测图像压缩系统通过采用大规模FPGA和专用图像压缩芯片方法,在紧凑空间内,实现了遥测图像压缩系统的全部功能,节省了传输带宽,提高了系统的整体性能体积比。该遥测图像压缩系统已应用于具体试验,试验结果证明,遥测图像系统的设计可以满足系统的使用要求。     

基于JPEG-LS的遥感图像无损压缩技术

针对遥感相机图像数据传输要求,介绍了一种四通道输出的线阵CCD传感器,通过硬件将四个通道的图像数据整合成完整的图像数据,使用JPEG-LS无损压缩算法对图像数据进行压缩以减小数据的传输量,从而减慢数据传输速度,减小误码率.图像数据整合和压缩都在可编程逻辑器件中完成,通过实验验证了该方法能使传输量减少一半.     

高速缓冲存储器的设计与实现

随着芯片集成度的提高，在高速CPU与低速内存之间插入有缓冲作用的速度较快、容量较小的高速缓冲存储器，解决了两者速度的平衡和匹配问题，对微处理器整体性能有很大提高。本文从高速缓存的结构和基本理论出发，理论结合实际，介绍了32位高性能、低功耗嵌入式微处理器中高速缓存的实现方法，从RTL设计到版图设计的各个部分进行了论述，并介绍了该模块全定制部分电路和版图的实现。     

基于压缩感知的遥感图像融合方法

压缩感知理论,以远低于奈奎斯特采样定理要求的速率对图像进行采样,可利用图像的部分信息重构原始图像,有效地减轻图像处理的计算复杂度,降低对硬件的要求。文中提出了一种基于压缩感知的遥感图像融合方法。在压缩域对多光谱和全光谱遥感图像进行了融合实验,并与传统的融合方法进行了比较,实验结果表明,文中方法在遥感图像融合上有着良好的性能。     

大幅面遥感影像分发技术研究

在分析大幅面遥感影像分发应用需求的基础上,研究具有边缘提取能力的形态小波变换影像压缩技术和影像拆分等关键技术。将其应用到遥感影像分发系统,提出了影像分发服务和影像规范化服务的体系结构。介绍了系统组成,给出了影像产品规范化技术指标,重点描述了大幅面遥感影像规范化处理方法和流程。     

遥感图像自适应去噪方法研究

遥感图像的获取、传输过程中很容易受到噪声的污染。在研究形态成分分析（MCA）稀疏分解和遥感图像修复方法的基础上,提出了基于MCA稀疏分解的自适应去噪方法和基于图像修复的去噪方法。通过对比其他经典去噪模型,发现前者适合自适应有效去除高斯白噪声,后者对灰度或彩色遥感图像的椒盐噪声能自适应有效去除,且能够同时去除“胡椒”噪声和“盐”噪声,无论是主观视觉效果还是客观量化评价效果都要优于常见模型。     

基于ADV202的遥感图像实时压缩系统设计

提出了以JPEG2000图像压缩标准作为压缩算法,采用JPEG2000专用编解码芯片ADV202来实现遥感图像实时压缩系统的方案.该方案可以满足遥感图像压缩系统对实时性、低失真以及高压缩比的要求.测试结果表明,该系统工作稳定可靠,能够满足遥感图像压缩系统实时性的要求,图像压缩效果令人满意.     

基于引导滤波的遥感图像融合算法

针对目前遥感图像融合算法的不足,提出了一种基于引导滤波的遥感图像融合算法。该算法通过引导滤波器求取加权系数,对小波变换后的小波系数和近似系数进行加权融合,针对融合后得到的小波系数和近似系数应用小波反变换,最终得到融合图像。实验结果表明,文中提出的融合算法所得图像内容丰富、细节清晰、具有良好的实验效果。     

基于JPEG2000的遥感图像压缩

介绍了JPEG2000静态图像压缩标准的基本情况;对遥感图像的相关性以及小波变换域统计特性进行了分析。得出遥感图像的特点;针对遥感图像的特点,设计了基于JPEG2000无损压缩的高频子带分级量化高保真压缩方案。实验结果表明,此方案在对遥感图像进行压缩时取得了较好的效果。